頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 風雨20年，聯(lián)發(fā)科蔡明介怎么看待這樣一份成績單 歷經(jīng)二十載，聯(lián)發(fā)科自1997年創(chuàng)立至今，已成長為具有全球影響力的無晶圓半導體的領導者。2016年，聯(lián)發(fā)科董事長蔡明介表示，未來5年將投資超過2000億元新臺幣，投入物聯(lián)網(wǎng)、5G、工業(yè)4.0、車聯(lián)網(wǎng)、虛擬實境(VR)/擴增實境(AR)、人工智能(AI)、軟件與網(wǎng)絡服務等七大新興應用領域，通過不斷精進和多元的技術，追求新一波的成長契機和成長動力。 發(fā)表于：5/28/2017 一大波芯片廠要靠智能耳機大賺一筆？ 自從蘋果(Apple)取消iPhone上的3.5mm耳機插孔，并大力推廣無線智能耳機AirPods后，許多知名耳機品牌業(yè)者也跟著加緊布局無線耳機產(chǎn)品線。 而Google、亞馬遜(Amazon)先后開放自家的語音識別API，更為無線智能耳機的發(fā)展添加更多動能。 發(fā)表于：5/28/2017 這輪工業(yè)內(nèi)存大升級，PCIe/3D NAND出了多少力 隨著3D NAND快閃(Flash)內(nèi)存技術日益成熟，以及相關供貨商大力推廣下，工業(yè)用儲存所采用的內(nèi)存規(guī)格今年將大舉轉向3D NAND方案，同時也將導入傳輸效能更好的PCIe接口，以進一步提高儲存容量密度與產(chǎn)品性價比。 發(fā)表于：5/28/2017 一紙協(xié)議誕生一個芯片巨無霸，瓴盛科技到底要干點啥 長達九個月的談判與溝通，美國高通與聯(lián)芯科技的合作終于以四方合資的方式達成協(xié)議。 發(fā)表于：5/28/2017 黑客界的烏龍？三星官方給自家虹膜識別打包票 三星Galaxy S8智能手機的虹膜掃描能不能被破解？據(jù)外媒報道，有個黑客組織說可以，但是三星說“不可能”。 發(fā)表于：5/28/2017 給共享單車裝個帶導航的電子屏，小藍單車是在創(chuàng)新還是作死？ 加變速、做平臺、進高原、放衛(wèi)星，共享單車玩出來的花樣著實讓人眼花繚亂。但是別著急，還有更出奇的玩法——裝導航。你們就說，驚喜不驚喜，意外不意外？ 發(fā)表于：5/28/2017 除了做人體安檢儀，太赫茲技術憑啥被評為“改變未來世界的十大技術”之一 相信大多數(shù)人對紅外光、激光和微波等技術都有所了解，而知道太赫茲技術的人卻寥寥無幾。對此，記者采訪了我國著名激光與非線性光學專家、中國科學院院士姚建銓及從事太赫茲技術相關領域的研究人員。 發(fā)表于：5/28/2017 華為300個型號智能家電出手是要跟誰對著干 崇尚便捷生活、對于智能家電有著迫切需求的年輕一代日前迎來了智能家居生活新體驗。在5月26日華為的新品手機發(fā)布會上，華為推出了首款預置“智能家居APP”的手機，而統(tǒng)帥電器作為首批實踐這一操作的唯一年輕家電品牌，成為了布局智慧家庭的實踐者。 發(fā)表于：5/28/2017 防止OFDM天線放大器峰值削波的AMAPR幀加權方法 OFDM系統(tǒng)由于子載波數(shù)目龐大，具有較大的動態(tài)信號范圍和非常高的峰均功率比（PAPR）,往往造成天線放大器的非線性失真和峰值削波,從而增加系統(tǒng)的誤碼率。較為先進的算法是利用峰值因數(shù)PAR對輸入信號進行加權，降低了峰均功率比PAPR，但該算法使得輸入信號大幅衰減，信噪比迅速減小，誤碼率增加?；谏鲜鰡栴}，提出新的，利用AMAPR（信號峰值與天線放大器極大值比）進行幀加權的計算方法，當某一幀最大功率大于放大器的線性區(qū)間，再對該幀實現(xiàn)線性補償方法。逐幀計算加權系數(shù)，盡最大可能提高輸入信號的信噪比。通過仿真，驗證了AMAPR幀加權算法能防止峰值削波，改進誤碼率性能，防止信號的大幅度衰減，實現(xiàn)了低成本天線放大器的線性補償。 發(fā)表于：5/27/2017 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的智能冰箱果蔬圖像識別的研究 智能冰箱物體識別主要涉及對水果和蔬菜的識別，冰箱中果蔬數(shù)量繁多，光照不均，環(huán)境復雜，對此提出了一種用于處理該類識別問題的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。網(wǎng)絡采用ReLU作為激活函數(shù)，它比傳統(tǒng)的Sigmoid函數(shù)具有更強的稀疏能力和更大的梯度值，能夠極大地加速網(wǎng)絡收斂。隱含層中引入隨機Dropout，使得某些節(jié)點不工作，減少節(jié)點間的“共同適應”，降低網(wǎng)絡對某一局部特征的過擬合，可減少網(wǎng)絡計算復雜度并有效提升識別率。網(wǎng)絡采用帶動量項的基于梯度下降的反向傳播算法，避免網(wǎng)絡陷入局部極小值，提高識別率。最后通過用Supermarket Produce Dataset數(shù)據(jù)集模擬冰箱果蔬圖像進行實驗，驗證了本文方法的有效性。 發(fā)表于：5/27/2017 ?…656657658659660661662663664665…?
