基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能認(rèn)知頻譜預(yù)測(cè)技術(shù)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>517 K
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 頻譜狀態(tài) 頻譜預(yù)測(cè)
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文檔介紹：為了使通信用戶頻譜接入更為有效，增強(qiáng)在時(shí)域和空間域的頻譜利用靈活性，首先介紹采用最速下降法進(jìn)行學(xué)習(xí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程，并對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜預(yù)測(cè)算法進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。通過(guò)對(duì)一段時(shí)期內(nèi)的電磁頻譜狀態(tài)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，調(diào)節(jié)參數(shù)使算法模型建立輸入數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的認(rèn)知關(guān)系，進(jìn)而改變BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化權(quán)值與閾值，最終使得頻譜預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更接近于實(shí)際值，預(yù)測(cè)誤差變小。
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