頭條 英特爾推出首批嵌入式系統(tǒng)用Bartlett Lake處理器 英特爾推出首批嵌入式系統(tǒng)用 Bartlett Lake 處理器，采混合架構(gòu) 最新資訊 意法半導體公布2018年第三季度財報 ·第三季度凈營收25.2億美元（同比增長18.1％） ·第三季度營業(yè)利潤率15.8％（同比增長270個基點），凈利潤3.69億美元（同比增長56.7％） ·業(yè)務(wù)展望(中位數(shù)): 預計第四季度凈營收環(huán)比增長約5.7％，2018全年凈營收同比增長約16.0％; 第四季度毛利率約39.8％ 發(fā)表于：2018/10/27 探索物聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新的影響 十年前，在物聯(lián)網(wǎng)成為流行詞之前，德州儀器公司有一個簡單的創(chuàng)意，讓開發(fā)人員可以更輕松地將復雜的無線電技術(shù)（如Wi-Fi®）添加到其嵌入式應(yīng)用程序中。這一前景令人興奮。無線連接將為我們的客戶打開新的大門，幫助他們收集數(shù)據(jù)并提供多種多樣的新服務(wù)。 發(fā)表于：2018/10/27 客戶案例：MVG物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品天線測試 全球天線測試測量系統(tǒng)生產(chǎn)廠商——法國Microwave Vision Group (以下簡稱MVG) 的客戶Plume Design 美國公司（以下簡稱Plume）一直是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的佼佼者。他們是如何成功把物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品快速推出市場的同時保證其產(chǎn)品的可持續(xù)性？Plume深信天線的性能是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。他們選擇了MVG 的SG24天線測試系統(tǒng)來測試其產(chǎn)品 “Pods” 的OTA無線性能，優(yōu)化產(chǎn)品在開發(fā)過程的速度和準確性，使其在開發(fā)新一代產(chǎn)品時運籌帷幄。 發(fā)表于：2018/10/27 湃?？萍紟哌M鄭紡機，探知智能化、數(shù)字化創(chuàng)新與變革 鄭紡機PLM項目于2017年7月17日啟動，在湃?？萍純?yōu)秀實施團隊和豐富實施經(jīng)驗的支持下，已于2018年5月15日成功驗收，完成了產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的實施與建設(shè)。近日，鄭紡機相關(guān)骨干接受了專訪拍攝。接下來讓我們走進鄭紡機，了解鄭紡機，探知PLM系統(tǒng)給企業(yè)帶來的創(chuàng)新與變革。 發(fā)表于：2018/10/27 XP Power推出85W & 120W適配器電源，符合最新的能效標準和通訊&醫(yī)療安規(guī)標準 XP Power正式宣布推出新的85W & 120W 單輸出高效率適配器電源，符合最新的外置電源能效安規(guī)標準。ALM85 & ALM120系列在運行和待機模式下能耗更少，有助于減少對環(huán)境的影響。 發(fā)表于：2018/10/27 格芯與成都合作伙伴調(diào)整成都合資公司戰(zhàn)略 今日，格芯與成都合作伙伴簽署了投資合作協(xié)議修正案?；谑袌鰲l件變化、格芯于近期宣布的重新專注于差異化解決方案，以及與潛在客戶的商議，將取消對成熟工藝技術(shù)（180nm/130nm）的原項目一期投資。同時，將修訂項目時間表，以更好地調(diào)整產(chǎn)能，滿足基于中國的對差異化產(chǎn)品的需求包括格芯業(yè)界領(lǐng)先的22FDX技術(shù)。 發(fā)表于：2018/10/27 世強& Silicon Labs workshop舉辦，展示多項行業(yè)首創(chuàng)的物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)多協(xié)議技術(shù) 自物聯(lián)網(wǎng)的概念被提出至今，物聯(lián)網(wǎng)雖在一定意義上進入了我們的生活，但還沒有全面深入。有研究機構(gòu)曾預計，未來十年全球物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)大規(guī)模普及。于是，在這個億萬風口下，拿出物聯(lián)網(wǎng)的新玩法、新產(chǎn)品和新解決方案顯得愈發(fā)重要。 發(fā)表于：2018/10/27 基于二倍體顯性機制的DNA算法研究 有鑒于傳統(tǒng)遺傳算法與生物DNA遺傳機制機理差異較大，依據(jù)生物遺傳的DNA遺傳特性，提出并研究設(shè)計了一種基于二倍體顯性機制的DNA遺傳計算方法（AO方法），分析了AO交叉方法的模式抽樣特性，并結(jié)合若干典型測試函數(shù)的遺傳優(yōu)化問題設(shè)計了相關(guān)DNA算法，開展了相關(guān)實驗研究工作。理論分析與實驗結(jié)果顯示，本文提出的這種DNA遺傳計算方法在綜合優(yōu)化效率方面明顯優(yōu)于Holland傳統(tǒng)遺傳算法。 發(fā)表于：2018/10/26 基于蝴蝶優(yōu)化的粒子濾波算法 針對標準粒子濾波采用次優(yōu)的重要性函數(shù)而導致的粒子退化問題，提出一種基于蝴蝶優(yōu)化的改進粒子濾波算法。通過蝴蝶算法優(yōu)化粒子濾波的重要性采樣過程，使得遠離真實狀態(tài)的粒子向真實狀態(tài)可能性較大的區(qū)域移動。優(yōu)化后的粒子濾波算法增強了粒子的作用效果，避免了局部最優(yōu)問題。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)粒子濾波和粒子群優(yōu)化粒子濾波算法相比較，優(yōu)化后的粒子濾波算法均根方差誤差明顯減小，所需的粒子數(shù)少于常規(guī)的粒子濾波算法，有效改善了粒子退化問題，提高了濾波精度。 發(fā)表于：2018/10/25 深度學習在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的應(yīng)用 當今時代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進，但網(wǎng)絡(luò)信息安全也面臨前所未有的挑戰(zhàn)，層出不窮的重大網(wǎng)絡(luò)信息安全事件敲響了警鐘。近年來深度學習技術(shù)領(lǐng)域的興起為解決一些過去處理困難的問題提供了新的方案。闡述了網(wǎng)絡(luò)信息安全面臨的威脅，概括了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息安全策略及其缺點，介紹了深度學習的發(fā)展歷程和技術(shù)特征，最后分析利用深度學習技術(shù)解決相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息安全問題，為深度學習在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的廣泛運用提供見解及思路。 發(fā)表于：2018/10/25 ?…307308309310311312313314315316…?
