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高多層電路板的IIC電路設(shè)計(jì)

IIC（Inter IC Bus）協(xié)議是一種廣泛應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)中的同步半雙工通信協(xié)議。隨著電子設(shè)備的復(fù)雜性不斷增加，高多層電路板設(shè)計(jì)變得越來(lái)越普遍。在高多層電路板中實(shí)現(xiàn)可靠的IIC通信，需要綜合考慮布線(xiàn)策略、電源設(shè)計(jì)、抗干擾措施等多個(gè)方面。本文將結(jié)合IIC協(xié)議的基本原理和高多層電路板設(shè)計(jì)的特點(diǎn)，探討如何優(yōu)化IIC電路設(shè)計(jì)。

基于遺傳算法的圖像分割處理技術(shù)研究

旨在使用遺傳算法對(duì)帶有底部噪聲的圖像進(jìn)行處理，并通過(guò)對(duì)遺傳算法的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)處理效果的提升。結(jié)合圖像分割闡述了遺傳算法的工作機(jī)制，分析了適應(yīng)度計(jì)算、選擇、交叉和變異等主要模塊的設(shè)計(jì)方法，闡明了代溝與優(yōu)秀個(gè)體的關(guān)系、不同代間的個(gè)體替換關(guān)系、交叉點(diǎn)的選取方法與變異位置的選擇、種群數(shù)量的保持等關(guān)鍵性問(wèn)題，并給出了參數(shù)設(shè)置的具體值。使用該算法對(duì)帶底部噪聲的圖片進(jìn)行了處理，結(jié)果表明傳統(tǒng)遺傳算法可以將目標(biāo)圖像從存在噪聲的背景中分離出來(lái)，但處理時(shí)間為7.416 s。為提高處理效率，利用進(jìn)化代數(shù)和個(gè)體的適應(yīng)度值自適應(yīng)地調(diào)整種群的交叉概率和變異概率對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn)。使用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)同一噪聲圖像進(jìn)行了分割處理，結(jié)果表明改進(jìn)后的遺傳算法圖像分割效果更佳，處理時(shí)間僅為0.751 s，效率提高了近10倍。

發(fā)表于：10/18/2019

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法

農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)對(duì)政府規(guī)劃國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有決定性作用，對(duì)于合理統(tǒng)籌種植策略以及減少水肥的浪費(fèi)有著重要意義。影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素眾多，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量具有非常重要的意義。氣候是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的重要因素。以氣候因素為依據(jù)，提出了一種基于改進(jìn)長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測(cè)的方法，將歷史產(chǎn)量和氣候因素相結(jié)合，以固定年份為單位對(duì)下一年農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)方法進(jìn)行對(duì)比，本方法在農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測(cè)中有較高的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：10/18/2019

意法半導(dǎo)體推出經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的LoRa®開(kāi)發(fā)包，利用大規(guī)模LPWAN網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)加快項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

中國(guó)，2019年10月17日——意法半導(dǎo)體推出了兩款即用型LoRa®開(kāi)發(fā)包，讓所有類(lèi)型的用戶(hù)，從大中小企業(yè)到獨(dú)立設(shè)計(jì)者、發(fā)燒友和學(xué)校師生，都能利用LoRa®的遠(yuǎn)程低功耗無(wú)線(xiàn)IoT網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)開(kāi)發(fā)跟蹤、定位、計(jì)量等各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

發(fā)表于：10/17/2019

X-FAB在180nm BCD-on-SOI平臺(tái)上新增非易失性存儲(chǔ)器功能

　　2019年10月17日, 比利時(shí)Tessenderlo 　　全球領(lǐng)先的模擬/混合信號(hào)和專(zhuān)業(yè)代工廠商X-FAB Silicon Foundries, 今天宣布在廣泛使用的XT018 BCD-on-SOI平臺(tái)上提供基于SONOS的Flash和嵌入式EEPROM。這些非易失性存儲(chǔ)器（NVM）的添加將拓寬更多的應(yīng)用范圍，在這些應(yīng)用中，需要高壓額定值和高溫承受能力，并且提升運(yùn)算能力。

發(fā)表于：10/17/2019

Commvault Activate?全新功能助力企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)治理與合規(guī)挑戰(zhàn)

中國(guó)北京，2019年10月17日——全球云和本地環(huán)境數(shù)據(jù)管理軟件的公認(rèn)領(lǐng)導(dǎo)者Commvault（納斯達(dá)克代碼：CVLT）近日宣布，其數(shù)據(jù)洞察及治理解決方案Commvault Activate?針對(duì)產(chǎn)品與體驗(yàn)發(fā)布眾多全新功能，以幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)治理和合規(guī)難題。

發(fā)表于：10/17/2019

Commvault 發(fā)布Commvault Complete Backup & RecoveryTM 的最新創(chuàng)新功能

　　中國(guó)北京，2019年10月17日——全球云和本地環(huán)境數(shù)據(jù)管理軟件的公認(rèn)領(lǐng)導(dǎo)者Commvault（納斯達(dá)克代碼：CVLT）近日在Commvault GO 2019大會(huì)上發(fā)布 Commvault Complete Backup & RecoveryTM的創(chuàng)新功能，支持云到云的數(shù)據(jù)備份與遷移、自動(dòng)化災(zāi)難恢復(fù)驗(yàn)證、智能彈性存儲(chǔ)規(guī)劃以及強(qiáng)大的工作負(fù)載數(shù)據(jù)保護(hù)。這些全新功能將幫助Commvault客戶(hù)簡(jiǎn)化恢復(fù)準(zhǔn)備，使他們更好地應(yīng)對(duì)當(dāng)今最嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：10/17/2019

Diodes 公司的閃光燈 LED 驅(qū)動(dòng)器能為雙信道和四信道應(yīng)用的便攜設(shè)備提供穩(wěn)定高電流

【2019 年 10 月 17 日美國(guó)德州普拉諾訊】Diodes 公司 (Nasdaq：DIOD) 今天發(fā)布高速雙信道閃光燈 LED 驅(qū)動(dòng)器 AL3644，這款裝置是專(zhuān)為支持高階的相機(jī)閃光燈和手電筒功能所設(shè)計(jì)，適用于最新的智能型手機(jī)和其他可攜式消費(fèi)性裝置。重要功能包括可透過(guò) I2C 兼容接口設(shè)定的獨(dú)立控制輸出電流，且能合并兩部裝置 (各為不同的裝置識(shí)別地址)，在四信道應(yīng)用中驅(qū)動(dòng)四個(gè) LED，達(dá)到最高 6A 電流。AL3644 以芯片級(jí)封裝提供，并結(jié)合彈性的頻率切換功能與恒定輸出電流。

發(fā)表于：10/17/2019

Strategy Analytics：盡管有安全性的顧慮，88%的英國(guó)用戶(hù)對(duì)其智能音箱表示滿(mǎn)意

　　英國(guó)現(xiàn)有近四分之一的家庭擁有智能音箱，盡管許多用戶(hù)擔(dān)心安全問(wèn)題，但絕大多數(shù)用戶(hù)都對(duì)他們的設(shè)備表示滿(mǎn)意。 Strategy Analytics對(duì)1000多個(gè)智能音箱用戶(hù)進(jìn)行的一項(xiàng)新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，五分之三的用戶(hù)擔(dān)心語(yǔ)音控制設(shè)備會(huì)在未經(jīng)他們同意的情況下錄音，而近一半的人不會(huì)通過(guò)其智能音箱共享付款信息。但是，有88％的用戶(hù)對(duì)他們的智能音箱感到滿(mǎn)意，四分之三的人表示它們比預(yù)期的有用得多。超過(guò)60％的人更喜歡使用語(yǔ)音而不是觸摸屏或鍵盤(pán)，還有50％的人甚至表示他們現(xiàn)在無(wú)法想象沒(méi)有智能音箱的生活。這些結(jié)果基于2019年7月/ 8月對(duì)1048個(gè)智能音箱用戶(hù)進(jìn)行的在線(xiàn)調(diào)查。

發(fā)表于：10/17/2019

空間交會(huì)對(duì)接位姿測(cè)量中特征靶標(biāo)快速識(shí)別

空間交會(huì)對(duì)接中，需實(shí)時(shí)測(cè)量追蹤航天器上視覺(jué)傳感器與目標(biāo)航天器上特征靶標(biāo)之間的位姿，而其前提是快速、準(zhǔn)確識(shí)別特征靶標(biāo)。提出一種四同心圓環(huán)特征靶標(biāo)的快速識(shí)別算法。該算法首先使用優(yōu)化的Otsu算法進(jìn)行圖像分割，然后采用連通域識(shí)別方法進(jìn)行輪廓提取，最后根據(jù)圓的周長(zhǎng)與面積的關(guān)系確定圓輪廓，并采用最小二乘法進(jìn)行圓擬合，提取特征圓心。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)方法進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，該方法能在2 m距離內(nèi)準(zhǔn)確、快速識(shí)別特征靶標(biāo)，且與優(yōu)化前算法相比，該方法運(yùn)算效率提升了近10倍。

發(fā)表于：10/17/2019

基于芯片仿真器的程序訪問(wèn)權(quán)限配置方案

芯片仿真器是一種在嵌入式軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中有效的調(diào)試手段，目前很多芯片仿真器缺少在調(diào)試過(guò)程中對(duì)軟件程序進(jìn)行保護(hù)。提出一種在調(diào)試階段對(duì)軟件程序訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行控制的方案，該方案主要包括三步：首先以密文配置文件的形式生成程序的訪問(wèn)權(quán)限配置信息，其次將程序數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，最后將密文配置文件及密文程序數(shù)據(jù)一并下載到芯片仿真器。方案實(shí)現(xiàn)了程序訪問(wèn)權(quán)限的靈活配置，并采用密文處理方式，防止配置權(quán)限及程序數(shù)據(jù)的非法篡改，提高了調(diào)試的安全性。

發(fā)表于：10/17/2019