數(shù)據(jù)中心最新文章 连接无处不在 通信带你叩响未来世界的大门 在连接无处不在的今天，互联网已经渗入各个行业。人与人相连、人与物相连、物与物相连的“万物互联”时代，将对人们的生活、社会的发展带来深刻的变革。“网络”和“连接”也是今年的热门关键词。 發(fā)表于：2016/9/13 集合因子最短路径算法在软件测试中的应用 当前软件普遍采用爬虫程序完成部分测试功能，分析当前测试用的爬虫程序，发现耗时最多的是查找可用路径。为了避免撒网式的、无明确目地的、重复查找，提出了将集合因子最短路径算法应用于当前的爬虫程序中，以改善并提高爬虫程序在软件测试中的效率和有效性。此算法可以大大缩减爬虫程序在查找有效可用路径的时间，提高整个测试的效率。 發(fā)表于：2016/9/12 基于PROV的大洋样品数据溯源 PROV模型是W3C推荐的数据溯源模型，拥有丰富的语义词汇和数据模型。结合大洋样品领域知识，从溯源信息的描述、溯源信息的存储和溯源信息的查询三方面介绍PROV模型在大洋样品领域的应用过程和技术路线。 發(fā)表于：2016/9/12 基于Java的多线程快速排序设计与优化 为实现多线程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多线程快速排序，同时对排序算法进行优化。该算法主要用于大量数据需要进行排序处理的应用。 發(fā)表于：2016/9/12 传感器是大数据的重要来源 全新的物联网应用——从医疗、智能能源到牲畜饲养——推动了更多分层智能的需求，可以解决安全性和隐私性问题，并且管理剧增的数据量。假设一场会议同时传送到三个城市的观众。当主持人向观众提问时，观众可以举手回答，对观点表示赞同。当举行投票时，全部三个城市的总投票数会实时呈现在主持人和观众面前。 發(fā)表于：2016/9/12 时间序列早期分类综述 在总结了近年来关于时间序列早期分类相关文献和相关研究进展的基础上，对参考文献中的学术观点、分类方法进行了比较归类，内容涵盖了时间序列原始数据的早期分类，时间序列早期分类的特征提取与选择、评估方法，早期分类构造模型等方面，为研究者了解最新的时间序列早期分类研究动态、新技术、发展趋势提供了参考。 發(fā)表于：2016/9/11 兆芯开先、开胜系列国产X86全面量产 兆芯国产X86通用处理器再取重大进展，截至2016年8月，ZX-C+四核、ZX-C+八核处理器以及ZX-100S芯片组全面进入量产阶段，加 上2015年4月已经成功量产的ZX-C四核处理器，兆芯国产X86通用处理器已经广泛覆盖桌面计算机、各类服务器、嵌入式工控及网络安全设备的设计生 产，标志着国产X86通用处理器的大规模推广应用进入到下一阶段。 發(fā)表于：2016/9/9 中国电信的大数据能源梦能否成真 大数据将改变企业之间的竞争模式，未来的企业，将都是数据化生存的企业，企业之间竞争的焦点将从资本、技术、商业模式的竞争，转向对大数据的争夺，这将体现为一个企业拥有的数据的规模、数据的多样性以及基于数据构建全新的产品和商业模式的能力。 發(fā)表于：2016/9/9 “CPU+”时代 如何抓住异构计算带来的新机遇 近年来，随着云计算、大数据、物联网等新应用的蓬勃发展，CPU正悄然升级到“CPU+”时代，CPU与GPU等其他处理器的深度融合（即异构计算）已成为产业发展的必然选择。近日，“2016年全球异构计算HSA峰会”在京召开，华夏芯、AMD、联发科技、Imagination、LG、Synopsis、Cadence、Ceva等HSA成员单位和海内外数十家在处理器相关产业链最具影响力的IP供应商、处理器设计公司、工具供应商、软件及操作系统公司以及高校和科研院所、投资机构等共同就异构计算展开了讨论，论坛涉及云计算与大数据、卫星导航定位、软件无线电、AR/VR、人工智能、深度学习、物联网等应用领域。 發(fā)表于：2016/9/8 涡旋激光或将塑造数据传输的未来 据悉，研究人员已经研究出一种基于光的通信工具，能在螺旋路径中实现大量数据的快速传输，进而解决随着信息共享需求不断增长而带来的数据传输的潜在瓶颈。 發(fā)表于：2016/9/8 智慧城市开放数据发展趋势分析 智慧城市开放数据是指将政府、企业、非营利性组织等掌握的各类数据主动向公众公开，供用户查询、下载、应用，以实现智慧城市数据信息在网络空间的公开、共享与重用。本文首先对智慧城市开放数据的内涵进行了阐述，通过典型案例对智慧城市开放数据的发展现状和趋势进行了研究及探讨，以期为国内的智慧城市建设提供参考。 發(fā)表于：2016/9/7 基于混合高斯模型的物体成分拟合方法 为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法，借鉴成分识别理论的观点，设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法。利用二维高斯混合函数，用高斯成分来拟合物体的边缘图像，使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式。为了使得拟合结果更具有健壮性，在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正。实验结果表明，这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分，为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础。 發(fā)表于：2016/9/2 Cloudscene推出全球首个数据中心和云服务供应商综合目录 澳大利亚布里斯班2016年8月31日电 /美通社/ -- 澳大利亚科技企业家 Bevan Slattery 今天宣布推出 Cloudscene。Cloudscene 是针对主机代管数据中心、云服务供应商和互联结构的全球最全面的连通性参考点，目前已经向公众公开目录。 發(fā)表于：2016/9/1 中国NAND闪存市场占全球1/3 相对于旧式 HDD 硬盘的式微，NAND 闪存及 SSD 固态硬盘的发展就成了储存市场的潮流风向。不论是在移动设备、个人电脑、或是数据中心等市场上都在快速成长。而目前因为中国已经成为 NAND 闪存的最大市场，而 SSD 固态硬盘也是成长最快的市场。因此，也吸引了各家中国本土厂商的竞相投入。 發(fā)表于：2016/8/31 基于神经网络的气体预警穿戴系统的温度补偿 气体预警穿戴系统采用电化学气体传感器检测作业现场的危害气体浓度，通常采用一元非线性回归模型对单一浓度下气体检测进行补偿来减少温度对浓度检测的影响，但此方法在特定浓度范围内工作就会有失其检测的准确性。该文采用BP神经网络模型对气体和温度传感器进行有效的数据融合，在特定浓度范围内消除温度对气体传感器交叉敏感的影响，从而改善气体预警系统的检测精度。通过MATLAB构建BP神经网络并仿真，发现数据融合后气体浓度线性度得到提升，温度稳定性有明显改善，使得气体预警穿戴系统的危害气体浓度的检测值比常规的一元非线性回归模型更加准确。 發(fā)表于：2016/8/30 <…160161162163164165166167168169…>
