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殺入Apple Watch大本營(yíng) 兼容iOS的智能手表推薦
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iOS 9.3第四版發(fā)布 新調(diào)整來(lái)了
發(fā)表于:2016/2/23 9:18:00
線上線下通吃Apple Pay今日入華
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2016年亞洲黑帽大會(huì)公布重要議程
發(fā)表于:2016/2/2 20:38:00
iPhone 7或支持LiFi可見(jiàn)光通信技術(shù)
發(fā)表于:2016/1/19 9:41:00
高效能一時(shí)之選 iPhone 6c選擇A9有理有據(jù)
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微軟Cortana發(fā)布iOS和Android版 僅中美兩國(guó)可用
發(fā)表于:2015/12/10 9:30:00
國(guó)產(chǎn)智能終端操作系統(tǒng)之殤 商業(yè)模式空白
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iPhone 7C更多消息曝光 處理器略失望
發(fā)表于:2015/11/18 9:08:00
ARM搭上聯(lián)發(fā)科 明年穿戴裝置看得到
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三星蘋果化 可穿戴設(shè)備未來(lái)大預(yù)測(cè)
發(fā)表于:2015/9/22 8:00:00
為何安卓系統(tǒng)在壓感觸控技術(shù)應(yīng)用上比IOS系統(tǒng)差
發(fā)表于:2015/9/14 7:00:00
微軟三屏一云戰(zhàn)略載體的Win10 將兼容Android和iOS
發(fā)表于:2015/8/25 7:00:00
微軟:并未放棄手機(jī) 只是不再機(jī)海
發(fā)表于:2015/7/17 9:57:00
挑戰(zhàn)iOS?國(guó)產(chǎn)移動(dòng)操作系統(tǒng)成敗幾何
發(fā)表于:2015/5/12 7:00:00
蘋果侵略安卓版圖:逆市增長(zhǎng)背后的焦慮
發(fā)表于:2015/3/19 10:30:00
蘋果CarPlay 車載計(jì)劃,凱迪拉克表示不加入!
發(fā)表于:2014/3/21 10:43:36
THX推出首款移動(dòng)iOS應(yīng)用,幫助消費(fèi)者正確調(diào)校電視、投影機(jī)和音響,獲取最佳娛樂(lè)體驗(yàn)
發(fā)表于:2013/2/1 16:32:30
六張圖表揭示企業(yè)應(yīng)用商店的六大真相
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中國(guó)首創(chuàng)地震預(yù)警技術(shù)系統(tǒng) 就地處理地震波信息
發(fā)表于:2012/9/3 11:10:23
移動(dòng)應(yīng)用設(shè)計(jì)十大經(jīng)典常見(jiàn)過(guò)失點(diǎn)評(píng)
發(fā)表于:2012/6/26 0:00:00
雪佛蘭與路虎已與蘋果合作開發(fā)Siri技術(shù)汽車
發(fā)表于:2012/6/25 14:15:48
基于iOS的便攜式多變量農(nóng)田數(shù)據(jù)監(jiān)控儀設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2012/3/27 16:36:12
Xamarin 在廣受歡迎的 Mono for Android 應(yīng)用程序開發(fā)平臺(tái)上增加對(duì) MIPS? 架構(gòu)的支持
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Android平臺(tái)新應(yīng)用數(shù)量不敵蘋果iOS
發(fā)表于:2012/2/17 10:37:43
蘋果:iOS應(yīng)用未來(lái)獲取數(shù)據(jù)需征得用戶明確許可
發(fā)表于:2012/2/16 12:02:33
欲抗衡iOS和Android WP7.5需具備五個(gè)因素
發(fā)表于:2011/12/13 14:29:38
平板電腦研究綜述
發(fā)表于:2011/9/19 13:33:39
平板電腦背負(fù)著時(shí)代轉(zhuǎn)折的使命
發(fā)表于:2011/9/8 16:55:05
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《北斗與空間信息應(yīng)用技術(shù)》雜志誠(chéng)征稿件
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2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十一講上:矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的原理與操作
2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講下:數(shù)字源表的應(yīng)用與選型
2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講:數(shù)字源表的原理與操作
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特權(quán)同學(xué)新書《勇敢的芯伴你玩轉(zhuǎn)Altera FPGA》電子版 下載 (FPGA初學(xué)者首選)
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面向云桌面環(huán)境的安全運(yùn)維管理平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
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基于CNN-BiLSTM-Attetion的銀杏液流預(yù)測(cè)模型及環(huán)境因子影響研究
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