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無(wú)人駕駛突破困境之前有限的無(wú)人駕駛更靠譜！

據(jù)媒體報(bào)道，日前谷歌的無(wú)人駕駛“已經(jīng)完成了200萬(wàn)英里的測(cè)試，如今它終于要正式上街拉客”了。于此同時(shí)，百度則在上海車展上扔出一個(gè)重磅炸彈，叫阿波羅計(jì)劃，宣布對(duì)自己在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的成果和平臺(tái)完全開(kāi)放。

發(fā)表于：2017/5/4

無(wú)人駕駛整套方案！Intel尚無(wú)敵手！

實(shí)際上，這只是英特爾最近幾年在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的諸多收購(gòu)之一。它正在從芯片計(jì)算巨頭轉(zhuǎn)型為目前全球唯一具備“端到端”實(shí)力的數(shù)據(jù)公司，而智能駕駛是其布局的重要領(lǐng)域之一。

發(fā)表于：2017/5/4

Cadence發(fā)業(yè)界首款獨(dú)立完整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DSP核

楷登電子（美國(guó)Cadence公司，NASDAQ: CDNS）今日正式公布業(yè)界首款獨(dú)立完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DSP —Cadence® Tensilica® Vision C5 DSP，面向?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力有極高要求的視覺(jué)設(shè)備、雷達(dá)／光學(xué)雷達(dá)和融合傳感器等應(yīng)用量身優(yōu)化。

發(fā)表于：2017/5/4

我國(guó)集成電路市場(chǎng)自給率偏低仍嚴(yán)重依賴進(jìn)口

近年來(lái)，中國(guó)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)雖然有其政府資金與政策的加持下，有著相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展。不過(guò)，根據(jù)中國(guó)商業(yè)研究院的最新研究數(shù)據(jù)顯示，2017 年2 月份的中國(guó)進(jìn)口集成電路數(shù)量達(dá)到248．23 億個(gè)，較2016 年同期成長(zhǎng)23．5％。進(jìn)口金額也達(dá)到169．7 億美元，較2016 年增長(zhǎng)30．9％。如此顯示，中國(guó)半導(dǎo)體市場(chǎng)雖然積極發(fā)展自主供應(yīng)鏈，就當(dāng)前仍舊擺脫不了對(duì)國(guó)外廠商的依賴，要達(dá)到完全自主的目標(biāo)，還有一段長(zhǎng)路要走。

發(fā)表于：2017/5/4

免電池的無(wú)線傳感器技術(shù)在車輛生產(chǎn)中檢測(cè)漏水

2017年5月3日，安森美半導(dǎo)體(ON Semiconductor，美國(guó)納斯達(dá)克上市代號(hào)：ON)和RFMicron擴(kuò)大合作，開(kāi)發(fā)了一個(gè)完整的車輛產(chǎn)線漏水檢測(cè)方案。RFM5126水侵檢測(cè)系統(tǒng)采用免電池的無(wú)線傳感器來(lái)檢測(cè)因裝配錯(cuò)誤造成的車內(nèi)漏水。在車輛出廠前檢測(cè)漏水和裝配問(wèn)題對(duì)改善出廠車輛質(zhì)量和避免客戶保修問(wèn)題至關(guān)重要。新的漏水自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在生產(chǎn)線裝配，將可檢測(cè)到可引致?lián)p壞的最小漏水處。

發(fā)表于：2017/5/3

為何說(shuō)RFID技術(shù)是未來(lái)智能交通領(lǐng)域新力量

RFID作為安防及物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，目前相關(guān)的產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案日漸豐富，市場(chǎng)應(yīng)用也逐漸深入，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展延伸。伴隨著智能交通發(fā)展RFID技術(shù)也迎來(lái)了新機(jī)遇，在諸多無(wú)線連接通信及識(shí)別技術(shù)中脫穎而出。RFID技術(shù)在促進(jìn)智能交通落地的同時(shí)，自身也得以更深入地發(fā)展應(yīng)用。下面就隨汽車電子小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

發(fā)表于：2017/5/3

解構(gòu)特斯拉電池及自動(dòng)駕駛發(fā)展現(xiàn)狀

　Arclay分析師BrianA.Johnson一直看衰特斯拉，在特斯拉市值超過(guò)通用后，他重新審視了特斯拉，以盡量樂(lè)觀的角度解構(gòu)了特斯拉各個(gè)業(yè)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀。他都提出了那些看法？我們一起來(lái)看一下。

發(fā)表于：2017/5/3

在無(wú)人駕駛整套解決方案上英特爾自稱尚無(wú)敵手

在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，英特爾因計(jì)劃以153億美元收購(gòu)Mobileye成為業(yè)界焦點(diǎn)。下面就隨汽車電子小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

發(fā)表于：2017/5/3

自動(dòng)駕駛成像技術(shù):3D成像or2D相機(jī)

　　3D 成像通常被稱為自動(dòng)駕駛的先決條件，去年英特爾卻收購(gòu)了Mobileye，后者是2D 相機(jī)系統(tǒng)的專家，芯片巨人是否買了一個(gè)過(guò)時(shí)的技術(shù)?還是說(shuō) 2D 相機(jī)系統(tǒng)依然是自動(dòng)駕駛中保持?jǐn)?shù)據(jù)可控的必要步驟?下面就隨汽車電子小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。　　提到汽車產(chǎn)業(yè)，沒(méi)有汽車廠商能避開(kāi) Mobileye 這家公司?！拔覀?cè)谧詣?dòng)駕駛領(lǐng)域處在領(lǐng)先地位，”Amnon Shashua 自信地說(shuō)道，這位 IT 專家在 1999 年創(chuàng)立了 Mobileye。如今，Mobileye 在全球汽車廠商的合作伙伴已經(jīng)高達(dá) 27 家。

發(fā)表于：2017/5/3

Microchip推出專門針對(duì)汽車大屏幕HMI設(shè)計(jì)的 maXTouch®觸摸屏

Microchip Technology Inc.（美國(guó)微芯科技公司）日前推出全新的maXTouch® 觸摸屏控制器系列。MXT1665T-A系列汽車級(jí)觸摸屏控制器專門針對(duì)汽車大屏幕人機(jī)界面（HMI）應(yīng)用而設(shè)計(jì)。新器件為汽車駕駛員和乘客帶來(lái)了與手機(jī)多點(diǎn)觸摸HMI相同的用戶體驗(yàn)，適用于8至15英寸大小的屏幕。

發(fā)表于：2017/5/3

GPU實(shí)現(xiàn)車外場(chǎng)景比對(duì) 自駕車學(xué)習(xí)力大增

工研院在2016年9月與NVIDIA簽署合作備忘錄，近期已在自動(dòng)駕駛的深度學(xué)習(xí)上，有了初步成果。為使臺(tái)灣落實(shí)技術(shù)自主化，該自動(dòng)駕駛車的關(guān)鍵技術(shù)皆是由工研院所自行開(kāi)發(fā)，芯片組方案則采用NVIDIADRIVEPX2，融合不同傳感器的數(shù)據(jù)，使車輛具備多種感知能力，因此得以充分應(yīng)付復(fù)雜的行車環(huán)境及角落下面就隨汽車電子小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

發(fā)表于：2017/5/3

基于路徑規(guī)劃的室內(nèi)小車定位系統(tǒng)

針對(duì)現(xiàn)有室內(nèi)定位技術(shù)模型復(fù)雜、成本高等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于路徑規(guī)劃的室內(nèi)小車定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主控芯片選用STM32F103ZET6，偏角測(cè)量模塊基于HMC5883L，障礙處理模塊選用HCSR04；另外，采用極坐標(biāo)的表示方法，給定室內(nèi)初始位置和目標(biāo)點(diǎn)，測(cè)出各目標(biāo)點(diǎn)相對(duì)于初始位置的偏角和距離，依據(jù)相對(duì)偏角和相對(duì)距離規(guī)劃小車的行走路徑。實(shí)際環(huán)境測(cè)試表明，該系統(tǒng)不僅能使小車準(zhǔn)確到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)，而且還能有效避障。

發(fā)表于：2017/5/3

2018沃森汽車技術(shù)展“移師”武漢國(guó)際博覽中心,全新啟航

作為中西部最重要的汽車工業(yè)技術(shù)展覽會(huì)，AUTO TECH 將于2018年3月22日-24日在武漢國(guó)際博覽中心盛大舉辦。本次汽車技術(shù)展繼上屆在重慶成功舉辦后全面移師武漢

發(fā)表于：2017/5/3

基于TMS320DM6437的車道線檢測(cè)與跟蹤

在TMS320DM6437平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了車道線的實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤。通過(guò)兩級(jí)Hough變換實(shí)現(xiàn)了車道線實(shí)時(shí)檢測(cè)，利用視頻幀與幀之間的相關(guān)性對(duì)車道線進(jìn)行跟蹤。在算法移植到TMS320DM6437平臺(tái)過(guò)程中，利用DSP特點(diǎn)，對(duì)算法在結(jié)構(gòu)以及流程等方面再次進(jìn)行優(yōu)化進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車道線實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤。

發(fā)表于：2017/5/3

基于多特征融合的駕駛員狀態(tài)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)

針對(duì)駕駛員狀態(tài)檢測(cè)和提取特征單一化以及檢測(cè)設(shè)備成本過(guò)高的缺陷，提出了一種多特征融合的駕駛員狀態(tài)的實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)以內(nèi)置DSP芯片的STM32L4低功耗單片機(jī)為核心，首先通過(guò)SON1303、MPU6050等傳感器實(shí)時(shí)采集，分別獲取人的脈搏、加速度、角速度以及姿態(tài)角特征參數(shù)；其次，脈搏調(diào)用DSP庫(kù)實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換（FFT），利用切比雪夫窗口設(shè)計(jì)濾波器提取頻譜；最后，通過(guò)駕駛員狀態(tài)良好、疲勞、分心以及緊張頻譜分析，定義第一主峰B以及頻譜比K，融合B、K、姿態(tài)角、加速度、角速度等特征實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員狀態(tài)的判斷。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，該系統(tǒng)具有抗干擾強(qiáng)、低成本等特點(diǎn)，可以廣泛應(yīng)用于駕駛員狀態(tài)檢測(cè)，便于ADAS技術(shù)推廣。

發(fā)表于：2017/5/3