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數(shù)據(jù)中心最新文章

專家利用大數(shù)據(jù)驅動科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革

近日，2015京津高村科技創(chuàng)新園大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃研討會暨大數(shù)據(jù)助力京津冀協(xié)同發(fā)展高峰論壇在京舉行。與會專家表示，在大數(shù)據(jù)時代，可以充分利用大數(shù)據(jù)驅動科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革。

發(fā)表于：11/23/2015

工會稱IBM考慮在德國裁員3000人

北京時間11月20日早間消息，商業(yè)雜志《Wirschafts Woche》周四援引工會人士的話稱，IBM考慮未來兩年在德國裁員3000人，約占其德國員工總數(shù)的18%。

發(fā)表于：11/20/2015

物聯(lián)網(wǎng)狂歡盛宴內容超乎想象

一年一度的物聯(lián)網(wǎng)狂歡盛宴“2015物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者大會”將于12月11日，在北京麗亭華苑酒店舉行。本次物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者大會由《電子產(chǎn)品世界》雜志社主辦，美國國際數(shù)據(jù)集團 (IDG)做指導單位，以“極致·創(chuàng)新·變局”為主題，介紹物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在和未來、前沿的技術和布局。

發(fā)表于：11/20/2015

IBM聯(lián)手賽靈思與英特爾爭雄芯片云存儲市場

Linux系統(tǒng)服務器廠商PenguinComputing和意大利E4計算機工程(E4ComputerEngineering)正在各自構建基于Power芯片的高性能計算機。IBM稱其與英偉達(Nvidia)合作，在IBM的Watson超級計算機里使用英偉達的GPU(繪圖處理器)。超級電腦也是基于Power芯片的系統(tǒng)。

發(fā)表于：11/19/2015

IBM聯(lián)手賽靈思與英特爾爭雄芯片云存儲市場

IBM聯(lián)手芯片廠商賽靈思（Xilinx）擴展IBM 服務器的Power處理器，力圖與英特爾爭雄數(shù)據(jù)中心市場。

發(fā)表于：11/19/2015

Altera榮獲Frost & Sullivan全球FPGA技術創(chuàng)新領先獎

2015年11月12號，北京——Altera公司(NASDAQ: ALTR)榮獲分析公司Frost & Sullivan的全球FPGA技術創(chuàng)新領先獎，表彰Altera在技術特性和未來業(yè)務價值方面更勝一籌。該獎項彰顯Altera在其Arria® 10 FPGA中實現(xiàn)IEEE 754單精度硬核浮點DSP (數(shù)字信號處理)模塊——處理速率高達1.5 TFLOPS (每秒萬億次浮點運算)，進一步提高了數(shù)字系統(tǒng)設計的能效和生產(chǎn)效率。Altera的可編程器件幫助客戶針對大數(shù)據(jù)和搜索應用、數(shù)據(jù)中心加速、軍事通信和高性能計算等需要高精度計算的領域來優(yōu)化設計?？梢栽趆ttp://bit.ly/1jSACuI上下載獲獎總結報告。

發(fā)表于：11/18/2015

【解讀】云計算可以從哪些方面改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心

所有這些云的增長直接推動數(shù)據(jù)中心的發(fā)展和進步。這樣幾個的演化趨勢如今已經(jīng)明確。例如，數(shù)據(jù)中心變得越來越大，“超大規(guī)?！焙投嘧鈶粼O施不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)中心基礎設施共享變得更有意義，特別是電力和冷卻系統(tǒng)的共享，降低了整個運營成本。云計算改變數(shù)據(jù)中心的三種方式。

發(fā)表于：11/18/2015

利用智能控制流方法的嵌入式軟件故障檢測

針對現(xiàn)有的嵌入式軟件故障檢測方法性能低、開銷大的缺點，提出一種智能選擇檢測點的控制流方法，其創(chuàng)新之處主要為：使用變量的頻率和基本塊的執(zhí)行頻率用作選擇重要變量和基本塊的兩個參數(shù)。檢測的基本流程是首先過濾器還原標準C語句為偽代碼語句，然后掃描儀獲取偽代碼，并發(fā)送它到解析器，進行程序的控制流圖提取。最后，解析器提取程序的前后支配樹，運用候選塊尋找算法進行節(jié)點分類，獲得塊斷言和變量。實驗結果表明，固化代碼中程序執(zhí)行時間少于RSCFC方法，但是內存開銷和代碼開銷幾乎相同，執(zhí)行時間比率接近1，顯著提高故障檢測率。

發(fā)表于：11/17/2015

片上網(wǎng)絡故障模型及容錯設計方法合理性分析

結合片上網(wǎng)絡的硬件實現(xiàn)結構和先進工藝集成電路物理效應對片上網(wǎng)絡存在的故障行為進行分析。進而對現(xiàn)的多種故障模型合理性進行了深入探討，指出了其存在的缺陷及問題。在此基礎上從故障產(chǎn)生的成因出發(fā)，對面向片上的容錯多種設計方法進行了檢討和反思。通過本文的分析可以看出，需要在結合其自身硬件結構的基礎上深入分析物理效應所引起的故障行為，才能有針對性的設計出真正高效、可靠的片上網(wǎng)絡。

發(fā)表于：11/17/2015

搶攻云端服務器　英特爾多核處理器輪番登場

英特爾(Intel)壯大Xeon伺服器處理器產(chǎn)品陣容。物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展掀動云端資料中心建置熱潮，英特爾瞄準此一龐大商機，于近日擴增D-1500系列并推出四核心至八核心等八款新處理器，滿足在高密度、嚴峻環(huán)境下運作的網(wǎng)路、云端儲存等應用；明年第一季更將發(fā)布可于寬廣溫度范圍下運作的十二核心與十六核心方案。

發(fā)表于：11/17/2015

“十三五”信息通信業(yè)任重而道遠

剛剛過去的“雙11”再度刷新我國信息消費的天文數(shù)字——據(jù)星圖數(shù)據(jù)稱，當日全網(wǎng)交易額為1229.37億元，較去年的805億增長52.7%。

發(fā)表于：11/17/2015

HDS把數(shù)據(jù)管控交給客戶全面轉向大數(shù)據(jù)與云計算

近日，2015年HDS大中華區(qū)CIO峰會在上海開幕，HDS全球首席執(zhí)行官Jack Domme率領HDS全球最高管理團隊與來自中國的CIO共同探討傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何充分利用互聯(lián)網(wǎng)+的顛覆性力量完成自身的數(shù)字革命與轉型，讓大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息科技革命成果更好地惠及企業(yè)、各大產(chǎn)業(yè)以及整個社會的變革和發(fā)展。

發(fā)表于：11/17/2015

基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法

協(xié)同過濾是推薦系統(tǒng)中最廣泛使用的推薦算法。針對單機模型已經(jīng)不能滿足推薦系統(tǒng)的實時性與擴展性，提出一種基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法。算法首先基于用戶時間行為序列構建用戶興趣模型;其次基于RDD實現(xiàn)了并行化EM聚類算法，將用戶劃分為不同的用戶簇;最后基于不同的用戶簇實現(xiàn)了并行化Item-based協(xié)同過濾推薦算法。通過阿里巴巴天池數(shù)據(jù)集實驗表明，該算法可明顯減少推薦時間并提高了推薦準確度，具有良好的可擴展性。

發(fā)表于：11/15/2015

基于PCIE總線主模式DMA高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設計

介紹了一種基于PCIE總線主模式DMA高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設計。該系統(tǒng)利用Xilinx公司V5系列的FPGA芯片搭建了x1通道的PCIE系統(tǒng)。實驗利用自行開發(fā)的PCIE接口板實現(xiàn)了單字讀寫及DMA讀寫的傳輸方式，并在上位機軟件界面上及ChipScope中顯示并驗證了讀寫數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)實驗表明傳輸速率可穩(wěn)定在400 MB/s左右。

發(fā)表于：11/15/2015

基于自適應TIADC的頻譜模塊設計

通過對時間交替采樣(Time-interleaved ADC，TIADC)理論和下變頻快速傅里葉(Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT)的研究，提出一種復用FFT結構的自適應TIADC頻譜分析設計方案。該方案首先通過四通道ADC進行時間交替高速采樣，并采用頻域互譜法估計時延誤差，利用Farrow濾波器進行自適應校正；然后對采樣數(shù)據(jù)作下變頻處理，并復用FFT模塊，實現(xiàn)高速采樣的頻譜分析；最后通過FPGA實驗驗證，證明自適應TIADC的頻譜模塊設計不僅能準確反映采集信號頻譜信息，而且硬件資源開銷相對減小。

發(fā)表于：11/15/2015