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是德科技助力蔚來驗(yàn)證新一代汽車無線系統(tǒng)

是德科技助力蔚來驗(yàn)證新一代汽車無線系統(tǒng)

? 是德科技與蔚來的合作伙伴關(guān)系為蔚來汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網(wǎng)絡(luò)仿真解決方案，幫助蔚來成功驗(yàn)證了其智能電動(dòng)汽車中的無線系統(tǒng)。基于此方案，蔚來目前能夠符合 3GPP 和 IEEE 802.11 標(biāo)準(zhǔn)，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動(dòng)汽車的開發(fā)。

基于視覺的連接器特征辨識(shí)

單目視覺識(shí)別系統(tǒng)中，工件的高度不同會(huì)導(dǎo)致測(cè)量直徑尺寸的誤差。通過單目相機(jī)識(shí)別圖像的高度特征信息與直徑特征信息，完成工件的準(zhǔn)確測(cè)量識(shí)別。提出了一種工件多特征組合辨識(shí)的方法識(shí)別連接器。通過識(shí)別工件中心以及對(duì)工件所形成的陰影在指定的測(cè)量方向進(jìn)行陰影長(zhǎng)度測(cè)量，通過工件的高度和直徑兩個(gè)特征元素，識(shí)別工件的尺寸及類型。采用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算對(duì)圖像處理，而后獲取工件的中心。在測(cè)量的方向上采用Halcon封裝的邊緣檢測(cè)算法檢測(cè)到亞像素邊緣，而后處理獲得陰影的長(zhǎng)度尺寸。再根據(jù)組合特征確定工件類型。實(shí)驗(yàn)表明，所提出的工件多特征組合辨識(shí)的方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別工件的特征，此方法能夠準(zhǔn)確區(qū)分不同工件，完成自動(dòng)化生產(chǎn)的辨識(shí)工作。

發(fā)表于：10/27/2020

如何建立基于MEMS的解決方案，以在狀態(tài)監(jiān)控期間實(shí)施振動(dòng)檢測(cè)

對(duì)于使用電機(jī)、發(fā)電機(jī)和齒輪等的機(jī)械設(shè)備和技術(shù)系統(tǒng)，狀態(tài)監(jiān)控是當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)之一。在最大限度降低生產(chǎn)停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)這一方面，計(jì)劃性維護(hù)的重要性日益凸顯，不僅是在工業(yè)領(lǐng)域，在任何使用機(jī)械系統(tǒng)的地方均是如此。除此以外，本文還分析了機(jī)器的振動(dòng)模式。齒輪箱導(dǎo)致的振動(dòng)在頻域體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)。不同頻率點(diǎn)的磨損、不平衡或松脫的部件等異常。我們通常使用基于MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）的加速度計(jì)來測(cè)量頻率。與壓電式傳感器相比，它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，還能檢測(cè)幾乎接近直流范圍的極低頻率振動(dòng)。

發(fā)表于：10/23/2020

一汽大眾選擇羅德與施瓦茨車聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）交通場(chǎng)景測(cè)試系統(tǒng)

一汽大眾選擇羅德與施瓦茨車聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）交通場(chǎng)景測(cè)試系統(tǒng)

發(fā)表于：10/23/2020

LoRa®借助亞馬遜Sidewalk進(jìn)軍消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

在智能家居領(lǐng)域，Semtech一直在幫助解決方案開發(fā)人員實(shí)現(xiàn)LoRa®器件的潛力，并在這一方面取得了顯著的進(jìn)展。Semtech在今年推出了LoRa Smart Home?收發(fā)器，使得開發(fā)人員更容易將基于LoRa的終端設(shè)備所提供的遠(yuǎn)距離、低功耗和低成本優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于消費(fèi)性市場(chǎng)。

發(fā)表于：10/21/2020

蔚華科技攜手NI提供射頻測(cè)試解決方案

2020年10月19日—半導(dǎo)體封測(cè)解決方案專業(yè)品牌蔚華科技（TWSE: 3055）與合作伙伴NI共同宣布成功為安科諾（arQana）打造完整射頻測(cè)試解決方案，從實(shí)驗(yàn)室開發(fā)至量產(chǎn)導(dǎo)入皆采用NI 半導(dǎo)體測(cè)試系統(tǒng)（STS），在航空與國防芯片的高標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試規(guī)格下也能減少交互驗(yàn)證及重新開發(fā)的時(shí)間，加速安科諾產(chǎn)品開發(fā)至量產(chǎn)出貨進(jìn)程，展現(xiàn)NI STS測(cè)試平臺(tái)開放而靈活配置之優(yōu)勢(shì)及蔚華科技測(cè)試系統(tǒng)整合之能力。

發(fā)表于：10/20/2020

液體測(cè)量——從水到血液

對(duì)于許多應(yīng)用而言，確定液體的成分和質(zhì)量至關(guān)重要。最主要的例子是水，水是世界上最珍貴的原生資源。凈水和水過濾技術(shù)在全球發(fā)揮著重要作用，是人們生活不可或缺的部分。潔凈的水資源不斷減少，獲取潔凈用水成為日益重要的話題。但是，液體測(cè)量示例的范圍并不止限于水，還包括醫(yī)療領(lǐng)域的液體測(cè)量，例如血液、唾液和糞便，通過檢測(cè)這些物質(zhì)，確定是否患有疾病，以免影響健康。所有這些測(cè)量的基本測(cè)量原理都是相同的，即阻抗測(cè)量。在本文中，我們將著重介紹醫(yī)療應(yīng)用中的液體測(cè)量，描述單個(gè)應(yīng)用以及阻抗測(cè)量的通用性。

發(fā)表于：10/20/2020

基于FPGA的高精度鑒相器實(shí)現(xiàn)

基于模擬電路的鑒相器雖然響應(yīng)速度快，但是很難達(dá)到較高的精度，并且開發(fā)周期長(zhǎng)不易優(yōu)化。為了可以實(shí)時(shí)檢測(cè)MEMS器件諧振時(shí)微小的相位變化，提出一種基于FPGA的高精度鑒相器。該鑒相器主要是由數(shù)字混頻器、FIR數(shù)字濾波器、DDS信號(hào)發(fā)生器以及模數(shù)轉(zhuǎn)換電路組成。鑒相方法是通過將被測(cè)信號(hào)與一同頻、相位可調(diào)、且初始相位為90°的參考信號(hào)混頻，并通過高階FIR濾波器提取與相位有關(guān)的差頻信號(hào)，調(diào)節(jié)參考信號(hào)相位使得此差頻信號(hào)趨近于0，則此參考信號(hào)的相位調(diào)節(jié)量即為被測(cè)信號(hào)的相位。鑒相器的時(shí)鐘頻率為100 MHz，鑒相精度可以達(dá)到0.000 1°。工作頻率靈活可調(diào)，并且應(yīng)用于鎖相環(huán)中時(shí)，可以很方便地與MEMS器件的驅(qū)動(dòng)電路兼容。

發(fā)表于：10/20/2020

中汽研（天津）汽車工程研究院選擇R&S提供整車天線測(cè)試系統(tǒng)

中汽研（天津）汽車工程研究院有限公司（以下簡(jiǎn)稱“工程院”）已選擇全球領(lǐng)先的測(cè)試與測(cè)量供應(yīng)商羅德與施瓦茨公司（以下簡(jiǎn)稱“R&S公司”）為其提供完整的整車天線測(cè)試（FVAT）系統(tǒng)和支持服務(wù)。該系統(tǒng)用于優(yōu)化整車天線性能和通信性能，驗(yàn)證是否符合無線標(biāo)準(zhǔn)，并確保車輛無線通信系統(tǒng)正常運(yùn)行。這些方面對(duì)于車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛等新技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用至關(guān)重要。

發(fā)表于：10/19/2020

基于FP-growth算法的用電異常數(shù)據(jù)挖掘方法

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，不法分子竊電手段日趨專業(yè)化多樣化，而傳統(tǒng)的防竊電技術(shù)實(shí)時(shí)性及可行性較低。研究對(duì)運(yùn)行中智能電能表用電信息的數(shù)據(jù)采集及特征提取，分析異常用電數(shù)據(jù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)特征值進(jìn)行學(xué)習(xí)，并推導(dǎo)出用電異常的判斷閾值，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)獨(dú)立檢測(cè)的結(jié)果進(jìn)行融合，從而實(shí)現(xiàn)竊電數(shù)據(jù)的挖掘。最后驗(yàn)證了模型建立的準(zhǔn)確性，并推導(dǎo)出用電異常案例的甄別方法。

發(fā)表于：10/19/2020

基于邊窗濾波和擴(kuò)張卷積的礦井行人檢測(cè)

在數(shù)字化礦山中，行人檢測(cè)系統(tǒng)能夠大幅減少事故傷亡，是保護(hù)工人安全的重要手段。為了構(gòu)建高性能的行人檢測(cè)系統(tǒng)，提出了一種基于邊窗濾波和擴(kuò)張卷積的礦井行人檢測(cè)模型。具體來說，針對(duì)復(fù)雜惡劣的礦井環(huán)境，采用邊窗濾波抑制視頻圖像中的干擾信號(hào)，提升圖像質(zhì)量。此外，考慮到行人目標(biāo)的多尺度特性，在模型中引入擴(kuò)張卷積增加特征的感受野，進(jìn)而提升檢測(cè)性能。大量的對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了邊窗濾波和擴(kuò)張卷積的有效性，模型在礦井?dāng)?shù)據(jù)集上獲得94.3 mAP和99.1%檢測(cè)率的優(yōu)異性能。

發(fā)表于：10/19/2020