基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的智能認知頻譜預測技術研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>517 K
標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡 頻譜狀態(tài) 頻譜預測
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文檔介紹：為了使通信用戶頻譜接入更為有效，增強在時域和空間域的頻譜利用靈活性，首先介紹采用最速下降法進行學習的BP神經(jīng)網(wǎng)絡過程，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的頻譜預測算法進行數(shù)學建模。通過對一段時期內(nèi)的電磁頻譜狀態(tài)的學習訓練，調(diào)節(jié)參數(shù)使算法模型建立輸入數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的認知關系，進而改變BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法自身的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化權(quán)值與閾值，最終使得頻譜預測數(shù)據(jù)準確性更接近于實際值，預測誤差變小。
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