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Matter 在家庭自動(dòng)化中的兩種無線趨勢(shì)[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

不論智能家居設(shè)備在哪個(gè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行，使用 Matter 均可實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接。此免版稅連接標(biāo)準(zhǔn)由連接標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟開發(fā)，可在 Thread 和 Wi-Fi® 網(wǎng)絡(luò)層上運(yùn)行并使用低功耗 Bluetooth® 進(jìn)行調(diào)試。本文將探討 Matter 如何充分利用兩大設(shè)計(jì)趨勢(shì)為家庭自動(dòng)化市場(chǎng)帶來連接變革：通過互操作性改善消費(fèi)者體驗(yàn)以及簡(jiǎn)化互聯(lián)應(yīng)用的開發(fā)。

發(fā)表于：11/23/2022

實(shí)現(xiàn)智能工廠中更安全、更可靠性能的濾波和EMI抑制技術(shù)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

發(fā)表于：11/23/2022

推動(dòng)電氣化交通的未來[電源技術(shù)][汽車電子]

如果您曾在路上看到過電動(dòng)汽車或混合動(dòng)力汽車，或者您自己就擁有一輛，可以說您親眼見證了交通運(yùn)輸行業(yè)走向電氣化的變革。但您可能沒有看到的另一場(chǎng)變革是汽車如何管理電池充電和用電，如何連接和通過使用人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)的方式使出行更智能、更安全，以及那些將重新定義我們?nèi)绾伟踩褂煤途S護(hù)汽車的創(chuàng)新技術(shù)。

發(fā)表于：11/18/2022

Supermicro 擴(kuò)展搭載第4 代 AMD EPYC 處理器的全方位IT 解決方案[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

適用于云端、AI/ML、高性能計(jì)算(HPC)、超融合基礎(chǔ)架構(gòu)(HCI) 和企業(yè)應(yīng)用的全新單路和雙路服務(wù)器，內(nèi)含多達(dá)192 個(gè)核心、高達(dá)12TB DDR5-4800MHz 的 12 通道內(nèi)存和多達(dá)160 個(gè)PCIe 5.0 通道，以推動(dòng)最前瞻的應(yīng)用.

發(fā)表于：11/17/2022

分分鐘出結(jié)果：即時(shí)檢測(cè)(POCT)正改變醫(yī)療診斷[測(cè)試測(cè)量][醫(yī)療電子]

未來，特定的醫(yī)療檢測(cè)可以在家里進(jìn)行，比如懷孕和通過葡萄糖監(jiān)測(cè)對(duì)糖尿病進(jìn)行關(guān)鍵管理，不過居家檢測(cè)的選擇范圍仍然相當(dāng)有限。大多數(shù)醫(yī)療檢測(cè)始于醫(yī)院和醫(yī)生辦公室等臨床護(hù)理點(diǎn)(POC)，但由于所需設(shè)備和化學(xué)試劑的規(guī)模和復(fù)雜性，檢測(cè)本身通常是在集中的第三方實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行。

發(fā)表于：11/17/2022

邊緣學(xué)習(xí) 丨人工智能的全新定義[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，需要大量的圖像訓(xùn)練才能開始工作，為了訓(xùn)練和執(zhí)行模型，涉及的計(jì)算要求非常高，但其實(shí)并非所有項(xiàng)目都需要如此清晰的細(xì)化分辨。而康耐視推出的邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，可以讓您使用更少的圖像更快的學(xué)習(xí)，并且由于學(xué)習(xí)速度快，無需GPU。

發(fā)表于：11/14/2022

研華M2I工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)解決方案[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圈的人都知道，數(shù)字孿生的概念最近幾年很是火熱，是工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的得力助手。但是面對(duì)自身薄弱技術(shù)力量和復(fù)雜的設(shè)備使用場(chǎng)景，有沒有一種方案，可以開箱即用，或者通過簡(jiǎn)單配置就能快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)字化管理呢？

發(fā)表于：11/13/2022

研華M2I工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)解決方案?——90％以上設(shè)備聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景全覆蓋的行業(yè)通用解決方案[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圈的人都知道，數(shù)字孿生的概念最近幾年很是火熱，是工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的得力助手。但是面對(duì)自身薄弱技術(shù)力量和復(fù)雜的設(shè)備使用場(chǎng)景，有沒有一種方案，可以開箱即用，或者通過簡(jiǎn)單配置就能快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)字化管理呢？答案就是研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群的《M2I（MachineUnite）工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)解決方案》！本期就從數(shù)字孿生基礎(chǔ)概念講起，帶您了解在此基礎(chǔ)之上衍生出來的行業(yè)通用設(shè)備聯(lián)網(wǎng)解決方案——M2I工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)解決方案。

發(fā)表于：11/11/2022

多發(fā)連續(xù)沖擊波超壓智能存儲(chǔ)測(cè)試系統(tǒng)[其他][其他]

針對(duì)連發(fā)作戰(zhàn)試驗(yàn)的復(fù)雜環(huán)境，研究一種基于SRAM和Flash的多發(fā)連續(xù)沖擊波智能存儲(chǔ)測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，利用采集存儲(chǔ)技術(shù)結(jié)合信號(hào)觸發(fā)識(shí)別、標(biāo)記，實(shí)現(xiàn)了連續(xù)沖擊波的多通道智能存儲(chǔ)。對(duì)4路壓阻式傳感器的信號(hào)調(diào)理實(shí)現(xiàn)基線自動(dòng)調(diào)節(jié)，保證了系統(tǒng)的靈活性與適用性;對(duì)SRAM分區(qū)存儲(chǔ)管理、對(duì)Flash進(jìn)行流水線存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多通道多觸發(fā)次數(shù)下的快速存儲(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：測(cè)試系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)4個(gè)通道、1MS/s采樣速率、連續(xù)32次觸發(fā)下的信號(hào)智能存儲(chǔ)，可應(yīng)用于作戰(zhàn)試驗(yàn)中的連續(xù)爆炸沖擊波測(cè)試。

發(fā)表于：11/9/2022

航天發(fā)射通用化指顯數(shù)據(jù)處理方法及應(yīng)用[其他][航空航天]

隨著航天發(fā)射任務(wù)的日趨頻繁、新式飛行器和測(cè)控設(shè)備的不斷應(yīng)用以及多級(jí)一體化指揮的迫切需求，對(duì)發(fā)射任務(wù)指揮顯示系統(tǒng)提出了更高的通用性和適應(yīng)性要求。為解決上述問題，提出了一種彈性的指揮顯示數(shù)據(jù)處理方法。該方法通過離線態(tài)定義協(xié)議模型和主題模型，完成數(shù)據(jù)接入內(nèi)外部協(xié)議映射；在線態(tài)采用組件化方式逐級(jí)實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的接入、解析、存儲(chǔ)與轉(zhuǎn)發(fā)等工作。試驗(yàn)應(yīng)用表明，該方法通過模型的定義實(shí)現(xiàn)了處理邏輯和數(shù)據(jù)協(xié)議的解耦，可在不更動(dòng)平臺(tái)框架的前提下實(shí)現(xiàn)指顯數(shù)據(jù)的靈活快速接入，極大地提高了航天發(fā)射指揮顯示系統(tǒng)的任務(wù)準(zhǔn)備效率。

發(fā)表于：11/9/2022

基于PSO優(yōu)化小波變換的測(cè)井信號(hào)去噪研究[其他][其他]

小波變換被廣大科研工作者用于測(cè)井信號(hào)去噪研究上，而小波參數(shù)的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設(shè)計(jì)獲取測(cè)井信號(hào)最佳小波變換參數(shù)的算法。為應(yīng)對(duì)測(cè)井信號(hào)處理中多種多樣的情況，創(chuàng)新性地提出用粒子群算法來改進(jìn)小波變換參數(shù)的選取，并應(yīng)用隨機(jī)慣性權(quán)重策略改變粒子群算法權(quán)重參數(shù)，提升粒子群算法收斂速度，增強(qiáng)搜索尋優(yōu)能力，引入自然選擇機(jī)制以增加種群多樣性，獲得對(duì)應(yīng)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的最佳小波變換參數(shù)，將最佳小波變換參數(shù)應(yīng)用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號(hào)和無用噪聲。該算法有效地提高了測(cè)井信號(hào)的信噪比，降低了均方根差，實(shí)現(xiàn)了對(duì)測(cè)井信號(hào)中噪聲的有效去除。

發(fā)表于：11/9/2022

基于一體化云架構(gòu)的測(cè)控中心系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][航空航天]

測(cè)控中心系統(tǒng)作為航天任務(wù)工程中的重要組成部分，通常采用雙機(jī)雙工、服務(wù)器集群、磁盤冗余、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)等技術(shù)來保障航天任務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行和穩(wěn)定可靠，但同時(shí)存在軟硬件緊耦合、資源共享效率低、系統(tǒng)擴(kuò)展能力較差等問題，所有這些限制了整個(gè)航天測(cè)控系統(tǒng)的發(fā)展。針對(duì)以上問題，研究并設(shè)計(jì)基于一體化云架構(gòu)的測(cè)控中心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)按需定制、資源共享互通、系統(tǒng)彈性擴(kuò)展，并已經(jīng)過航天任務(wù)的實(shí)施檢驗(yàn)。

發(fā)表于：11/9/2022

考慮數(shù)字控制延時(shí)的UPS逆變系統(tǒng)控制器設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

為了對(duì)不間斷電源(UPS)逆變控制系統(tǒng)進(jìn)行精確設(shè)計(jì)，分析了數(shù)字控制延時(shí)對(duì)逆變控制系統(tǒng)性能的影響，并提出考慮延時(shí)環(huán)節(jié)的逆變系統(tǒng)控制器設(shè)計(jì)方法。首先，基于狀態(tài)空間平均法建立逆變系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，分析了控制延時(shí)環(huán)節(jié)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響；然后，針對(duì)單相220 V/50 Hz的逆變系統(tǒng)將數(shù)字化PID雙環(huán)控制技術(shù)應(yīng)用其中，得到一種參數(shù)易于整定的單相UPS逆變控制算法，采用廣義Z變換理論來描述數(shù)字控制延時(shí)環(huán)節(jié)，改進(jìn)控制系統(tǒng)的模型，給出了考慮延時(shí)環(huán)節(jié)的數(shù)字PID控制器參數(shù)的修正設(shè)計(jì)方法；最后，通過MATLAB/Simulink仿真和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明，在考慮控制延時(shí)下，采用數(shù)字PID雙環(huán)控制的單相UPS逆變控制系統(tǒng)的輸出電壓穩(wěn)壓精度小于1%，THD(諧波失真)小于2%，負(fù)載端突變時(shí)系統(tǒng)恢復(fù)常態(tài)的時(shí)間約為1.2 ms，可以有效提升逆變系統(tǒng)輸出的穩(wěn)態(tài)性能和動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能。

發(fā)表于：11/9/2022

基于視覺顯著性的毫米波隱匿物品檢測(cè)算法[微波|射頻][其他]

針對(duì)毫米波圖像中隱匿物品與人體灰度差異小、形狀多變的問題，提出了一種基于視覺顯著性的隱匿物品檢測(cè)算法。該算法在雙邊濾波后，結(jié)合OTSU和形態(tài)學(xué)運(yùn)算完成預(yù)處理以獲得人體區(qū)域，再根據(jù)頻域顯著性計(jì)算定位前景，經(jīng)背景抑制后生成顯著圖完成檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，所提算法與典型的主動(dòng)式毫米波成像檢測(cè)算法相比，檢出率分別提高5.87%和9.08%，有更好的檢測(cè)性能。

發(fā)表于：11/9/2022

TTE網(wǎng)絡(luò)通信鏈路自動(dòng)規(guī)劃方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)TTE網(wǎng)絡(luò)中存在的消息調(diào)度以及鏈路規(guī)劃依賴于手工配置、難以負(fù)擔(dān)龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等問題，對(duì)TTE網(wǎng)絡(luò)的通信鏈路規(guī)劃方法進(jìn)行了仿真研究，構(gòu)建了鏈路規(guī)劃模型，通過頭腦風(fēng)暴算法這種新型的啟發(fā)式算法來尋找問題的解。通過實(shí)驗(yàn)仿真對(duì)比，驗(yàn)證了頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的有效性以及在規(guī)劃后期有比遺傳算法更加穩(wěn)定的執(zhí)行效果，提升了網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，有很廣泛的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：11/9/2022