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個人信息保護合規(guī)審計的輔助實現(xiàn)技術框架研究

數(shù)字經濟時代背景下，合格評定工作呈現(xiàn)出數(shù)字轉型趨勢，這將對開展個人信息保護合規(guī)審計活動產生重要影響。概述了個人信息保護合規(guī)檢查技術工具概況和相關關鍵技術，在此基礎上，提出了個人信息保護合規(guī)審計可以依托技術輔助實現(xiàn)的審計項，指明了個人信息合規(guī)審計工作技術輔助實現(xiàn)的路徑。依托以上研究成果，提出《個人信息保護合規(guī)審計技術能力及工具要求（征求意見稿）》標準，明確了個人信息保護合規(guī)審計輔助實現(xiàn)技術框架，介紹了依據(jù)標準研發(fā)的個人信息保護合規(guī)審計技術工具原型，及其對于個人信息保護合規(guī)審計輔助技術框架的示范驗證作用。

發(fā)表于：9/26/2024

基于信息標簽體系的人員崗位匹配方法研究

人力資源管理信息化，既是信息化建設的重要內容，又是重要支撐和保證。隨著人力資源數(shù)據(jù)不斷積累，如何借助先進的科學技術從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息是當前研究領域的熱點問題之一。本文依托于人力資源數(shù)據(jù)，提出了基于雙向長短時記憶網絡的圖采樣聚合模型生成模型標簽，并構建了崗位和人員信息標簽體系；提出了兩種人崗匹配方法，實現(xiàn)了智能化的人員崗位匹配。實驗表明，本文提出的模型方法取得了較好的效果，為相關數(shù)據(jù)信息的有效組織與管理提供了一種良好的解決方案，并為實現(xiàn)人力資源的智能化管理提供了有效借鑒。

發(fā)表于：9/26/2024

基于模仿學習和強化學習的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃

多智能體路徑規(guī)劃（Multi-Agent Path Finding, MAPF）擴展到大型動態(tài)環(huán)境中是一個越來越有挑戰(zhàn)的問題。現(xiàn)實世界中，環(huán)境動態(tài)變化往往需要實時重新規(guī)劃路徑。在部分可觀察環(huán)境中，使用強化學習方法學習分散的策略解決MAPF問題表現(xiàn)出較大潛力。針對智能體之間如何學會合作和環(huán)境獎勵稀疏問題，提出基于模仿學習和強化學習的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃算法。實驗表明，該方法在高密度障礙環(huán)境中具有較好的性能和擴展性。

發(fā)表于：9/26/2024

基于隱私保護的電解鋁生產決策方法

在電解鋁生產過程中，傳統(tǒng)的人工控制決策方式已經難以適應現(xiàn)代鋁電解生產要求，當下深度學習算法處理此類時間序列數(shù)據(jù)得到廣泛應用，決策是否高效影響鋁電解槽的穩(wěn)定運行和高效產出鋁。同時，數(shù)據(jù)隱私問題也不容忽視，隱私安全既影響電解鋁生產過程又影響其正常使用，誤用、濫用數(shù)據(jù)挖掘可能導致用戶數(shù)據(jù)特別是敏感信息的泄露，而信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失。針對以上問題，提出一種利用改進LSTM模型結構結合優(yōu)化ElGamal算法的電解鋁決策方法：首先針對數(shù)據(jù)隱私問題提出了優(yōu)化后的ElGamal算法；再針對電解鋁數(shù)據(jù)特性改進LSTM模型結構與優(yōu)化ElGamal算法的雙結合。實驗結果表明，本方法可以在保證決策隱私安全的情況下，性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在實際情況中有參考的價值。

發(fā)表于：9/26/2024

基于自監(jiān)督圖神經網絡和混合神經網絡的入侵檢測

為了解決現(xiàn)有網絡入侵檢測方法在特征提取單一、數(shù)據(jù)依賴強以及模型泛化能力差等方面的問題，提出了一種基于自監(jiān)督圖神經網絡和混合神經網絡的入侵檢測方法。首先，通過自監(jiān)督學習策略，利用圖卷積網絡提取網絡流量數(shù)據(jù)中的結構特征，增強模型在無標簽數(shù)據(jù)上的特征學習能力，從而降低對標注數(shù)據(jù)的依賴并提升泛化能力。其次，使用卷積神經網絡提取網絡流量中時間序列的空間特征，并通過長短時記憶網絡建模時間依賴性，進行多視角特征提取，提高檢測的全面性。最后，設計了一種特征融合策略，豐富模型特征表示，提升模型魯棒性。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，所提方法具有更高的準確率和F1值。

發(fā)表于：9/26/2024

金融行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的安全保護研究

隨著數(shù)字經濟的繁榮和金融行業(yè)數(shù)字化轉型的加速，數(shù)據(jù)已經成為了推動金融行業(yè)轉型的新興力量。然而，在這個過程中，數(shù)據(jù)安全防護成為了保障金融穩(wěn)定和安全的關鍵環(huán)節(jié)，其對于國家安全和社會穩(wěn)定的影響不容忽視。分析了金融行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全風險，提出在金融行業(yè)內的數(shù)據(jù)安全體系建設實踐，為構建金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系提供參考。

發(fā)表于：9/26/2024

基于匿名查詢的雙向隱私保護方法

為應對多方數(shù)據(jù)查詢中潛在的信息泄露、身份暴露以及查詢內容泄露等安全風險，設計了一個保護多方隱私的匿名查詢方法。通過結合ElGamal同態(tài)加密技術、不經意傳輸協(xié)議以及一次性會話密鑰等多種加密手段，提出了一種基于匿名查詢的雙向隱私保護方法。該方法引入代理節(jié)點來執(zhí)行所有的查詢操作，從而有效隱藏查詢方和被查詢方的原始數(shù)據(jù)及查詢行為，并支持多個機構在保護各自數(shù)據(jù)隱私的同時進行聯(lián)合查詢。通過測試驗證，該方法可以提供高效的查詢性能和準確的查詢結果，有效保障各參與方的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：9/26/2024

工業(yè)網絡的高級可持續(xù)性威脅監(jiān)測、溯源技術

工業(yè)自動化控制系統(tǒng)多使用專用通信協(xié)議，應用場景與生產工藝流程緊密聯(lián)系。目前所普遍采用的工控威脅監(jiān)測技術是基于被動防御理念，無法有效識別以工業(yè)基礎設施為目標，且技術復雜、手段隱蔽的入侵威脅。以工業(yè)網絡中傳輸?shù)墓I(yè)相關文件還原為數(shù)據(jù)基礎，提出基于soft-PLC仿真平臺應用級的監(jiān)測分析以及關鍵安全特征追溯方案，不但可以更加全面覆蓋工業(yè)網絡威脅模型的多個階段，還可以更加充分地應對工業(yè)生產場景入侵、干擾行為的技術特點，成為工業(yè)網絡高級可持續(xù)性威脅監(jiān)測、溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/26/2024

惠普報告稱生成式AI正被用于創(chuàng)建網絡攻擊惡意軟件

惠普報告稱生成式AI正被用于創(chuàng)建網絡攻擊惡意軟件，可被藏匿在 svg 圖像中

發(fā)表于：9/26/2024

OpenAI官方賬號遭黑客入侵

OpenAI 官方賬號遭入侵，淪為加密貨幣詐騙工具

發(fā)表于：9/25/2024

派拓網絡推出三大應對策略，助力企業(yè)AI安全之旅

眾所周知，人工智能（AI）的發(fā)展速度是非?？斓?。2024年，AI用戶已經達到了2.5億數(shù)量級，預計到2027年AI用戶將有5億，到2029年將有10億，2032年達到30億，可能在更遠的未來將達到50億。同時在每一個增長過程中都有典型的應用場景出現(xiàn)。所以AI的旅程是剛剛開始的。

發(fā)表于：9/24/2024

德國3500萬歐元投資致力于2027年推出全球首臺移動量子計算機

9 月 24 日消息，德國網絡安全創(chuàng)新署宣布與四家公司（Quantum Brilliance、ParityQC、Oxford Ionics 和 neQxt）簽訂合同，共同致力于在 2027 年推出全球首臺移動量子計算機。競標價值3500 萬歐元

發(fā)表于：9/24/2024

中科國光量子發(fā)布全球首個真空噪聲芯片

9月22日消息，北京中科國光量子科技有限公司近日宣布，成功研發(fā)出全球首個能有效抵御電源紋波攻擊等側信道攻擊的隨機數(shù)芯片，命名為真空噪聲芯片。這一創(chuàng)新成果在信息安全領域具有里程碑意義，為當前數(shù)字化時代的信息安全保護提供了新的解決方案。在信息安全領域，隨機數(shù)生成技術是保障數(shù)據(jù)安全的關鍵，然而傳統(tǒng)技術在面對電源紋波攻擊等側信道攻擊時存在明顯不足。

發(fā)表于：9/23/2024

OpenAI宣布設置獨立的安全董事會

近日，OpenAI 宣布了一項重大決策，將其安全與安全委員會升級為獨立的董事會監(jiān)督委員會。這一舉措旨在加強對公司 AI 模型開發(fā)和部署過程的安全監(jiān)管，同時也反映了業(yè)界對 AI 安全問題日益增長的關注。

發(fā)表于：9/18/2024

網信辦發(fā)布《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》

明確了！國家網信辦發(fā)布《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》

發(fā)表于：9/14/2024