數(shù)據(jù)中心最新文章 基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配研究 针对目前分布式数据库数据分配方法法存在寻求最优分配方案和运行效率等问题的不足，在基于改进的遗传算法的数据分配方法基础上，引入二进制粒子群算法，提出了一种基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配方法，既具有二进制粒子群算法的运行速度快、记忆功能好等特点，又具有遗传算法的全局搜索能力、变异能力等特点。该分配方法能够提高搜索效率，并且快速有效地获得全局最优解。实验结果表明，所提出的数据分配方法在搜索全局最优解方面优于基于遗传算法的分配方法，在搜索速度方面比枚举法的分配方法和基于遗传算法的分配方法更快。 發(fā)表于：2016/10/24 一种基于Curvelet相关图纹理图像检索方法 纹理是图像普遍存在且难以描述的特征，但是更容易引起人们视觉上的关注，它蕴含有丰富的信息，所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。提出了一种新的基于Curvelet相关图纹理图像检索方法。该方法通过对纹理图像进行Curvelet分解进行多尺度分析；利用变换后粗尺度反映图像轮廓、细尺度反映图像纹理信息特性，阈值处理后采用不同的量化等级；计算Curvelet系数相关图，反映了不同系数所占比例和相互之间的空间相关性，由此构造图像的特征向量。通过对Brodatz纹理图像库实验，结果表明该方法相较于原有的Curvelet方法能够更有效地进行纹理图像检索。 發(fā)表于：2016/10/24 揭秘微软量子计算研究 拓扑量子计算机 微软研究拓扑量子计算已经有十多年了。但是市面上关于其研究的具体内容并不多见。IBM、谷歌和多家学术实验室选择了相对成熟的硬件，比如超导导线环（loops of superconducting wire），来制作量子比特（qubit）。但是微软却希望能以一种准粒子（quasiparticle）的状态编码量子比特：一种从物质的相互作用中出现的粒子状物体（object）。 發(fā)表于：2016/10/22 基于MC的风电场参数预测模型的误差修正 风速的随机性和间歇性等特点使得目前风电场参数预测模型存在较大的预测误差，对此提出了采用马尔科夫链（MC)方法对模型的预测误差进行修正。分别求出参数的实际值与模型预测值之间的误差序列，利用模糊C-均值聚类算法对其进行状态划分；根据各误差状态计算出MC状态转移概率矩阵，进而计算模型预测误差修正值，最终得到精度较高的预测值。采用MC方法分别对广义回归神经网络(GRNN)模型、T-S模糊神经网络模型以及Elman神经网络模型的预测误差进行修正，并应用MC修正后的3种模型对山西某风电场测风塔不同步长风速进行预测仿真实验研究，分析讨论了MC对各预测模型误差的修正效果。仿真结果表明，所提出的误差修正方法能够有效提高测风塔风速预测精度，为预测模型的误差修正提供了一种有效的实用的方法。 發(fā)表于：2016/10/22 云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案 针对云存储环境中用户属性不确定性、访问结构公开性等导致密用户信息遭受泄露的问题，提出了云存储中基于隐私保护的高效的微型加密方案。完全隐藏访问结构，利用代理重加密技术引入属性撤销机制，同时提供一个长度与属性数量无关的解密密钥，设计了一种更加安全高效且适用范围广基于属性的加密方案。结果表明，该方案可以实现存储数据的灵活访问，增加了对于敏感信息的隐私保护，且适用于存储空间受限的微型设备上。 發(fā)表于：2016/10/22 防范侧信道攻击 新思ARC处理器保护数据安全 伴随着物联网的迅速发展，越来越多的设备开始被接入到网络当中，越来越多的信息流、数据流借助网络来进行传播。物联网的大发展不仅仅为人们的生活带来便利，也在客观上增加了数据泄露的风险。为了防范联网设备遭受攻击，堵住信息漏洞，芯片厂商纷纷努力强化芯片的软硬件防护能力。为此，新思（Synopsys）日前特别推出了ARC SEM110和SEM120D安全处理器，用于智能表、NFC支付和嵌入式SIM等低能耗嵌入式应用。 發(fā)表于：2016/10/22 百度数据中心采用Xilinx FPGA加速机器学习应用 2016年10月20日，北京—All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）宣布，全球领先的中文互联网搜索引擎提供商百度正在采用赛灵思FPGA加速其中国数据中心的机器学习应用。两家公司正合作进一步扩大FPGA加速平台的部署规模。新兴应用的快速发展正日渐加重计算工作的负载，数据中心也因而开始转向采用加速器来满足低时延、高吞吐量的需求，同时保持合理的功耗水平。 發(fā)表于：2016/10/20 人工智能 大数据让城市有了思想 在近日云栖大会开幕式上，杭州城市数据大脑正式发布。通过人工智能，为这座拥有2200多年历史的城市建立一个指挥中心——城市数据大脑。9月，城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。 發(fā)表于：2016/10/18 AMD携手阿里云提供基于AMD Radeon™ Pro GPU技术 的云计算服务 加利福尼亚州森尼维尔——2016年10月14日——今天，在阿里巴巴云栖大会上，AMD（NASDAQ: AMD）总裁兼首席执行官苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）与阿里巴巴集团旗下阿里云公司总裁胡晓明共同宣布，两家公司将携手合作，加强对在阿里云全球数据中心中使用AMD Radeon™ Pro GPU技术的研究与合作。凭借这一合作伙伴关系，阿里云计划利用AMD技术扩展其云计算产品，加速阿里云服务的市场应用。 發(fā)表于：2016/10/17 懂大数据的人工智能在云栖大会上唱主角 脑补一下这样的场景：你打开家门收快递，发现敲门的不是快递小哥，而且长得很萌的机器人。 發(fā)表于：2016/10/17 MICA：云计算时代的工业ICT架构 2016年8月30日，凌华科技在京召开发布会，详细介绍了MICA联盟的发展以及凌华科技与风河公司建立策略联盟并设立研发中心的情况。凌华科技集团董事长刘钧先生、美国风河系统公司（Wind River）副总裁韩青先生、凌华科技（中国）有限公司总经理罗国维先生等共同出席了会议。 發(fā)表于：2016/10/15 江苏无锡计量中心完成激光尘埃粒子计数器改造工作 空气质量高低不仅对人们的身体健康及生活质量十分重要，在医药、电子、精密机械、环保、检验等行业中，空气洁净度的高低更是会直接影响到产品质量以及检验结果。在车间等生产环境内，通常会使用激光尘埃粒子计数器等仪器来测量空气中尘埃微粒的尺寸与颗粒数浓度，从而为空气洁净度的评定提供依据。 發(fā)表于：2016/10/12 思科推数据中心分析平台 宛如时光机 网路设备制造商思科(Cisco)推出Tetration分析平台，协助客户即时掌握数据中心的可视性，包括每个封包、数据流量以及传输速度，就像数据中心的时光机，能掌握过去发生状况。 發(fā)表于：2016/10/11 面向工业4.0的多表架构与NoSQL大数据集成 的数据存储策略研究 工业4.0环境下，生产现场的监测数据除了需要实时显示与分析外，还需要作为历史记录进行保存。面对海量的生产数据，现有的数据库技术已经很难满足该要求。提出了一种基于传统数据库多表架构与NoSQL大数据库相结合的新型数据存储方案。该方案基于传统数据库的多表架构实现实时数据的分布式存储，同时将历史数据迁移至NoSQL大数据库，解决了工业4.0下的海量数据存储问题。最后给出了某企业基于SQL Server和MongoDB的实际应用，验证了本文方法的正确性和有效性。 發(fā)表于：2016/10/10 亚马逊 微软 谷歌积极新建数据中心 据外媒报道，亚马逊、谷歌、微软正在积极新建数据中心，以积极应对未来在云计算领域的各种挑战，以便在竞争中取得优势地位。 發(fā)表于：2016/10/10 <…157158159160161162163164165166…>
