Elastic N.V. （紐約證券交易所代碼：ESTC）（簡(jiǎn)稱(chēng)“Elastic”，Elasticsearch 和 Elastic Stack 的開(kāi)發(fā)公司）宣布正式發(fā)布 Elastic Stack 6.5 版本。這次發(fā)布突出了我們對(duì)日志、指標(biāo)和應(yīng)用程序性能監(jiān)測(cè)（APM）解決方案的持續(xù)投入，包括數(shù)項(xiàng)可對(duì)多類(lèi)用例（例如應(yīng)用搜索、網(wǎng)站搜索、企業(yè)搜索、業(yè)務(wù)分析和安全分析）起到幫助作用的基礎(chǔ)性 Elastic Stack 功能。

　　最新版本旨在為 Elastic Stack 用戶(hù)提供幫助，讓其通過(guò)嶄新用戶(hù)界面（UI）、可視化內(nèi)容和儀表板來(lái)更加高效地存儲(chǔ)、管理和分析自己的數(shù)據(jù)，調(diào)整運(yùn)營(yíng)規(guī)模，并改善與數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)的方式。6.5 包含我們基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案的最初版本，還包括用于查看日志的專(zhuān)屬 UI，可讓觀(guān)測(cè)團(tuán)隊(duì)以更加高效、更加簡(jiǎn)單的方式瀏覽數(shù)據(jù)。該版本還在 Elastic APM 中引入了分布式跟蹤支持，以及 Java 和 Go 代理程序的正式發(fā)布版本。此版本還推出了人們期待已久的諸多 Kibana 功能：Canvas - 通過(guò)這一強(qiáng)大功能，用戶(hù)可以在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建符合完美像素要求的信息圖表體驗(yàn)；Spaces - 借助這種全新方式，用戶(hù)可以將自己的儀表板和可視化內(nèi)容分組并整理到“空間”中；安全訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限 - 基于角色劃分，例如安全、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)。

　　“Elastic Stack 可部署在本地，也可部署于云端，既可用于安全或日志等單一用例，也可用于很多其他用例。我們的專(zhuān)注點(diǎn)從來(lái)都是幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)成功，而無(wú)論用戶(hù)決定以何種方式使用我們的技術(shù)。” Elastic 創(chuàng)始人暨首席執(zhí)行官 Shay Banon 說(shuō)道，“6.5 版本采用‘主版本號(hào).子版本號(hào)’形式，彰顯了我們?cè)谧陨砑夹g(shù)的諸多使用模式方面不懈的執(zhí)行力度，同時(shí)也展示了我們產(chǎn)品在各種用例中發(fā)揮關(guān)鍵作用的基礎(chǔ)性功能?！?/p>

　　基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)測(cè)：針對(duì)日志和指標(biāo)分析的全新應(yīng)用程序

　　一直以來(lái)，Elastic Stack 都為用戶(hù)提供了強(qiáng)大的功能來(lái)分析 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)中的日志和指標(biāo)。通過(guò) 6.5 版本，用戶(hù)將能夠更加輕松地了解運(yùn)行數(shù)據(jù)。推出的基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)測(cè)解決方案能夠?qū)趯?shí)體、虛擬和容器的基礎(chǔ)架構(gòu)提供概覽，并允許用戶(hù)深入了解任何主機(jī)、pod 或容器的詳情，而嶄新的日志分析 UI 則提供高級(jí)日志查看器，讓用戶(hù)能夠?qū)崟r(shí)查看日志尾部信息，即使對(duì)已篩選數(shù)據(jù)也是如此。6.5 同時(shí)還包括 Functionbeat 的首發(fā)版本，F(xiàn)unctionbeat 能夠?yàn)榛谠频臒o(wú)服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)（例如 AWS Lambda）增加全新監(jiān)測(cè)能力，用于從諸多來(lái)源（例如 CloudWatch Logs 和 Simple Queue Service (SQS)）收集數(shù)據(jù)。

　　APM：開(kāi)源 APM 增加了分布式跟蹤功能，還可支持 Go 和 Java

　　Elastic APM 能夠讓用戶(hù)將 APM 數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)架構(gòu)日志、服務(wù)器指標(biāo)和安全事件結(jié)合在一起，以更快地確定瓶頸和問(wèn)題，而且一切均使用他們已非常熟悉的開(kāi)源基礎(chǔ)。在 6.5 中，我們推出了仍處于公測(cè)階段的分布式跟蹤功能，該功能可允許用戶(hù)將事務(wù)串聯(lián)在一起，并在請(qǐng)求流經(jīng)公司/組織的基礎(chǔ)架構(gòu)時(shí)對(duì)請(qǐng)求的性能進(jìn)行可視化。我們同時(shí)還公布了適用于熱門(mén)編程語(yǔ)言 Go 和 Java 的代理程序的正式發(fā)布版本。

　　Kibana：通過(guò) Canvas 和 Spaces 在更大范圍內(nèi)提供嶄新的交互體驗(yàn)

　　Kibana 在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心 (NOC)、安全運(yùn)營(yíng)中心 (SOC) 和董事會(huì)會(huì)議室中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，因?yàn)槠淠軌驅(qū)Υ鎯?chǔ)在 Elasticsearch 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化和探索。在 6.5 中，我們推出了兩項(xiàng)重大功能，幫助用戶(hù)更加輕松地在 Kibana 內(nèi)進(jìn)行分享和協(xié)作。用戶(hù)能夠通過(guò) Canvas 以嶄新的互動(dòng)方式創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)演示和符合完美像素要求的 Workpad，服務(wù)于包括運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)和高管級(jí)用戶(hù)在內(nèi)的各個(gè)團(tuán)隊(duì)。對(duì)于擁有成百上千個(gè)儀表板和可視化內(nèi)容的 Kibana 用戶(hù)而言，他們可以使用全新的 Kibana Spaces 功能將 Kibana 對(duì)象集合進(jìn)行分組并整理到多個(gè)“空間”內(nèi)，例如日志空間、營(yíng)銷(xiāo)空間等，然后再針對(duì)每個(gè)空間對(duì)基于角色的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限和特權(quán)進(jìn)行定義。

　　Elastic Stack 6.5 還有其他一些重大開(kāi)發(fā)內(nèi)容，主要專(zhuān)注于易用性，包括下面這些改進(jìn)和新功能：

　　·         跨集群復(fù)制（公測(cè)版）。用戶(hù)可以將索引從一個(gè)集群復(fù)制到另一個(gè)集群。用例包括高可用性/災(zāi)難恢復(fù)、地理臨近度/數(shù)據(jù)局部性，以及集中式搜索/分析。

　　·         Kibana 中的匯總支持（公測(cè)版）。 用戶(hù)如今能夠比以往任何時(shí)候都更加輕松地大幅降低指標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，按照較低粒度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能匯總便可實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。6.5 可為配置匯總作業(yè)提供支持，還可支持對(duì)已匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。

　　·         交互式文件導(dǎo)入（公測(cè)版）。 這是 Machine Learning 應(yīng)用程序內(nèi)的一項(xiàng)免費(fèi)功能，能夠讓用戶(hù)輕松將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Elastic Stack。上傳文件時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)文件類(lèi)型，而且還會(huì)動(dòng)態(tài)推薦 Grok 模式。這能夠極大簡(jiǎn)化加入新數(shù)據(jù)源或?qū)刖唧w數(shù)據(jù)集的流程。

　　·         全新的 Machine Learning 功能。 針對(duì)多桶異常情況進(jìn)行了改進(jìn)；借助改進(jìn)后的底層建模方法，系統(tǒng)目前能夠更加準(zhǔn)確地檢測(cè)異常情況。