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芯原助力藍(lán)洋智能部署基于Chiplet架構(gòu)的芯片產(chǎn)品

?　　2023 年 3 月30日，中國(guó)上?！驹煞荩ㄐ驹?，股票代碼：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC設(shè)計(jì)公司南京藍(lán)洋智能科技（簡(jiǎn)稱(chēng)“藍(lán)洋智能”）采用芯原多款處理器IP部署基于可擴(kuò)展Chiplet架構(gòu)的高性能人工智能（AI）芯片，面向數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算、汽車(chē)等應(yīng)用領(lǐng)域。藍(lán)洋智能采用的芯原處理器IP包括通用圖形處理器（GPGPU）IP CC8400、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）IP VIP9400，以及視頻處理器（VPU）IP VC8000D。

發(fā)表于：2023/3/30

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新：節(jié)電、節(jié)水、省空間

　　ESG 的普及率已到達(dá)關(guān)鍵臨界點(diǎn)，企業(yè)正面臨必須在環(huán)保倡議與業(yè)務(wù)目標(biāo)以及數(shù)字化大方向之間求取平衡的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2023/3/30

一種服務(wù)于K-means的初始中心選取方法

聚類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類(lèi)算法。然而，K-means算法表現(xiàn)嚴(yán)重依賴(lài)于初始中心，選取多少個(gè)初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始中心對(duì)K-means算法十分重要?；诖?，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距離生成一個(gè)選取決策圖，將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點(diǎn)凸顯出來(lái)。這些密度峰值點(diǎn)即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實(shí)驗(yàn)表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量，還能有效提高K-means算法的準(zhǔn)確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時(shí)間。

發(fā)表于：2023/3/29

面向云計(jì)算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)

針對(duì)目前CFD（Computational Fluid Dynamics）軟件數(shù)據(jù)可視化分析所需計(jì)算量大且操作不靈活的問(wèn)題，面向CFD數(shù)據(jù)可視化分析需求，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)原型軟件。在該原型軟件中，研究了自適應(yīng)客戶(hù)端的服務(wù)自適應(yīng)QoS（Quality of Service）優(yōu)化技術(shù)，降低不同客戶(hù)端計(jì)算環(huán)境對(duì)服務(wù)質(zhì)量的影響；研究設(shè)計(jì)了基于消息中間件的服務(wù)集成接口，提高了服務(wù)使用的靈活性。面向云計(jì)算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)發(fā)揮了云端服務(wù)器的性能優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用了“云+端”的開(kāi)發(fā)新模式，具備靈活性和可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：2023/3/29

數(shù)值預(yù)報(bào)中試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)

氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式是數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的重要基礎(chǔ)，模式的研發(fā)改進(jìn)需要在高性能計(jì)算環(huán)境中不斷地開(kāi)展模擬試驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)評(píng)估預(yù)報(bào)效果。針對(duì)氣象科學(xué)家手工編排批處理腳本開(kāi)展數(shù)值模擬試驗(yàn)方式中存在的不便捷、耗時(shí)長(zhǎng)、不可見(jiàn)、底層細(xì)節(jié)復(fù)雜、試驗(yàn)分析比對(duì)困難等問(wèn)題，采用C/S架構(gòu)，基于Python和工作流技術(shù)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了可視化界面交互“建模-計(jì)算-監(jiān)控-分析-管理-共享”全流程集成應(yīng)用的數(shù)值預(yù)報(bào)中試系統(tǒng)。應(yīng)用結(jié)果表明，系統(tǒng)提升了模式研發(fā)試驗(yàn)效率和高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的易用性，在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式研發(fā)中試中發(fā)揮重要支撐作用，擴(kuò)展性良好。

發(fā)表于：2023/3/29

一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練方法

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高維數(shù)據(jù)的分類(lèi)和預(yù)測(cè)中取得了巨大成功。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)密集型的任務(wù)，需從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中通常包含敏感信息時(shí)，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程容易泄露數(shù)據(jù)隱私。針對(duì)訓(xùn)練過(guò)程中的數(shù)據(jù)隱私和通信代價(jià)問(wèn)題，提出了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練方法，允許基于多個(gè)數(shù)據(jù)源共同訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先，提出了分布式訓(xùn)練架構(gòu)，由1個(gè)計(jì)算中心和多個(gè)代理組成。其次，提出了基于多代理的分布式訓(xùn)練算法，允許代理在數(shù)據(jù)不出本地和減少通信代價(jià)的情況下，通過(guò)切割深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)分布式地共同訓(xùn)練模型。然后，分析了算法的正確性。最后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：2023/3/28

工程創(chuàng)造未來(lái)，泰克在OFC2023展示最新光通信測(cè)試解決方案

　　中國(guó)北京，2023年3月24日——2023年3月5-9日，第48屆光纖通訊展會(huì)（OFC 2023）在美國(guó)加州圣地亞哥圓滿(mǎn)舉行。泰克科技以量子通信、高級(jí)數(shù)字信號(hào)處理、AI/ML在光網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用、800G及以上的數(shù)據(jù)中心光器件為重點(diǎn)，現(xiàn)場(chǎng)全面展示應(yīng)對(duì)這些技術(shù)的最新測(cè)量技術(shù)，來(lái)自泰克的多位工程師朋友和技術(shù)大咖與現(xiàn)場(chǎng)駐足者交流故事和展示技術(shù)。

發(fā)表于：2023/3/25

原子鐘在數(shù)據(jù)中心的作用：原子從對(duì)數(shù)據(jù)造成不利影響到帶來(lái)各種益處的轉(zhuǎn)變過(guò)程

　　利用原子鐘授時(shí)現(xiàn)已成為數(shù)據(jù)中心不可或缺的組成部分。目前，通過(guò)全球定位系統(tǒng)（GPS）和其他全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)脑隅姇r(shí)間已使全球各地的服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了同步，并且部署在各個(gè)數(shù)據(jù)中心的原子鐘可在傳輸時(shí)間不可用時(shí)保持同步。

發(fā)表于：2023/3/18

芯原已向客戶(hù)交付支持8K@120FPS VVC/H.266的多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D

　　2023年3月15日，德國(guó)紐倫堡——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布其多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D現(xiàn)可支持最新通用視頻編碼（Versatile Video Coding，簡(jiǎn)稱(chēng)VVC/H.266）標(biāo)準(zhǔn)的解碼，為數(shù)據(jù)中心、高清電視、高端智能手機(jī)等設(shè)備提供靈活可配置的先進(jìn)視頻解碼解決方案。

發(fā)表于：2023/3/17

【ChatGPT專(zhuān)題】微軟ChatGPT版必應(yīng)被黑掉了，全部Prompt泄露！

如同 ChatGPT 這樣強(qiáng)大的 AI 能否被破解，讓我們看看它背后的規(guī)則，甚至讓它說(shuō)出更多的東西呢？

發(fā)表于：2023/2/17

從最佳實(shí)踐看工業(yè)企業(yè)如何保障數(shù)據(jù)安全

近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape：中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)優(yōu)秀實(shí)踐洞察》報(bào)告，總結(jié)了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)5個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題：分級(jí)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)難把握、協(xié)同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)易泄露、全面安全建設(shè)周期長(zhǎng)、歷史單點(diǎn)防護(hù)統(tǒng)一管理和多方數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn)，并希望通過(guò)遴選出的6個(gè)最佳實(shí)踐案例：國(guó)投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團(tuán)、某大型汽車(chē)集團(tuán)、上海燃?xì)?、南網(wǎng)集團(tuán)、玉環(huán)市閥門(mén)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等，為更多組織提供參考。

發(fā)表于：2023/2/17

分區(qū)存儲(chǔ)助力QLC應(yīng)用到嵌入式存儲(chǔ)設(shè)備

目前應(yīng)用在移動(dòng)終端的嵌入式存儲(chǔ)設(shè)備（這里主要指UFS/eMMC等，以下統(tǒng)稱(chēng)“嵌入式存儲(chǔ)設(shè)備”）中主流介質(zhì)還是TLC。但更高存儲(chǔ)密度的QLC也已經(jīng)產(chǎn)品化，比如一些數(shù)據(jù)中心（讀密集型應(yīng)用）已經(jīng)在部署QLC存儲(chǔ)設(shè)備。QLC可以給存儲(chǔ)設(shè)備帶來(lái)更低的成本，作為消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的嵌入式存儲(chǔ)設(shè)備，未來(lái)引入QLC也是勢(shì)在必行。

發(fā)表于：2023/2/14

網(wǎng)易貴安數(shù)據(jù)中心開(kāi)工建設(shè)：可承載服務(wù)器 10 萬(wàn)臺(tái)

IT之家 2 月 4 日消息，據(jù)貴州日?qǐng)?bào)天眼新聞報(bào)道，貴州省 2023 年一季度重大項(xiàng)目集中開(kāi)工儀式于 2 月 1 日舉行，其中網(wǎng)易貴安數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目宣布開(kāi)工建設(shè)。

發(fā)表于：2023/2/4

要發(fā)展大數(shù)據(jù)行業(yè)，必須加大安全保護(hù)力度！

當(dāng)前，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最為活躍的新型生產(chǎn)要素。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)日益突出，成為關(guān)系個(gè)人權(quán)益、公共利益和國(guó)家安全的重要因素。

發(fā)表于：2023/1/23

我國(guó)的這些地區(qū)在大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用

“太方便了!，我操作一次就會(huì)了!”前不久，通過(guò)“渝快辦”平臺(tái)順利查詢(xún)到補(bǔ)貼發(fā)放結(jié)果的果農(nóng)李大姐，對(duì)“渝快辦”最新上線(xiàn)的功能贊嘆不已。近年來(lái)，重慶強(qiáng)化數(shù)字服務(wù)，重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局按照市委市政府部署，努力共建政務(wù)信息服務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，“聚數(shù)賦能”政務(wù)服務(wù)，構(gòu)建了初步成型的“城市大腦”。

發(fā)表于：2023/1/18