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基于標(biāo)簽嵌入的多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

多模態(tài)情感分析目前是多模態(tài)分析和自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在商品推薦、智能客服等場景中具有廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)有的方法在多標(biāo)簽場景下對標(biāo)簽間依賴性表示不充分，并且忽略了模態(tài)特征之間語義差距。對此提出了一種基于標(biāo)簽嵌入的多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別算法，通過訓(xùn)練的標(biāo)簽嵌入向量捕獲標(biāo)簽之間依賴關(guān)系，對模態(tài)特征添加約束減小模態(tài)之間的語義差距。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該算法在多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別任務(wù)中在準(zhǔn)確率和漢明損失指標(biāo)上相較于現(xiàn)有方法有明顯提升。

發(fā)表于：7/20/2022

針對在線教育情感分析的數(shù)據(jù)擴(kuò)充研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在互聯(lián)網(wǎng)上大量主觀性的評論具有豐富的研究價值，可以通過對評論的分析獲取評論的情感極性。在對大量評論進(jìn)行情感分析時，存在時間和人力消耗過多等問題，針對該問題，提出了基于聚類分析的文本數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法：在對少量關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的基礎(chǔ)上，通過聚類分析標(biāo)注大量數(shù)據(jù)，以減少情感分析在實(shí)際應(yīng)用中的成本。以在線教育平臺的評論為例，對目前多個主流在線教育平臺上爬取的共569 970條中文評論數(shù)據(jù)進(jìn)行少量標(biāo)注，然后使用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，最后基于目前多個主流機(jī)器學(xué)習(xí)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行情感分析訓(xùn)練。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)處理經(jīng)過聚類后取得較好的數(shù)據(jù)擴(kuò)充效果，其中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行的情感分析，準(zhǔn)確度可以達(dá)到96.5%。

發(fā)表于：7/20/2022

一種基于高程數(shù)據(jù)的全球地形高度檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在飛行模擬器訓(xùn)練領(lǐng)域，很多分系統(tǒng)都需要實(shí)時獲取飛行位置的地形高度?；谛l(wèi)星影像高程數(shù)據(jù)，提出了一個全球范圍的地形高度檢測方法。該方法將全球高程數(shù)據(jù)按度進(jìn)行區(qū)域劃分和規(guī)范化命名，然后基于碰撞檢測的思想，從飛行當(dāng)前位置垂直向下求取與地形面的交點(diǎn)，交點(diǎn)處的高程值即地形高度。針對不同采樣間距、不同分塊大小情況下的算法檢測效率進(jìn)行了比較分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測方法能夠較好地滿足實(shí)時性和準(zhǔn)確性要求。

發(fā)表于：7/20/2022

基于FPGA的多路安全連接抗重放攻擊設(shè)計實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

重放攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段，為了提高網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全性，提出一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)抗重放攻擊的設(shè)計方案。結(jié)合工程實(shí)踐，首先介紹了安全連接通信原理，并詳細(xì)討論了抗重放實(shí)現(xiàn)機(jī)制，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)造性提出多路安全連接并發(fā)抗重放設(shè)計方案。測試結(jié)果表明，該技術(shù)能夠滿足多路安全連接通信的同時實(shí)現(xiàn)抗重放的應(yīng)用需求，而且實(shí)現(xiàn)協(xié)議簡單，數(shù)據(jù)吞吐率高，對工程實(shí)現(xiàn)有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：7/20/2022

一種基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全用戶發(fā)現(xiàn)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

發(fā)現(xiàn)社交媒體中的網(wǎng)絡(luò)安全用戶對于追蹤網(wǎng)絡(luò)安全動態(tài)有重要意義，針對這一特定領(lǐng)域用戶的發(fā)現(xiàn)，提出了一種新的發(fā)現(xiàn)方法。首先利用社交媒體節(jié)點(diǎn)間的相互關(guān)注關(guān)系建立有向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，然后用網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)模型Node2vec生成節(jié)點(diǎn)的向量表示，并將收集到的網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化為特征向量，拼接后輸入分類算法進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在社交媒體網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集上，所提方法的預(yù)測準(zhǔn)確率優(yōu)于現(xiàn)有的其他特定領(lǐng)域用戶發(fā)現(xiàn)算法。

發(fā)表于：7/20/2022

基于內(nèi)生安全的數(shù)據(jù)共享信息系統(tǒng)架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在研究了我國數(shù)據(jù)共享信息化發(fā)展的階段規(guī)律和相應(yīng)架構(gòu)體系變遷的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國數(shù)據(jù)治理法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系要求和PKS自主計算體系發(fā)展現(xiàn)狀,研究在可信安全計算環(huán)境中數(shù)據(jù)不脫離數(shù)據(jù)擁有方的、可主動免疫的架構(gòu)設(shè)計原則、實(shí)現(xiàn)方案,包括底層可信的基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)，上層應(yīng)用零信任的主動審計防御體系，以及“數(shù)據(jù)擁有方主導(dǎo)+數(shù)據(jù)交易第三方負(fù)責(zé)的可信網(wǎng)絡(luò)路由交換集中運(yùn)維”的數(shù)據(jù)共享建設(shè)思路、建設(shè)內(nèi)容、實(shí)施路徑等。最后指出未來數(shù)據(jù)共享應(yīng)用場景中可能面臨的新風(fēng)險、新問題，并提出構(gòu)建符合法理要求和內(nèi)生安全理念的新一代信息化架構(gòu)體系的一些綜合建議。

發(fā)表于：7/20/2022

Tor隱藏服務(wù)DoS攻擊方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

Tor隱藏服務(wù)能保護(hù)服務(wù)提供方身份地址位置隱私。在分析Tor隱藏服務(wù)協(xié)議的基礎(chǔ)上，提出了針對隱藏服務(wù)進(jìn)行DoS攻擊的策略。針對Tor隱藏服務(wù)發(fā)布、鏈路建立以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟煌A段對隱藏服務(wù)目錄、引入節(jié)點(diǎn)、隱藏服務(wù)守衛(wèi)節(jié)點(diǎn)以及隱藏服務(wù)器等隱藏服務(wù)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)實(shí)施基于帶寬和內(nèi)存的DoS攻擊，達(dá)到降低隱藏服務(wù)可用性的目的。通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了攻擊驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對守衛(wèi)節(jié)點(diǎn)的DoS攻擊具有較好的攻擊效果，采用帶寬級別DoS攻擊，自定義構(gòu)建20個長路徑能夠消耗守衛(wèi)節(jié)點(diǎn)大約1.2 MB/s的帶寬資源，令普通用戶獲取隱藏服務(wù)的延遲時間中位數(shù)從9 s上升到30 s。采用內(nèi)存級別的DoS攻擊策略，敵手每構(gòu)建一個內(nèi)存級別的停止讀攻擊連接消耗大約60 KB/s的帶寬資源就能以6 MB/s的速率消耗守衛(wèi)節(jié)點(diǎn)內(nèi)存。

發(fā)表于：7/20/2022

一種推薦模式下的謠言傳播模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：7/20/2022

國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情情感研究熱點(diǎn)分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

以中國知網(wǎng)收錄的網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析主題論文為數(shù)據(jù)來源，以文章摘要為詞源，借助TF-IDF方法提取關(guān)鍵詞并對關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析。結(jié)果顯示，目前國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情情感研究熱點(diǎn)包括對輿情信息內(nèi)容進(jìn)行情感分析，對情感分析技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，對輿情傳播過程中的各個要素進(jìn)行情感分析等方面。所使用的共詞分析方法可以反映單個關(guān)鍵詞的熱門程度，對網(wǎng)絡(luò)輿情的科學(xué)分析和有效應(yīng)對提供了理論指導(dǎo)，具有重要的參考價值。

發(fā)表于：7/20/2022

“大數(shù)據(jù)殺熟”的法律規(guī)制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象日益嚴(yán)重，侵害了消費(fèi)者的諸多合法權(quán)益。針對該現(xiàn)象，在充分研究了其成因和目前規(guī)制困境的基礎(chǔ)上，提出了完善相關(guān)法律規(guī)制的建議，使大數(shù)據(jù)能夠更好地發(fā)揮其應(yīng)有價值，有助于在互聯(lián)網(wǎng)平臺利益與消費(fèi)者合法權(quán)益保護(hù)之間找到平衡點(diǎn)。

發(fā)表于：7/20/2022

元宇宙法制體系建設(shè)與數(shù)據(jù)治理問題初探[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

2021年，元宇宙熱度持續(xù)上漲。目前元宇宙相關(guān)概念、標(biāo)準(zhǔn)尚未正式形成，底層技術(shù)不夠成熟，立法監(jiān)管空白，法制體系建設(shè)任務(wù)艱巨。對于交易在數(shù)據(jù)鏈上的元宇宙來說，數(shù)據(jù)治理問題更是其中不容忽視的一環(huán)。在此背景下，對元宇宙概念、相關(guān)技術(shù)和法律法規(guī)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，聚焦于元宇宙規(guī)則制定、責(zé)任主體確認(rèn)、財產(chǎn)與交易、數(shù)據(jù)治理、犯罪治理等方面的核心法律問題。在未來，依托整個社會的有機(jī)配合，技術(shù)、法律、資本的共同支撐，元宇宙極有可能成為一個新的發(fā)展方向。

發(fā)表于：7/20/2022

公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營機(jī)制探索[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：7/20/2022

監(jiān)管導(dǎo)向的數(shù)據(jù)稽查機(jī)制研究：生產(chǎn)要素類比分析視角[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素價值釋放的進(jìn)程中，監(jiān)管導(dǎo)向的數(shù)據(jù)稽查是兼顧數(shù)據(jù)增值的數(shù)據(jù)安全保障。然而，數(shù)據(jù)稽查的概念內(nèi)涵、基本原則和實(shí)施方式還亟待討論。對比土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素治理過程中的監(jiān)管模式和稽查手段，數(shù)據(jù)要素的共性和特性決定了數(shù)據(jù)稽查應(yīng)具有方式具體、事后追究、對象明確和技術(shù)依賴的特征。在此基礎(chǔ)上形成的數(shù)據(jù)稽查機(jī)制架構(gòu)包括宏觀與微觀兩個層面，嵌入數(shù)據(jù)價值產(chǎn)生的過程，對數(shù)據(jù)稽查機(jī)制的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：7/20/2022

數(shù)據(jù)分類分級及其發(fā)展路徑研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：7/20/2022

信息定價與交易：維度模型的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

構(gòu)建了一個具有多維信息的模型，用于分析信息定價和交易，并根據(jù)模型討論了均衡性質(zhì)。分析結(jié)果表明，信息的公開可以增加社會福利。但若信息可以自由交易，市場參與者可能偏好不公開信息，此時社會福利可能受損。在信息定價方面，證明了在秘密信息交易中不對稱信息可能給不道德的信息賣方帶來額外的收入，這為信息立法方面的司法實(shí)踐提供參考。

發(fā)表于：7/20/2022