頭條 Altera被曝將易主銀湖資本 2 月 19 日消息，彭博社今天（2 月 19 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱私募巨頭銀湖資本（Silver Lake Management）正與英特爾進(jìn)行深入談判，計(jì)劃收購(gòu)其可編程芯片部門 Altera 的多數(shù)股權(quán)。 最新資訊 基于RO電路變化PUF的FPGA實(shí)現(xiàn) 現(xiàn)代密碼協(xié)議規(guī)定只有授權(quán)參與者才可以獲得密鑰和訪問(wèn)信息的權(quán)限。然而，通過(guò)侵入系統(tǒng)泄露密碼的方法層出不窮，給現(xiàn)代信息安全造成嚴(yán)重的威脅。對(duì)此問(wèn)題，PUF不可克隆的優(yōu)點(diǎn)，為信息安全提供了進(jìn)一步的保障。例如：RO PUF、Arbiter PUF、SRAM PUF。通過(guò)把物理信息集成到電路設(shè)計(jì)從而實(shí)現(xiàn)PUF的設(shè)計(jì)，與現(xiàn)有RO PUF相比，PISO移位寄存器的運(yùn)用減少了更多的硬件資源。由4位激勵(lì)能夠產(chǎn)生16位隨機(jī)響應(yīng)，大大增加了激勵(lì)響應(yīng)對(duì)的數(shù)目，而且通過(guò)FPGA測(cè)得內(nèi)部漢明距離是符合要求的。 發(fā)表于：5/22/2018 中國(guó)3D打印產(chǎn)業(yè)盤(pán)點(diǎn)：京津冀全國(guó)領(lǐng)先 2017年，國(guó)內(nèi)桌面3D打印機(jī)出貨量增長(zhǎng)27%，其中約95%是個(gè)人或桌面打印機(jī)，其平均價(jià)格低于1000美元。總體來(lái)看，3D打印桌面級(jí)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)“白熱化”，加上利潤(rùn)低、精度差、實(shí)用性欠佳，其天花板效應(yīng)明顯。 發(fā)表于：5/21/2018 FPGA重點(diǎn)知識(shí)13條，助你構(gòu)建完整“邏輯觀”之二 FPGA的全局時(shí)鐘應(yīng)該是從晶振分出來(lái)的，最原始的頻率。其他需要的各種頻率都是在這個(gè)基礎(chǔ)上利用PLL或者其他分頻手段得到的。 發(fā)表于：5/21/2018 FPGA重點(diǎn)知識(shí)13條，助你構(gòu)建完整“邏輯觀”之三 Tcko為D觸發(fā)器開(kāi)始采樣瞬間到D觸發(fā)器采樣的數(shù)據(jù)開(kāi)始輸出的時(shí)間；Tlogic為中間的組合邏輯的延時(shí)；Tnet為走線的延時(shí)；Tsetup為D觸發(fā)器的建立時(shí)間；Tclk_skew為時(shí)鐘偏移，偏移的原因是因?yàn)闀r(shí)鐘到達(dá)前后兩個(gè)D觸發(fā)器的路線不是一樣長(zhǎng)。 發(fā)表于：5/21/2018 “老司機(jī)”：我不推薦因找工作而學(xué)習(xí)FPGA 最近的幾篇論文都改好投出去了，希望后面有好的結(jié)果。暫時(shí)也就有點(diǎn)閑暇時(shí)間空出來(lái)了，好久沒(méi)有寫(xiě)技術(shù)文章來(lái)總結(jié)提煉一下了，今天難得就寫(xiě)一點(diǎn)。 發(fā)表于：5/21/2018 CPU主頻比FPGA快，但為啥FPGA才可以加速？ CPU的主頻高達(dá)幾個(gè)GHz，F(xiàn)PGA的速率往往在幾百兆。但是，往往我們會(huì)說(shuō)FPGA會(huì)給CPU進(jìn)行加速。 發(fā)表于：5/21/2018 比特大陸的野心：挺進(jìn)AI芯片，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域欲與英偉達(dá)比高下 據(jù)Cointelegraph報(bào)道，中國(guó)ASIC芯片制造商比特大陸（Bitmain）正在轉(zhuǎn)向人工智能（AI）以尋求替代收入來(lái)源。 發(fā)表于：5/21/2018 ARM撞上FPGA，會(huì)擦出不一樣的火花？ Zynq” Zynq這個(gè)詞很容易讓人聯(lián)想到zinc，也就是電池、日光屏、合金制品和藥品中最常見(jiàn)的化學(xué)元素鋅。鋅與其他金屬的合金可實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)型功能，根據(jù)合金的不同對(duì)象表現(xiàn)為不同的色彩。鋅最常見(jiàn)的用途就是電鍍。那么這個(gè)名稱與電鍍之間有什么聯(lián)系？ 發(fā)表于：5/20/2018 在FPGA的編程語(yǔ)言里，這是你最容易犯的錯(cuò)誤 我知道，我對(duì)與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個(gè)角度看，今天的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代，在這個(gè)領(lǐng)域，想擁有一技之長(zhǎng)的你還沒(méi)有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時(shí)代將拋棄你。本公眾號(hào)作者ALIFPGA，多年FPGA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)。 發(fā)表于：5/20/2018 FPGA的圖像處理是怎么做到的？ 基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺(tái)。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想。 發(fā)表于：5/20/2018 ?…123124125126127128129130131132…?
