頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價(jià)30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報(bào)道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價(jià)格降大幅低了30%。 最新資訊 賽普拉斯與海力士攜手組建NAND閃存合資公司 全球領(lǐng)先的嵌入式解決方案供應(yīng)商賽普拉斯半導(dǎo)體公司（Cypress Semiconductor Corp.）（納斯達(dá)克代碼：CY）日前宣布，與海力士半導(dǎo)體公司（SK hynix system ic, Inc.）成立合資公司。協(xié)議約定在前五年中，合資公司將生產(chǎn)及銷售賽普拉斯現(xiàn)有的SLC NAND閃存系列產(chǎn)品，并將繼續(xù)投資于下一代NAND產(chǎn)品。合資公司總部設(shè)立在香港，海力士與賽普拉斯將分別持有60%與40%的股份。 發(fā)表于：10/31/2018 西部數(shù)據(jù)公司持續(xù)保持企業(yè)級硬盤領(lǐng)先地位 北京，為展示其在企業(yè)級存儲解決方案領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)勢和領(lǐng)先地位，西部數(shù)據(jù)公司（NASDAQ：WDC）推出了業(yè)界高密度硬盤15TB Ultrastar DC HC620主機(jī)托管SMR硬盤。Ultrastar DC HC620領(lǐng)先于市場，為SMR現(xiàn)有客戶將容量載點(diǎn)提升到新的高度，并繼續(xù)發(fā)揮SMR技術(shù)的優(yōu)勢為客戶帶來效益。 發(fā)表于：10/31/2018 邊緣AI計(jì)算平臺助力，地平線押寶三大市場 成立于2015年的地平線和它的創(chuàng)始人余凱一樣，是人工智能領(lǐng)域的耀眼明星。這家最初以算法軟件知名的公司，在資深硬件團(tuán)隊(duì)的推動下，于去年年底正式推出了其“征程”和“旭日”兩個(gè)系列處理器。 發(fā)表于：10/30/2018 高通新芯片轉(zhuǎn)單臺積電，三星再失大客戶 手機(jī)芯片龍頭高通（Qualcomm）新款旗艦手機(jī)芯片已完成設(shè)計(jì)定案（tape-out），確定將採用臺積電7納米制程，供應(yīng)鏈傳出，高通新款手機(jī)芯片已經(jīng)在第四季量產(chǎn)投片。 發(fā)表于：10/29/2018 內(nèi)存技術(shù)中高縱深比工藝控制的深入研究 數(shù)據(jù)是我們生活中不可或缺的一部分。過去我們必須定期刪除文件以釋放存儲空間，現(xiàn)在則相反，假設(shè)我們的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不需要被刪除。 發(fā)表于：10/29/2018 硅晶圓明年還將繼續(xù)缺貨？ 近來半導(dǎo)體硅晶圓受到上半年市場重復(fù)下單，加上庫存與擴(kuò)產(chǎn)疑慮等因素影響，市場雜音不斷，不過，目前主要大廠新增的產(chǎn)能，都得到2020 年后才可望量產(chǎn)。 發(fā)表于：10/29/2018 邊緣計(jì)算芯片格局分析 近日，華為和比特大陸紛紛發(fā)布了針對邊緣計(jì)算的新芯片產(chǎn)品。華為的Ascend系列采用達(dá)芬奇架構(gòu)，其中Ascend 310功耗8W算力8TOPS正是針對邊緣計(jì)算市場。 發(fā)表于：10/29/2018 高通：蘋果已拖欠70億美元專利使用費(fèi)！ 據(jù)外媒報(bào)道，在周五舉行的法庭聽證會上，移動芯片公司高通稱蘋果還拖欠它70億美元專利使用費(fèi)。 發(fā)表于：10/29/2018 “獨(dú)立”后的Arm中國如何“自主”？ “Arm中國已經(jīng)是一家中國公司，一家深圳本土公司，歡迎大家加入Arm中國！”Arm中國CEO吳雄昂在10月26日于深圳召開的“2018 Arm年度技術(shù)研討會”上這樣說到。 發(fā)表于：10/29/2018 ?融合多視角信息的RGB-D圖像協(xié)同顯著性檢測 圖像協(xié)同顯著性檢測旨在檢測一組內(nèi)容相關(guān)的圖像中的共同的顯著目標(biāo)。盡管在視覺特征學(xué)習(xí)以及檢測算法等方面已有大量研究工作，但是大多數(shù)協(xié)同顯著性研究集中于RGB圖像，并沒有充分利用圖像深度等顯著信息。考慮到上述不足以及采用單一圖模型可能在檢測過程中丟失重要信息，提出了一種基于多視角信息融合的RGB-D圖像協(xié)同顯著性檢測算法。該方法首先針對單幅圖像采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)獲得高質(zhì)量的顯著圖，接著采用基于多圖的流行排序算法融合圖像的多種特征初步檢測到協(xié)同顯著區(qū)域，然后進(jìn)一步利用深度信息進(jìn)行顯著增強(qiáng)，最后采用秩約束算法進(jìn)行顯著信息融合。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的優(yōu)異性能。 發(fā)表于：10/29/2018 ?…310311312313314315316317318319…?
