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光伏發(fā)電雙軸逐日跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

為提高太陽(yáng)能板的光電轉(zhuǎn)化率，采用自動(dòng)跟蹤和人工調(diào)節(jié)兩種模式相結(jié)合的方式，設(shè)計(jì)了一種以STC12C5A60S2單片機(jī)為控制核心的光伏發(fā)電雙軸逐日跟蹤系統(tǒng)。人工模式分為人工按鍵控制和無(wú)線遠(yuǎn)程控制模式；自動(dòng)模式又分為光電跟蹤和視日運(yùn)行軌跡跟蹤模式，兩者通過(guò)陰晴檢測(cè)電路判斷陰天或者晴天。陰天時(shí)，系統(tǒng)利用DS1302時(shí)鐘芯片結(jié)合Super Pairwise Alignment算法，計(jì)算實(shí)時(shí)太陽(yáng)高度角和方位角，并通過(guò)控制步進(jìn)電機(jī)，實(shí)現(xiàn)視日運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤。晴天時(shí)，系統(tǒng)利用光電傳感器采集的四個(gè)方向的光強(qiáng)差值，驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)，實(shí)現(xiàn)光電跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明：系統(tǒng)在混合控制策略下，受天氣影響小，跟蹤精確高，提高了光電轉(zhuǎn)化率。

發(fā)表于：4/2/2022

一種觸摸屏數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[其他][其他]

觸摸屏作為人機(jī)交互的主流方式之一，具有十分重要的研究?jī)r(jià)值，其中重要方向之一是自電容式觸摸屏的研制。但目前自電容式觸摸屏數(shù)據(jù)采集電路的電容通道數(shù)量最多只有13個(gè)，嚴(yán)重限制了自電容式觸摸屏研制過(guò)程中觸摸點(diǎn)數(shù)量的拓展。針對(duì)觸摸屏數(shù)據(jù)采集電路電容通道數(shù)量少的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種由Arduino控制的觸摸屏數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括硬件和軟件兩部分，硬件部分為觸摸檢測(cè)電路，可以檢測(cè)最多24個(gè)電容通道，軟件部分為圖形化界面，可以對(duì)自電容式觸摸屏中觸摸點(diǎn)的工作狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，并以圖形化界面的形式動(dòng)態(tài)顯示觸摸點(diǎn)的工作狀態(tài)。

發(fā)表于：4/2/2022

一對(duì)多無(wú)線電能傳輸理論分析研究[其他][其他]

磁耦合諧振式無(wú)線電能傳輸具有距離較遠(yuǎn)、功率大、穿透性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)一對(duì)多無(wú)線電能傳輸技術(shù)成為無(wú)線充電領(lǐng)域的熱門研究方向?；诖篷詈现C振式無(wú)線電能傳輸?shù)睦碚搧?lái)對(duì)一對(duì)多無(wú)線電能傳輸系統(tǒng)進(jìn)行研究，建立電路仿真模型，計(jì)算出系統(tǒng)諧振狀態(tài)下的發(fā)射端電流、接收端電流、輸出平均功率、電源內(nèi)阻消耗平均功率、接收端平均功率以及傳輸效率等數(shù)學(xué)表達(dá)式，并利用MATLAB對(duì)模型進(jìn)行仿真分析。仿真模型通過(guò)修改每個(gè)接收端回路的耦合系數(shù)的比例和另外兩個(gè)接收端線圈自感的乘積來(lái)調(diào)節(jié)該接收端的功率，可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)接收端的功率分配，并使電能傳輸效率可達(dá)90%以上。

發(fā)表于：4/2/2022

1.65~3 GHz 500 W功率放大器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電子元件][通信網(wǎng)絡(luò)]

現(xiàn)代發(fā)射系統(tǒng)對(duì)功率放大器的工作頻帶和功率等級(jí)提出了越來(lái)越高的要求，而基于新型GaN功率器件的功放設(shè)計(jì)可以滿足這些新的需求。采用GaN HEMT進(jìn)行基本功放單元設(shè)計(jì)，并創(chuàng)新性地采用非對(duì)稱結(jié)構(gòu)的5路徑向功率合成器實(shí)現(xiàn)整機(jī)所需功率同時(shí)提高整機(jī)效率。該功率放大器工作頻率為1.65~3 GHz，實(shí)測(cè)輸出功率大于500 W(CW)，電源轉(zhuǎn)換效率大于25%，較同類產(chǎn)品在效率體積等指標(biāo)上有較大提升。該產(chǎn)品適用于高功率系統(tǒng)應(yīng)用，如EMC測(cè)試、電子對(duì)抗等。

發(fā)表于：4/2/2022

低互調(diào)三頻同軸腔體合路器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一種低無(wú)源互調(diào)的三頻同軸腔體合路器。通過(guò)設(shè)計(jì)公共腔的抽頭結(jié)構(gòu)并對(duì)其相對(duì)腔體位置進(jìn)行調(diào)諧，優(yōu)化設(shè)計(jì)諧振腔之間臺(tái)階的高度，以降低互調(diào)失真，從而減小三階互調(diào)。在滿足設(shè)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一款基于DCS1800、TD-SCDMA2100、WLAN2600的低互調(diào)三頻合路器，并進(jìn)行了加工制作和實(shí)際測(cè)量。測(cè)量結(jié)果顯示，得到3個(gè)頻帶的三階互調(diào)值分別小于-172.50 dBc、-169.75 dBc、-173.30 dBc，滿足要求，并驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的可行性。

發(fā)表于：4/2/2022

一種12 GHz的高增益低噪聲放大器[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

通過(guò)分析GaAs pHEMT器件特性設(shè)計(jì)了一款兩級(jí)高增益、低功耗的低噪聲放大器。采用兩級(jí)結(jié)構(gòu)提高低噪聲放大器的增益，設(shè)計(jì)了一種共用電流結(jié)構(gòu)，降低了放大器的功耗，同時(shí)降低電路噪聲。輸入、輸出匹配均采用LC階梯匹配網(wǎng)絡(luò)，具有良好的匹配性，并使用CAD軟件對(duì)電路進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化。電路仿真結(jié)果表明，在中心頻率12 GHz下實(shí)現(xiàn)了增益為27.299 dB、噪聲系數(shù)為0.889 dB、S11和S22均小于-10 dB的性能，工作帶寬為600 MHz。此低噪聲放大器作為12 GHz頻段的接收機(jī)的前端設(shè)計(jì)研究，具有一定意義。

發(fā)表于：4/2/2022

X波段功率器件外殼端口仿真與測(cè)試差異性研究[其他][其他]

基于探針測(cè)試方法進(jìn)行X波段功率器件外殼端口的仿真與測(cè)試差異性研究。在使用仿真軟件對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化后,通過(guò)HTCC(高溫共燒陶瓷)工藝線制備和生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)使用GSG探針對(duì)該端口進(jìn)行測(cè)試后的插入損耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于仿真結(jié)果。通過(guò)對(duì)照實(shí)驗(yàn)和仿真驗(yàn)證等實(shí)驗(yàn)方法，分析出插入損耗仿真與測(cè)試的差異來(lái)源于輻射損耗，導(dǎo)致信號(hào)在返回路徑的信號(hào)完整性受到影響。對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化后插入損耗大幅減小，證明輻射損耗是造成差距的原因，通過(guò)電磁屏蔽可以得到有效解決。該研究可以為大功率器件類封裝外殼的設(shè)計(jì)、測(cè)試和使用提供借鑒意義。

發(fā)表于：4/2/2022

三?；旌霞尚⌒突癁V波器設(shè)計(jì)[其他][其他]

提出了一種基于LC串聯(lián)單元的三?；旌霞尚⌒突癁V波器電路拓?fù)?。該電路拓?fù)渚哂袑?duì)稱性，主體由4個(gè)LC串聯(lián)單元所構(gòu)成的“星型”結(jié)構(gòu)組成，能夠通過(guò)對(duì)其并聯(lián)于地的LC串聯(lián)單元中元件參數(shù)的調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)濾波器雙零點(diǎn)的自由調(diào)節(jié)。基于奇偶模分析方法，給出了所提出濾波器拓?fù)涞木C合設(shè)計(jì)方法，并采用基于商業(yè)化硅基表貼電容的低成本混合集成技術(shù)研制一款具有明顯小型化特性的三模多零點(diǎn)帶通濾波器。所研制的濾波器仿真與測(cè)試結(jié)果吻合良好，其中心頻率為2.6 GHz，3 dB帶寬為1.34 GHz，插入損耗典型值為1.6 dB，能夠在4~12 GHz的頻帶范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)30 dB的抑制能力，其面積尺寸為3.2 mm×1.9 mm(0.03λ0×0.02λ0)。

發(fā)表于：4/2/2022

基于Hadoop的應(yīng)急聯(lián)防移動(dòng)處置平臺(tái)設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對(duì)城市安全問(wèn)題，為實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的可信預(yù)警、辨別潛在的突發(fā)事件并及時(shí)處理，基于Hadoop搭建了身份識(shí)別應(yīng)急聯(lián)防移動(dòng)處置平臺(tái)，采用HDFS Streaming數(shù)據(jù)流形式讀取視頻數(shù)據(jù)，利用MapReduce框架在計(jì)算集群中對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式分析，使用 OpenCV 集成的 LBPH 算法實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)的有效跟蹤。平臺(tái)功能覆蓋了樣本信息采集、隱患發(fā)現(xiàn)、信息發(fā)布、應(yīng)急處置等安全管理應(yīng)急聯(lián)防的全過(guò)程，可直接服務(wù)于應(yīng)急現(xiàn)場(chǎng)管理，具有極強(qiáng)的適應(yīng)性和便捷性。

發(fā)表于：4/2/2022

智能遠(yuǎn)程多生理參數(shù)健康監(jiān)護(hù)儀[其他][其他]

為了能讓患者在家中長(zhǎng)期地監(jiān)測(cè)自身的各種生理參數(shù)，隨時(shí)捕捉突發(fā)性心率失常，同時(shí)能將生理參數(shù)反映給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，方便醫(yī)務(wù)人員用于指導(dǎo)和協(xié)助治療，設(shè)計(jì)了一款基于單片機(jī)的智能遠(yuǎn)程多生理參數(shù)健康監(jiān)護(hù)儀。通過(guò)血氧、脈搏和體溫等數(shù)字信號(hào)采集模塊采集原始數(shù)據(jù)，由單片機(jī)進(jìn)行算法處理，在顯示模塊顯示人體的血氧值、心率值和體溫值等，用戶還可通過(guò)按鍵配置生理參數(shù)的閾值報(bào)警、按鍵發(fā)送生理參數(shù)至云端。最后，與標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)用監(jiān)護(hù)儀進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，驗(yàn)證了該設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性與可行性。

發(fā)表于：4/2/2022

LoRa空口數(shù)據(jù)的同步與解調(diào)[其他][其他]

LoRa通信技術(shù)具有低功耗、遠(yuǎn)距離的特點(diǎn)，在生活中越來(lái)越受到關(guān)注。然而，對(duì)于底層的LoRa調(diào)制解調(diào)技術(shù)以及物理層通信鏈路流程，官方?jīng)]有公開的技術(shù)文檔說(shuō)明，只有一些文獻(xiàn)提及了這些內(nèi)容。基于此，結(jié)合官方羅德儀表LoRa調(diào)制參數(shù)配置接口與文獻(xiàn)資料，完善了物理層通信鏈路流程；從本質(zhì)上，描述了LoRa調(diào)制解調(diào)技術(shù)的原理，從羅德儀表空口采集LoRa調(diào)制數(shù)據(jù)，對(duì)文獻(xiàn)提出LoRa調(diào)制解調(diào)算法進(jìn)行驗(yàn)證，提出了一種LoRa空口數(shù)據(jù)的同步算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)LoRa空口數(shù)據(jù)的解調(diào)。最后，對(duì)LoRa調(diào)制技術(shù)在5種碼率下進(jìn)行抗噪聲性能仿真。仿真結(jié)果表明，并不是糾錯(cuò)碼位數(shù)越多糾錯(cuò)效果越好；碼率為4/5效果糾錯(cuò)最佳，抗噪聲性能大約提高1 dB。

發(fā)表于：4/2/2022

基于攻擊樹和CVSS的網(wǎng)絡(luò)攻擊效果評(píng)估方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為有效解決網(wǎng)絡(luò)攻擊效果評(píng)估中對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的過(guò)度依賴性，提高網(wǎng)絡(luò)攻擊效果評(píng)估的準(zhǔn)確性，提出了一種基于攻擊樹和CVSS的網(wǎng)絡(luò)攻擊效果評(píng)估方法。首先，采用攻擊樹模型描述系統(tǒng)可能存在的攻擊路徑，并利用模糊層次分析法對(duì)各葉節(jié)點(diǎn)的發(fā)生概率進(jìn)行求解；然后，基于CVSS漏洞信息建立網(wǎng)絡(luò)攻擊效果量化評(píng)估模型；最后，采用實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證分析說(shuō)明。該方法能夠充分利用己有的攻擊行為研究成果，評(píng)估結(jié)果較為客觀，且思路清晰，算法簡(jiǎn)單，具有較強(qiáng)的通用性和工程應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：4/2/2022

面向云計(jì)算環(huán)境的OpenFOAM網(wǎng)格生成服務(wù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)格生成是計(jì)算流體力學(xué)仿真分析基礎(chǔ)。由于網(wǎng)格生成的計(jì)算量大，適合利用服務(wù)器的高性能計(jì)算能力在服務(wù)器端運(yùn)行，以云服務(wù)方式為用戶提供高效的網(wǎng)格生成服務(wù)。提出了一種面向云計(jì)算的網(wǎng)格生成服務(wù)模型，基于該模型能夠?qū)鹘y(tǒng)的單機(jī)版網(wǎng)格生成模塊進(jìn)行服務(wù)化封裝，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格生成的云服務(wù)。采用該模型對(duì)OpenFOAM的網(wǎng)格生成模塊進(jìn)行服務(wù)化封裝，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向服務(wù)的網(wǎng)格生成服務(wù)原型軟件。通過(guò)網(wǎng)格生成客戶端軟件與網(wǎng)格生成云服務(wù)的集成測(cè)試，驗(yàn)證表明“云+端”的網(wǎng)格生成服務(wù)能夠充分利用服務(wù)器端和客戶端的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)云端協(xié)同的網(wǎng)格生成優(yōu)化計(jì)算。

發(fā)表于：4/2/2022

噪聲中的復(fù)信號(hào)盲源分離算法[其他][其他]

復(fù)信號(hào)分析是信號(hào)處理技術(shù)常見(jiàn)的問(wèn)題之一，在盲信號(hào)分離及處理技術(shù)中特別是卷積混合問(wèn)題或頻域分析等均需要建立與之相應(yīng)的復(fù)值分析模型。然而在以往的分析中，由于此類問(wèn)題往往是基于無(wú)噪聲的約束條件，因此局限了該技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用。針對(duì)這一問(wèn)題，將復(fù)值盲源分離問(wèn)題推廣到含噪聲的一般環(huán)境中。通過(guò)分析高斯噪聲協(xié)方差的一般特征，利用高斯噪聲協(xié)方差的參數(shù)信息，導(dǎo)出了一種在噪聲環(huán)境下盲源分離的不動(dòng)點(diǎn)算法，該算法可以在噪聲環(huán)境中通過(guò)觀測(cè)信號(hào)估計(jì)與之對(duì)應(yīng)的有效分離矩陣，使得復(fù)值信號(hào)在噪聲環(huán)境中混合中仍然能成功分離出源信號(hào)。仿真結(jié)果表明了所研究方法的可行性與有效性。

發(fā)表于：4/2/2022

基于NOMA的移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案[其他][其他]

移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)使智能終端能夠?qū)⒉糠钟?jì)算負(fù)載轉(zhuǎn)移到位于基站子系統(tǒng)的邊緣服務(wù)器上，以解決物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)大量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。通過(guò)研究非正交多址(NOMA)的多址MEC，提出了一種終端-邊緣服務(wù)器資源分配方案，通過(guò)NOMA方式傳輸，智能終端可以將計(jì)算工作負(fù)載卸載到不同的邊緣服務(wù)器，從而減少完成智能終端的計(jì)算工作負(fù)載的總延遲。該方案目標(biāo)是優(yōu)化資源成本最小，該系統(tǒng)成本考慮終端卸載的計(jì)算工作量和邊緣服務(wù)器的計(jì)算資源使用成本的總延遲。通過(guò)單個(gè)終端的最優(yōu)卸載解決方案數(shù)值結(jié)果驗(yàn)證了方案的有效性。

發(fā)表于：4/2/2022