頭條 基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 為了滿足機(jī)載顯示器畫面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)，該技術(shù)以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號轉(zhuǎn)換電路等外圍電路，可實(shí)現(xiàn)XGA與PAL模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為RGB數(shù)字視頻信號，并且與數(shù)字圖像信號疊加顯示，具有很強(qiáng)的通用性和靈活性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)能夠滿足機(jī)載顯示器畫面顯示的穩(wěn)定可靠、高度集成等要求，具備較高的應(yīng)用價(jià)值。 最新資訊 在FPGA的編程語言里，這是你最容易犯的錯(cuò)誤 我知道，我對與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個(gè)角度看，今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代，在這個(gè)領(lǐng)域，想擁有一技之長的你還沒有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時(shí)代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)。 發(fā)表于：2018/5/20 FPGA的圖像處理是怎么做到的？ 基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想。 發(fā)表于：2018/5/20 想要學(xué)習(xí)PLC，我們該從何入手？ PLC編程語言符合IEC 61131標(biāo)準(zhǔn)。其中比較主流的語言是模塊化的編程語言，也即IEC 61131-3語言。由于所有的PLC生產(chǎn)廠家都必須遵循IEC 61131標(biāo)準(zhǔn)，因此深入學(xué)習(xí)某一款PLC后，其它的PLC大體上是類似的。 發(fā)表于：2018/5/20 屌絲程序員的逆襲之路 《十面阿里》 本屌現(xiàn)今四年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；前前后后為進(jìn)阿里面試十次（阿里旗下——螞蟻金服，天貓的offer都被hr因?qū)W歷而被拒，最后的菜鳥面幸運(yùn)的被錄用，拿到P6offer，真正的“十面”阿里！）。 發(fā)表于：2018/5/20 AD9854的工作原理和應(yīng)用電路圖 ad9854工作原理 AD9854采用80腳LQFP封裝，其內(nèi)部共有40個(gè)8位的控制寄存器，分別用來控制輸出信號頻率、相位、幅度、步進(jìn)斜率等，以及一些特殊控制位。下表給出了控制寄存器的分布情況。 發(fā)表于：2018/5/20 揭秘｜為什么能源區(qū)塊鏈還沒有大規(guī)模鋪開？ 踏入2018年，區(qū)塊鏈這一風(fēng)口的熱度依然持續(xù)走高。區(qū)塊鏈企業(yè)和區(qū)塊鏈實(shí)踐層出不窮，專家和講師爭相露面。一塊看起來無比高大上的田地，一問普羅大眾，知道這塊田地能現(xiàn)在怎么樣，能種出什么的寥寥無幾，大多數(shù)人只隱隱約約地記得“分布式”，“不可篡改”幾個(gè)詞語，甚至在有一些晦澀難懂的文章的引導(dǎo)下認(rèn)為這是一種”包治百病”的技術(shù)。筆者看來，區(qū)塊鏈技術(shù)目前具有的技術(shù)特性和能源行業(yè)的應(yīng)用場景是除政策等不可預(yù)知的因素外，能源區(qū)塊鏈鋪開難的最重要因素。 發(fā)表于：2018/5/18 厲害了我國動(dòng)力飛揚(yáng)！引領(lǐng)PCB行業(yè)邁入工業(yè)4.0 2015年5月8日國務(wù)院公布的“強(qiáng)化高端制造業(yè)”的國家戰(zhàn)略，作為建設(shè)中國為制造強(qiáng)國的三個(gè)十年戰(zhàn)略中第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。中國計(jì)劃用3個(gè)10年來完成從制造大國到強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變，中國制造2025就是第一個(gè)10年。 發(fā)表于：2018/5/18 英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能 在近日舉行的 Microsoft Build 大會上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽。客戶可以使用 Azure 大規(guī)模部署的英特爾® FPGA（現(xiàn)場可編程邏輯門陣列）技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。 發(fā)表于：2018/5/16 一文看懂人工智能芯片的產(chǎn)業(yè)生態(tài)及競爭格局 近日，國內(nèi)人工智能芯片公司寒武紀(jì)科技（Cambricon）獲得了一億美元A輪融資，是目前國內(nèi)人工智能芯片領(lǐng)域初創(chuàng)公司所獲得的最高融資記錄，如果要說這樁融資對人工智能領(lǐng)域的最直接意義，或許是讓人工智能芯片逐漸走入了更多人的視野。 發(fā)表于：2018/5/16 這四類AI芯片，最終誰能逐鹿中原 - 全文 隨著AI產(chǎn)業(yè)快速突破，各大公司在AI領(lǐng)域的人才動(dòng)向也在引起極大關(guān)注，你來我往、歸去來兮，AI江湖上大有一片血雨腥風(fēng)之勢。當(dāng)然，AI領(lǐng)軍人物的變動(dòng)，會對具體公司業(yè)務(wù)造成影響。但從整個(gè)行業(yè)來看，人才流動(dòng)的頻繁，反倒有可能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的整體進(jìn)程。 發(fā)表于：2018/5/16 ?…126127128129130131132133134135…?
