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一種基于CP-ABE多屬性授權(quán)中心的隱私保護(hù)方案[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下用戶(hù)隱私保護(hù)的問(wèn)題，提出一種基于CPABE多屬性授權(quán)中心隱私保護(hù)方案（PPMACPABE）。方案中采用多個(gè)屬性授權(quán)中心代替單一中央授權(quán)服務(wù)器，避免了由單一中央授權(quán)服務(wù)器引起的安全性問(wèn)題。方案設(shè)計(jì)了一種交互式的密鑰生成算法，利用承諾方案和零知識(shí)證明的方法，實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)密鑰獲取過(guò)程中用戶(hù)的屬性以及全局身份標(biāo)識(shí)不被泄露，安全性分析表明PPMACPABE方案能夠保護(hù)用戶(hù)隱私，并給出了方案的正確性證明。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與DCPABE方案相比，在保護(hù)用戶(hù)隱私信息的前提下，本方案有較高的效率。

發(fā)表于：8/16/2016

基于F28M36的EtherNet/IP從站設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

分析了一種全新的工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議EtherNet/IP，并從源代碼的角度闡明了其基本原理?；赥I的DSP+ARM雙核芯片F(xiàn)28M36設(shè)計(jì)了一款采用以太網(wǎng)傳輸?shù)乃欧刂葡到y(tǒng)控制卡，移植了UCOSII操作系統(tǒng)、CIP協(xié)議、嵌入式TCP/IP協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)芯片驅(qū)動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)了工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議EtherNet/IP協(xié)議的成功移植。

發(fā)表于：8/16/2016

基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)方法中，通常使用混沌系統(tǒng)結(jié)合高斯混合模型實(shí)現(xiàn)同步控制檢測(cè)，當(dāng)待檢測(cè)的攻擊信號(hào)具有高斯線(xiàn)性特征時(shí)，這種方法的檢測(cè)效果理想。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)向著非線(xiàn)性隨機(jī)序列方向發(fā)展，傳統(tǒng)檢測(cè)模型無(wú)法實(shí)現(xiàn)有效的攻擊檢測(cè)。提出一種基于Rossle混沌模型的平均互信息特征潛質(zhì)挖掘算法，并根據(jù)挖掘的互信息這種非線(xiàn)性特征解，實(shí)現(xiàn)對(duì)具有非線(xiàn)性隨機(jī)特性的網(wǎng)絡(luò)攻擊信號(hào)有效檢測(cè)。法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)，檢測(cè)性能明顯提高，檢測(cè)概率達(dá)到97.8%，展示了算法優(yōu)越的檢測(cè)性能和網(wǎng)絡(luò)安全防御價(jià)值。

發(fā)表于：8/16/2016

基于LCD和改進(jìn)SVM的軸承故障診斷方法[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)滾動(dòng)軸承極易損傷，振動(dòng)信號(hào)表現(xiàn)出非線(xiàn)性、非平穩(wěn)性等特點(diǎn)，提出一種基于局部特征尺度分解(LCD)和改進(jìn)支持向量機(jī)(SVM)的滾動(dòng)軸承故障診斷算法。首先對(duì)采集到的軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行LCD，分解得到一系列內(nèi)稟尺度分量(ISC)，通過(guò)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)對(duì)比研究，證明了LCD方法的優(yōu)越性；然后計(jì)算所有分量的能量熵值，提取出軸承信號(hào)的敏感特征集，輸入到經(jīng)過(guò)遺傳算法(GA)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)選后的SVM識(shí)別模型進(jìn)行軸承狀態(tài)的診斷識(shí)別。實(shí)驗(yàn)研究表明，基于LCD和改進(jìn)SVM的軸承診斷算法能較好地提取出軸承故障特征信息，對(duì)4種軸承狀態(tài)的識(shí)別率高達(dá)90%，是一種較為有效的軸承故障診斷方法。

發(fā)表于：8/16/2016

窄帶HPM強(qiáng)電磁環(huán)境中控制系統(tǒng)的EMC分析和設(shè)計(jì)[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)窄帶高功率微波(HPM)強(qiáng)電磁環(huán)境對(duì)控制系統(tǒng)的性能影響，采用理論分析和實(shí)驗(yàn)測(cè)試等方法對(duì)電磁干擾(EMI)的干擾源和耦合途徑進(jìn)行研究，提出控制系統(tǒng)電磁兼容性的設(shè)計(jì)方法，從電磁屏蔽、濾波和接地等方面進(jìn)行分析并采取措施。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了控制系統(tǒng)在屏蔽、濾波和接地等方面采取的措施，對(duì)抑制窄帶HPM源強(qiáng)電磁環(huán)境下的電磁干擾有效可行，控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)滿(mǎn)足HPM源的工作要求。同時(shí)窄帶HPM控制系統(tǒng)的電磁兼容性(EMC)分析和設(shè)計(jì)也為強(qiáng)電磁環(huán)境下儀器設(shè)備防護(hù)加固提供技術(shù)支撐。

發(fā)表于：8/16/2016

學(xué)好嵌入式系統(tǒng)電路入門(mén)之——二極管/晶體管/FET[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

導(dǎo)電能力介于導(dǎo)體與絕緣體之間的物質(zhì) - 半導(dǎo)體硅和鍺是位于銀、鋁等導(dǎo)體和石英、陶瓷等絕緣體之間，用于制造半導(dǎo)體器件的原材料，具有一定電阻率。不同的物質(zhì)其產(chǎn)生的不同電阻率是由于可移動(dòng)的電子量不同引起的。這種可移動(dòng)電子叫“自由電子”。一般我們把可以通過(guò)向其摻入雜質(zhì)來(lái)改變自由電子的數(shù)量，并可控制電流動(dòng)的物質(zhì)稱(chēng)為半導(dǎo)體。

發(fā)表于：8/16/2016

回顧晶體管歷史歲月[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

1947年12月16日：威廉·邵克雷（William Shockley）、約翰·巴頓（John Bardeen）和沃特·布拉頓（Walter Brattain）成功地在貝爾實(shí)驗(yàn)室制造出第一個(gè)晶體管。 1950年：威廉·邵克雷開(kāi)發(fā)出雙極晶體管（Bipolar Junction Transistor），這是現(xiàn)在通行的標(biāo)準(zhǔn)的晶體管。 1953年：第一個(gè)采用晶體管的商業(yè)化設(shè)備投入市場(chǎng)，即助聽(tīng)器。

發(fā)表于：8/15/2016

晶體管的分類(lèi)及重要性[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

電力晶體管　　電力晶體管按英文Giant Transistor直譯為巨型晶體管，是一種耐高電壓、大電流的雙極結(jié)型晶體管（Bipolar Junction Transistor—BJT），所以有時(shí)也稱(chēng)為Power BJT；其特性有：耐壓高，電流大，開(kāi)關(guān)特性好，但驅(qū)動(dòng)電路復(fù)雜，驅(qū)動(dòng)功率大；GTR和普通雙極結(jié)型晶體管的工作原理是一樣的。

發(fā)表于：8/15/2016

晶體管的主要參數(shù)[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

晶體管的主要參數(shù)有電流放大系數(shù)、耗散功率、頻率特性、集電極最大電流、最大反向電壓、反向電流等。電流放大系數(shù) 電流放大系數(shù)也稱(chēng)電流放大倍數(shù)，用來(lái)表示晶體管放大能力。根據(jù)晶體管工作狀態(tài)的不同，電流放大系數(shù)又分為直流電流放大系數(shù)和交流電流放大系數(shù)。

發(fā)表于：8/15/2016

從電子管、晶體管，到CPU的誕生[模擬設(shè)計(jì)][其他]

電子管:二戰(zhàn)帶來(lái)的抉擇在教科書(shū)中，ENIAC就是電子計(jì)算機(jī)的起源，而電子管也就在那一刻，確定了其在計(jì)算機(jī)發(fā)展史中的地位。其實(shí)，在電子計(jì)算機(jī)的襁褓期，機(jī)電結(jié)構(gòu)還是純電子計(jì)算機(jī)，繼電器還是電子管？計(jì)算機(jī)的發(fā)展也面臨著迷茫中的抉擇。

發(fā)表于：8/15/2016

基于H.265標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)載HDMI視頻處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于H.265標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)載HDMI視頻信號(hào)處理系統(tǒng)具備多種視頻預(yù)處理功能，有利于提高視頻質(zhì)量。與采用H.264標(biāo)準(zhǔn)的視頻處理系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)的頻壓縮效率顯著提高，降低了機(jī)載HDMI視頻對(duì)存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬的要求，便于機(jī)載視頻的存儲(chǔ)和無(wú)線(xiàn)傳輸。

發(fā)表于：8/15/2016

基于藍(lán)牙低能耗PSOC的心電圖穿戴裝置設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

當(dāng)今心臟病發(fā)病率越來(lái)越高，為了更好地采集和研究心電信號(hào)，介紹了一種基于藍(lán)牙低能耗（BLE）PSOC的心電圖（ECG）穿戴裝置的設(shè)計(jì)。該穿戴裝置通過(guò)非接觸式電勢(shì)集成電路(EPIC)采集心電信號(hào)，經(jīng)過(guò)模擬前端(AFE)信號(hào)調(diào)理電路，由智能藍(lán)牙可編程片上系統(tǒng)(PSOC 4BLE)對(duì)信號(hào)做進(jìn)一步處理，通過(guò)智能藍(lán)牙(Smart Bluetooth)將心電圖數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芤苿?dòng)終端的應(yīng)用程序?qū)崟r(shí)顯示。

發(fā)表于：8/15/2016

蘇州園林網(wǎng)絡(luò)評(píng)論意見(jiàn)挖掘研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

對(duì)抓取的蘇州園林網(wǎng)絡(luò)評(píng)論進(jìn)行意見(jiàn)挖掘，基于詞、詞性和句法模式利用CRF模型抽取評(píng)論句中的評(píng)價(jià)對(duì)象，利用SVM分類(lèi)算法對(duì)評(píng)論句中蘊(yùn)含的情感進(jìn)行分類(lèi)，獲得了較為理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，表明所采用的算法較為有效，有一定的實(shí)用價(jià)值。進(jìn)一步，基于評(píng)論意見(jiàn)挖掘結(jié)果，對(duì)蘇州園林中的5個(gè)典型園林主要從整體用戶(hù)情感傾向判斷和尋找園林特質(zhì)這兩方面進(jìn)行分析探討，揭示意見(jiàn)挖掘的重要應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：8/15/2016

一種MySQL到HBase的遷移策略的研究與實(shí)現(xiàn)[其他][數(shù)據(jù)中心]

隨著Web2.0的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)。大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集和處理及應(yīng)用直接影響著用戶(hù)體驗(yàn)，決定著企業(yè)的發(fā)展。比較傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)兩者處理大數(shù)據(jù)的性能，將本地?cái)?shù)據(jù)遷移到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)勢(shì)在必行。文章分析了現(xiàn)有遷移工具的利弊，基于HBase數(shù)據(jù)庫(kù)提出了一種有效的數(shù)據(jù)遷移策略，并依據(jù)提出的策略實(shí)現(xiàn)了一種半自動(dòng)化遷移工具。以美國(guó)城市和方言系統(tǒng)CityDetail數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)為例，闡述了該遷移工具的工作原理并對(duì)遷移后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次查詢(xún)比較，證明了使用該工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移的高效性。

發(fā)表于：8/15/2016

基于EOG的睡眠分期研究[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，睡眠自動(dòng)分期方法正在逐漸取代手動(dòng)分期研究。文章使用深度置信網(wǎng)絡(luò)（Deep Belief Network, DBN）和長(zhǎng)短時(shí)記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long ShortTerm Memory Recurrent Neural Network, LSTMRNN)這兩種方法對(duì)眼電(Electrooculogram, EOG)通道的數(shù)據(jù)進(jìn)行睡眠自動(dòng)分期。LSTMRNN方法(平均準(zhǔn)確率83.4%)相對(duì)DBN(平均準(zhǔn)確率75.6%)在基于眼電信號(hào)的睡眠分期問(wèn)題上取得了更好的效果。

發(fā)表于：8/15/2016