數(shù)據(jù)在源源不斷產(chǎn)生，數(shù)據(jù)中心需要越來越多的存儲設(shè)備承載數(shù)據(jù)，同時也要通過大量計算將無序的數(shù)據(jù)加以提取，形成有用信息，從而服務(wù)于人們的生活。面對海量的數(shù)據(jù)分析，只憑借CPU來進行大數(shù)據(jù)計算遠遠無法滿足需求，因此設(shè)計人員想到為數(shù)據(jù)中心加速。一般加速分為兩種，第一是基于ASIC的可以針對特定應(yīng)用進行加速的專用加速器，另一種是可以降低用戶運營和數(shù)據(jù)分析成本的通用加速器，FPGA適用于多種場景。

　　作為全球最大的數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商，如今英特爾在從PC公司轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)。為了更好地服務(wù)于數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，英特爾早在2015年就收購了Altera公司，讓FPGA與CPU結(jié)合為客戶提供更好的解決方案，在2017年英特爾大力推動了FPGA易用性。據(jù)英特爾公司可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌介紹，“體現(xiàn)在三方面：第一，推出基于英特爾 Arria 10 GX FPGA的英特爾可編程加速卡；第二，推出面向英特爾至強CPU和FPGA的加速堆棧；第三，加速器功能的生態(tài)系系統(tǒng)?！?/p>

　　加速堆棧：增強性能，化繁為簡

　　如今的數(shù)據(jù)中心支持虛擬機，在云數(shù)據(jù)中心遷移時，考慮到基于FPGA的云儲機和隔離問題，非常有必要和通用加速卡做成軟件棧，支持云化卡。劉斌表示，“這樣的軟件堆棧的價值有三點：第一，為開發(fā)人員節(jié)省時間，比如像數(shù)學(xué)家、金融分析師等用戶，不需要了解FPGA如何使用就可以完成自己的需求，可以專注于提高解決方案的獨特價值；第二，因為FPGA是通用接口，從一個公有云到另一種公有云移植時，可以通過通用接口快速遷移，不需要做兩套方案，用戶可以復(fù)用代碼；第三，支持開發(fā)商和生態(tài)系統(tǒng)更輕松地開發(fā)和部署英特爾 FPGA以優(yōu)化工作負載?！?/p>

　　這套平臺開發(fā)工具OPAE（開放可編程加速引擎）是開源的，開源的優(yōu)勢在于合作伙伴可以基于OPAE繼續(xù)開發(fā)產(chǎn)品，就像蘋果iOS生態(tài)系統(tǒng)一樣，很多客戶可以基于iOS開發(fā)自己的APP。另外，加速軟件堆棧是免費的，客戶可以從網(wǎng)上直接下載?？傊铀俣褩Ｌ峁┝艘环N軟件開發(fā)環(huán)境，確保龐大的開發(fā)人員社區(qū)能夠受益于 FPGA 的卓越性能和靈活性。未來這些軟件平臺會統(tǒng)一，在英特爾的軟件平臺上可以訪問所有的軟件平臺。

　　英特爾的加速卡更有質(zhì)量保證

　　關(guān)于數(shù)據(jù)中心加速，早在幾年前就已經(jīng)有人提出了異構(gòu)形式，英特爾的FPGA和處理器的發(fā)展相一致，可編程加速卡堆棧和至強處理器相整合，加速卡會不斷在英特爾工藝上進行升級。另外，加速卡是FPGA進入計算領(lǐng)域的一種形態(tài)，未來也有其它方式的產(chǎn)品?！?/p>

　　劉斌指出，“我們和加速卡廠商是合作伙伴，市場需要不停加熱，客戶需求會有差異性，我們不指望一種加速卡解決所有問題，但是我們給加速卡廠商優(yōu)先的支持。目前看，市場上沒有哪家公司在做堆棧能實現(xiàn)真正質(zhì)量級的保證，我們將加速器和軟件整合到一起，未來英特爾出加速卡會自己適配起來?！?/p>

　　現(xiàn)在，采用英特爾PAC的戴爾服務(wù)器已經(jīng)大量上市，其中富士通支持重點客戶使用；在常見的軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能；面向財務(wù)風(fēng)險分析和數(shù)據(jù)庫加速的高性能解決方案。

　　英特爾給出兩個案例：財務(wù)風(fēng)險分析和加強數(shù)據(jù)庫性能

　　財務(wù)風(fēng)險分析

　　財務(wù)風(fēng)險分析的主要挑戰(zhàn)在于：數(shù)據(jù)量高達若干TB，計算密集型；模型持續(xù)演進，純軟件實現(xiàn)存在性能限制。通過PAC方案及加速軟件堆棧，使Levyx公司的效率大幅度提升，相比傳統(tǒng)spark實施，每符號算法加速提升850%，端到端期權(quán)交易模擬加速是過去的2倍以上。

　數(shù)據(jù)庫加速

　　以前的方案，ETL環(huán)節(jié)耗時，不能達到實時效果，從分析數(shù)據(jù)倉庫到業(yè)務(wù)分析無法執(zhí)行復(fù)雜的實時分析。通過FPGA加速可以完成兩項關(guān)鍵計算：FPGA加速轉(zhuǎn)換ETL和FPGA加速分析。結(jié)果顯示，實時數(shù)據(jù)分析加速20倍，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉儲加速2倍，存儲壓縮3倍，給最終用戶數(shù)據(jù)庫部署2-3倍。

　　除了這兩種應(yīng)用，F(xiàn)PGA加速還可以應(yīng)用于人工智能、視頻轉(zhuǎn)碼、網(wǎng)絡(luò)安全、基因研究等領(lǐng)域，未來會繼續(xù)探索。