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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能冰箱果蔬圖像識(shí)別的研究

智能冰箱物體識(shí)別主要涉及對(duì)水果和蔬菜的識(shí)別，冰箱中果蔬數(shù)量繁多，光照不均，環(huán)境復(fù)雜，對(duì)此提出了一種用于處理該類識(shí)別問題的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)采用ReLU作為激活函數(shù)，它比傳統(tǒng)的Sigmoid函數(shù)具有更強(qiáng)的稀疏能力和更大的梯度值，能夠極大地加速網(wǎng)絡(luò)收斂。隱含層中引入隨機(jī)Dropout，使得某些節(jié)點(diǎn)不工作，減少節(jié)點(diǎn)間的“共同適應(yīng)”，降低網(wǎng)絡(luò)對(duì)某一局部特征的過擬合，可減少網(wǎng)絡(luò)計(jì)算復(fù)雜度并有效提升識(shí)別率。網(wǎng)絡(luò)采用帶動(dòng)量項(xiàng)的基于梯度下降的反向傳播算法，避免網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小值，提高識(shí)別率。最后通過用Supermarket Produce Dataset數(shù)據(jù)集模擬冰箱果蔬圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文方法的有效性。

發(fā)表于：5/27/2017

一種改進(jìn)的短文本流主題演化模型

在線主題模型基于先時(shí)間離散后主題建模的思想，存在文本流切分帶來的模型無法平滑過渡的問題，同時(shí)時(shí)間片大小的選擇對(duì)在線話題的抽取質(zhì)量影響顯著。提出了一種新的在線短文本流主題演化模型OnlineBTOT。模型在遺傳計(jì)算方法上進(jìn)行了改良，不僅考慮時(shí)間片上的總體主題強(qiáng)度對(duì)遺傳權(quán)重的影響，也將時(shí)間片上主題強(qiáng)度的變化納入先驗(yàn)參數(shù)的計(jì)算中。同時(shí)，為了得到主題強(qiáng)度在時(shí)間片上的連續(xù)變化和克服短文本的稀疏性，在單時(shí)間片上結(jié)合了TOT模型和BTM模型。通過在微博短文本語料上與OLDA模型和OBTM模型的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，證明OnlineBTOT模型能夠有效地分析在線短文本流的主題演化。

發(fā)表于：5/27/2017

改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)單幅行車視頻圖像去霧方法

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)行車視頻中單幅霧霾圖像的快速去霧，針對(duì)現(xiàn)有暗原色先驗(yàn)去霧方法在局部明亮區(qū)域存在透射率估算過低、算法效率低等問題，提出了一種改進(jìn)的去霧方法。該方法在處理不同的像素點(diǎn)時(shí)，通過設(shè)定門限值，使得門限值范圍內(nèi)的區(qū)域保持原透射率不變，不在門限值范圍內(nèi)的區(qū)域使用邊界條件限定，結(jié)合調(diào)整參數(shù)重新計(jì)算透射率，求出更準(zhǔn)確的自適應(yīng)透射率圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種方法修正了錯(cuò)誤估算的透射率，克服了原算法在處理這些區(qū)域時(shí)產(chǎn)生的色彩失真，生成了高質(zhì)量的無霧圖像。

發(fā)表于：5/27/2017

國際人工智能大會(huì) 百家企業(yè)分享最新成果

為期兩天的2017異構(gòu)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)暨國際人工智能大會(huì)昨在我市閉幕。與會(huì)專家圍繞異構(gòu)計(jì)算與人工智能深度融合這一主線，從應(yīng)用、投資等不同角度做了主題報(bào)告，并與參會(huì)的百余家企業(yè)分享了最新成果。這也是我國首次召開促進(jìn)人工智能算法及應(yīng)用與國際主流芯片平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)融合發(fā)展的大會(huì)。

發(fā)表于：5/27/2017

2017異構(gòu)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)暨國際人工智能大會(huì)在廈門召開

5月25日，2017異構(gòu)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)暨國際人工智能大會(huì)在廈門隆重開幕。本次大會(huì)以“面向未來智能紀(jì)元，共建共享異構(gòu)計(jì)算”為主題，是我國首次召開促進(jìn)人工智能算法及應(yīng)用與國際主流芯片平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)融合發(fā)展的大會(huì)，在廈門市人民政府、廈門火炬高新區(qū)管委會(huì)的大力支持下，由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、全球異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)(HSA)聯(lián)盟、中國人工智能學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦，華夏芯(北京)通用處理器技術(shù)有限公司、全球異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)(HSA)聯(lián)盟中國區(qū)域委員會(huì)(CRC)承辦，廈門火炬招商中心、廈門市集成電路行業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)辦。

發(fā)表于：5/27/2017

邊界顯著性與模式挖掘

針對(duì)目標(biāo)在圖像邊界上帶來的檢測(cè)誤差，提出了邊界顯著性算法。首先在多尺度下對(duì)圖像進(jìn)行超像素分割，計(jì)算邊界差異，估計(jì)其邊界顯著性。而后對(duì)所有超像素進(jìn)行模式挖掘，得到顯著性種子，并與邊界顯著性相結(jié)合。最后通過顯著性傳播得到最終顯著圖。在三個(gè)公開的測(cè)試數(shù)據(jù)集上將本文提出算法與其他18種主流的現(xiàn)有算法進(jìn)行對(duì)比。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的算法在不同數(shù)據(jù)集上都優(yōu)于目前主流算法。

發(fā)表于：5/27/2017

基于STC15W204S單片機(jī)模擬單總線EEPROM芯片DS2431

基于STC15W204S單片機(jī)研究模擬了單總線EEPROM芯片DS2431。SOP8封裝的STC15W204S單片機(jī)具有引腳少、價(jià)格便宜、不需要外部晶振、內(nèi)部時(shí)鐘從5 MHz~35 MHz可設(shè)置的優(yōu)點(diǎn)。DS2431是一款具有1 024 bit的1 Wire EEPROM芯片，它具有4頁×256 bit的存儲(chǔ)空間，64位唯一不可更改的光刻。64位光刻的唯一性使DS2431廣泛應(yīng)用于硬件電路的加密、硬件電路唯一的ID序列號(hào)以及密鑰信息的存儲(chǔ)等。主要介紹了1Wire通信協(xié)議、單片機(jī)模擬芯片硬件電路、單片機(jī)模擬DS2431的程序設(shè)計(jì)流程、單片機(jī)模擬DS2431的64位光刻以及EEPROM。

發(fā)表于：5/27/2017

一種燃?xì)庠畎踩僮魈摂M演示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

提出了一種基于單片機(jī)和PC的燃?xì)庠畎踩僮餮菔鞠到y(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。用單片機(jī)仿真燃?xì)庠畹狞c(diǎn)火和開關(guān)控制，配合PC可實(shí)現(xiàn)模擬真實(shí)場(chǎng)景的燃?xì)庠畎踩褂貌僮饔?xùn)練。實(shí)際測(cè)試表明，該方案操作簡(jiǎn)易方便且仿真效果好，硬件成本極低，可在公眾消防安全教育中推廣使用。

發(fā)表于：5/27/2017

Allegro MicroSystems LLC發(fā)布全新大電流集成式直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)器IC

美國馬薩諸塞州伍斯特市 – Allegro MicroSystems，LLC宣布推出用于直流電機(jī)脈沖寬度調(diào)制（PWM）控制的全新電機(jī)驅(qū)動(dòng)器IC A5950，該產(chǎn)品峰值輸出電流達(dá)±3A，工作電壓高達(dá)40V，新器件主要面向汽車市場(chǎng)，包括平視顯示器、變速驅(qū)動(dòng)、車門關(guān)閉和發(fā)動(dòng)機(jī)熱管理等應(yīng)用。

發(fā)表于：5/26/2017

15dB 增益差分放大器在 100kHz 至 1.4GHz 頻率范圍內(nèi)

加利福尼亞州米爾皮塔斯 (MILPITAS, CA) 和馬薩諸塞州諾伍德 (NORWOOD, MA) – 2017 年 5 月10 日 – 亞德諾半導(dǎo)體 (Analog Devices, Inc.，簡(jiǎn)稱 ADI) 旗下凌力爾特公司推出一款具有 15dB 增益的寬帶全差分放大器 LTC6432-15，該器件可提供高達(dá) +50.3dBm OIP3 (輸出三階截取) 的線性度、非常高的 +22.7dBm OP1dB (輸出 1dB 壓縮點(diǎn)) 和 3.2dB 噪聲指數(shù) (在 150MHz)。

發(fā)表于：5/26/2017