圖片和照片的傳播在社交網絡里占了很大的比重，無論是專業(yè)的攝影師還是業(yè)余的攝影愛好者，無論是旅行、玩具還是街景，每一幅圖片都有自己的故事，都應該被關注。

然而，由于高清圖片占用容量很大，對于費用很高或是連接不穩(wěn)定的網絡來說，上傳高清圖片是一項緩慢和痛苦的過程，尤其是在手機等移動設備上。

近日，Google 新發(fā)布了一項圖片壓縮技術，或能真正解決這個問題。這項名為 RAISR(Rapid and Accurate Image  Super-Resolution)的圖像壓縮技術應用了人工智能的方法，可以將圖片壓縮到原來的 25%  而幾乎不改變圖片的質量，壓縮前后的圖片可以做到肉眼幾乎無法區(qū)分。

傳統(tǒng)的圖片放大使用的是插值法，通過對需要插入位置周圍像素信息的采集和結合，可以獲得插入像素的信息。傳統(tǒng)算法因為使用了線性算法，可以做到處理速度快，但與此同時，通過插值法得到的圖像在細節(jié)上不夠好(如下圖)。

而新的圖像壓縮技術應用了人工智能的算法，通過給予機器大量壓縮前后的圖片數(shù)據(jù)對來讓機器自主學習如何創(chuàng)建合適的濾波器，從而達到快速而準確的生成壓縮后的圖片。根據(jù)  Google 官方的數(shù)據(jù)，新方法不僅可以將圖片壓縮至原來的1/4，并且較目前常規(guī)的圖片壓縮技術其速度提升了 10 到 100  倍(基于不同圖片的處理數(shù)據(jù))，從而使其非常適合應用在移動設備端。

如上圖所示，實際上儲存時只需要保留原圖的 1/4  信息，就可以通過人工智能的算法快速而準確的回復原有的圖片，因此為圖片的云端存儲提供了更有效的技術。

目前，Google 正將此技術應用在其社交平臺 Google+ 上，人們在 Google+  分享圖片時會更加方便和迅速，使用體驗也將因此而提高。另外，此技術已經應用在安卓設備云端的圖片流上，此舉將大幅度減少圖片在云空間中的容量，我們也許可以期待以后所有的手機都可以像  pixel 那樣，擁有圖片的無限云端儲存空間。