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基于Cadence 3D-IC平臺的2.5D封裝Interposer設(shè)計[其他][其他]

2.5D先進封裝區(qū)別于普通2D封裝，主要在于多了一層Silicon Interposer(硅中介層)，它采用硅工藝，設(shè)計方法相比普通2D封裝更為復雜。而高帶寬存儲(High Bandwidth Memory，HBM)接口的互連又是Interposer設(shè)計中的主要挑戰(zhàn)，需要綜合考慮性能、可實現(xiàn)性等多種因素。介紹了基于Cadence 3D-IC平臺的Interposer設(shè)計方法，并結(jié)合HBM接口的自動布線腳本可以快速實現(xiàn)Interposer設(shè)計；同時通過仿真分析確定了基于格芯65 nm三層金屬硅工藝的HBM2e 3.2 Gb/s互連設(shè)計規(guī)則，權(quán)衡了性能和可實現(xiàn)性，又兼具成本優(yōu)勢。

發(fā)表于：8/9/2022

一種加速大規(guī)模模擬和射頻IC后仿真的驗證流程[微波|射頻][工業(yè)自動化]

近年來，模擬射頻IC的功能越來越多, 導致片上集成的功能模塊快速增加。且進入到先進工藝節(jié)點后, 單一模塊的后仿真網(wǎng)表規(guī)模急劇增加。對后仿真速度以及debug效率提出了極高的要求，除了使用更為先進的FULL-SPICE 仿真器(比如Cadence Spectre X等)提升仿真速度之外, 對后仿真輸入文件格式的選擇與優(yōu)化同樣是一種有效提升整體后仿真效率的方法。主要討論Cadence Quantus最新的SmartView輸出格式以及與ADE Assembler和Spectre X聯(lián)合加速后仿真驗證的一種新流程，并給出了與傳統(tǒng)流程的對比結(jié)果。

發(fā)表于：8/9/2022

保序模塊的formal fpv驗證[其他][其他]

與simulation驗證相比，formal驗證方法可以在短時間內(nèi)遍歷所有可能的激勵，大大提高驗證的效率。保序模塊與時序控制以及流水線控制密切相關(guān)，設(shè)計規(guī)模較大，邏輯復雜度較高。介紹了使用formal fpv驗證保序模塊的流程，并對JasperGold debug結(jié)果進行了分析，采用formal fpv驗證能提高驗證效率，加快驗證收斂速度。

發(fā)表于：8/9/2022

極化SAR影像地物智能分類技術(shù)進展[其他][其他]

對基于極化SAR影像的地物分類技術(shù)發(fā)展進行歸納與總結(jié)。首先提出地物分類技術(shù)的價值需求和應用特點，對其所要解決的科學問題進行歸納；其次總結(jié)分析極化SAR影像分類的一般技術(shù)流程；進一步對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與技術(shù)算法特點進行分類梳理，提出其在理論方法與地物分類應用中的技術(shù)優(yōu)缺點，尤其對基于人工智能理論的極化SAR影像地物分類技術(shù)進行探討；最后結(jié)合SAR遙感的發(fā)展趨勢，指出未來極化SAR影像地物智能分類技術(shù)的研究方向。

發(fā)表于：8/9/2022

一種基于深度強化學習的任務(wù)卸載方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

隨著車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，車載應用大多是計算密集和延遲敏感的。車輛是資源受限的設(shè)備，無法為這些應用提供所需的計算和存儲資源。邊緣計算通過將計算和存儲資源提供給網(wǎng)絡(luò)邊緣的車輛，有望成為滿足低延遲需求的有效解決方案。這種將任務(wù)卸載到邊緣服務(wù)器的計算模式不僅可以克服車輛資源的不足，還可以避免將任務(wù)卸載到云可能導致的高延遲。提出了一種基于深度強化學習的任務(wù)卸載方法，以最小化任務(wù)的平均完成時間。首先，把多任務(wù)卸載決策問題規(guī)約為優(yōu)化問題。其次，使用深度強化學習對優(yōu)化問題進行求解，以獲得具有最小完成時間的優(yōu)化卸載策略。最后，實驗結(jié)果表明，該方法的性能優(yōu)于其他基準方法。

發(fā)表于：8/9/2022

基于FPGA的雷達A式顯示電路設(shè)計[可編程邏輯][其他]

為了實現(xiàn)對雷達顯示技術(shù)的優(yōu)化與升級，設(shè)計實現(xiàn)了一種基于FPGA的雷達A式顯示電路，采用FPGA集成雷達顯示IP核實現(xiàn)雷達前端信號的采樣、處理及顯示。該設(shè)計利用FPGA芯片龐大的可編程邏輯單元以及豐富的成熟IP核的優(yōu)勢，實現(xiàn)了單片邏輯芯片實現(xiàn)雷達輸入信號的接收、采樣、變換以及顯示的功能，簡化了以往雷達顯示電路的硬件結(jié)構(gòu)，降低了信號的顯示延遲，整體提升雷達顯示性能。同時該設(shè)計可以通過進一步修改內(nèi)部IP核實現(xiàn)其他雷達顯示方式，使其具備硬件設(shè)備的通用性和可擴展性。

發(fā)表于：8/9/2022

基于雙平行馬赫曾德調(diào)制器的微波光子測向技術(shù)研究[其他][其他]

針對傳統(tǒng)的電域測向方法工作頻率低、帶寬窄，很難滿足未來電子偵察系統(tǒng)需求的難題，介紹了一種結(jié)構(gòu)緊湊的基于相位干涉儀原理的微波光子測向方案，利用雙平行馬赫曾德調(diào)制器來實現(xiàn)超寬頻帶的高精度測向。仿真和實驗結(jié)果表明，所提出的設(shè)計方法可以在5~40 GHz頻率范圍內(nèi)實現(xiàn)-90°~+90°的相位差測量，測量相位誤差可達到±2°以內(nèi)。

發(fā)表于：8/9/2022

一種基于不確定分布的多目標航跡關(guān)聯(lián)模型及求解[其他][其他]

傳統(tǒng)航跡關(guān)聯(lián)模型中通常將噪聲和干擾用高斯分布來描述，而電子裝備的大量使用，使得戰(zhàn)場電磁環(huán)境日趨復雜。針對這一問題，提出了一種基于不確定分布的多目標航跡關(guān)聯(lián)模型，通過引入不確定分布函數(shù)來描述航跡關(guān)聯(lián)過程中的噪聲及干擾，使模型更符合戰(zhàn)場真實情況，構(gòu)建了雙傳感器情況下的多目標航跡關(guān)聯(lián)流程，并利用經(jīng)典算法對不同數(shù)量目標進行了仿真驗證。結(jié)果表明，在同等條件下，所提出的模型均優(yōu)于傳統(tǒng)模型，能夠帶來關(guān)聯(lián)準確率的提升。

發(fā)表于：8/9/2022

小型調(diào)頻連續(xù)波雷達優(yōu)化設(shè)計與性能分析[其他][其他]

調(diào)頻連續(xù)波(Frequency Modulation Continuous Wave，F(xiàn)MCW)雷達具有體積小、功耗低、低截獲特性，在車載導航雷達、低截獲雷達等領(lǐng)域應用廣泛。借鑒麻省理工學院咖啡罐雷達的設(shè)計，使用模塊化集成微波器件，改造完成了一套S波段小型FMCW雷達系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)計的簡易陣列天線增加了信號增益；調(diào)整電子線路板以增強系統(tǒng)穩(wěn)定性，改進音頻接口使得應用更加廣泛，使用距離多普勒(RD)方法測量目標參數(shù)，并在原來“停-走-?！膘o止模型的基礎(chǔ)上增加了滑軌連續(xù)運動的改進RD成像算法，補償了運動期間多普勒伸縮對合成孔徑雷達(SAR)成像的影響。通過仿真和實測實驗驗證了該系統(tǒng)設(shè)計的合理性和可靠性。

發(fā)表于：8/9/2022

岸基對海雷達STC曲線設(shè)計與性能對比[其他][其他]

雷達對海探測過程中，近程海雜波回波功率大，嚴重影響雷達接收機工作和后續(xù)信號處理，為了平衡雷達接收機的增益和靈敏度，需要合理設(shè)計靈敏度時間控制(STC)曲線。介紹了利用GARCH模型、多項式函數(shù)、雷達距離方程和指數(shù)函數(shù)的四種STC設(shè)計曲線方法，采用高、低兩種海況下實測數(shù)據(jù)對四種STC曲線的近程海雜波抑制性能進行了對比分析。實驗結(jié)果表明，在高、低兩種海況下，雷達距離方程形式的STC曲線抑制海雜波性能顯著；GARCH模型建模的STC曲線適用于低海況下；多項式形式和指數(shù)形式的STC曲線在不同海況下效果接近。

發(fā)表于：8/9/2022

烽火發(fā)布FitCampus全光園區(qū)數(shù)字底座解決方案[模擬設(shè)計][消費電子]

近日，在烽火通信舉辦的“光聯(lián)四海，迎烽啟航”2022年商業(yè)分銷合作伙伴大會上，烽火行業(yè)營銷中心市場部總經(jīng)理程榮發(fā)表了《新一代全光網(wǎng)絡(luò)，連接數(shù)字世界》的主題演講，并發(fā)布FitCampus全光園區(qū)數(shù)字底座解決方案。

發(fā)表于：8/4/2022

Molex莫仕汽車連接器解決方案 | 新能源電池包（Battery Pack)[模擬設(shè)計][汽車電子]

Molex電池包低壓專用連接器方案助力提升電動汽車安全性及續(xù)航里程節(jié)省綜合制造成本。

發(fā)表于：8/4/2022

應用如何決定AI的開發(fā)[人工智能][工業(yè)自動化]

如今人工智能（AI）已成為技術(shù)領(lǐng)域最時髦的用語之一，它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術(shù)。然而，考慮到AI可以實現(xiàn)的各種不同的功能，以及AI解決方案產(chǎn)出的成果，AI的格局及其開發(fā)可以說都十分復雜。事實上，AI技術(shù)的特定應用不僅將它從眾多技術(shù)中區(qū)別開來，還決定了它的開發(fā)方式，開發(fā)的標準和要求以及需要進行的測試。因此，與其說AI是一種“包括萬象”的技術(shù)，不如說是一種定制化解決方案的網(wǎng)絡(luò)，用于解決復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：8/3/2022

行業(yè)工程洞察：以太網(wǎng)在IT領(lǐng)域之外的發(fā)展[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

本文將回顧以太網(wǎng)技術(shù)從新興的 IT 計算機網(wǎng)絡(luò)時代一直到如今的興起過程，探討它在運營技術(shù) (OT) 和汽車應用方面的進展，并深入研究SPE、TSN over SPE、IOLINK over SPE、PoE和PoDL等一些最新的動向。

發(fā)表于：8/1/2022

Qorvo® UWB 解決方案獲 Apple U1 互操作性認證此認證加速了 IPHONE 和 APPLE WATCH 商用超寬帶配件的開發(fā)[其他][其他]

移動應用、基礎(chǔ)設(shè)施與航空航天、國防應用中 RF 解決方案的領(lǐng)先供應商 Qorvo® (Nasdaq:QRVO) 今天宣布，該公司已完成其超寬帶解決方案與支持的 iPhone 和 Apple Watch 型號中使用的 Apple U1 芯片的互操作 MFi 認證。* Qorvo 超寬帶解決方案符合Nearby Interaction?配件協(xié)議，讓開發(fā)者能夠輕松設(shè)計新的商用超寬帶配件，進而利用配備 U1 的 iPhone 或 Apple Watch 型號的高級位置、方向和距離功能。

發(fā)表于：8/1/2022