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直齒圓柱齒輪數(shù)字測(cè)量?jī)x的設(shè)計(jì)與研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的直齒圓柱齒輪數(shù)字測(cè)量?jī)x，闡述了儀器的運(yùn)行原理、硬件組織結(jié)構(gòu)和軟件功能模塊，提出了齒輪基本參數(shù)的測(cè)量算法。首先利用圖像處理技術(shù)提取圖像精確邊緣，然后利用改進(jìn)的隨機(jī)Hough變換確定齒輪中心，最后計(jì)算齒輪基本參數(shù)并存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該儀器測(cè)量精度高、速度快、操作簡(jiǎn)便、自動(dòng)化程度高，對(duì)齒輪精密制造和機(jī)械傳動(dòng)具有重要意義。

發(fā)表于：2/22/2016

基于數(shù)字波束形成技術(shù)的二次雷達(dá)系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著計(jì)算機(jī)、集成電路技術(shù)、高速信號(hào)傳輸技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)字波束形成技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用于相控陣?yán)走_(dá)。提出了數(shù)字陣二次雷達(dá)是基于數(shù)字T/R組件、高速信號(hào)傳輸、數(shù)字信號(hào)處理等構(gòu)成的系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)多波束及實(shí)時(shí)自適應(yīng)處理，具有目標(biāo)跟蹤、遠(yuǎn)作用距離、快速識(shí)別目標(biāo)以及同時(shí)完成目標(biāo)搜索、識(shí)別、捕獲和跟蹤等功能。

發(fā)表于：2/22/2016

基于通用大屏顯示足球計(jì)時(shí)記分系統(tǒng)設(shè)計(jì)[顯示光電][其他]

分析了當(dāng)前足球比賽大屏顯示系統(tǒng)存在的問(wèn)題，提出一種基于多視圖模板適配的通用大屏顯示及計(jì)時(shí)記分系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，較好地解決不同場(chǎng)館比賽的計(jì)時(shí)記分控制、多個(gè)大屏顯示等問(wèn)題，并詳細(xì)介紹相關(guān)技術(shù)的結(jié)構(gòu)模型和實(shí)現(xiàn)算法。

發(fā)表于：2/22/2016

基于DataSocket技術(shù)的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于DataSocket的虛擬儀器技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和儀器儀表技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。闡述了虛擬儀器和LabVIEW的一些概念，針對(duì)現(xiàn)階段基層部隊(duì)裝備型號(hào)多樣、分布廣泛等特點(diǎn)而導(dǎo)致的維修保障難度增大的現(xiàn)狀，提出了基于DataSocket的虛擬儀器技術(shù)在設(shè)備遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷中的應(yīng)用，對(duì)DataSocket的性能、結(jié)構(gòu)和工作原理進(jìn)行了分析。通過(guò)開(kāi)發(fā)一套設(shè)備遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，驗(yàn)證了使用該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控和故障排除。

發(fā)表于：2/22/2016

一種基于分配的車(chē)隊(duì)自組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)接入機(jī)制[顯示光電][智能交通]

通過(guò)分析自組網(wǎng)中不同接入機(jī)制對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信性能產(chǎn)生的影響，根據(jù)車(chē)隊(duì)自身的特點(diǎn)，針對(duì)車(chē)隊(duì)自組網(wǎng)的組織形式提出了一種基于分配的節(jié)點(diǎn)接入機(jī)制。該機(jī)制將競(jìng)爭(zhēng)信息與業(yè)務(wù)信息相分離，有效地克服了車(chē)隊(duì)自組網(wǎng)中競(jìng)爭(zhēng)信息對(duì)正常業(yè)務(wù)信息造成干擾的問(wèn)題，提高了車(chē)隊(duì)通信的性能

發(fā)表于：2/22/2016

基于MiniUI框架的Web開(kāi)發(fā)實(shí)踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著用戶對(duì)Internet網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器提出更高的要求，傳統(tǒng)Web技術(shù)的同步請(qǐng)求-響應(yīng)系統(tǒng)架構(gòu)逐漸顯現(xiàn)出不足，其中最為突出的一點(diǎn)是每次客戶端更新信息、獲取數(shù)據(jù)時(shí)都要浪費(fèi)大量時(shí)間讀取整個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù)。采用Ajax技術(shù)可以挖掘并開(kāi)發(fā)Web瀏覽器的潛力，借助MiniUI使用戶方便地為網(wǎng)站提供Ajax交互，改變傳統(tǒng)Web應(yīng)用和開(kāi)發(fā)模式，提供全新的用戶上網(wǎng)體驗(yàn)。

發(fā)表于：2/22/2016

TMS320C6678 DSP的加載引導(dǎo)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

德州儀器公司（TI）推出的八核DSP芯片TMS320C6678是基于Keystone架構(gòu)的高性能DSP器件，在高性能信號(hào)處理市場(chǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。主要研究了TMS320C6678程序的加載，把TMS320C6678提供的幾種加載模式按照實(shí)際應(yīng)用和方便理解分成一次加載和二次加載，分別對(duì)一次加載和二次加載進(jìn)行了研究和比對(duì)，最終為不同需求的加載提供了有效的參考。

發(fā)表于：2/22/2016

室內(nèi)非視距環(huán)境超寬帶信號(hào)傳播特性研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于時(shí)域射線跟蹤方法對(duì)室內(nèi)超寬帶信號(hào)傳播進(jìn)行了仿真和分析。設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于室內(nèi)帶金屬家具非視距環(huán)境的超寬帶信號(hào)信道仿真模型，用以分析和描述超寬帶信號(hào)經(jīng)室內(nèi)反射、透射和繞射傳播后的時(shí)域電場(chǎng)強(qiáng)度，同時(shí)比較分析了仿真得到的視距傳播和非視距傳播中的多徑傳播、功率時(shí)延分布等傳播參數(shù)。仿真結(jié)果可以為室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境中超寬帶無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋與優(yōu)化提供理論依據(jù)。

發(fā)表于：2/22/2016

基于MapReduce的頻繁閉項(xiàng)集挖掘算法改進(jìn)[嵌入式技術(shù)][其他]

挖掘頻繁閉項(xiàng)集（CFI）在許多實(shí)際應(yīng)用中起著重要的作用。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法中常用FP增長(zhǎng)算法和Apriori算法來(lái)挖掘頻繁項(xiàng)集。然而，內(nèi)存需求和計(jì)算成本成為CFI挖掘算法的瓶頸，尤其是在從大型數(shù)據(jù)集中挖掘頻繁閉項(xiàng)集時(shí)，是一個(gè)重要和具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種基于云計(jì)算的MapReduce框架的并行AFOPT-close算法，使MapReduce可廣泛地用于處理大型數(shù)據(jù)。此外，用于檢查頻繁項(xiàng)集是否為完全閉的有效并行算法也要求MapReduce平臺(tái)進(jìn)一步完善其性能。

發(fā)表于：2/22/2016

基于存儲(chǔ)管理的北斗報(bào)文傳輸協(xié)議設(shè)計(jì)與應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對(duì)特殊場(chǎng)景下需通過(guò)北斗短報(bào)文傳輸大量數(shù)據(jù)信息的需求，探討并設(shè)計(jì)了一種適合于北斗通信的長(zhǎng)報(bào)文可靠傳輸協(xié)議框架。通過(guò)擴(kuò)展北斗短報(bào)文傳輸協(xié)議，結(jié)合Redis應(yīng)用，提出最大重傳次數(shù)和超時(shí)等待控制因子，建立北斗長(zhǎng)報(bào)文傳輸差錯(cuò)重傳機(jī)制，從而解決了大數(shù)據(jù)量報(bào)文在北斗通道的傳輸問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該傳輸協(xié)議可實(shí)現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)報(bào)文丟包的差錯(cuò)重傳功能，有效控制“盲目發(fā)送”現(xiàn)象，使得有效信息率得到提高。

發(fā)表于：2/22/2016

分布式光伏發(fā)電檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

目前光伏發(fā)電已經(jīng)進(jìn)入智能化管理階段，其中的檢測(cè)工作主要由匯流箱完成，檢測(cè)電流、電壓以及溫濕度等信息。然而匯流箱只能檢測(cè)串聯(lián)回路單元，具體哪塊光伏組件出現(xiàn)問(wèn)題，則需要檢修人員拿萬(wàn)用表到現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量。設(shè)計(jì)了一種分布式光伏發(fā)電的檢測(cè)管理系統(tǒng)，能夠檢測(cè)每塊光伏組件，并且檢測(cè)模塊是嵌入在光伏組件的接線盒里，減少施工安裝工作。采集的數(shù)據(jù)以無(wú)線方式傳輸給匯流箱，匯流箱再通過(guò)RS-485等方式將數(shù)據(jù)傳輸?shù)缴衔粰C(jī)，由上位機(jī)查看發(fā)電情況，以及判斷光伏組件是否正常發(fā)電。

發(fā)表于：2/22/2016

基于已標(biāo)定攝像機(jī)的車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)[測(cè)試測(cè)量][汽車(chē)電子]

現(xiàn)有車(chē)輛類(lèi)型識(shí)別系統(tǒng)中，由于攝像機(jī)未經(jīng)過(guò)標(biāo)定，使得在圖像分析中無(wú)法得到關(guān)于尺度和坐標(biāo)的真實(shí)數(shù)據(jù)，從而帶來(lái)了一系列問(wèn)題。鑒于此，提出了基于已標(biāo)定攝像機(jī)的車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)，并結(jié)合特定車(chē)輛的3D模型，規(guī)劃設(shè)計(jì)了逃逸車(chē)輛的在線識(shí)別方案。攝像機(jī)標(biāo)定后，可以自動(dòng)檢測(cè)車(chē)輛的真實(shí)大小和在世界坐標(biāo)中的真實(shí)運(yùn)動(dòng)方向，不但能夠更為準(zhǔn)確地進(jìn)行車(chē)輛識(shí)別，而且為實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)之間的聯(lián)合檢測(cè)和接力檢測(cè)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。最后從攝像機(jī)標(biāo)定過(guò)程中的重投影誤差分布圖以及基于玩具車(chē)的模擬測(cè)試說(shuō)明了基于攝像機(jī)參數(shù)和車(chē)輛模型動(dòng)態(tài)生成車(chē)輛視圖的可行性。

發(fā)表于：2/22/2016

基于K鄰域鏈碼拐點(diǎn)的膠囊端面缺陷檢測(cè)算法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)目前空心膠囊端面缺陷圖像采集困難等問(wèn)題，提出了一種特殊照明的方式對(duì)膠囊端部進(jìn)行成像。將圖像銳化、改進(jìn)后的局部自適應(yīng)閾值、輪廓提取用于膠囊端面圖像的預(yù)處理，并針對(duì)膠囊端面缺陷漏檢率高、檢測(cè)效果差等問(wèn)題，提出了一種基于K鄰域鏈碼的拐點(diǎn)檢測(cè)算法，統(tǒng)計(jì)出膠囊端面缺陷圖像中的拐點(diǎn)個(gè)數(shù)并做出缺陷判別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該檢測(cè)算法實(shí)時(shí)性好，對(duì)常見(jiàn)的5種顏色的膠囊漏檢率和誤檢率均控制在2%~9%。

發(fā)表于：2/22/2016

基于機(jī)器視覺(jué)的鋼帶缺陷檢測(cè)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)鋼帶缺陷傳統(tǒng)的人工檢測(cè)效率低、誤檢率高以及危險(xiǎn)程度大等問(wèn)題，提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)和識(shí)別的研究方案。采用工業(yè)攝像頭采集鋼帶生產(chǎn)線上的視頻圖像，通過(guò)中值濾波和小波分析相結(jié)合的方法去噪，并用Canny算子實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，再以缺陷圖像的圓形度等特征完成識(shí)別分類(lèi)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼帶缺陷的檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該缺陷檢測(cè)方案能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確有效地識(shí)別鋼帶缺陷，證明了該方法的可行性。

發(fā)表于：2/22/2016

多攝像頭視頻采集系統(tǒng)中攝像頭切換方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

目前使用的圖像傳感器主要有CMOS和CCD兩類(lèi)。CMOS器件功耗低、集成度高，但成像質(zhì)量不如CCD器件好。因此該多攝像頭視頻采集系統(tǒng)采用了CCD和CMOS兩種器件，以滿足多種需求。提出了一種基于TI公司TMS320DM365處理芯片、采用CCD和CMOS器件的攝像頭軟硬件切換設(shè)計(jì)方案。

發(fā)表于：2/22/2016