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Molex莫仕汽車連接器解決方案 | 新能源電池包（Battery Pack)[模擬設計][汽車電子]

Molex電池包低壓專用連接器方案助力提升電動汽車安全性及續(xù)航里程節(jié)省綜合制造成本。

發(fā)表于：8/4/2022

應用如何決定AI的開發(fā)[人工智能][工業(yè)自動化]

如今人工智能（AI）已成為技術(shù)領域最時髦的用語之一，它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術(shù)。然而，考慮到AI可以實現(xiàn)的各種不同的功能，以及AI解決方案產(chǎn)出的成果，AI的格局及其開發(fā)可以說都十分復雜。事實上，AI技術(shù)的特定應用不僅將它從眾多技術(shù)中區(qū)別開來，還決定了它的開發(fā)方式，開發(fā)的標準和要求以及需要進行的測試。因此，與其說AI是一種“包括萬象”的技術(shù)，不如說是一種定制化解決方案的網(wǎng)絡，用于解決復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：8/3/2022

行業(yè)工程洞察：以太網(wǎng)在IT領域之外的發(fā)展[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

本文將回顧以太網(wǎng)技術(shù)從新興的 IT 計算機網(wǎng)絡時代一直到如今的興起過程，探討它在運營技術(shù) (OT) 和汽車應用方面的進展，并深入研究SPE、TSN over SPE、IOLINK over SPE、PoE和PoDL等一些最新的動向。

發(fā)表于：8/1/2022

Qorvo® UWB 解決方案獲 Apple U1 互操作性認證此認證加速了 IPHONE 和 APPLE WATCH 商用超寬帶配件的開發(fā)[其他][其他]

移動應用、基礎設施與航空航天、國防應用中 RF 解決方案的領先供應商 Qorvo® (Nasdaq:QRVO) 今天宣布，該公司已完成其超寬帶解決方案與支持的 iPhone 和 Apple Watch 型號中使用的 Apple U1 芯片的互操作 MFi 認證。* Qorvo 超寬帶解決方案符合Nearby Interaction?配件協(xié)議，讓開發(fā)者能夠輕松設計新的商用超寬帶配件，進而利用配備 U1 的 iPhone 或 Apple Watch 型號的高級位置、方向和距離功能。

發(fā)表于：8/1/2022

用智能設備保障安全與健康[人工智能][消費電子]

疫情后人們在重返辦公室時將重新重視衛(wèi)生和健康，以及標準安全問題。智能建筑將繼續(xù)監(jiān)測空氣質(zhì)量、濕度和照明，另外還將增加社交距離監(jiān)測。在公司的員工與訪客保持社交距離的同時，主要傳感器和系統(tǒng)，如Analog Devices (ADI) 的EagleEye? Trial Kit或Texas Instruments (TI) 的雷達占用檢測系統(tǒng)將繼續(xù)保護辦公室人員的安全和健康。

發(fā)表于：7/28/2022

如何使用Python編程語言和ADALM2000創(chuàng)建虛擬示波器[測試測量][工業(yè)自動化]

本文旨在演示用戶如何使用ADI ADALM2000和簡單的開源編程語言Python開發(fā)所需的虛擬實驗室儀器。通過Python與ADALM2000相結(jié)合，可以開發(fā)多種虛擬實驗室儀器，如示波器、信號發(fā)生器、數(shù)字萬用表等。其中，示波器作為物理電子實驗室中常用的基本儀器之一，是個不錯的入門選擇，將在下文中重點討論。

發(fā)表于：7/26/2022

美光LPDDR5 內(nèi)存獲得 ISO 26262 安全標準 ASIL-D 等級認證[EDA與制造][汽車電子]

隨著自動駕駛汽車愈發(fā)迅猛的發(fā)展驅(qū)勢，人們對汽車的功能安全也更加關注。由于許多新興高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）平臺的組件與系統(tǒng)非常復雜，與數(shù)據(jù)中心相比有過之而無不及，因此確保汽車的硬件系統(tǒng)符合各項安全風險防控標準至關重要。事實上，當前許多 L2 和L3 級別的自動駕駛汽車都使用了數(shù)據(jù)中心組件與系統(tǒng)級芯片（SoC），如專用視覺處理器、GPU與高性能內(nèi)存等。

發(fā)表于：7/25/2022

基于多重注意力引導的人群計數(shù)算法[其他][其他]

針對實際場景中存在的人群非均勻分布問題，提出了一種基于多重注意力引導的人群計數(shù)算法。首先，基于輕量級金字塔切分注意力機制構(gòu)建了自頂向下的特征融合路徑，旨在促進高層語義信息和低層空間細節(jié)的融合，生成高級語義和空間細節(jié)兼?zhèn)涞母哔|(zhì)量特征圖；然后，提取并融合多尺度上下文信息，以此生成關注于不同密度分布模式的注意力權(quán)重圖；最后，通過注意力權(quán)重圖指導密度回歸網(wǎng)絡識別不同分布狀態(tài)下的行人目標，增強模型對密度變化的適應性，生成高質(zhì)量人群密度圖。在ShanghaiTech、UCF_QNRF和JHU-CROWD++三個數(shù)據(jù)集上進行了大量的實驗來說明所提算法的先進性。

發(fā)表于：7/20/2022

基于標簽嵌入的多模態(tài)多標簽情感識別算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

多模態(tài)情感分析目前是多模態(tài)分析和自然語言處理領域的研究熱點，在商品推薦、智能客服等場景中具有廣泛的應用?，F(xiàn)有的方法在多標簽場景下對標簽間依賴性表示不充分，并且忽略了模態(tài)特征之間語義差距。對此提出了一種基于標簽嵌入的多模態(tài)多標簽情感識別算法，通過訓練的標簽嵌入向量捕獲標簽之間依賴關系，對模態(tài)特征添加約束減小模態(tài)之間的語義差距。實驗結(jié)果顯示，該算法在多模態(tài)多標簽情感識別任務中在準確率和漢明損失指標上相較于現(xiàn)有方法有明顯提升。

發(fā)表于：7/20/2022

針對在線教育情感分析的數(shù)據(jù)擴充研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在互聯(lián)網(wǎng)上大量主觀性的評論具有豐富的研究價值，可以通過對評論的分析獲取評論的情感極性。在對大量評論進行情感分析時，存在時間和人力消耗過多等問題，針對該問題，提出了基于聚類分析的文本數(shù)據(jù)擴充方法：在對少量關鍵數(shù)據(jù)進行標注的基礎上，通過聚類分析標注大量數(shù)據(jù)，以減少情感分析在實際應用中的成本。以在線教育平臺的評論為例，對目前多個主流在線教育平臺上爬取的共569 970條中文評論數(shù)據(jù)進行少量標注，然后使用該方法進行數(shù)據(jù)擴充，最后基于目前多個主流機器學習模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行情感分析訓練。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)處理經(jīng)過聚類后取得較好的數(shù)據(jù)擴充效果，其中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行的情感分析，準確度可以達到96.5%。

發(fā)表于：7/20/2022

一種基于高程數(shù)據(jù)的全球地形高度檢測方法[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

在飛行模擬器訓練領域，很多分系統(tǒng)都需要實時獲取飛行位置的地形高度?；谛l(wèi)星影像高程數(shù)據(jù)，提出了一個全球范圍的地形高度檢測方法。該方法將全球高程數(shù)據(jù)按度進行區(qū)域劃分和規(guī)范化命名，然后基于碰撞檢測的思想，從飛行當前位置垂直向下求取與地形面的交點，交點處的高程值即地形高度。針對不同采樣間距、不同分塊大小情況下的算法檢測效率進行了比較分析，實驗結(jié)果表明，該檢測方法能夠較好地滿足實時性和準確性要求。

發(fā)表于：7/20/2022

基于FPGA的多路安全連接抗重放攻擊設計實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

重放攻擊是一種常見的網(wǎng)絡攻擊手段，為了提高網(wǎng)絡設備的安全性，提出一種基于FPGA實現(xiàn)抗重放攻擊的設計方案。結(jié)合工程實踐，首先介紹了安全連接通信原理，并詳細討論了抗重放實現(xiàn)機制，在此基礎上創(chuàng)造性提出多路安全連接并發(fā)抗重放設計方案。測試結(jié)果表明，該技術(shù)能夠滿足多路安全連接通信的同時實現(xiàn)抗重放的應用需求，而且實現(xiàn)協(xié)議簡單，數(shù)據(jù)吞吐率高，對工程實現(xiàn)有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：7/20/2022

一種基于網(wǎng)絡表示學習的網(wǎng)絡安全用戶發(fā)現(xiàn)方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

發(fā)現(xiàn)社交媒體中的網(wǎng)絡安全用戶對于追蹤網(wǎng)絡安全動態(tài)有重要意義，針對這一特定領域用戶的發(fā)現(xiàn)，提出了一種新的發(fā)現(xiàn)方法。首先利用社交媒體節(jié)點間的相互關注關系建立有向關系網(wǎng)絡，然后用網(wǎng)絡表示學習模型Node2vec生成節(jié)點的向量表示，并將收集到的網(wǎng)絡安全關鍵字轉(zhuǎn)化為特征向量，拼接后輸入分類算法進行預測。實驗結(jié)果表明，在社交媒體網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)集上，所提方法的預測準確率優(yōu)于現(xiàn)有的其他特定領域用戶發(fā)現(xiàn)算法。

發(fā)表于：7/20/2022

基于內(nèi)生安全的數(shù)據(jù)共享信息系統(tǒng)架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

在研究了我國數(shù)據(jù)共享信息化發(fā)展的階段規(guī)律和相應架構(gòu)體系變遷的基礎上，結(jié)合我國數(shù)據(jù)治理法規(guī)標準體系要求和PKS自主計算體系發(fā)展現(xiàn)狀,研究在可信安全計算環(huán)境中數(shù)據(jù)不脫離數(shù)據(jù)擁有方的、可主動免疫的架構(gòu)設計原則、實現(xiàn)方案,包括底層可信的基礎軟硬件系統(tǒng)，上層應用零信任的主動審計防御體系，以及“數(shù)據(jù)擁有方主導+數(shù)據(jù)交易第三方負責的可信網(wǎng)絡路由交換集中運維”的數(shù)據(jù)共享建設思路、建設內(nèi)容、實施路徑等。最后指出未來數(shù)據(jù)共享應用場景中可能面臨的新風險、新問題，并提出構(gòu)建符合法理要求和內(nèi)生安全理念的新一代信息化架構(gòu)體系的一些綜合建議。

發(fā)表于：7/20/2022

Tor隱藏服務DoS攻擊方法研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

Tor隱藏服務能保護服務提供方身份地址位置隱私。在分析Tor隱藏服務協(xié)議的基礎上，提出了針對隱藏服務進行DoS攻擊的策略。針對Tor隱藏服務發(fā)布、鏈路建立以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟煌A段對隱藏服務目錄、引入節(jié)點、隱藏服務守衛(wèi)節(jié)點以及隱藏服務器等隱藏服務相關的網(wǎng)絡節(jié)點實施基于帶寬和內(nèi)存的DoS攻擊，達到降低隱藏服務可用性的目的。通過仿真實驗進行了攻擊驗證，實驗結(jié)果表明，對守衛(wèi)節(jié)點的DoS攻擊具有較好的攻擊效果，采用帶寬級別DoS攻擊，自定義構(gòu)建20個長路徑能夠消耗守衛(wèi)節(jié)點大約1.2 MB/s的帶寬資源，令普通用戶獲取隱藏服務的延遲時間中位數(shù)從9 s上升到30 s。采用內(nèi)存級別的DoS攻擊策略，敵手每構(gòu)建一個內(nèi)存級別的停止讀攻擊連接消耗大約60 KB/s的帶寬資源就能以6 MB/s的速率消耗守衛(wèi)節(jié)點內(nèi)存。

發(fā)表于：7/20/2022