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恩智浦首次推出適用于5G Access Edge的新型可編程基帶處理器系列

? 恩智浦推出適用于5G Access Edge系統(tǒng)的新型Layerscape Access完全可編程基帶產(chǎn)品系列 ? 基于Layerscape處理器，Airfast系列5G基站RF多芯片模塊，以及EdgeVerse解決方案組合，恩智浦提供從天線到處理器的5G解決方案 ? 提供面向毫米波和6GHz以下5G產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效的O-RAN生態(tài)系統(tǒng)、物理層和上層軟件以及創(chuàng)新的硬件平臺

發(fā)表于：10/22/2019

平頭哥宣布開源RISC-V內(nèi)核MCU芯片設(shè)計(jì)平臺

烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會期間，平頭哥宣布開源其低功耗微控制芯片（MCU）設(shè)計(jì)平臺，成為國內(nèi)第一家推進(jìn)芯片平臺開源的企業(yè)。

發(fā)表于：10/22/2019

引領(lǐng)邁入自適應(yīng)計(jì)算時(shí)代Xilinx Versal ACAP 榮膺 2019“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”

2019 年 10 月 21 日，以“智能互聯(lián)，開放合作——攜手共建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”為主題的第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在浙江烏鎮(zhèn)開幕，備受全球矚目的2019 “世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”隆重揭曉15項(xiàng)全球頂尖科技產(chǎn)品與技術(shù)。作為自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，賽靈思自適應(yīng)異構(gòu)計(jì)算平臺Versal ACAP 以其強(qiáng)大的技術(shù)領(lǐng)先性和行業(yè)價(jià)值，從全球數(shù)百家提名企業(yè)中脫穎而出，榮膺2019“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

發(fā)表于：10/21/2019

基于C_Model的UVM驗(yàn)證平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

隨著集成電路規(guī)模和復(fù)雜度的提高，其驗(yàn)證工作也日益復(fù)雜和重要，驗(yàn)證周期己經(jīng)達(dá)到甚至超過整個(gè)芯片設(shè)計(jì)周期的70%，因此，急需找到一種高效的驗(yàn)證方法，以便提高驗(yàn)證效率，增強(qiáng)驗(yàn)證平臺的可重用性?；赟ystemVerilog語言的 UVM 驗(yàn)證方法學(xué)可以有效提高驗(yàn)證效率，縮短驗(yàn)證周期。采用高層次的抽象模型C_Model作為參考模型接入U(xiǎn)VM平臺，對數(shù)字基帶處理單元中標(biāo)簽發(fā)送鏈路的編碼模塊進(jìn)行驗(yàn)證，設(shè)計(jì)隨機(jī)和非隨機(jī)的testcase，通過driver和monitor驗(yàn)證組件來發(fā)送、監(jiān)測并收集數(shù)據(jù)，包括硬件設(shè)計(jì)RTL代碼產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和參考模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，然后將兩數(shù)據(jù)送入設(shè)計(jì)的UVM計(jì)分板模塊進(jìn)行比對，從而實(shí)現(xiàn)對RTL的功能驗(yàn)證，驗(yàn)證系統(tǒng)的優(yōu)劣可通過功能覆蓋率來體現(xiàn)。驗(yàn)證結(jié)果表明，UVM計(jì)分板中比對正確且功能覆蓋率達(dá)到了100%。

發(fā)表于：10/21/2019

一種無熵泄露的模糊提取器改進(jìn)結(jié)構(gòu)

物理不可克隆函數(shù)(PUF)模塊由于響應(yīng)的不穩(wěn)定性無法直接應(yīng)用于密鑰生成，而模糊提取器的處理方法由于輔助數(shù)據(jù)的公開會帶來熵泄露的安全隱患。針對模糊提取器的熵泄露問題，提出了一種改進(jìn)的模糊提取器結(jié)構(gòu)，通過加入人工噪聲通道使得修正后的PUF響應(yīng)無偏置，實(shí)現(xiàn)無熵泄露的效果，且不會增加資源受限的設(shè)備在重現(xiàn)階段的執(zhí)行步驟。在偏置pb=0.54、錯誤率e=0.10的SRAM PUF應(yīng)用背景下，所需SRAM PUF大小和密鑰生成成功率相比其他方法有一定改善。

發(fā)表于：10/21/2019

RISCV的高性能計(jì)算探索：HWACHA的硬件架構(gòu)解析

最近在學(xué)習(xí)RISCV相關(guān)的東西，發(fā)現(xiàn)了Berkeley一個(gè)很有意思的項(xiàng)目：HWACHA。這是一個(gè)使用RISCV開源處理器構(gòu)建的類vector的多核異構(gòu)系統(tǒng)，可以用來做低算力的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。當(dāng)然HWACHA本身也是開源的，有興趣可以去github下載源碼跑跑看。這里還是從硬件設(shè)計(jì)的角度來分析下這種多核異構(gòu)系統(tǒng)的特點(diǎn)。

發(fā)表于：10/20/2019

PCI-Express開始迎接帶寬挑戰(zhàn)：未來幾年將與CPU性能提高保持同步！

PCI總線最早是由英特爾于1992年推出，PCI-X則是IBM，惠普和Compaq于1998年創(chuàng)立的總線標(biāo)準(zhǔn)。PCI和PCI-X都是半雙工的，所有的設(shè)備都共享一個(gè)總線。PCI-SIG組織在2003年推出了PCI-Express，是PCI總線串行話，并采用了結(jié)點(diǎn)傳輸，每個(gè)設(shè)備可以獨(dú)立使用總線。

發(fā)表于：10/18/2019

基于遺傳算法的圖像分割處理技術(shù)研究

旨在使用遺傳算法對帶有底部噪聲的圖像進(jìn)行處理，并通過對遺傳算法的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)處理效果的提升。結(jié)合圖像分割闡述了遺傳算法的工作機(jī)制，分析了適應(yīng)度計(jì)算、選擇、交叉和變異等主要模塊的設(shè)計(jì)方法，闡明了代溝與優(yōu)秀個(gè)體的關(guān)系、不同代間的個(gè)體替換關(guān)系、交叉點(diǎn)的選取方法與變異位置的選擇、種群數(shù)量的保持等關(guān)鍵性問題，并給出了參數(shù)設(shè)置的具體值。使用該算法對帶底部噪聲的圖片進(jìn)行了處理，結(jié)果表明傳統(tǒng)遺傳算法可以將目標(biāo)圖像從存在噪聲的背景中分離出來，但處理時(shí)間為7.416 s。為提高處理效率，利用進(jìn)化代數(shù)和個(gè)體的適應(yīng)度值自適應(yīng)地調(diào)整種群的交叉概率和變異概率對傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn)。使用改進(jìn)的遺傳算法對同一噪聲圖像進(jìn)行了分割處理，結(jié)果表明改進(jìn)后的遺傳算法圖像分割效果更佳，處理時(shí)間僅為0.751 s，效率提高了近10倍。

發(fā)表于：10/18/2019

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測方法

農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測對政府規(guī)劃國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有決定性作用，對于合理統(tǒng)籌種植策略以及減少水肥的浪費(fèi)有著重要意義。影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素眾多，準(zhǔn)確預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量具有非常重要的意義。氣候是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的重要因素。以氣候因素為依據(jù)，提出了一種基于改進(jìn)長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測的方法，將歷史產(chǎn)量和氣候因素相結(jié)合，以固定年份為單位對下一年農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)方法進(jìn)行對比，本方法在農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測中有較高的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：10/18/2019

意法半導(dǎo)體推出經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的LoRa®開發(fā)包，利用大規(guī)模LPWAN網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)加快項(xiàng)目開發(fā)

中國，2019年10月17日——意法半導(dǎo)體推出了兩款即用型LoRa®開發(fā)包，讓所有類型的用戶，從大中小企業(yè)到獨(dú)立設(shè)計(jì)者、發(fā)燒友和學(xué)校師生，都能利用LoRa®的遠(yuǎn)程低功耗無線IoT網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)開發(fā)跟蹤、定位、計(jì)量等各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

發(fā)表于：10/17/2019