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車企開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 克服挑戰(zhàn)終有大回報(bào)

據(jù)最近的一份調(diào)查顯示，83%的汽車企業(yè)執(zhí)行官正計(jì)劃開(kāi)發(fā)包括分析平臺(tái)在內(nèi)的實(shí)時(shí)企業(yè)平臺(tái)。采取這一方法可促使汽車公司以及原始設(shè)備制造商花更多的時(shí)間來(lái)收集可真正認(rèn)識(shí)其運(yùn)營(yíng)情況和客戶的信息。

發(fā)表于：1/26/2016

教會(huì)徒弟師傅會(huì)不會(huì)餓死

隨著近日HPSynergy和浪潮I9000刀片服務(wù)器的發(fā)布，沉寂多年的刀片服務(wù)器市場(chǎng)又開(kāi)始熱鬧起來(lái)。要知道，刀片服務(wù)器當(dāng)年也是服務(wù)器里的貴族，不少高端小型機(jī)也都采用刀片形式，但隨著近年來(lái)大型數(shù)據(jù)中心和超融合基礎(chǔ)設(shè)施的走紅，人們逐漸淡忘了這個(gè)昔日貴族，主流廠家的更新頻率也漸不如前，很是少了幾分往日的風(fēng)采。甚至有咨詢公司預(yù)測(cè)，刀片服務(wù)器的市場(chǎng)會(huì)被高密服務(wù)器吃掉，但事實(shí)是怎樣的呢？

發(fā)表于：1/26/2016

天河一號(hào)進(jìn)入過(guò)飽和運(yùn)行新一代超級(jí)計(jì)算機(jī)將預(yù)研

近日從中國(guó)國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心獲悉，裝備于該中心的超級(jí)計(jì)算機(jī)“天河一號(hào)”已進(jìn)入“過(guò)飽和”運(yùn)行狀態(tài)，為進(jìn)一步拓展計(jì)算能力，該中心將結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃和需求，年內(nèi)適時(shí)啟動(dòng)百億億次超級(jí)計(jì)算機(jī)預(yù)研工作。

發(fā)表于：1/21/2016

中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)上演的精彩碰撞

現(xiàn)在看來(lái)，這種描述似乎是天馬行空，但不可否認(rèn)的是，這是我見(jiàn)到的對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展最為精彩，也最能引發(fā)人無(wú)盡聯(lián)想的描述了。

發(fā)表于：1/21/2016

云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

云計(jì)算是一個(gè)新的商業(yè)模型，它可以提供無(wú)限的廉價(jià)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。而數(shù)據(jù)挖掘中面臨的主要問(wèn)題是項(xiàng)目集合的空間需求問(wèn)題，并且其操作非常巨大。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到云計(jì)算環(huán)境中，可以按需從云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商那里獲取項(xiàng)目集合所需空間，從而解決了數(shù)據(jù)挖掘需要巨大空間的問(wèn)題。文章論述和分析了將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到云計(jì)算環(huán)境的有效性。

發(fā)表于：1/20/2016

天河二號(hào)超級(jí)計(jì)算機(jī)，穩(wěn)定性傲視全球

超算中心不僅有固定的運(yùn)維人員保證“天河二號(hào)”平穩(wěn)運(yùn)行，同時(shí)，無(wú)論供電、供水都是“特別配置”。為了保障機(jī)器不因斷電而數(shù)據(jù)丟失，南方電網(wǎng)為超算中心建設(shè)了兩路獨(dú)立并互為備份的電源。在供水方面，廣州市政府在距離超算中心3公里以外建了一個(gè)冷水廠，專門(mén)供中心使用。

發(fā)表于：1/18/2016

2016年八大數(shù)據(jù)中心新興技術(shù)趨勢(shì)

借助多項(xiàng)新興數(shù)據(jù)中心技術(shù)趨勢(shì)，未來(lái)五年到2020年，眾多數(shù)據(jù)中心得以降低至少30%的物理空間占用率。Gartner研究總監(jiān)Henrique Cecci認(rèn)為：增長(zhǎng)的密度、虛擬化、遷移至托管設(shè)施以及云計(jì)算都在影響著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的運(yùn)作。數(shù)據(jù)中心管理者必須跳出現(xiàn)有思維模式，思考更高密度對(duì)能耗、冷卻以及空間的影響，還有自始至終都必須考慮的安全防護(hù)問(wèn)題。

發(fā)表于：1/12/2016

基于VTK的三維點(diǎn)云曲面重建研究

針對(duì)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)重建效率低、不能實(shí)時(shí)交互等問(wèn)題，利用魯棒性強(qiáng)的Power Crust算法和三維可視化類庫(kù)Visualization Toolkit(VTK)的良好并行機(jī)制與強(qiáng)大的圖像處理能力，實(shí)現(xiàn)了三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)曲面快速重建。該算法使用Power Crust對(duì)三維點(diǎn)云進(jìn)行曲面重建，接著對(duì)得到的網(wǎng)格進(jìn)行線性調(diào)整、簡(jiǎn)化和平滑，最后引入VTK進(jìn)行渲染、繪制、顯示，并實(shí)時(shí)交互。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以加快散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)的重建速度，較好地保持了點(diǎn)云數(shù)據(jù)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，提高了曲面重建的精確性和魯棒性，且交互性強(qiáng)，適合實(shí)時(shí)處理。

發(fā)表于：1/12/2016

未來(lái)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心發(fā)展的主旋律是什么

回顧2015年，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的推動(dòng)下，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，跨界融合不斷加深，生態(tài)圈逐步成形，開(kāi)放、融合、共贏似乎已成為行業(yè)發(fā)展的主旋律。

發(fā)表于：1/12/2016

Marvell業(yè)界領(lǐng)先的SSD控制器技術(shù)助力擴(kuò)大NVMe主機(jī)內(nèi)存緩沖生態(tài)系統(tǒng)

　為存儲(chǔ)、云基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、互聯(lián)和多媒體提供半導(dǎo)體解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商美滿電子科技（Marvell，Nasdaq：MRVL）今日宣布，擴(kuò)展支持高速非易失性內(nèi)存（NVMe）的固態(tài)硬盤(pán)（SSD）控制器產(chǎn)品系列，以支持主機(jī)內(nèi)存緩沖（HMB）功能，該功能是NVMe修訂版1.2的特色，使DRAM-less SSD能夠使用主機(jī)內(nèi)存，并實(shí)現(xiàn)可與具備嵌入式DRAM的SSD設(shè)計(jì)相媲美的性能，且具有很低的成本和功耗。Marvell 88NV1140標(biāo)志著業(yè)界首款支持HMB的SSD控制器。此外，Marvell正在與PC生態(tài)系統(tǒng)中的其他領(lǐng)導(dǎo)廠商合作，以加速在新一代低功耗、小型移動(dòng)計(jì)算系統(tǒng)中采用支持HMB的SSD。

發(fā)表于：1/9/2016

輕松掌握CANOpen最難理解的對(duì)象字典

摘要：CANopen是一種架構(gòu)在控制局域網(wǎng)路（Controller Area Network, CAN）上的高層通訊協(xié)議，其中對(duì)象字典是協(xié)議中最為核心的概念，透徹掌握其相關(guān)內(nèi)容，運(yùn)用CANOpen將會(huì)如魚(yú)得水，游刃有余。

發(fā)表于：1/9/2016

LO型曲線的自適應(yīng)遺傳算法研究

標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法在設(shè)置交叉算子和變異算子時(shí)使用固定的值，這樣在求解復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題時(shí)會(huì)存在解的多樣性差和早熟的缺點(diǎn)。傳統(tǒng)的自適應(yīng)算法在收斂速度和解的多樣性上是有效的，但是在算子調(diào)整的過(guò)程中，對(duì)算法演化過(guò)程中不同階段的側(cè)重不夠（搜索空間、搜索精度、優(yōu)秀模式的保存及進(jìn)化動(dòng)力），這樣會(huì)使算法的收斂速度變慢并且減少優(yōu)良解的多樣性。提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)調(diào)整算法來(lái)提高收斂速度及優(yōu)良解的多樣性，用Logistics曲線按照個(gè)體的適應(yīng)度對(duì)交叉和變異算子的大小進(jìn)行非線性調(diào)整，使得算子在演化的過(guò)程中滿足不同階段對(duì)搜索空間和搜索精度的要求。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，新算法在收斂速度、穩(wěn)定性及優(yōu)良解的多樣性上比傳統(tǒng)的自適應(yīng)遺傳算法有優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：1/8/2016

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)的標(biāo)桿是什么

人們常把云計(jì)算比作互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的水和電，相應(yīng)地，云數(shù)據(jù)中心就要扮演水廠、電廠這類角色。

發(fā)表于：1/8/2016

2016年哪些大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)不容錯(cuò)過(guò)

2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)發(fā)生什么？考慮到如今在深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)范性分析方面取得的進(jìn)展，你可能覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題很好回答。而實(shí)際上，來(lái)自業(yè)界的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)大不相同，下面就來(lái)看看到底哪些大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值得關(guān)注。

發(fā)表于：1/8/2016

基于ArcSDE的水土流失評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)表于：1/7/2016