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三維視閾下網(wǎng)絡(luò)身份認證公共服務(wù)的發(fā)展路徑探索

發(fā)表于：3/4/2025

我國自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單制度分析與解讀

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與世界跨國貿(mào)易規(guī)則的重塑，數(shù)據(jù)的國家安全屬性逐漸顯現(xiàn)，其跨國流動可能會對國家安全、公共利益帶來安全威脅。近年來，我國不斷探索能夠保障國家安全的數(shù)據(jù)出境管理辦法。2024年3月22日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》，其中第六條要求建立國家自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單制度，這是我國在數(shù)據(jù)跨境流動安全監(jiān)管方面的最新探索，其實施將為進一步細化我國數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管方案積累寶貴經(jīng)驗。文章從數(shù)據(jù)出境負面清單基本內(nèi)涵、負面清單制定的政策空間、自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單設(shè)計要點展開研究，并提出了對自貿(mào)試驗區(qū)負面清單制度的兩點認識。該研究將為我國各自貿(mào)試驗區(qū)開展本自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單的制定工作提供參考。

發(fā)表于：3/4/2025

東盟與中日韓新興產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理合作路徑研究

發(fā)表于：3/4/2025

中國信通院宣布“智御”個人信息保護大模型宣布接入DeepSeek

3 月 3 日消息，在工業(yè)和信息化部信息通信管理局的指導(dǎo)下，中國信息通信研究院去年 2 月發(fā)布了國內(nèi)首個個人信息保護 AI大模型“智御”助手，為 App 開發(fā)運營、檢測防護、政策解讀等提供智能化服務(wù)。

發(fā)表于：3/4/2025

許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)動態(tài)存儲方法

區(qū)塊鏈技術(shù)是具有劃時代意義的創(chuàng)新，一旦數(shù)據(jù)被錄入?yún)^(qū)塊鏈，就幾乎無法被篡改或刪除，這為重要信息的長期保存提供了可靠保障。然而，傳統(tǒng)區(qū)塊鏈節(jié)點間通信依賴直接連接，在面對鏈路變化時，會發(fā)生同步延遲，從而導(dǎo)致存儲數(shù)據(jù)不一致。針對這一問題，提出了一種基于權(quán)威證明的許可鏈動態(tài)存儲方法。在許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點需要存儲大量的交易數(shù)據(jù)和區(qū)塊信息，同時還需要保證鏈上數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。為了更好地適應(yīng)鏈路環(huán)境變化，該方法通過引入動態(tài)存儲機制，更好地保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。實驗結(jié)果表明，該方法可有效緩解時變鏈路環(huán)境中的數(shù)據(jù)不可用，并顯著提高數(shù)據(jù)存儲的安全性。

發(fā)表于：3/3/2025

基于差分隱私的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)研究

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)儲量呈爆發(fā)式增長。在挖掘數(shù)據(jù)價值的同時，確保數(shù)據(jù)安全已成為亟需解決的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)通過預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和算法，對敏感數(shù)據(jù)進行變換，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息，可防止敏感數(shù)據(jù)被非法訪問、獲取，又可以減少對整體數(shù)據(jù)集挖掘利用的影響，實現(xiàn)了保持數(shù)據(jù)可用性的同時，保護用戶的隱私數(shù)據(jù)。針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中的數(shù)據(jù)隱私保護問題，利用差分隱私技術(shù)中的Laplace機制對Adult數(shù)據(jù)集進行脫敏，并在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中進行驗證，對比原始數(shù)據(jù)、差分隱私脫敏數(shù)據(jù)及其他脫敏技術(shù)數(shù)據(jù)生成模型的預(yù)測效果，結(jié)果表明，經(jīng)差分隱私技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)，既保證了數(shù)據(jù)隱私，又實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效利用。

發(fā)表于：3/3/2025

基于加性噪聲的強魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法

針對大數(shù)據(jù)共享和發(fā)布過程中面臨的侵權(quán)盜版與隱私泄露問題，提出了一種基于加性噪聲的強魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法。該方法結(jié)合了數(shù)據(jù)庫水印與數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，利用加性拉普拉斯噪聲已有失真，通過比值奇偶性與噪聲修改機制嵌入水印信息，顯著減少二次失真，并通過統(tǒng)計特征調(diào)整，保持數(shù)據(jù)的可用性。該方法在強化隱私保護性能的同時，實現(xiàn)水印信息盲提取，并具備極強的魯棒性。實驗證明，該方法有效降低了數(shù)據(jù)泄露和被盜用的風險，是一種同時實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的隱私保護、泄密溯源與版權(quán)標識的集成式方案。

發(fā)表于：3/3/2025

甘肅地震信息系統(tǒng)國產(chǎn)化研究與實踐

在當前甘肅地震信息系統(tǒng)上，深度應(yīng)用新一代云計算、軟硬件、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)，從基礎(chǔ)硬件環(huán)境層對系統(tǒng)進行國產(chǎn)化技術(shù)適配探究，自底向上整合運行支撐、管理層等架構(gòu)設(shè)施，提出該系統(tǒng)的國產(chǎn)化方案。結(jié)合地震業(yè)務(wù)開展系統(tǒng)適配測試，結(jié)果顯示新環(huán)境與原X86架構(gòu)的Red Hat操作系統(tǒng)、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫及Tomcat中間件性能相當，具備安全、穩(wěn)定、高效運行能力。該研究可為行業(yè)系統(tǒng)國產(chǎn)化、實現(xiàn)自主安全提供有益參考。

發(fā)表于：3/3/2025

基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法

智能家居為人們?nèi)粘Ｉ顜肀憷耐瑫r，也帶來了隱私安全風險，智能傳感器能夠不斷收集周圍環(huán)境的信息，并通過無線通信遠程傳輸數(shù)據(jù)。為了保護用戶的隱私安全，提出了一種基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法。首先，通過空中接口被動捕獲智能家居設(shè)備ZigBee流量數(shù)據(jù)；然后，對設(shè)備流量進行分片處理，在文本模態(tài)下提取加密流量的時序、長度等特征信息，在圖像模態(tài)下提取流量圖像的高維特征；最后，融合加密流量的文本特征和圖像特征，構(gòu)建基于雙模態(tài)融合的設(shè)備類型識別模型。通過對5個廠家15個設(shè)備的實驗結(jié)果表明，即使設(shè)備的無線流量被加密保護，該方法在ZigBee設(shè)備識別準確率上達到99%左右，能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器，保護用戶的隱私安全。

發(fā)表于：3/3/2025

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究

大型無人值守風電場作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風電場的穩(wěn)定運行，還直接影響到整個電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護能力。首先分析了大型無人值守風電場的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設(shè)備故障等。針對這些威脅，設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型，該模型能夠?qū)崟r監(jiān)測風電場的網(wǎng)絡(luò)流量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過深度學習算法對異常行為進行識別和預(yù)警。為了驗證模型的有效性，在模擬風電場環(huán)境中進行了實驗，結(jié)果表明，該模型能夠準確識別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，并提前發(fā)出預(yù)警，為風電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護提供了有力支持。

發(fā)表于：3/3/2025

基于機器學習和規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測研究

網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測的主流方法有基于機器學習的和基于規(guī)則匹配的，前者可以檢測未知異常流量，后者可以精準指出攻擊類型。結(jié)合兩者優(yōu)勢，采用混合的方式實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)置了兩道過濾器，第一道過濾器采用流聚類算法進行初步過濾，第二道過濾器采用開源工具Suricata進行精細識別?；贒enStream算法提出了一種可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中異常流量比例變化而動態(tài)確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT，此外，為改進Suricata存在無法識別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負載約束規(guī)則的生成算法PCRG-Apriori，最后將基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)Suricata與DenStream-DRT分類器進行了整合，形成了一個全新的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng)。實驗證明，集成系統(tǒng)在速率和準確性方面都有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：3/3/2025

山石網(wǎng)科重磅發(fā)布DeepSeek大模型應(yīng)用一體機

?近日，以“洞見未來”為主題的山石網(wǎng)科2025新春媒體會暨DeepSeek大模型應(yīng)用一體機發(fā)布會在北京圓滿落幕。山石網(wǎng)科董事長兼CEO葉海強攜核心管理層與各大主流媒體、行業(yè)權(quán)威媒體共聚一堂，首次系統(tǒng)披露公司未來三年戰(zhàn)略規(guī)劃，發(fā)布基于AI技術(shù)的DeepSeek大模型應(yīng)用一體機及企業(yè)吉祥物巖小獅，正式開啟“開放融合、AI驅(qū)動、智慧運營”的新發(fā)展階段。

發(fā)表于：3/1/2025

【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek

DeepSeek橫空出世，以極低的算力成本為人工智能大模型賦能千行百業(yè)打開了方便之門。網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)如何利用好DeepSeek工具，共迎新的發(fā)展機遇？為此，擬舉辦以“網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek”為主題的技術(shù)沙龍，旨在匯聚網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)專家、學者和企業(yè)代表，共同探討如何利用 DeepSeek 的超能力，促進網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，提高企業(yè)競爭力。

發(fā)表于：2/28/2025

五大即將被淘汰的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷進步，網(wǎng)絡(luò)安全面臨著諸多挑戰(zhàn)，因此亟需重大技術(shù)變革。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2025年，全球網(wǎng)絡(luò)安全支出預(yù)計將增加15%，達到2120億美元。如果不進行改革，一些傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和實踐將被淘汰。以下是大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全專家認為需要重新審視的五大技術(shù)： 1 密碼防控

發(fā)表于：2/25/2025

Juniper Research：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全市場將大爆發(fā)

Juniper Research 發(fā)布的一項研究顯示，全球受網(wǎng)絡(luò)安全解決方案保護的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從 2024 年的 140 億臺翻倍至2028年的 280 億臺。這意味著未來四年的增長率將超過 100%，這一增速相當驚人。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模也將水漲船高，預(yù)計到 2028 年達到 510 億美元，中小企業(yè)在其中扮演著關(guān)鍵的推動角色。

發(fā)表于：2/19/2025