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兩款全新的eDesign Suite NFC/RFID計(jì)算器為開(kāi)發(fā)標(biāo)簽和讀取器賦能[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

意法半導(dǎo)體在 eDesign Suite軟件套件中發(fā)布了兩款新的 NFC/RFID 計(jì)算器。eDesignSuite 是一整套易于使用的設(shè)計(jì)輔助實(shí)用程序，可幫助您使用各種 ST 產(chǎn)品簡(jiǎn)化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程。

發(fā)表于：6/22/2022

板級(jí)攝像頭集成指南[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

功能強(qiáng)大的精簡(jiǎn)型單板計(jì)算機(jī)的推出催生了令人興奮的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)。在通過(guò)小型化優(yōu)化成本及（或）效率的應(yīng)用中，它的效用尤為明顯。另外，視覺(jué)系統(tǒng)可以利用功能全面的板級(jí)機(jī)器視覺(jué)攝像頭進(jìn)一步縮小產(chǎn)品總體尺寸并實(shí)現(xiàn)運(yùn)行靈活性，同時(shí)還支持定制或非標(biāo)準(zhǔn)光學(xué)部件。典型示例有：醫(yī)療診斷、計(jì)量、機(jī)器人技術(shù)、嵌入式視覺(jué)、包裝和印刷檢查、手持式掃描儀、臺(tái)式實(shí)驗(yàn)室和其他空間受限的系統(tǒng)。

發(fā)表于：6/16/2022

安全、同步、低功耗的ORAN部署正在重塑5G范式[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

在今年全球最重要的兩場(chǎng)互連大會(huì)上（2022年世界移動(dòng)大會(huì)和ETSI網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)會(huì)議），每位與會(huì)者都非常關(guān)心的一個(gè)主題就是：開(kāi)放式無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)，即ORAN。預(yù)計(jì)到2028年，ORAN將成長(zhǎng)為一個(gè)規(guī)模達(dá)220億美元的市場(chǎng)，而今年是該行業(yè)的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。隨著越來(lái)越多的公司采用5G或者做出5G方面的投資決策，福布斯等媒體也將2022年列為ORAN市場(chǎng)的決策年。但ORAN是什么呢？它又給行業(yè)帶來(lái)了哪些價(jià)值？

發(fā)表于：6/15/2022

消除ISO 26262功能安全認(rèn)證過(guò)程中的各種障礙[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

現(xiàn)今，汽車(chē)的各種應(yīng)用中無(wú)不使用數(shù)百到數(shù)千種半導(dǎo)體和其他組件，例如觸摸界面、車(chē)載充電器、電池管理系統(tǒng)等等。嚴(yán)格的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）26262功能安全規(guī)范可確保這些日益復(fù)雜和精密的應(yīng)用安全運(yùn)行。然而，開(kāi)發(fā)合規(guī)設(shè)計(jì)及獲得認(rèn)證的過(guò)程十分耗時(shí)且成本高昂。隨著半導(dǎo)體行業(yè)為汽車(chē)原始設(shè)備制造商（OEM）和供應(yīng)商提供完整的功能安全生態(tài)系統(tǒng)，這最大限度降低了完成這類(lèi)認(rèn)證過(guò)程的成本，同時(shí)降低了風(fēng)險(xiǎn)并縮短了開(kāi)發(fā)時(shí)間，進(jìn)而使這些挑戰(zhàn)得到緩解。

發(fā)表于：6/14/2022

基于功率電感飽和特性要求的電感設(shè)計(jì)與選型優(yōu)化[電源技術(shù)][其他]

分析了功率電感飽和特性產(chǎn)生的原因，并且提出一個(gè)假設(shè)模型解釋飽和特性與電感內(nèi)部氣隙寬度之間的關(guān)系并且由此說(shuō)明軟飽和特性和硬飽和特性的產(chǎn)生即由此關(guān)系決定。從電感的飽和特性出發(fā)通過(guò)建立內(nèi)部設(shè)計(jì)的關(guān)鍵參數(shù)并由此得出最優(yōu)化的設(shè)計(jì)選擇，通過(guò)設(shè)計(jì)示例反映不同的設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn)下對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)差異，并且通過(guò)分析電源電路上對(duì)電感平均電流和紋波電流的不同組合方式對(duì)電感損耗和溫升的不同影響說(shuō)明其分配關(guān)系對(duì)電感的性能表現(xiàn)重要性，并由此提示基于飽和特性要求的電感設(shè)計(jì)方式和對(duì)應(yīng)用選型的優(yōu)化方式。

發(fā)表于：6/14/2022

時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)解決方案彌合了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的通信缺口[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

全新i.MX RT1180帶有千兆時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）交換機(jī)，集成強(qiáng)大的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)性能來(lái)處理時(shí)間敏感和工業(yè)實(shí)時(shí)通信，同時(shí)帶有先進(jìn)的EdgeLock?安全區(qū)域，以及廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，幫助開(kāi)發(fā)人員獲得簡(jiǎn)化的微控制器開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

發(fā)表于：6/9/2022

基于PCIe Gen5的低成本Coupon設(shè)計(jì)[其他][其他]

數(shù)字技術(shù)發(fā)展日新月異，新一代服務(wù)器產(chǎn)品中，PCIe Gen5信號(hào)速率已經(jīng)達(dá)到32 Gb/s，為了確保其信號(hào)完整性設(shè)計(jì)，單板損耗監(jiān)控必不可少，優(yōu)良的Coupon設(shè)計(jì)因此顯得尤為重要。傳統(tǒng)Coupon多采用Litek探頭技術(shù)，以折線方式布線，盡管技術(shù)成熟，但存在占用空間大，數(shù)據(jù)穩(wěn)定性差等問(wèn)題。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的低成本需求出發(fā)，對(duì)PCIe Gen5信號(hào)的低成本Coupon設(shè)計(jì)展開(kāi)研究，結(jié)合差分繞線理論分析以及仿真數(shù)據(jù)，對(duì)幾種不同繞線方式進(jìn)行分析對(duì)比，選擇了一種低空間占有率且高可靠性的Coupon布線方式，并對(duì)測(cè)試治具進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的Coupon設(shè)計(jì)方法不僅比傳統(tǒng)方法占用空間少，而且數(shù)據(jù)穩(wěn)定性更高，更加有利于Coupon的低成本、高可靠性設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：6/9/2022

基于法拉第波的水面漂浮物收集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

為了改善城鎮(zhèn)居住及景觀帶小區(qū)域水面的垃圾漂浮物問(wèn)題，基于法拉第波原理設(shè)計(jì)了一個(gè)由振動(dòng)源(產(chǎn)生法拉第波)、浮臺(tái)、收集裝置三部分組成的小區(qū)域水面漂浮物自動(dòng)回收裝置。裝置利用單片機(jī)輸出特定的頻率到振動(dòng)臺(tái)，使與振動(dòng)臺(tái)相連的浮子擊打水面，產(chǎn)生相應(yīng)波長(zhǎng)的水波，具有攝取遠(yuǎn)距離小顆粒水面漂浮物的能力。在法拉第波的特性作用下，水面的小顆粒漂浮物按照相應(yīng)的軌跡運(yùn)動(dòng)到某一處，從而便于水面垃圾的打撈收集裝置進(jìn)行回收打撈。本研究可以高效自動(dòng)收集小區(qū)域水面小顆粒漂浮物，且有效降低對(duì)水體內(nèi)生物體產(chǎn)生二次危害，環(huán)保經(jīng)濟(jì)，有較好的推廣應(yīng)用潛力。

發(fā)表于：6/9/2022

基于地感線圈的車(chē)輛駛?cè)霗z測(cè)電路設(shè)計(jì)及仿真[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

交通物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域存在對(duì)道路車(chē)流信息監(jiān)測(cè)的業(yè)務(wù)需求，將地感線圈布設(shè)于道路上可以感知車(chē)輛駛?cè)氲男畔ⅲ瑸榻煌ㄎ锫?lián)網(wǎng)提供初始數(shù)據(jù)。針對(duì)地感線圈工作場(chǎng)景，闡述了地感線圈工作原理。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于地感線圈的車(chē)輛駛?cè)霗z測(cè)信號(hào)的電路。該信號(hào)采集電路主要由調(diào)諧振蕩電路、波形整形電路、微處理器等部分組成，介紹了各模塊的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。通過(guò)PSpice軟件仿真表明該電路可有效采集地感線圈狀態(tài)值變化，從而檢測(cè)車(chē)輛駛?cè)?，在交通物?lián)網(wǎng)領(lǐng)域具有較高的實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用前景。

發(fā)表于：6/9/2022

高分辨率全球非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成實(shí)踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

球面質(zhì)心Voronoi網(wǎng)格(SCVT)是一種高質(zhì)量的非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格，被國(guó)內(nèi)外知名地球系統(tǒng)模式所采用。國(guó)際上，已有開(kāi)源項(xiàng)目Message Passing Interface SCVT(MPI-SCVT)實(shí)現(xiàn)了并行的SCVT生成。然而，盡管MPI-SCVT可以很好地適用于一般分辨率網(wǎng)格的生成，當(dāng)所需網(wǎng)格的分辨率非常高時(shí)，MPI-SCVT的使用會(huì)出現(xiàn)多個(gè)問(wèn)題，包括初始網(wǎng)格點(diǎn)質(zhì)量差、大數(shù)據(jù)MPI通信、外部庫(kù)調(diào)用以及I/O問(wèn)題。對(duì)于這些問(wèn)題，提出了一整套解決方案。實(shí)踐表明，應(yīng)用此方案可以順利完成全球1.9 km分辨率網(wǎng)格的生成，且到達(dá)相同精度時(shí)所需迭代步數(shù)顯著減少，節(jié)約了計(jì)算時(shí)間。

發(fā)表于：6/9/2022

基于龍芯2K1000的Loongnix系統(tǒng)實(shí)時(shí)性優(yōu)化方法研究[可編程邏輯][消費(fèi)電子]

在高可靠性要求的工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用中，Loongnix系統(tǒng)作為一種分時(shí)操作系統(tǒng)，其實(shí)時(shí)性不能滿足可靠性要求，需要使用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。在分析研究Loongnix的Linux內(nèi)核實(shí)時(shí)性缺陷和RT-Preempt實(shí)時(shí)性優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，提出一種基于RT-Preempt-Linux實(shí)時(shí)內(nèi)核替換Loongnix系統(tǒng)原生Linux內(nèi)核的方法，實(shí)現(xiàn)Loongnix實(shí)時(shí)性優(yōu)化和實(shí)時(shí)化改造，用自設(shè)計(jì)測(cè)試軟件和專(zhuān)用實(shí)時(shí)性工具Cyclictest對(duì)改造后的Loongnix系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明改造后的Loongnix系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能獲得大幅提升，進(jìn)程切換時(shí)間、線程切換時(shí)間以及任務(wù)延時(shí)都能達(dá)到微秒級(jí)，滿足工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用的可靠性要求。

發(fā)表于：6/9/2022

可穿戴上肢功能性電刺激儀的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)[其他][醫(yī)療電子]

功能性電刺激已經(jīng)成為醫(yī)院腦卒中運(yùn)動(dòng)康復(fù)治療的常用有效手段，但治療儀機(jī)器體積龐大，訓(xùn)練地點(diǎn)固定且電刺激模式單一。針對(duì)以上問(wèn)題，設(shè)計(jì)一款基于STM32芯片可穿戴四通道功能性電刺激儀。它需要能夠?qū)崟r(shí)調(diào)控電刺激模式與參數(shù)，還能夠滿足患者自主居家的上肢康復(fù)訓(xùn)練。電刺激儀系統(tǒng)由STM32主控芯片、電源管理模塊、boost升壓模塊、電刺激驅(qū)動(dòng)電路以及串口屏人機(jī)交互模塊等組成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該儀器能有效引起肌肉的收縮，正確地輸出電刺激波形，達(dá)到行康復(fù)治療的療效。

發(fā)表于：6/9/2022

基于HMM模型的煤炭開(kāi)采沖擊模型分析[其他][其他]

針對(duì)煤炭生產(chǎn)開(kāi)采中沖擊地壓的安全問(wèn)題，提出基于隱馬爾可夫(HMM)模型的煤炭開(kāi)采沖擊模型評(píng)估分析，通過(guò)選取煤炭開(kāi)采環(huán)境正常以及異常狀態(tài)下的采集數(shù)據(jù)樣本作為離線訓(xùn)練樣本，得到預(yù)開(kāi)采環(huán)境模型參數(shù)；再通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)煤炭開(kāi)采采集數(shù)據(jù)樣本作為在線訓(xùn)練樣本，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)送入預(yù)開(kāi)采環(huán)境模型進(jìn)行評(píng)估，在最大似然度下學(xué)習(xí)得出其最大概率，通過(guò)匹配得到系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型在煤炭開(kāi)采沖擊中有較高的可靠性，煤炭安全監(jiān)測(cè)工作穩(wěn)定。

發(fā)表于：6/9/2022

基于Light-BotNet的激光點(diǎn)云分類(lèi)研究[其他][其他]

三維點(diǎn)云在機(jī)器人與自動(dòng)駕駛中都有著普遍的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)在二維圖像上的研究成果顯著，但是如何利用深度學(xué)習(xí)識(shí)別不規(guī)則的三維點(diǎn)云，仍然是一個(gè)開(kāi)放性的問(wèn)題。目前大場(chǎng)景點(diǎn)云自身數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，點(diǎn)云掃描距離的變化造成點(diǎn)的分布不均勻，噪聲和異常點(diǎn)引起的挑戰(zhàn)性依然存在。針對(duì)于現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架對(duì)于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分類(lèi)效率不高以及分類(lèi)精度低的問(wèn)題，提出一種基于激光點(diǎn)云特征圖像與Light-BotNet相結(jié)合的CNN-Transform框架。該框架在于通過(guò)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，以相鄰的特征點(diǎn)構(gòu)造點(diǎn)云特征圖像作為網(wǎng)絡(luò)框架的輸入，最后以Light-BotNet為網(wǎng)絡(luò)框架模型進(jìn)行點(diǎn)云分類(lèi)訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與現(xiàn)有的多數(shù)點(diǎn)云分類(lèi)方法相比，能夠較好地提升激光點(diǎn)云的分類(lèi)效率以及分類(lèi)精度。

發(fā)表于：6/9/2022

一種引入濾波的PID控制算法在溫控系統(tǒng)的應(yīng)用[其他][其他]

為了使得溫控系統(tǒng)響應(yīng)更加穩(wěn)定，在PID控制算法中引入了三階離散濾波器對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行濾波，去除了抖動(dòng)噪聲，輸出更為平穩(wěn)的響應(yīng)結(jié)果；此外，設(shè)計(jì)了一種基于STM32微控制器為控制核心的溫度調(diào)控系統(tǒng)，由鉑電阻Pt1000和MAX31865構(gòu)成溫度采集模塊，由半導(dǎo)體制冷器TEC和H橋邏輯器構(gòu)成溫度調(diào)節(jié)模塊，上位機(jī)軟件與下位機(jī)系統(tǒng)使用USB串口通信，將接收的實(shí)時(shí)的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行引入濾波的PID調(diào)節(jié)，將調(diào)節(jié)輸出值發(fā)送給下位機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)一次閉環(huán)的溫度調(diào)節(jié)控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，引入濾波器的PID控溫度制方法要優(yōu)于結(jié)合Bang-Bang的PID、引入微分先行PID、步進(jìn)式PID、變積分PID，提高了抗干擾的能力，在工程溫度控制方面具有一定的實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：6/9/2022