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星地融合5G網(wǎng)絡架構(gòu)增強技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

星地融合為5G網(wǎng)絡帶來更強的覆蓋能力、更靈活的組網(wǎng)能力和更健壯的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，使得5G網(wǎng)絡真正可能實現(xiàn)萬物互聯(lián)，因此成為5G網(wǎng)絡演進的重要方向。首先介紹了在后5G時代支持星地融合的必要性，然后從網(wǎng)絡架構(gòu)和技術(shù)標準的角度分析了當前星地融合5G網(wǎng)絡的發(fā)展階段和技術(shù)現(xiàn)狀?；诩夹g(shù)現(xiàn)狀，分析星地融合5G網(wǎng)絡在系統(tǒng)架構(gòu)演進方面面臨的問題，并給出架構(gòu)增強技術(shù)方案。

發(fā)表于：6/9/2022

ST發(fā)布多款新型MEMS傳感器,突破性能功耗比,解鎖可穿戴應用新場[MEMS|傳感技術(shù)][消費電子]

意法半導體即將發(fā)布一系列具有更高的性能功耗比的新型傳感器。LSM6DSV16X是具有機器學習內(nèi)核的MEMS慣性傳感器的最新成員,具有更高精確度和更低功耗。此外,Qvar靜電感測也首次集成于這類器件,能夠監(jiān)測環(huán)境靜電電荷的變化。

發(fā)表于：6/9/2022

可穿戴設備和機器人技術(shù)在倉儲管理中的實踐考量[EDA與制造][工業(yè)自動化]

消費者對當日或次日配送日益強烈的期望助推了產(chǎn)品在倉儲設施中運輸?shù)奶崴?。如今，消費者在網(wǎng)購時已愈發(fā)習慣于選擇此類配送方式。若友商可為相同的商品提供更快速的配送服務，消費者就很有可能會在該處進行購買。

發(fā)表于：6/7/2022

適合工業(yè)應用的魯棒SPI/I2C通信[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

狀態(tài)監(jiān)控、工廠自動化、樓宇自動化和結(jié)構(gòu)監(jiān)控等應用要求外設位于遠程位置，通常遠離控制器。系統(tǒng)設計人員傳統(tǒng)上利用中繼器或具有更高驅(qū)動強度的驅(qū)動器來擴展這些接口，其代價是整體成本和功耗增加。

發(fā)表于：6/6/2022

泰享實測003：關(guān)于USB2.0和3.0不得不做的那些事[測試測量][通信網(wǎng)絡]

大家好，水哥今天想和大家聊聊USB，旁邊的小伙伴馬上跳起來了，“啥？！USB，這么老的話題，你是認真的嗎？”

發(fā)表于：6/6/2022

通過MBSE 策略保持競爭優(yōu)勢[EDA與制造][工業(yè)自動化]

今天的工程與產(chǎn)品開發(fā)在很大程度上依賴于工藝和技術(shù)的持續(xù)改進，而這種改進也帶來了工程量的迅速上漲。在經(jīng)濟全球化的大背景下，供應鏈的復雜性及其所涉區(qū)域的數(shù)量均不斷增加，擁有一套能夠應對各種復雜性的開發(fā)方法至關(guān)重要，下一代基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）方法應運而生。

發(fā)表于：6/6/2022

Matter標注：助力智能家居實現(xiàn)更高水平的互通性和安全性[通信與網(wǎng)絡][消費電子]

針對不同智能家居產(chǎn)品，市場上現(xiàn)有許多不同的連接協(xié)議，這導致實現(xiàn)智能家居產(chǎn)品的互聯(lián) 和安全變得日益復雜。71%的消費者（據(jù) incontrol 數(shù)據(jù)顯示）擔心在使用智能家居產(chǎn)品時個人信息被盜，而許多產(chǎn)品的安裝與使用方式過于繁雜也令用戶不勝其煩。

發(fā)表于：6/6/2022

在自動駕駛汽車中實現(xiàn)5G和DSRC V2X[通信與網(wǎng)絡][汽車電子]

在本文中，我們將展示未來的自動駕駛場景需要協(xié)調(diào)或組合使用這兩種技術(shù)。先進的多無線標準設備需要集成分別采用不同技術(shù)的單個模塊。因此，在缺乏無線互聯(lián)的標準接口的情況下，實現(xiàn)這種協(xié)同系統(tǒng)顯得非常困難。我們使用最近發(fā)布的一款單芯片解決方案來實現(xiàn)雙頻、雙無線標準車載通信系統(tǒng)。

發(fā)表于：6/1/2022

供應鏈危機導致全球汽車制造商損失超5000億美元[其他][汽車電子]

在過去兩年中，有關(guān)供應鏈問題和半導體短缺的新聞層出不窮，許多汽車制造商曾因此而宣布停產(chǎn)并遭受了損失。但情況到底有多嚴重？這一短缺到目前為止造成了哪些影響？

發(fā)表于：6/1/2022

基于雙碳目標的福建省清潔能源發(fā)展的路徑探討[其他][其他]

碳達峰、碳中和作為生態(tài)文明建設的重要組成部分，對于福建省高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義?；趪姨歼_峰、碳中和目標和福建省能源行業(yè)現(xiàn)狀，分析了福建省發(fā)展核電、海上風電等清潔能源的可行性，并對清潔能源發(fā)展的路徑進行探討，提出積極有序發(fā)展核電、大力發(fā)展海上風電、按需配套儲能電站的發(fā)展思路。

發(fā)表于：5/24/2022

基于國產(chǎn)芯片的核級儀控系統(tǒng)主控板卡的設計與實現(xiàn)[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

核電儀控系統(tǒng)關(guān)系國家的核電安全，采用國產(chǎn)芯片實現(xiàn)儀控系統(tǒng)至關(guān)重要，只有基于國產(chǎn)技術(shù)平臺才能從內(nèi)在保障核級儀控系統(tǒng)的安全?；趪a(chǎn)芯片實現(xiàn)儀控系統(tǒng)過程中，面臨系統(tǒng)設計、器件選型，以及新的系統(tǒng)架構(gòu)下如何滿足產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性、獨立性和確定性等問題，給出了基于國產(chǎn)芯片、計算機技術(shù)平臺的核級儀控系統(tǒng)主控板卡的設計與實現(xiàn)，并重點對獨立性和確定性設計進行了說明。對主控板卡的性能指標進行了測量，結(jié)果表明使用國產(chǎn)芯片實現(xiàn)的控制系統(tǒng)滿足關(guān)鍵指標要求，主控板卡的設計與實現(xiàn)對核電儀控系統(tǒng)國產(chǎn)化具有參考意義。

發(fā)表于：5/24/2022

基于多智能體深度強化學習的無人機集群自主決策[其他][其他]

由于傳統(tǒng)的無人機由人工進行操控，無人機群在強電磁干擾和復雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境中表現(xiàn)較為呆板。在這項研究中，開發(fā)了一種靈活智能的無人機控制器。通過使用一個經(jīng)過多智能體深度強化學習技術(shù)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡，無人機可以在飛行中控制自己的行為，從戰(zhàn)場環(huán)境中獲取狀態(tài)信息，自主決策，并且和其他無人機形成有效戰(zhàn)斗隊形，靈活協(xié)調(diào)和配合，并產(chǎn)生了最優(yōu)的動作。

發(fā)表于：5/24/2022

結(jié)合注意力機制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測方法[其他][其他]

雙相抑郁癥(Bipolar Disorder)會使人們因為嚴重的情緒問題無法參與正常的社會生活，甚至導致自殘和自殺行為。為了準確檢測患者當下心理狀態(tài)以協(xié)助醫(yī)生進行更精準的治療，提出了一種結(jié)合注意力機制的CNN-LSTM網(wǎng)絡的混合模型的雙相抑郁癥檢測方法。該方法首先使用在人臉表情數(shù)據(jù)集上微調(diào)的Resnet50模型提取視頻幀的空間特征，其次通過結(jié)合注意力機制的LSTM網(wǎng)絡提取幀之間的時序信息去檢測雙相抑郁癥。在AVEC2018雙相抑郁癥數(shù)據(jù)庫開發(fā)集上，驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：5/24/2022

應用于視覺測量的圖像超分辨率重建算法[其他][其他]

惡劣環(huán)境下的低質(zhì)圖像會嚴重影響基于視覺的位移測量效果。圖像超分辨率重建有望能改善圖像質(zhì)量、突出目標特征以提高測量精度和可靠性，進而應用于視覺測量場景。故提出了一種關(guān)注細節(jié)特征的圖像超分辨率重建算法，該算法設計了一個角點增強支路，并通過角點損失函數(shù)進行約束實現(xiàn)對角點信息的增強，此外增加邊緣損失函數(shù)提升邊緣的重建效果。實驗結(jié)果表明，該算法在客觀評價指標上表現(xiàn)優(yōu)異，視覺效果上取得了更加清晰的紋理細節(jié)，設計的驗證實驗證明，該算法重建的邊緣與角點更加準確，對目標定位有一定幫助，適用于視覺測量應用場景。

發(fā)表于：5/24/2022

從頻域角度重新分析對抗樣本[其他][其他]

目前在空間域上關(guān)于對抗樣本的研究成果已經(jīng)相當成熟，但是在頻域上的相關(guān)工作卻是十分缺乏。從頻域的角度對對抗樣本進行深入的研究，發(fā)現(xiàn)對抗樣本在DCT域上表現(xiàn)出了高度可識別的偽影，并利用這些偽影信息訓練了一個基于頻域的對抗樣本檢測器CNN-DCT，結(jié)果表明，對于常見的對抗樣本在數(shù)據(jù)集CIFAR-10和SVHN上都能達到98%的檢測準確率。此外，針對對抗樣本在頻域上存在的偽影，也提出一種通用的改進算法IAA-DCT來解決。簡而言之，本文不僅填充了對抗樣本在頻域上工作的缺少，也改進了對抗攻擊算法在頻域上存在偽影的弊端。

發(fā)表于：5/24/2022