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基于差分隱私的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)研究

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)儲量呈爆發(fā)式增長。在挖掘數(shù)據(jù)價值的同時，確保數(shù)據(jù)安全已成為亟需解決的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)通過預先設定的規(guī)則和算法，對敏感數(shù)據(jù)進行變換，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息，可防止敏感數(shù)據(jù)被非法訪問、獲取，又可以減少對整體數(shù)據(jù)集挖掘利用的影響，實現(xiàn)了保持數(shù)據(jù)可用性的同時，保護用戶的隱私數(shù)據(jù)。針對神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型中的數(shù)據(jù)隱私保護問題，利用差分隱私技術(shù)中的Laplace機制對Adult數(shù)據(jù)集進行脫敏，并在神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型中進行驗證，對比原始數(shù)據(jù)、差分隱私脫敏數(shù)據(jù)及其他脫敏技術(shù)數(shù)據(jù)生成模型的預測效果，結(jié)果表明，經(jīng)差分隱私技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)，既保證了數(shù)據(jù)隱私，又實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效利用。

發(fā)表于：3/3/2025

基于加性噪聲的強魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法

針對大數(shù)據(jù)共享和發(fā)布過程中面臨的侵權(quán)盜版與隱私泄露問題，提出了一種基于加性噪聲的強魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法。該方法結(jié)合了數(shù)據(jù)庫水印與數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，利用加性拉普拉斯噪聲已有失真，通過比值奇偶性與噪聲修改機制嵌入水印信息，顯著減少二次失真，并通過統(tǒng)計特征調(diào)整，保持數(shù)據(jù)的可用性。該方法在強化隱私保護性能的同時，實現(xiàn)水印信息盲提取，并具備極強的魯棒性。實驗證明，該方法有效降低了數(shù)據(jù)泄露和被盜用的風險，是一種同時實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的隱私保護、泄密溯源與版權(quán)標識的集成式方案。

發(fā)表于：3/3/2025

甘肅地震信息系統(tǒng)國產(chǎn)化研究與實踐

在當前甘肅地震信息系統(tǒng)上，深度應用新一代云計算、軟硬件、網(wǎng)絡安全等技術(shù)，從基礎硬件環(huán)境層對系統(tǒng)進行國產(chǎn)化技術(shù)適配探究，自底向上整合運行支撐、管理層等架構(gòu)設施，提出該系統(tǒng)的國產(chǎn)化方案。結(jié)合地震業(yè)務開展系統(tǒng)適配測試，結(jié)果顯示新環(huán)境與原X86架構(gòu)的Red Hat操作系統(tǒng)、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫及Tomcat中間件性能相當，具備安全、穩(wěn)定、高效運行能力。該研究可為行業(yè)系統(tǒng)國產(chǎn)化、實現(xiàn)自主安全提供有益參考。

發(fā)表于：3/3/2025

基于雙模態(tài)融合的ZigBee設備識別方法

智能家居為人們?nèi)粘Ｉ顜肀憷耐瑫r，也帶來了隱私安全風險，智能傳感器能夠不斷收集周圍環(huán)境的信息，并通過無線通信遠程傳輸數(shù)據(jù)。為了保護用戶的隱私安全，提出了一種基于雙模態(tài)融合的ZigBee設備識別方法。首先，通過空中接口被動捕獲智能家居設備ZigBee流量數(shù)據(jù)；然后，對設備流量進行分片處理，在文本模態(tài)下提取加密流量的時序、長度等特征信息，在圖像模態(tài)下提取流量圖像的高維特征；最后，融合加密流量的文本特征和圖像特征，構(gòu)建基于雙模態(tài)融合的設備類型識別模型。通過對5個廠家15個設備的實驗結(jié)果表明，即使設備的無線流量被加密保護，該方法在ZigBee設備識別準確率上達到99%左右，能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器，保護用戶的隱私安全。

發(fā)表于：3/3/2025

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的大型無人值守風電場網(wǎng)絡安全監(jiān)控技術(shù)研究

大型無人值守風電場作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡安全不僅關(guān)系到風電場的穩(wěn)定運行，還直接影響到整個電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡的大型無人值守風電場網(wǎng)絡安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風電場的網(wǎng)絡安全防護能力。首先分析了大型無人值守風電場的網(wǎng)絡安全威脅，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設備故障等。針對這些威脅，設計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡安全監(jiān)控模型，該模型能夠?qū)崟r監(jiān)測風電場的網(wǎng)絡流量、設備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過深度學習算法對異常行為進行識別和預警。為了驗證模型的有效性，在模擬風電場環(huán)境中進行了實驗，結(jié)果表明，該模型能夠準確識別出多種網(wǎng)絡安全威脅，并提前發(fā)出預警，為風電場的網(wǎng)絡安全防護提供了有力支持。

發(fā)表于：3/3/2025

基于機器學習和規(guī)則的網(wǎng)絡異常流量檢測研究

網(wǎng)絡異常流量檢測的主流方法有基于機器學習的和基于規(guī)則匹配的，前者可以檢測未知異常流量，后者可以精準指出攻擊類型。結(jié)合兩者優(yōu)勢，采用混合的方式實現(xiàn)網(wǎng)絡異常流量檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設置了兩道過濾器，第一道過濾器采用流聚類算法進行初步過濾，第二道過濾器采用開源工具Suricata進行精細識別。基于DenStream算法提出了一種可以根據(jù)網(wǎng)絡中異常流量比例變化而動態(tài)確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT，此外，為改進Suricata存在無法識別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負載約束規(guī)則的生成算法PCRG-Apriori，最后將基于規(guī)則的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)Suricata與DenStream-DRT分類器進行了整合，形成了一個全新的網(wǎng)絡異常流量檢測系統(tǒng)。實驗證明，集成系統(tǒng)在速率和準確性方面都有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：3/3/2025

山石網(wǎng)科重磅發(fā)布DeepSeek大模型應用一體機

?近日，以“洞見未來”為主題的山石網(wǎng)科2025新春媒體會暨DeepSeek大模型應用一體機發(fā)布會在北京圓滿落幕。山石網(wǎng)科董事長兼CEO葉海強攜核心管理層與各大主流媒體、行業(yè)權(quán)威媒體共聚一堂，首次系統(tǒng)披露公司未來三年戰(zhàn)略規(guī)劃，發(fā)布基于AI技術(shù)的DeepSeek大模型應用一體機及企業(yè)吉祥物巖小獅，正式開啟“開放融合、AI驅(qū)動、智慧運營”的新發(fā)展階段。

發(fā)表于：3/1/2025

【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡安全+DeepSeek

DeepSeek橫空出世，以極低的算力成本為人工智能大模型賦能千行百業(yè)打開了方便之門。網(wǎng)絡安全行業(yè)如何利用好DeepSeek工具，共迎新的發(fā)展機遇？為此，擬舉辦以“網(wǎng)絡安全+DeepSeek”為主題的技術(shù)沙龍，旨在匯聚網(wǎng)絡安全行業(yè)專家、學者和企業(yè)代表，共同探討如何利用 DeepSeek 的超能力，促進網(wǎng)絡安全技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，提高企業(yè)競爭力。

發(fā)表于：2/28/2025

五大即將被淘汰的網(wǎng)絡安全技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷進步，網(wǎng)絡安全面臨著諸多挑戰(zhàn)，因此亟需重大技術(shù)變革。根據(jù)Gartner的預測，到2025年，全球網(wǎng)絡安全支出預計將增加15%，達到2120億美元。如果不進行改革，一些傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全技術(shù)和實踐將被淘汰。以下是大多數(shù)網(wǎng)絡安全專家認為需要重新審視的五大技術(shù)： 1 密碼防控

發(fā)表于：2/25/2025

Juniper Research：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全市場將大爆發(fā)

Juniper Research 發(fā)布的一項研究顯示，全球受網(wǎng)絡安全解決方案保護的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將從 2024 年的 140 億臺翻倍至2028年的 280 億臺。這意味著未來四年的增長率將超過 100%，這一增速相當驚人。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全市場規(guī)模也將水漲船高，預計到 2028 年達到 510 億美元，中小企業(yè)在其中扮演著關(guān)鍵的推動角色。

發(fā)表于：2/19/2025

AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯

根據(jù)益普索（Ipsos）的了解亞洲研究，盡管人們對AI技術(shù)充滿期待，但對AI、數(shù)字隱私和安全的擔憂也在增加。亞太地區(qū)70%的消費者對企業(yè)采集信息的方式表示擔憂，在新加坡，這一比例更是高達81%。企業(yè)需認識到，制定并實施強有力的數(shù)據(jù)隱私政策不應是事后補救措施，而應成為可持續(xù)和負責任創(chuàng)新的基石。

發(fā)表于：2/18/2025

中國聯(lián)通率先對接“國家網(wǎng)絡身份認證公共服務”

新升級！國家網(wǎng)絡身份認證！為積極落實國家網(wǎng)絡可信身份戰(zhàn)略，向用戶提供更權(quán)威、更安全的數(shù)字身份認證方式，中國聯(lián)通已對接“國家網(wǎng)絡身份認證公共服務”，于2025年1月23日起，在行業(yè)內(nèi)率先開展全國試點（廣西、重慶、陜西3省暫緩開通）。

發(fā)表于：2/18/2025

派拓網(wǎng)絡：保障遠程OT操作安全，構(gòu)建互聯(lián)時代的彈性框架

隨著OT環(huán)境互聯(lián)程度的日益增加，企業(yè)可遠程管理各項操作，在提高效率的同時加強遠距離監(jiān)控。但這些技術(shù)進步也帶來了更高的安全風險。

發(fā)表于：2/14/2025

數(shù)據(jù)安全審查實施困境與優(yōu)化措施

發(fā)表于：2/8/2025

公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的理論闡釋和制度拓補

公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營作為新型要素的配置方式，以市場手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，深度賦能新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展。探尋公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵，在于自上而下地開展體制機制與組織機構(gòu)設置?！皵?shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)”與“公共數(shù)據(jù)開放”雙重理論路徑，有效提取公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營的主體與職能、運營模式選擇、數(shù)據(jù)安全保障、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的權(quán)屬等賦能要點，歸納出公權(quán)主導與合理限制的意義及作用、平等原則與公開原則等理論要求。提出建立健全公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營全流程的安全保障體制機制、以公益性目的界定公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品及衍生數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)屬的制度建議。

發(fā)表于：2/8/2025