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《中國人工智能安全承諾框架》發(fā)布

中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）院長、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）秘書長余曉暉受邀參與對話，牽頭與清華大學(xué)、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院等單位的代表一起發(fā)布《中國人工智能安全承諾框架》。

發(fā)表于：2025/7/31

官方曝光共享充電寶內(nèi)植入后門程序竊密新手段

7月30日消息，外出時(shí)手機(jī)沒電，共享充電寶成了“救命稻草”，然而，有境外間諜情報(bào)機(jī)關(guān)和別有用心之人借此竊取公民個(gè)人隱私甚至國家秘密。今日，國家安全部微信公眾號發(fā)文提醒不要使用來源不明、接口異常的共享充電寶，并揭秘了共享充電寶竊密路徑。

發(fā)表于：2025/7/30

生成式人工智能嵌入數(shù)字政府的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及其法律規(guī)制

生成式人工智能深度嵌入數(shù)字政府意義重大，但其引發(fā)的全周期數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。通過解構(gòu)數(shù)據(jù)“收集—處理—存儲—輸出”四階段風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)收集階段存在安全與質(zhì)量隱患，處理階段面臨算法歧視與黑箱挑戰(zhàn)，存儲環(huán)節(jié)有數(shù)據(jù)泄露與歸責(zé)困境，輸出階段則涉及數(shù)據(jù)失真與侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。借鑒歐盟“先監(jiān)管后發(fā)展”和美國“技術(shù)驅(qū)動(dòng)立法”經(jīng)驗(yàn)，提出分階規(guī)制框架：收集階段實(shí)行分類分級與源頭審查，處理階段強(qiáng)化倫理審查與清單管理，存儲階段構(gòu)建軟硬法協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)與公私合作責(zé)任模式，輸出階段引入沙箱監(jiān)管與數(shù)字確權(quán)。以此推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)，實(shí)現(xiàn)科技、風(fēng)險(xiǎn)治理與安全法治的協(xié)同共進(jìn)。

發(fā)表于：2025/7/29

基于區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)數(shù)字化發(fā)行及交易技術(shù)研究

隨著加密貨幣（Cryptocurrencies）發(fā)行及交易的火爆，其弊端也正日益凸顯——由于沒有現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)的支撐，其價(jià)值只存在網(wǎng)絡(luò)上，資產(chǎn)會在短時(shí)間造成大量損失，因而現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)（Real-World Assets, RWA）數(shù)字化成為當(dāng)前關(guān)注的重點(diǎn)。此外如何建立安全有效的發(fā)行交易模型，規(guī)避或降低已知的交易風(fēng)險(xiǎn)，是目前研究的難點(diǎn)。通過深入研究當(dāng)前RWA數(shù)字化存在的兩大發(fā)展路線，指出風(fēng)險(xiǎn)的存在是由于其數(shù)字化所建立的物理和數(shù)字空間市場割裂所導(dǎo)致的，據(jù)此提出了一種新的“軌道模型”，并構(gòu)建了其發(fā)行與交易的數(shù)學(xué)模型，解決了傳統(tǒng)RWA數(shù)字化中的并行市場割裂與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)問題。

發(fā)表于：2025/7/29

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的以太坊 MEV 交易防護(hù)與交易排序優(yōu)化

以太坊交易排序中的最大可提取價(jià)值（MEV）問題，使惡意交易者通過操控交易順序獲利，破壞了網(wǎng)絡(luò)公平性并推高Gas費(fèi)用。為抑制MEV行為和優(yōu)化公平性，同時(shí)提升系統(tǒng)效率，提出了一種基于深度 Q 網(wǎng)絡(luò)（DQN）的交易排序優(yōu)化方法。通過設(shè)計(jì)合理的狀態(tài)空間、動(dòng)作空間與獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，智能體能夠自主學(xué)習(xí)最優(yōu)排序策略。結(jié)合Geth私有鏈、Flashbots MEV-Explore與Ethereum Mempool數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性驗(yàn)證了該方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DQN排序策略可將MEV提取率降至13%以下，平均Gas費(fèi)用較傳統(tǒng)策略降低約33.1%，公平性指數(shù)提升至0.78，顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法。同時(shí)搭建的閉環(huán)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)為區(qū)塊鏈交易公平性和效率優(yōu)化提供了可行方案。

發(fā)表于：2025/7/28

基于超參數(shù)優(yōu)化和LightGBM算法的DDoS攻擊檢測與分類

針對分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)數(shù)據(jù)流量樣本容量大、數(shù)據(jù)特征多的特點(diǎn)以及檢測分類準(zhǔn)確率低的問題，提出了一種基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法的DDoS攻擊檢測與分類方法。在CICDDoS2019數(shù)據(jù)集預(yù)處理和特征篩選的基礎(chǔ)上，構(gòu)建LightGBM檢測模型和多分類模型。同時(shí)在模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)，采用隨機(jī)網(wǎng)格搜索與貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)超參數(shù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型在檢測與分類任務(wù)上能達(dá)到98.34%的準(zhǔn)確率。該研究為DDoS攻擊提供了一種高效且簡易的檢測與分類思路。

發(fā)表于：2025/7/28

巡檢無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)建模與量化評估研究

針對巡檢無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建評估模型并進(jìn)行量化評估，為其安全防護(hù)提供支持。研究方法上，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究、案例分析、理論建模及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法，首先識別風(fēng)險(xiǎn)，然后結(jié)合層次分析法（AHP）與模糊綜合評價(jià)法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估模型，同時(shí)構(gòu)建量化評估指標(biāo)體系，明確評估方法與標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)選取不同型號無人機(jī)在多種場景測試，收集處理120組數(shù)據(jù)。研究結(jié)果顯示，所構(gòu)建體系在90%以上場景評估結(jié)果與實(shí)際相符，能準(zhǔn)確評估風(fēng)險(xiǎn)。研究結(jié)論為巡檢無人機(jī)安全防護(hù)提供理論與實(shí)踐指導(dǎo)依據(jù)。

發(fā)表于：2025/7/28

民用無人機(jī)商用密碼技術(shù)應(yīng)用與安全性評估研究

針對無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，深入研究了商用密碼技術(shù)在民用無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的作用，提出了商用密碼應(yīng)用與測試驗(yàn)證方案。該方案構(gòu)建了無人機(jī)系統(tǒng)在實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境中的運(yùn)行場景，設(shè)計(jì)了密碼應(yīng)用驗(yàn)證流程，對身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲等環(huán)節(jié)進(jìn)行了功能及性能測試，對無人機(jī)劫持場景進(jìn)行了對比測試。測試數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用商用密碼后，無人機(jī)系統(tǒng)的安全性得到有效提升；加密處理時(shí)延對性能影響較小，保證了實(shí)時(shí)通信性能；國密算法和國際算法性能持平。該研究為無人機(jī)密碼應(yīng)用提供了技術(shù)支撐，有利于無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全能力提升。

發(fā)表于：2025/7/28

無線無源遠(yuǎn)距離可重構(gòu)安全傳感終端設(shè)計(jì)

為提高無源物聯(lián)網(wǎng)安全性能，常在傳感設(shè)備中加入加密算法。而傳統(tǒng)無源傳感終端的加密算法常采用偽隨機(jī)數(shù)實(shí)現(xiàn)，其具有極大的安全隱患，且現(xiàn)有產(chǎn)生真隨機(jī)數(shù)的方法需專用真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生電路，其開銷大，不適用于無源傳感終端。同時(shí)，現(xiàn)有無源傳感終端的加密算法不能重構(gòu)，變換方式少，安全性很難進(jìn)一步提升。為此，設(shè)計(jì)了一種無線無源可重構(gòu)遠(yuǎn)距離安全傳感終端，其采用MCU實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)RFID通信協(xié)議，代替專用RFID芯片，能根據(jù)各種應(yīng)用場景修改MCU代碼，從而實(shí)現(xiàn)傳感終端可重構(gòu)功能；基于射頻信號和ADC殘差的兼容型真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生真隨機(jī)數(shù)，無需專用電路；采用增強(qiáng)型可重構(gòu)加密算法，結(jié)合真隨機(jī)數(shù)極大地提升了傳感終端安全性能，同時(shí)，采用多源能量收集電路架構(gòu)，提升了終端接收靈敏度，從而實(shí)現(xiàn)傳感終端的遠(yuǎn)距離通信功能。

發(fā)表于：2025/7/17

防火墻安全策略配置與分析方法研究

提出了一種基于流量數(shù)據(jù)的防火墻安全策略配置與分析方法，首先進(jìn)行流程數(shù)據(jù)采集，然后基于攻擊和惡意代碼特征庫以及規(guī)則特征庫展開流量檢測，對流量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征行為匹配，標(biāo)記異常流量數(shù)據(jù)，接著基于異常流量報(bào)警信息生成防火墻安全策略并進(jìn)行阻斷以實(shí)現(xiàn)策略自動(dòng)生成。最后提出安全策略分析的規(guī)則及流程，實(shí)現(xiàn)防火墻安全策略優(yōu)化建議的生成，以輔助管理員完成安全策略配置及優(yōu)化，提升運(yùn)行維護(hù)效能，滿足系統(tǒng)快速開通、策略動(dòng)態(tài)調(diào)整等場景下的快速響應(yīng)需求。

發(fā)表于：2025/7/17

基于Dilithium的可追蹤環(huán)簽名方案

傳統(tǒng)基于數(shù)論難題的環(huán)簽名方案面臨嚴(yán)峻安全威脅，且完全匿名的特性易被濫用于非法活動(dòng)?？勺粉櫗h(huán)簽名作為環(huán)簽名的變體，在滿足匿名性的同時(shí)，又可追蹤惡意簽名避免匿名濫用，實(shí)現(xiàn)對簽名者的可控監(jiān)管。后量子數(shù)字簽名方案Dilithium具有開銷小、運(yùn)算快且可抵御量子攻擊等優(yōu)點(diǎn)。提出一種基于Dilithium的可追蹤環(huán)簽名方案，首次將NIST標(biāo)準(zhǔn)化簽名算法Dilithium與可控匿名性相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)抗量子攻擊的隱私保護(hù)與濫用追溯雙重目標(biāo)。在隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型下，證明本方案具有不可偽造性、匿名性、可鏈接性以及可追蹤性。同時(shí)，基于Dilithium可追蹤環(huán)簽名算法設(shè)計(jì)了一種跨鏈交易方案，滿足數(shù)據(jù)交易的隱私保護(hù)。與其他方案對比，該方案計(jì)算開銷顯著降低，而通信開銷還需進(jìn)一步優(yōu)化。

發(fā)表于：2025/7/17

基于自組網(wǎng)的輕量化IPsec加密設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對無線自組網(wǎng)的安全傳輸需求，提出了一種基于輕量化IPsec加密的軟硬件設(shè)計(jì)方案。該方案以“CPU+算法FPGA+基帶波形FPGA”為核心構(gòu)建基礎(chǔ)硬件平臺，通過設(shè)計(jì)輕量化“四次交互”密鑰協(xié)商協(xié)議，精簡交互流程次數(shù)達(dá)33%，有效降低了流量開銷；軟件方面采用分層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)傳輸業(yè)務(wù)管理、加解密處理、基帶波形處理、無線收發(fā)以及應(yīng)用管理等功能。經(jīng)測試驗(yàn)證，該設(shè)計(jì)在提供輕量化IPsec加解密情況下無線通信時(shí)延約16.71 ms，TCP無丟包傳輸速率可達(dá)23.28 Mbit/s。

發(fā)表于：2025/7/17

基于深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測系統(tǒng)綜述

物聯(lián)網(wǎng)中智能設(shè)備的互聯(lián)互通在推動(dòng)社會進(jìn)步的同時(shí)，也因設(shè)備異構(gòu)性、協(xié)議多樣性和資源受限性導(dǎo)致安全威脅日益復(fù)雜化。傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)依賴特征匹配和規(guī)則定義，在面對新型攻擊和動(dòng)態(tài)攻擊模式時(shí)表現(xiàn)出局限性。系統(tǒng)梳理了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)展，通過對比分析發(fā)現(xiàn)：基于深度學(xué)習(xí)的模型在檢測精度和實(shí)時(shí)性上優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在處理空間特征、捕捉時(shí)序依賴等方面表現(xiàn)突出；無監(jiān)督學(xué)習(xí)和集成方法通過生成對抗樣本、融合多模型優(yōu)勢，有效提升了小樣本場景下的檢測魯棒性；當(dāng)前研究仍面臨數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、邊緣計(jì)算資源受限、動(dòng)態(tài)攻擊適應(yīng)性不足等挑戰(zhàn)?？偨Y(jié)探討了未來研究應(yīng)聚焦輕量化、跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合等方向，為構(gòu)建高效、自適應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系提供理論支撐。

發(fā)表于：2025/7/17

中國電信推出的全球首個(gè)運(yùn)營商級量子加密辦公應(yīng)用

近日，中國電信推出的全球首個(gè)運(yùn)營商級量子加密辦公應(yīng)用——量子密信，成功通過中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）“鑄基計(jì)劃”軟件平臺網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力完備性評測，成為該評測啟動(dòng)以來，首個(gè)獲得認(rèn)證的辦公即時(shí)通訊軟件產(chǎn)品，這一成果不僅印證了量子安全技術(shù)在辦公通訊領(lǐng)域的成熟應(yīng)用，更為數(shù)字時(shí)代企業(yè)安全辦公筑牢了技術(shù)防線。

發(fā)表于：2025/7/17

Okta與派拓網(wǎng)絡(luò)宣布提供統(tǒng)一的AI驅(qū)動(dòng)安全架構(gòu)以應(yīng)對身份攻擊

2025年7月16日，北京——隨著企業(yè)越來越需要對日益復(fù)雜的攻擊做出實(shí)時(shí)響應(yīng)，驗(yàn)證數(shù)據(jù)訪問者的身份及使用的設(shè)備已成為保護(hù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

發(fā)表于：2025/7/16