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歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)Wonderware平臺(tái)自帶的歷史數(shù)據(jù)服務(wù)無法滿足大量歷史數(shù)據(jù)同時(shí)存儲(chǔ)的問題，對(duì)該平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行了研究和分析，在保證Wonderware平臺(tái)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)的正確性、及時(shí)性和完整性的前提下，結(jié)合Wonderware平臺(tái)與.NET能夠兼容的特性，設(shè)計(jì)了一種新的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，使用C#語(yǔ)言完成了基于.NET的自定義歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)并投入實(shí)際使用，運(yùn)行效果良好。

發(fā)表于：2016/2/17

基于模板知識(shí)的帶噪音半結(jié)構(gòu)文本數(shù)據(jù)自動(dòng)分詞方法

隨機(jī)噪音會(huì)引起半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義的變化，從而造成半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取或向結(jié)構(gòu)化自動(dòng)轉(zhuǎn)換障礙，為此本文在分析噪聲對(duì)半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)帶來的影響基礎(chǔ)下，提出了一種基于語(yǔ)法模板結(jié)構(gòu)知識(shí)的自動(dòng)化分詞處理思路和方法，可以提高帶噪音的半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)自動(dòng)分詞準(zhǔn)確性，可為類似問題提供參考。

發(fā)表于：2016/2/17

Xilinx 發(fā)布數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)投資計(jì)劃

賽靈思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ: XLNX)）今天宣布一項(xiàng)新的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)投資計(jì)劃，并由賽靈思旗下的投資機(jī)構(gòu)“Xilinx 技術(shù)投資 (Xilinx Technology Ventures)”全權(quán)執(zhí)行。該計(jì)劃主要用于技術(shù)投資，以豐富賽靈思的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品與服務(wù)，并促進(jìn)行業(yè)創(chuàng)新，加速產(chǎn)品上市進(jìn)程及降低總擁有成本。新計(jì)劃專門針對(duì)新興工作負(fù)載應(yīng)用解決方案，如機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像及視頻處理、數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)加速以及網(wǎng)絡(luò)加速等。

發(fā)表于：2016/2/17

2016年占主導(dǎo)地位的21項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)將深入生活

隨著社交媒體、移動(dòng)化和云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析及相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)作為一款具有顛覆性的技術(shù)在這個(gè)數(shù)字時(shí)代占有了一席之地了。在過去的2015年中，我們已經(jīng)看到對(duì)大數(shù)據(jù)的分析利用正被一股強(qiáng)大的利用新的數(shù)據(jù)技術(shù)以加強(qiáng)商務(wù)智能的推動(dòng)力推動(dòng)著由測(cè)試步入到了生產(chǎn)階段。

發(fā)表于：2016/2/17

吊炸天的云計(jì)算通俗解釋瞬間心領(lǐng)神會(huì)

（1）你娶了一個(gè)老婆，這叫傳統(tǒng)IT架構(gòu)。

發(fā)表于：2016/2/17

高速深流水線浮點(diǎn)加法單元的設(shè)計(jì)

在X87執(zhí)行環(huán)境下，采用基于Two-Path算法的并行深度流水線優(yōu)化算法，設(shè)計(jì)了一種能夠?qū)崿F(xiàn)符合IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)的單精度、雙精度和擴(kuò)展雙精度及整型數(shù)據(jù)且舍入模式可控的高速浮點(diǎn)加法器。采用并行深度流水設(shè)計(jì)，經(jīng)驗(yàn)證，功能滿足設(shè)計(jì)要求，使用TSMC 65 nm工藝庫(kù)進(jìn)行綜合，其工作頻率可達(dá)900 MHz。

發(fā)表于：2016/2/16

一種基于子孔徑SAR的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法

針對(duì)UHF波段運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中信號(hào)弱、雜波展寬嚴(yán)重等問題，提出一種基于子孔徑SAR技術(shù)的雜波抑制方法。首先通過SAR成像實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的粗聚焦，再通過距離-方位拓展局部STAP實(shí)現(xiàn)雜波抑制，避免了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)越距離單元和方位散焦帶來的信號(hào)損失。最后，通過仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。

發(fā)表于：2016/2/15

數(shù)字圖片處理算法

數(shù)字圖片在人們生活中越來越普遍，隨時(shí)隨地拍照即可，已經(jīng)成為人們生活中很重要的一部分，同時(shí)對(duì)圖片處理的需求也越來越多。如何更好地處理圖片，已經(jīng)成為更多相關(guān)研究的重點(diǎn)?？偨Y(jié)了一些常見的圖片處理算法及相關(guān)圖片處理軟件，方便大家借鑒及應(yīng)用。

發(fā)表于：2016/2/15

基于PSoC的葡萄大棚遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

? 針對(duì)葡萄大棚種植栽培的需要，提出了一種基于可編程片上系統(tǒng)的葡萄大棚遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)中工作節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)匯聚節(jié)點(diǎn)都基于可編程片上系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，并可根據(jù)具體使用需求靈活配置節(jié)點(diǎn)外設(shè)及內(nèi)核模塊。系統(tǒng)可對(duì)土壤溫濕度、環(huán)境溫濕度、日光輻照等葡萄大棚內(nèi)種植參數(shù)進(jìn)行采集，并可實(shí)現(xiàn)基本的大棚機(jī)電操作控制功能。還討論了基于JSP技術(shù)實(shí)現(xiàn)上位機(jī)監(jiān)測(cè)控制功能用戶端的方法。該系統(tǒng)具有使用靈活、功能伸縮性好、通用化程度高、配置便捷與使用方便等特點(diǎn)，可望為葡萄大棚栽培提供較為方便的工程實(shí)踐支持。

發(fā)表于：2016/2/15

基于灰色理論和BP神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

針對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法沒有從影響網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的安全因子入手，不能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)，提出了一種基于灰色理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法。首先依據(jù)灰色模型系數(shù)的取值大小選擇最合適的背景值，并構(gòu)造了一種新的模型背景值函數(shù)。其次，結(jié)合GM（1，1）、GM（1，N）模型預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)，并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正。最后，通過真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境驗(yàn)證了所提出的方法在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)中的有效性。

發(fā)表于：2016/2/13

基于LPC系列單片機(jī)的串口擴(kuò)展器設(shè)計(jì)

介紹了一種基于單片機(jī)P89LPC931的SPI總線擴(kuò)展異步串行接口UART的裝置，講述了P89LPC931單片機(jī)的開發(fā)使用，重點(diǎn)詳細(xì)闡明了擴(kuò)展芯片GM8142的開發(fā)使用。用戶可以根據(jù)不同的應(yīng)用環(huán)境靈活配置參數(shù)。本裝置成本低，可靠性高，穩(wěn)定性強(qiáng)。

發(fā)表于：2016/2/11

基于IEEE1149.4標(biāo)準(zhǔn)的模擬電路故障診斷研究

隨著電子系統(tǒng)的集成度越來越高，內(nèi)部結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的物理探針已經(jīng)無法滿足測(cè)試要求。簡(jiǎn)要介紹了IEEE1149.4標(biāo)準(zhǔn)和支持向量機(jī)理論基礎(chǔ)，提出了一種基于IEEE1149.4標(biāo)準(zhǔn)的模擬電路故障診斷方案。該方法利用SVM實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)，結(jié)合電路分塊方法和IEEE1149.4標(biāo)準(zhǔn)中的開關(guān)矩陣對(duì)電路分塊，實(shí)現(xiàn)故障定位。最后對(duì)此方法的可行性和準(zhǔn)確性進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明此方法在準(zhǔn)確判斷電路是否存在故障的同時(shí)，也能實(shí)現(xiàn)故障定位，達(dá)到誤判率為零的結(jié)果。

發(fā)表于：2016/2/11

基于視頻斷線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

在現(xiàn)代紡紗工業(yè)中，現(xiàn)有的紡紗斷線檢測(cè)方法存在檢測(cè)效率低、通用性差、價(jià)格昂貴等不足，針對(duì)這些問題，本文提出了一種基于視頻來進(jìn)行斷線檢測(cè)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于TMS320DM642平臺(tái)，通過對(duì)采集的圖像進(jìn)行局部處理，并對(duì)局部區(qū)域的紗線總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后進(jìn)行綜合判據(jù)來檢測(cè)斷線情況。經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)證明，文中設(shè)計(jì)的視頻斷線檢測(cè)系統(tǒng)在檢測(cè)過程中具有良好的可靠性且效率高、實(shí)時(shí)性好、通用性強(qiáng)。

發(fā)表于：2016/2/10

電流型并網(wǎng)逆變器的模糊滯環(huán)控制

為改善滯環(huán)控制應(yīng)用在并網(wǎng)逆變器中會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)開關(guān)頻率不固定的問題，提出一種將模糊控制器與滯環(huán)比較器相結(jié)合的控制方法。通過對(duì)并網(wǎng)逆變器的建模和滯環(huán)電流控制原理的分析，可知開關(guān)頻率與滯環(huán)環(huán)寬之間的關(guān)系。以電網(wǎng)電壓及指令電流的偏微分為輸入變量建立模糊控制規(guī)則，經(jīng)過一定的模糊運(yùn)算輸出滯環(huán)環(huán)寬，從而動(dòng)態(tài)地控制環(huán)寬達(dá)到穩(wěn)定頻率的目的。該方法能有效地降低開關(guān)頻率，減小電流諧波。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法對(duì)穩(wěn)定滯環(huán)開關(guān)頻率是有效的，尤其是在過零點(diǎn)與頂點(diǎn)處，同時(shí)能夠改善諧波特性。

發(fā)表于：2016/2/10

蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能量消耗的研究

宏蜂窩和小蜂窩混合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)必然將會(huì)成為一種滿足日益增長(zhǎng)的移動(dòng)業(yè)務(wù)量需求的手段。然而，大規(guī)模部署小蜂窩接入點(diǎn)（SAPs）也會(huì)導(dǎo)致相當(dāng)大的能量消耗的增長(zhǎng)，隨著環(huán)境意識(shí)的增強(qiáng)和能源價(jià)格的提高，為宏蜂窩和小蜂窩設(shè)計(jì)高能效的無線系統(tǒng)至關(guān)重要。本文研究了認(rèn)知SAPs的一種分布式睡眠模式策略，利用隨機(jī)幾何工具，得出SAP的用戶發(fā)現(xiàn)性能，并得到位于一個(gè)宏蜂窩基站Voronoi小區(qū)中的小蜂窩的上行鏈路容量以及系統(tǒng)總的網(wǎng)絡(luò)能量消耗。

發(fā)表于：2016/2/9