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基于信道容量的協同探測資源聯合優(yōu)化方法[其他][其他]

針對空間感知中的協同探測任務，利用探測信道容量作為優(yōu)化目標，對蜂群算法進行改進并實現對集群軌跡與動力的聯合優(yōu)化。首先構建了多發(fā)多收協同探測模型，基于信息論的視角，推導出探測模型的信道容量，將其作為優(yōu)化無人集群動力與輻射功率的目標函數，然后逐個分析并梳理出影響與制約目標函數的因素，從而明晰了優(yōu)化目標與約束條件。接著針對蜂群算法的不足，改進其搜索策略與參數優(yōu)化方法。進而構建了基于改機蜂群算法的協同探測動力優(yōu)化流程。最后通過仿真驗證與算法對比，表明本文算法能夠提升無人機集群協同探測的感知能力。

發(fā)表于：9/19/2022

有源相控陣雷達均衡技術研究與實現[其他][其他]

對于寬帶有源相控陣雷達，通道失配會影響陣列處理性能，可通過通道均衡技術進行補償?，F有研究大多以仿真模型為基礎，鮮有實測數據為支撐，且均衡評價方法過于單一。構建了結合剩余失配特性、脈壓及波束形成方向圖的綜合評價體系，可更加全面地評價均衡效果。此外，以某機載有源相控陣雷達為平臺，工程實驗了150 MHz寬帶信號的頻域均衡算法，并提出矩形窗加權均衡算法，仿真及實測數據表明該算法對均衡效果有所提升。

發(fā)表于：9/19/2022

一種修正k值的OS-CFAR檢測器[其他][其他]

OS-CFAR(Ordered Statistics)檢測器的k值存在著取值方法不確定的缺陷?？紤]到實際工程應用中的目標回波信號，在經過脈壓匹配濾波器后，輸出是Sa函數鐘型包絡，因此在選取k值時，可能會發(fā)生背景雜波估計取在干擾目標的能量單元中，使雜波估計偏大導致目標漏檢。提出一種修正k值方法，在OS-CFAR檢測器選擇k值時將目標回波為擴展目標考慮在內，令k的取值更加準確。通過詳細的仿真實驗，發(fā)現了參考滑窗內有無干擾目標兩種條件下OS-CFAR檢測器性能隨k值變化的不同規(guī)律，并證明修正k值的OS-CFAR檢測器在多目標環(huán)境中有更好的性能。

發(fā)表于：9/19/2022

是德科技面向移動行業(yè)處理器接口推出全新汽車測試解決方案[測試測量][汽車電子]

是德科技公司(NYSE：KEYS)近日宣布，推出新型汽車串行器/解串器(SerDes)接收機(Rx)合規(guī)性測試解決方案，從而根據合規(guī)性測試規(guī)范(CTS)的要求驗證移動行業(yè)處理器接口(MIPI)A-PHY 器件。

發(fā)表于：9/17/2022

助力提升芯片質量和產量，半導體工藝監(jiān)測中的光譜應用[測試測量][工業(yè)自動化]

根據檢測工藝所處的環(huán)節(jié)，IC集成電路檢測被分為設計驗證、前道量檢測和后道檢測。前道量測、檢測均會用到光學技術和電子束技術，其中光學量測通過分析光的反射、衍射光譜間接進行測量，其優(yōu)點是速度快、分辨率高、非破壞性。后道檢測工藝是芯片生產線的“質檢員”，根據工藝在封裝環(huán)節(jié)的前后順序，后道檢測可以分為CP測試和FT測試。

發(fā)表于：9/16/2022

ADI電磁流量計模擬前端電路方案實測[模擬設計][工業(yè)自動化]

電磁流量計是20世紀50~60年代隨著電子技術的發(fā)展而興起的新型流量測量儀表，由于其無阻流件等特點，在測量領域得到廣泛應用。持續(xù)的技術進步要求不斷提高解決方案的集成度，技術型授權代理商Excelpoint世健的工程師Nathan Xiao借助ADI的放大器、模數轉換器，進行了可實現高分辨率、低噪聲的工業(yè)電磁流量計模擬前端電路的實測。

發(fā)表于：9/15/2022

要上天的RISC-V到底落地了哪些應用？躍昉攜合作伙伴秀出案例[EDA與制造][工業(yè)自動化]

中國，深圳——近日，美國國家航空航天局（NASA）宣布基于RISC-V架構打造下一代高性能航天計算芯片的消息瞬間出圈，一時將RISC-V再次推向聚光燈下。

發(fā)表于：9/14/2022

汽車CIS專題 | 【ADAS （四）】你知道嗎，汽車“眼”中的紅不是紅[顯示光電][汽車電子]

消費者、政策/法規(guī)、市場三合力，不斷推動ADAS滲透率提升。2022年3月國內新車L2級配套量接近41.6萬，滲透率近30%。ADAS成標配，CIS如何升級？豪威集團汽車CIS系列專題ADAS篇將分5期，每期一個硬核知識點，助您詳盡了解ADAS領域應用、技術趨勢與車規(guī)產品。

發(fā)表于：9/8/2022

電動汽車充電的三大設計注意事項[電源技術][汽車電子]

用于商業(yè)和住宅用途的典型電動汽車 (EV) 充電站設計包括電能計量、剩余電流檢測（交流和直流）、隔離安全合規(guī)性、繼電器和接觸器，還具有驅動功能、雙向通信以及服務和用戶界面。雖然充電站的目標是高效地將電力傳輸到車輛，但實現電力傳輸僅是其最初的功能。

發(fā)表于：9/8/2022

三大趨勢，引領 EDA 未來[EDA與制造][工業(yè)自動化]

電子設計自動化(EDA)行業(yè)的增長勢頭強勁，為半導體和電子系統設計行業(yè)實現更大的成功做出了重要貢獻。越來越多的系統公司開始自己設計芯片和電子產品，他們的創(chuàng)新步伐會受到哪些主要 EDA 趨勢的影響?

發(fā)表于：9/1/2022

面向航天任務的可視化應用拓撲建模方法研究[其他][航空航天]

針對新一代航天發(fā)射任務快速準備、快速裝訂、快速切換以及指揮、保障場景的多元呈現、動態(tài)構建的實時性特點，提出了一種可視化應用拓撲建模方法。通過制定一套統一的數據和邏輯交互接口，設計了一種用戶自定義場景建模和應用軟件自編程方法。該方法將場景元素抽象為數據驅動的邏輯、擬物兩類圖元庫，提供統一架構的圖元編輯和處理平臺，能夠自動生成場景配置文件，快速加載到業(yè)務系統。通過應用驗證，基于此方法構建的可視化建模方法能夠基于歷史任務快速構建新型號、新任務場景頁面，既改變了以前只能靜態(tài)或者有限動態(tài)的展示模式，又提高了航天任務準備效率。

發(fā)表于：9/1/2022

正交約束型SincNet可微分前端及在音頻分類中的應用[其他][其他]

在音頻場景分類任務中，現有端到端模型中特征建模層學習過程存在缺乏約束、學習結果缺乏直觀解釋以及僅適用于特定的后端分類模型等缺點。因此，以SincNet可微分前端為基礎，引入正交約束提高其求解效率，同時提高所得可微分前端的可解釋性，并使其能提高多種后端網絡的分類性能。提出的這種新型可微分前端命名為正交約束型SincNet(OrthSincNet)。研究發(fā)現，OrthSincNet卷積核對應的頻譜既具有類似于梅爾濾波器的形態(tài)，又可提高分類效果。在UrbanSound8K官方評測數據集上的實驗表明，相對于常用的梅爾頻譜前端，OrthSincNet改進了6種后端分類網絡的性能，分類準確率平均提高了2.2%。

發(fā)表于：9/1/2022

自由演化量子態(tài)的一種在線估計算法[其他][其他]

目前，對量子狀態(tài)估計的算法大都采用離線批處理的方式進行，但離線量子態(tài)估計的方法對演化的量子系統難以實時估計。為了解決這一問題，提出一種在線優(yōu)化算法，用于從具有測量隨機噪聲的量子系統中，通過連續(xù)弱測量估計該自由演化量子系統的狀態(tài)密度。該算法基于在線鄰近梯度法和交替方向乘子法提出，通過1、2、3和4位量子系統的仿真實驗，驗證了該算法計算高效，對測量隨機噪聲具有更高的魯棒性。

發(fā)表于：9/1/2022

基于t分布變異的改進麻雀搜索算法[其他][其他]

針對麻雀搜索算法收斂速度慢、難以跳出局部最優(yōu)等問題，提出一種基于t分布變異的改進麻雀搜索算法。在更新麻雀種群加入者位置后，引入自適應t分布變異，對加入者位置產生擾動，避免陷入局部最優(yōu)，增強算法性能；通過比較灰狼優(yōu)化算法、飛蛾火焰優(yōu)化算法和原始麻雀搜索算法，在6個基準函數上進行仿真實驗。實驗結果和Wilcoxon符號秩檢驗結果都表明所提出的改進麻雀搜索算法的收斂精度與速度均優(yōu)于其他算法，達到提高算法收斂速度，增強算法跳出局部極值能力的效果。

發(fā)表于：9/1/2022

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預測[其他][其他]

針對城市交通流量強隨機性的問題，為克服非線性和時變特點的影響，提出了基于粒子群（PSO）優(yōu)化雙向長短時記憶網絡（Bi-LSTM）的交通流量預測模型，達到城市交通流量高精度預測效果。首先，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預測模型；其次，采用粒子群PSO算法對Bi-LSTM模型的超參數進行尋優(yōu)，提升預測模型的泛化性。通過對比實驗分析，驗證了該交通流量預測模型具有更優(yōu)的性能。

發(fā)表于：9/1/2022