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特征提取 相關(guān)文章(75篇)
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型綜述*
發(fā)表于:2023/9/22 16:36:00
基于單頁(yè)語(yǔ)義特征的垃圾網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)
發(fā)表于:2023/5/31 13:29:26
面向臨床決策支持系統(tǒng)的醫(yī)療文本分析模型
發(fā)表于:2023/5/12 9:49:10
基于Involution Prediction Head的小目標(biāo)檢測(cè)算法
發(fā)表于:2022/11/9 13:22:00
基于雙注意力和多區(qū)域檢測(cè)的細(xì)粒度圖像分類
發(fā)表于:2022/8/9 14:17:00
極化SAR影像地物智能分類技術(shù)進(jìn)展
發(fā)表于:2022/8/9 11:34:00
基于變分自編碼器和三支決策的工控入侵檢測(cè)算法
發(fā)表于:2022/7/5 15:57:45
涉及隱私侵占類APP識(shí)別與分類方法研究
發(fā)表于:2021/12/15 20:56:00
基于深度級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)算法研究
發(fā)表于:2021/11/3 10:15:00
基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流特征提取的設(shè)備能耗異常識(shí)別算法研究
發(fā)表于:2021/5/13 14:49:21
基于機(jī)器視覺(jué)輪廓提取的平滑處理算法
發(fā)表于:2021/4/21 9:25:00
基于CNN-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于:2021/3/23 9:14:00
基于運(yùn)動(dòng)想象的腦電信號(hào)特征提取研究
發(fā)表于:2021/1/19 19:39:00
基于CNN-LSTM的太陽(yáng)能光伏組件故障診斷研究
發(fā)表于:2020/4/22 10:59:00
基于多特征融合的J波分類模型
發(fā)表于:2018/11/29 11:04:00
基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)識(shí)別算法研究
發(fā)表于:2017/8/9 13:05:00
艦用鋼板的大功率激光焊接參數(shù)優(yōu)化研究
發(fā)表于:2017/3/29 13:56:00
基于WPKPCA和SVM的SEMG動(dòng)作識(shí)別方法
發(fā)表于:2017/1/16 15:46:00
基于改進(jìn)的LBP人臉識(shí)別算法的研究
發(fā)表于:2017/1/3 17:57:00
基于隱馬爾科夫模型的J波自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)
發(fā)表于:2016/12/22 16:16:00
基于局部特征與核低秩表示的人臉識(shí)別算法
發(fā)表于:2016/11/15 10:52:00
紅細(xì)胞SEM圖像的三維重構(gòu)及形狀特征提取
發(fā)表于:2016/10/18 21:35:00
蘇州園林網(wǎng)絡(luò)評(píng)論意見(jiàn)挖掘研究
發(fā)表于:2016/8/15 16:32:00
可穿戴手勢(shì)識(shí)別控制器
發(fā)表于:2016/7/29 10:47:00
基于改進(jìn)EMD的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別算法研究
發(fā)表于:2016/5/24 22:50:00
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別研究
發(fā)表于:2016/5/24 22:42:00
Flash動(dòng)畫(huà)的加密方法
發(fā)表于:2016/4/20 21:24:00
基于在線序列極限學(xué)習(xí)機(jī)的車牌字符識(shí)別方法
發(fā)表于:2016/2/21 20:41:00
基于Wigner對(duì)角切片譜的射頻指紋特征提取
發(fā)表于:2016/2/2 15:17:00
基于Dirichlet過(guò)程的Deep Web數(shù)據(jù)源聚類方法
發(fā)表于:2016/2/1 18:07:00
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活動(dòng)
《北斗與空間信息應(yīng)用技術(shù)》雜志誠(chéng)征稿件
【熱門活動(dòng)】2024年基礎(chǔ)電子測(cè)試測(cè)量方案培訓(xùn)
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【熱門活動(dòng)】電子測(cè)試測(cè)量國(guó)產(chǎn)儀器單項(xiàng)冠軍征集
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電阻/電容/電感測(cè)試專題
二極管/三極管/場(chǎng)效應(yīng)管測(cè)試專題
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2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十一講上:矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的原理與操作
2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講下:數(shù)字源表的應(yīng)用與選型
2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講:數(shù)字源表的原理與操作
免費(fèi)送書(shū)|好書(shū)推薦第七彈——《CTF實(shí)戰(zhàn):技術(shù)、解題與進(jìn)階》
盤點(diǎn)國(guó)內(nèi)Cortex-M內(nèi)核MCU廠商高主頻產(chǎn)品(2023版)
Linux教學(xué)——帶你快速對(duì)比SPI、UART、I2C通信的區(qū)別與應(yīng)用!
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特權(quán)同學(xué)新書(shū)《勇敢的芯伴你玩轉(zhuǎn)Altera FPGA》電子版 下載 (FPGA初學(xué)者首選)
對(duì)比ARM與DSP,認(rèn)清FPGA
云課堂|精華問(wèn)答:FPGA異構(gòu)計(jì)算——原理與方法
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10G以太網(wǎng)的信號(hào)處理關(guān)鍵技術(shù)
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基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)歸一化最小和LDPC長(zhǎng)碼譯碼
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基于改進(jìn)YOLOv5n的腐敗水果檢測(cè)模型
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一種高效的神經(jīng)肌肉電刺激系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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