《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置：首頁 > 其他 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 一種基于MAE人臉隱私保護(hù)方法的身份認(rèn)證系統(tǒng)
一種基于MAE人臉隱私保護(hù)方法的身份認(rèn)證系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理 1期
錢澤凱，童彥澎，劉紹輝，王雨桐，王詩語
(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱150006； 2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 軟件學(xué)院，黑龍江 哈爾濱150006； 3.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 建筑學(xué)院，黑龍江 哈爾濱150006)
摘要： 人臉識(shí)別技術(shù)在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，隨之而來的是非法采集造成的人臉信息泄露的隱患。針對(duì)目前人臉隱私泄露的敏感問題，提出一種基于圖像語義補(bǔ)全模型遮罩自編碼器(Masked Autoencoders，MAE)的人臉隱私保護(hù)方法，并實(shí)現(xiàn)了人臉身份認(rèn)證系統(tǒng)。系統(tǒng)在人臉識(shí)別與認(rèn)證的各個(gè)環(huán)節(jié)，集中處理人臉數(shù)據(jù)中25%部分的碎片化和去圖像化信息，確保系統(tǒng)能夠有效保護(hù)用戶人臉隱私。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，人臉識(shí)別并不需要完整的人臉信息，通過加密后的碎片化數(shù)據(jù)就能達(dá)到應(yīng)有的認(rèn)證效果。
中圖分類號(hào)： TP309.2
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2023.01.002
引用格式： 錢澤凱，童彥澎，劉紹輝，等. 一種基于MAE人臉隱私保護(hù)方法的身份認(rèn)證系統(tǒng)[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2023，42(1)：15-22，30.
An authentication system based on face privacy protection using MAE
Qian Zekai1，Tong Yanpeng2，Liu Shaohui1，Wang Yutong1，Wang Shiyu3
(1.School of Computer Science and Technology，Harbin Institute of Technology，Harbin 150006，China； 2.School of Software，Harbin Institute of Technology，Harbin 150006，China； 3.School of Architecture，Harbin Institute of Technology，Harbin 150006，China)
Abstract： Face recognition technology is widely used in various fields, and with it comes the hidden danger of face information leakage caused by illegal acquisition. To address the current sensitive issue of face privacy leakage, a face privacy protection method based on Masked Autoencoders(MAE), an image semantic complementation model, is proposed and a face identity authentication system is implemented. The system concentrates on the fragmentation and de-imaging information of 25% part of face data in all aspects of face recognition and authentication to ensure that the system can effectively protect user face privacy. The experimental results show that face recognition does not require complete face information, and the proper authentication can be achieved by encrypting the fragmented data.
Key words : privacy protection；face recognition；identity authentication；image semantic completion model；data encryption

0 引言

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的再度崛起與深度學(xué)習(xí)技術(shù)迅猛發(fā)展，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率和性能不斷提升，人臉識(shí)別技術(shù)在各領(lǐng)域得以快速發(fā)展，在行政、公共安全、交通、商業(yè)等各領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。然而，人臉識(shí)別技術(shù)在提升便捷性的同時(shí)，也遭到了濫用，個(gè)人隱私安全問題迫在眉睫。

在近年中一些調(diào)研中，文獻(xiàn)[1]發(fā)現(xiàn)包括人臉信息在內(nèi)的生物特征信息泄露問題越來越嚴(yán)重。2019年8月，生物識(shí)別平臺(tái)BioStar2泄露超過2 780萬條記錄，數(shù)據(jù)量達(dá)23 GB，其中包括指紋、人臉識(shí)別和用戶圖片、未加密的用戶名和口令及員工數(shù)據(jù)等。2021年3月科勒衛(wèi)浴、寶馬等企業(yè)在主體不知情情況下，對(duì)人臉信息捕捉、記錄，并對(duì)該信息進(jìn)行行為分析，導(dǎo)致個(gè)人行蹤泄露。同時(shí)根據(jù)《南方都市報(bào)》個(gè)人信息保護(hù)研究中心人工智能倫理課題組和軟件專項(xiàng)治理工作組發(fā)布的《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》[2]發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)普及率高，但仍存在強(qiáng)制使用等問題，六成受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)有被濫用的趨勢(shì)。此外，針對(duì)目前幾類較有爭(zhēng)議的人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景，受訪者最不能接受的是商城使用人臉識(shí)別收集顧客的行為數(shù)據(jù)。在各大商場(chǎng)、酒店、旅游景點(diǎn)等具有爭(zhēng)議的公共場(chǎng)合，人臉信息過度采集與非法存儲(chǔ)行為屢見不鮮，甚至在很多安全級(jí)別低且不必要的場(chǎng)景中強(qiáng)制要求人臉認(rèn)證。其次，用戶對(duì)于人臉識(shí)別認(rèn)證的態(tài)度也日趨保守與抵觸。根據(jù)具《南方都市報(bào)》發(fā)布的《人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景合規(guī)報(bào)告(2021)》[2]顯示，在感受人臉識(shí)別便捷性的同時(shí)，大眾對(duì)人臉識(shí)別的安全性保持擔(dān)憂。

針對(duì)人臉識(shí)別的安全性問題已經(jīng)有相關(guān)研究，目前的系統(tǒng)中通常使用更精準(zhǔn)的人臉識(shí)別手段過濾不安全的人臉，從而保護(hù)系統(tǒng)的安全性。常用的手段是三維結(jié)構(gòu)光識(shí)別[3]，該技術(shù)將編碼的光柵或線光源等投射到被測(cè)物上，根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變來解調(diào)出被測(cè)物的三維信息。但所有的技術(shù)只是關(guān)注系統(tǒng)的安全性，忽略了人臉隱私安全問題，所有的人臉識(shí)別技術(shù)離不開數(shù)字化特征值的提取[2]，提取的人臉特征具有唯一性、不可撤銷性，一旦遭到攻擊、篡改或泄露，則意味著終生泄露，用戶隱私安全正面臨巨大威脅。

針對(duì)以上的問題，本文從人臉識(shí)別中使用的人臉數(shù)據(jù)出發(fā)，對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的加密和處理，從底層解決了人臉隱私泄露的問題。進(jìn)行了全面的背景調(diào)研、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、功能實(shí)現(xiàn)以及系統(tǒng)測(cè)試。系統(tǒng)主要分為前端與后端兩個(gè)部分。后端主要包括數(shù)據(jù)庫的部署與搭建、接口設(shè)計(jì)以及模型訓(xùn)練。前端開發(fā)了軟件端與網(wǎng)頁端。系統(tǒng)具有封閉安全、輕量高效、準(zhǔn)確率高、公開透明的特點(diǎn)，同時(shí)還具可拓展性和移植性，幾乎可以適用于人臉識(shí)別的各種場(chǎng)合。不僅適用于高級(jí)機(jī)密的安全場(chǎng)所，更能從普羅大眾所接觸到日常生活中的各個(gè)場(chǎng)景解決人臉隱私泄露的問題，可以代替大部分場(chǎng)景下的人臉識(shí)別系統(tǒng)。

系統(tǒng)在普通版本的基礎(chǔ)上，開發(fā)了大量其他的應(yīng)用場(chǎng)景模擬系統(tǒng)。主要針對(duì)設(shè)備解鎖、上班打卡、微信取紙等具體的多種應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了設(shè)計(jì)。在不同場(chǎng)景下，簽名與密鑰的形式便捷多樣，如NFC卡、手機(jī)序列號(hào)、手機(jī)號(hào)碼等，能夠滿足用戶在多種場(chǎng)景下的需求，有效防范人臉信息的非法盜取與濫用。最后在系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了上述提出的想法。系統(tǒng)是開源的，開源網(wǎng)址為：https：//github.com/qzkinhit/MAE-Based-Face-Privacy-Protection-and-Authentication-System。




本文詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)下載：http://ihrv.cn/resource/share/2000005093.




作者信息：

錢澤凱1，童彥澎2，劉紹輝1，王雨桐1，王詩語3

(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱150006；

2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 軟件學(xué)院，黑龍江 哈爾濱150006；

3.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 建筑學(xué)院，黑龍江 哈爾濱150006)


歡迎關(guān)注電子技術(shù)應(yīng)用2023年2月22日==>>商業(yè)航天研討會(huì)<<

此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。