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人員身份識(shí)別系統(tǒng)在發(fā)電企業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐

介紹了發(fā)電企業(yè)人員身份識(shí)別業(yè)務(wù)需求背景，闡述了建立人員身份識(shí)別系統(tǒng)的必要性和可行性，重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)總體思路和設(shè)計(jì)原則，就系統(tǒng)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)及主要業(yè)務(wù)功能進(jìn)行了詳細(xì)論述，并根據(jù)在發(fā)電企業(yè)的實(shí)際使用情況總結(jié)了系統(tǒng)的應(yīng)用效果。

發(fā)表于：8/9/2015

基于邊緣檢測的雙樹復(fù)小波圖像融合算法

提出了一種新的圖像融合算法——基于邊緣檢測的雙樹復(fù)小波圖像融合算法。多聚焦圖像經(jīng)過雙樹復(fù)小波變換較好地克服了傳統(tǒng)小波變換的平移敏感性等缺點(diǎn)；低頻系數(shù)利用邊緣信息進(jìn)行融合，較好地保留了圖像的細(xì)節(jié)信息，提高了融合圖像的質(zhì)量；高頻系數(shù)則采用常見的基于區(qū)域特征的融合規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法能夠有效地提高融合圖像的清晰度，細(xì)節(jié)更為豐富。

發(fā)表于：8/8/2015

基于vxWorks的ADS-B地面站熱備份設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

在vxWorks嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)下，硬件采用PC104，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)和串口的主備份ADS-B地面站之間進(jìn)行信息交互，通過主、備份機(jī)器之間的心跳計(jì)數(shù)器完成主、備份機(jī)器之間的自動(dòng)切換，使得ADS-B地面站給監(jiān)視終端的數(shù)據(jù)保持連續(xù)，保證了管制員對(duì)目標(biāo)的全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控，確保空中交通的安全。同時(shí)提供命令接口供用戶強(qiáng)制實(shí)現(xiàn)主、備機(jī)器的切換，解決了空管設(shè)備的雙機(jī)熱備份之間的自動(dòng)切換。

發(fā)表于：8/8/2015

基于d-AIFCM的Web用戶聚類分析

傳統(tǒng)FCM聚類算法存在初始聚類中心較為敏感的問題，易陷入局部最優(yōu)。針對(duì)此問題，提出了基于密度權(quán)值和自適應(yīng)免疫系統(tǒng)的FCM算法（d-AIFCM）。算法在對(duì)Web用戶進(jìn)行聚類分析的過程中，基于用戶群體之間的相似性，引入密度權(quán)值生成候選初始聚類中心，采用自適應(yīng)免疫系統(tǒng)的原理確定初始聚類中心，自動(dòng)生成最佳分類，解決傳統(tǒng)FCM算法對(duì)初始聚類中心敏感的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，d-AIFCM算法在收斂次數(shù)和聚類效果方面較其他同類算法有所提升。

發(fā)表于：8/7/2015

云計(jì)算可信性問題研究

系統(tǒng)地總結(jié)梳理了國內(nèi)外云計(jì)算可信性研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)綜述了云計(jì)算可信平臺(tái)、框架與模型，可信機(jī)制，可信技術(shù)，可信管理，可信評(píng)估等方面，并得出若干結(jié)論：(1)較多文獻(xiàn)往往借鑒傳統(tǒng)信任管理和可信計(jì)算理論與方法；(2)針對(duì)云服務(wù)提供商的可信性評(píng)估研究較少；(3)可信服務(wù)度量與評(píng)估是云計(jì)算領(lǐng)域亟待突破的重要研究課題。

發(fā)表于：8/6/2015

私有云平臺(tái)上CP2DR模型檢測階段的研究與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)私有云這種特定平臺(tái)上的安全性考慮，提出了一種私有云平臺(tái)上的動(dòng)態(tài)安全防護(hù)模型CP2DR,CP2DR模型主要利用了虛擬機(jī)反省技術(shù)（VMI）和虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)來實(shí)現(xiàn)私有云平臺(tái)上的防護(hù)和響應(yīng)階段。重點(diǎn)在檢測階段，利用隱藏式樸素貝葉斯（HNB）分類器進(jìn)行檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CP2DR模型在檢測階段使用的HNB分類器相比于其他分類器有更顯著的優(yōu)勢，這也使得整個(gè)CP2DR模型在私有云平臺(tái)上被更好地運(yùn)用。

發(fā)表于：8/6/2015

har-speed M12千兆以太網(wǎng)有線饋通面板

2015年8月，上?！仆榍д滓蕴W(wǎng)的應(yīng)用環(huán)境開發(fā)了X-編碼M12有線饋通面板。產(chǎn)品到達(dá)用戶時(shí)已完成組裝，并可立即使用。用戶因而可節(jié)省大量時(shí)間，無需擔(dān)憂電線和連接器之間的連接問題。

發(fā)表于：8/6/2015

中國自主研發(fā)的芯片及系統(tǒng)已完成

作為一家以電子信息為主業(yè)的軍工單位，中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司(下稱“中國電子”)試圖扭轉(zhuǎn)這一局面，構(gòu)筑自主可控的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。近日，中國電子旗下中國軟件與技術(shù)服務(wù)股份有限公司高級(jí)副總裁王定健在接受采訪時(shí)表示，完全由中國自主研發(fā)的安全可靠的計(jì)算機(jī)芯片及系統(tǒng)已經(jīng)研制完成，今年9月將參加中國黨政機(jī)關(guān)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的工程招標(biāo)。

發(fā)表于：8/6/2015

基于動(dòng)態(tài)模型的系統(tǒng)架構(gòu)及建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

傳統(tǒng)的基于靜態(tài)模型的系統(tǒng)開發(fā)方法難以解決業(yè)務(wù)規(guī)則的快速擴(kuò)展及變更帶來的資源浪費(fèi)等問題，工作流支持對(duì)工作內(nèi)容進(jìn)行良好的劃分，并進(jìn)行具體部署。結(jié)合SOA架構(gòu)的業(yè)務(wù)流程再造能力，提出一種新的以三層模型為核心的支持快速、平滑、可重用的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)架構(gòu)，對(duì)流程引擎和建模平臺(tái)完成詳細(xì)描述和設(shè)計(jì)，完成建模平臺(tái)搭建工作，并以卡銀行業(yè)務(wù)為例進(jìn)行了基于三層模型的建模。結(jié)果表明，該系統(tǒng)開發(fā)架構(gòu)具有很好的業(yè)務(wù)流程再造能力，可保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定，達(dá)到提高生產(chǎn)組織水平和工作效率的目的。

發(fā)表于：8/3/2015

美媒:美準(zhǔn)備報(bào)復(fù)中國"網(wǎng)絡(luò)襲擊" 又擔(dān)心沖突升級(jí)

　美媒稱，奧巴馬政府決定對(duì)所謂中國從人事管理局?jǐn)?shù)據(jù)庫竊取2000多萬美國人個(gè)人信息一事進(jìn)行報(bào)復(fù)，但仍在竭力尋求采取一些不至于使兩國網(wǎng)絡(luò)沖突升級(jí)的行動(dòng)。

發(fā)表于：8/3/2015

中科院聯(lián)合阿里巴巴成立量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室

近日，在中國科大上海研究院舉行的戰(zhàn)略合作簽約暨揭牌儀式上，中科院宣布聯(lián)合阿里巴巴集團(tuán)成立“中國科學(xué)院—阿里巴巴量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室”，共同開展在量子信息科學(xué)領(lǐng)域的前瞻性研究，研制量子計(jì)算機(jī)。

發(fā)表于：8/3/2015

奧巴馬下令建最快計(jì)算機(jī) 欲挑戰(zhàn)中國“天河”？

　據(jù)英國廣播公司(BBC)7月30日?qǐng)?bào)道，美國總統(tǒng)奧巴馬簽署行政命令，要求美國在2025年以前建造出世界上速度最快的電腦。而美國最新的超級(jí)電腦計(jì)劃在許多人看來是試圖挑戰(zhàn)中國在這方面的主宰地位。美國要在競賽中領(lǐng)先，就必須加大投入。

發(fā)表于：8/3/2015

基于Simics的嵌入式系統(tǒng)的研究與開發(fā)

以VxWorks 6.9嵌入式操作系統(tǒng)為例，論述了在風(fēng)河Simics全系統(tǒng)仿真環(huán)境下進(jìn)行嵌入式操作系統(tǒng)的bootrom開發(fā)、操作系統(tǒng)的定制、設(shè)備驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用程序的開發(fā)方法，探究出了利用Simics全系統(tǒng)仿真環(huán)境協(xié)助開發(fā)者進(jìn)行嵌入式操作系統(tǒng)底層軟件、中間層軟件和上層應(yīng)用軟件開發(fā)的新方法。

發(fā)表于：8/2/2015

基于ARIMA-LSSVM混合模型的犯罪時(shí)間序列預(yù)測

對(duì)犯罪時(shí)間序列的預(yù)測對(duì)幫助公安部門更好地掌握犯罪動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)智能犯罪發(fā)現(xiàn)具有重大意義。針對(duì)犯罪時(shí)間序列預(yù)測的計(jì)算需求，結(jié)合真實(shí)犯罪數(shù)據(jù)集，提出了ARIMA-LSSVM混合模型。該模型通過ARIMA預(yù)測出時(shí)間序列的線性部分，通過PSO優(yōu)化的LSSVM模型預(yù)測非線性部分，以對(duì)序列進(jìn)行充分?jǐn)M合，最后通過混合算法計(jì)算最終結(jié)果。使用此混合模型達(dá)到了精準(zhǔn)的預(yù)測效果，證明了模型的有效性。

發(fā)表于：8/1/2015

阿里云中科院成立量子計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室

阿里巴巴集團(tuán)旗下阿里云宣布聯(lián)合中科院成立一個(gè)全新的實(shí)驗(yàn)室，共同開展在量子信息科學(xué)領(lǐng)域的前瞻性研究，研制量子計(jì)算機(jī)。

發(fā)表于：7/31/2015