丁香五月天婷婷激情91精品免费,欧美激情精品久久久久久久,久久久久久噜噜噜噜久久噜噜噜

頭條

意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測量功能

意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測量功能

2025年5月21日，中國--服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個(gè)節(jié)省空間的封裝內(nèi)集成運(yùn)動跟蹤傳感器和高重力沖擊測量傳感器的慣性測量單元，裝備該測量單元的設(shè)備可以非常準(zhǔn)確地重構(gòu)完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗(yàn)

基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測方法

針對傳統(tǒng)特征工程中需要大量專家經(jīng)驗(yàn)和人力的不足，研究了基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測方法。基于UC Berkeley的ExploreKit自動特征生成方法，通過對原始特征計(jì)算獲得大量候選特征，根據(jù)候選特征的元特征預(yù)測其性能并進(jìn)行評估排序，使用貪心算法從中選出能夠提升模型性能的新特征。從APK中提取了敏感API、危險(xiǎn)權(quán)限等多種特征，在根據(jù)信息增益對特征進(jìn)行篩選后，輸入到特征生成框架中，使用C4.5、SVM和隨機(jī)森林等作為分類模型。實(shí)驗(yàn)證明，該方法使錯(cuò)誤率平均降低了24.6%，準(zhǔn)確率達(dá)到了96.5%，曲線下面積(Area Under Curve，AUC)達(dá)到了0.99。

發(fā)表于：11/17/2020

realme在國內(nèi)市場大熱，華為從雙十一熱銷榜消失

隨著雙十一的結(jié)束,雙十一熱銷手機(jī)排行榜也隨之推出,毫無意外的是蘋果繼續(xù)霸榜智能手機(jī)熱銷TOP10第一名,而讓人意外的是華為、OPPO均沒有手機(jī)入榜,而新兵realme取代它們成為贏家之一。

發(fā)表于：11/15/2020

ADI公司發(fā)布通過UL 217測試和驗(yàn)證的煙霧探測器參考設(shè)計(jì)和算法

中國，北京 – Analog Devices, Inc. (ADI)今日發(fā)布有助于快速實(shí)現(xiàn)小尺寸、低功耗煙霧探測器原型設(shè)計(jì)的參考設(shè)計(jì)和算法，能使煙霧探測器以更低的成本更快推向市場。新發(fā)布的CN0537可降低設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，并已經(jīng)過測試和驗(yàn)證，符合UL 217煙霧報(bào)警器標(biāo)準(zhǔn)（第8版）。該參考設(shè)計(jì)采用ADI的ADPD188BI高性能光學(xué)傳感器內(nèi)核，并配合使用精密煙霧腔，以減少誤報(bào)。

發(fā)表于：11/12/2020

基于GNSS-RTK技術(shù)的雙層滑坡監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

滑坡、泥石流是目前我國最為多發(fā)的形變類地質(zhì)災(zāi)害，建立高精度、實(shí)時(shí)、穩(wěn)定的監(jiān)測系統(tǒng)一直是倍受關(guān)注的重要安全問題。針對傳統(tǒng)GNSS-RTK滑坡監(jiān)測系統(tǒng)隨著觀測節(jié)點(diǎn)增加導(dǎo)致系統(tǒng)效率低下問題和基站與觀測站同時(shí)位移導(dǎo)致的漏警問題，提出基于GNSS-RTK技術(shù)的雙層滑坡監(jiān)測系統(tǒng)，新系統(tǒng)在傳統(tǒng)滑坡監(jiān)測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，在一些重要節(jié)點(diǎn)區(qū)域上新增微網(wǎng)觀測系統(tǒng)，由“點(diǎn)”監(jiān)測改進(jìn)為微區(qū)域“面”監(jiān)測，并實(shí)現(xiàn)了基于GNSS-RTK技術(shù)的形變數(shù)據(jù)采集和基于LoRa、LTE技術(shù)的數(shù)據(jù)傳輸。試驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)傳輸可靠高效，且系統(tǒng)測量精度可達(dá)毫米級，滿足滑坡監(jiān)測要求，并可通過調(diào)整觀測站微區(qū)域中的觀測節(jié)點(diǎn)密度和基線長度滿足不同環(huán)境的需求。

發(fā)表于：11/9/2020

PXI程控仿真模塊能有效模擬工業(yè)控制應(yīng)用中基于傳感器的電流環(huán)

2020年10月31日，于英國濱?？死祟D鎮(zhèn)。Pickering Interfaces公司作為生產(chǎn)用于電子測試及驗(yàn)證的信號開關(guān)與仿真解決方案的領(lǐng)導(dǎo)廠商，于今日推出了新產(chǎn)品41-765系列模擬輸出/電流環(huán)仿真模塊，用于模擬采用4-20mA電流環(huán)的工業(yè)用變送器。作為Pickering的PXI仿真模塊系列的新進(jìn)成員，41-765系列可以通過編程設(shè)置壓擺率，以便有效地模擬不同的傳感器。

發(fā)表于：11/4/2020

以超越致敬經(jīng)典 :世健超高精度皮安計(jì)模塊 EPSH-PAM2.0正式上線

在模擬的世界里，微弱電流信號的測量通常是工程師需要面對的棘手挑戰(zhàn)。隨著各種儀器儀表的產(chǎn)品性能迭代以及各種新應(yīng)用的層出不窮，對于微弱電流的測量范圍已經(jīng)從微安級（μA）提升到了皮安級（pA），提升了足足一百萬倍。為了測量微弱的電流，通常工程師將運(yùn)放進(jìn)行跨阻方式連接，見圖1所示。

發(fā)表于：11/3/2020

羅德與施瓦茨助力海軍情報(bào)與監(jiān)視能力增長

羅德與施瓦茨公司生產(chǎn)的艦載多信道通信情報(bào)系統(tǒng)（COMINT system）能夠增強(qiáng)海軍艦艇的態(tài)勢感知能力，擴(kuò)展艦艇的偵察和監(jiān)視能力。

發(fā)表于：10/30/2020

NI在汽車領(lǐng)域的開拓性測試技術(shù)榮獲Frost＆Sullivan全球卓越創(chuàng)新獎(jiǎng)

加利福尼亞州圣克拉拉市—2020年10月26日—根據(jù)對全球自動駕駛汽車和電動汽車測試市場的最新分析，F(xiàn)rost＆Sullivan授予NI 2020年全球卓越創(chuàng)新獎(jiǎng)。NI在不同產(chǎn)品開發(fā)階段（例如設(shè)計(jì)，驗(yàn)證，原型設(shè)計(jì)和制造）的測試中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。其軟件聯(lián)結(jié)的系統(tǒng)廣泛用于測試高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、傳感器融合以及新的EV動力總成組件，以幫助汽車OEM廠商和零部件供應(yīng)商更快地將關(guān)鍵的自動駕駛汽車技術(shù)推向市場。

發(fā)表于：10/27/2020

基于視覺的連接器特征辨識

單目視覺識別系統(tǒng)中，工件的高度不同會導(dǎo)致測量直徑尺寸的誤差。通過單目相機(jī)識別圖像的高度特征信息與直徑特征信息，完成工件的準(zhǔn)確測量識別。提出了一種工件多特征組合辨識的方法識別連接器。通過識別工件中心以及對工件所形成的陰影在指定的測量方向進(jìn)行陰影長度測量，通過工件的高度和直徑兩個(gè)特征元素，識別工件的尺寸及類型。采用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算對圖像處理，而后獲取工件的中心。在測量的方向上采用Halcon封裝的邊緣檢測算法檢測到亞像素邊緣，而后處理獲得陰影的長度尺寸。再根據(jù)組合特征確定工件類型。實(shí)驗(yàn)表明，所提出的工件多特征組合辨識的方法能夠準(zhǔn)確識別工件的特征，此方法能夠準(zhǔn)確區(qū)分不同工件，完成自動化生產(chǎn)的辨識工作。

發(fā)表于：10/27/2020

如何建立基于MEMS的解決方案，以在狀態(tài)監(jiān)控期間實(shí)施振動檢測

對于使用電機(jī)、發(fā)電機(jī)和齒輪等的機(jī)械設(shè)備和技術(shù)系統(tǒng)，狀態(tài)監(jiān)控是當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)之一。在最大限度降低生產(chǎn)停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)這一方面，計(jì)劃性維護(hù)的重要性日益凸顯，不僅是在工業(yè)領(lǐng)域，在任何使用機(jī)械系統(tǒng)的地方均是如此。除此以外，本文還分析了機(jī)器的振動模式。齒輪箱導(dǎo)致的振動在頻域體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)。不同頻率點(diǎn)的磨損、不平衡或松脫的部件等異常。我們通常使用基于MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）的加速度計(jì)來測量頻率。與壓電式傳感器相比，它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，還能檢測幾乎接近直流范圍的極低頻率振動。

發(fā)表于：10/23/2020