基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論的示功圖故障診斷
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：serena
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論 示功圖故障診斷
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文檔介紹：抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵，為了更好更快地對當(dāng)前油井系統(tǒng)進(jìn)行診斷以保證石油的產(chǎn)量，人們利用各種各樣的技術(shù)來完成這一目標(biāo)。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法，文章根據(jù)示功圖診斷的特點，提取出灰度矩陣特征向量，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對有桿抽油油田典型故障診斷進(jìn)行建模，最后用實例驗證了此方法的正確性。實驗證明，本系統(tǒng)不僅可行性好，而且故障識別率高，對增加油井產(chǎn)量有重要意義。
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