頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 Xilinx CEO描绘公司新愿景与战略蓝图 加速主流市场的发展：在这些主流市场中，赛灵思一直是关键技术的领先者而且拥有深厚的市场根基。这些市场包括八大市场领域：汽车、无线基础设施、有线通信、音频、视频与广播、航空航天、工业、科学与医疗、测试、测量与仿真以及消费类电子技术。这些主流市场与客户仍然是赛灵思的核心，公司将继续积极推进上述领域的创新。 發(fā)表于：2018/5/11 Xilinx推出革命性的新型自适应计算加速平台ACAP 软件开发人员将能够利用 C/C++、OpenCL 和 Python 等软件工具应用ACAP系统。同时，ACAP也仍然能利用 FPGA 工具从RTL 级进行编程。 發(fā)表于：2018/5/11 大数据分析价值凸显，FPGA加速在数据中心应用前途大好 数据在源源不断产生，数据中心需要越来越多的存储设备承载数据，同时也要通过大量计算将无序的数据加以提取，形成有用信息，从而服务于人们的生活。面对海量的数据分析，只凭借CPU来进行大数据计算远远无法满足需求，因此设计人员想到为数据中心加速。一般加速分为两种，第一是基于ASIC的可以针对特定应用进行加速的专用加速器，另一种是可以降低用户运营和数据分析成本的通用加速器，FPGA适用于多种场景。 發(fā)表于：2018/5/11 从FPGA到ACAP，看赛灵思加速市场增长的决心有多大 FPGA领域的玩家多年来都波澜不惊，所以当2015年唯一可称得上直接竞争对手的Altera被英特尔收购成为轰动一时的大新闻，人们也纷纷猜测赛灵思将何去何从，摆在这家FPGA领导厂商面前的，一方面是可以从竞争对手那里攫取更多市场份额的机会，另一方面则是大约十年来全球FPGA市场的容量始终保持在40亿美元左右未见增长的窘境。 發(fā)表于：2018/5/11 GPU/TPU能在AI领域独领风骚？赛灵思：FPGA才是重头戏 在AI芯片领域，前有英伟达GPU独领风骚，后有谷歌对外开放TPU，赛灵思CEO Victor则认为FPGA芯片将是重头戏。 發(fā)表于：2018/5/11 高云半导体签约ELDIS科技为以色列授权代理商 国内领先的可编程逻辑器件供应商—广东高云半导体科技股份有限公司（以下简称“高云半导体”）今日宣布签约ELDIS科技有限公司为以色列授权代理商。此举标志着高云半导体继在亚太地区构建销售网络后，又进一步拓宽了欧洲市场的产品营销渠道。 發(fā)表于：2018/5/11 英特尔FPGA加速人工智能发展，助力深度学习应用于微软必应智能搜索 微软携手英特尔发布重大创新成果 發(fā)表于：2018/5/11 高云半导体荣获“五大中国最具潜力 IC 设计公司”奖 由全球电子产业媒体集团AspenCore旗下《电子工程专辑》、《EDN电子技术设计》和《国际电子商情》共同举办的“2018年度中国IC设计奖”颁奖晚宴于上海龙之梦万丽酒店隆重拉开帷幕。 發(fā)表于：2018/5/11 解读国产FPGA现状，发展需靠自力更生 2018年上半年对于中国半导体行业而言是多事之秋，发生了几件让国人深入思考的大事。我作为IC产业的逃兵，最近也在思考很多的问题，包括资本市场、集成电路行业和研究所的一些不成熟的想法。 發(fā)表于：2018/5/11 Canyon Bridge高层在美获罪，收购莱迪斯真的违规？ 纽约检察官表示，美国法庭已判决，一家私募股权公司在尝试收购莱迪斯半导体的过程中存在内幕交易行为。 發(fā)表于：2018/5/11 <…128129130131132133134135136137…>
