123,123

縱目推出低速自動駕駛產(chǎn)品驍龍820A汽車平臺支持

近日，縱目科技宣布推出旗下首個高度自主的低速自動駕駛產(chǎn)品——自主泊車，該產(chǎn)品采用了Qualcomm驍龍820A汽車平臺。這款低速自動駕駛產(chǎn)品已經(jīng)進入量產(chǎn)前的驗證階段，預(yù)計將于2019年量產(chǎn)。

發(fā)表于：2017/12/5

ROHM為電動汽車頂級賽事“Formula E”提供“全SiC”功率模塊

全球知名半導(dǎo)體制造商ROHM為即將參戰(zhàn)于2017年12月2日開幕的電動汽車全球頂級賽事“FIA Formula E錦標賽2017-2018(第4 賽季)”的文圖瑞電動方程式車隊(VENTURI Formula E Team)提供“全SiC”功率模塊，助力賽車實現(xiàn)更高性能。

發(fā)表于：2017/12/5

恩智浦與百度建立合作伙伴關(guān)系

全球最大的汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商恩智浦半導(dǎo)體(納斯達克代碼：NXPI，以下簡稱“恩智浦”)今日宣布正式成為百度Apollo開放平臺的合作伙伴。百度與恩智浦于今年七月簽訂合作諒解備忘錄，雙方將基于自動駕駛系統(tǒng)及硬件解決方案展開全方位的商業(yè)與技術(shù)協(xié)作，聯(lián)合為無人駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、車載信息安全提供全面可靠的解決方案。

發(fā)表于：2017/12/5

CEVT 借助 Mentor Volcano VSA COM Designer，將汽車網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計時間縮短 50%

Mentor, a Siemens business 幫助中歐汽車技術(shù)中心 (CEVT) 大幅提高其先進的新一代車載網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計速度，并簡化其設(shè)計流程。CEVT 通過結(jié)合 Mentor 的 Volcano® VSA COM Designer 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計工具與 Systemite AB 的 SystemWeaver 信息管理工具，使用全自動流程取代耗時費力的手動任務(wù)，為終端解決方案的設(shè)計和驗證節(jié)省了 50% 的時間。

發(fā)表于：2017/12/5

TI最新推出汽車LED照明控制器，助設(shè)計人員輕松掌控功率

德州儀器(TI)(NASDAQ: TXN) 近日推出首款無內(nèi)部MOSFET的三通道高側(cè)線性汽車發(fā)光二極管(LED)控制器，為設(shè)計人員的照明設(shè)計工作提供了更大的靈活性。與傳統(tǒng)的LED控制器相比，TPS92830-Q1的新型架構(gòu)能夠提供更高的功率和更佳的散熱性能，特別適用于對性能及可靠性具有高要求的汽車LED照明應(yīng)用。

發(fā)表于：2017/12/5

EPC推出采用EPC氮化鎵（eGaN）技術(shù)的150安培開發(fā)板

EPC9126HC開發(fā)板采用具備超快速功率轉(zhuǎn)換特性的氮化鎵場效應(yīng)晶體管(eGaN FET)，由于可以驅(qū)動高達150 A及可低至5 ns脈寬的脈沖大電流，因此可以提高激光雷達(LiDAR)系統(tǒng)所偵測的資料的質(zhì)素，包括資料的準確性、精確度及制作速度。

發(fā)表于：2017/12/5

降低FBMC-OQAM系統(tǒng)峰均比的重疊分段主動星座擴展算法

作為多載波系統(tǒng)，F(xiàn)BMC-OQAM系統(tǒng)存在峰均比（PAPR）較高的問題，同時由于FBMC-OQAM信號的時域重疊特性，導(dǎo)致傳統(tǒng)OFDM系統(tǒng)中的方法并不能完全適用。通過對傳統(tǒng)主動星座擴展（ACE）方法進行改進，提出了一種適用于FBMC-OQAM系統(tǒng)的重疊分段主動星座擴展（OS-ACE）方法。該算法先將重疊數(shù)據(jù)進行分割處理，然后再降低每個數(shù)據(jù)塊的PAPR。理論分析和仿真結(jié)果證明，該算法能夠有效降低FBMC-OQAM系統(tǒng)峰均比，且不會影響誤碼率性能。

發(fā)表于：2017/12/5

基于分布式多跳誤差估計目標位置感知算法

為了提高定位系統(tǒng)在目標定位上的精度，減少過多的硬件設(shè)施投入和能量成本，提出分布式多跳誤差估計的能量高效目標位置感知算法（NFDV-Hop）。在定位精度上，DV-Hop算法采用每跳的平均距離來估計錨節(jié)點和未知節(jié)點之間的距離，導(dǎo)致估計距離與真實距離存在較大誤差，而NFDV-Hop算法使用錨節(jié)點的平均跳數(shù)的大小以及錨節(jié)點間的平均跳距離，求得未知節(jié)點的位置坐標，并在得到坐標估計值后引入位置比值來減少定位誤差。在能量優(yōu)化上，DV-Hop算法需向節(jié)點多次廣播信息，而NFDV-Hop算法所采用的錨節(jié)點只需向其他節(jié)點廣播一次自身的位置坐標信息，從而大大減少節(jié)點的能量消耗。仿真結(jié)果表明，相比基于最小二乘法的DV-Hop算法以及基于改進粒子群優(yōu)化的DV-Hop算法，NFDV-Hop定位算法的定位精度分別提高了12.1%和9%。

發(fā)表于：2017/12/5

艾德克斯電動車控制器測試解決方案

電動車控制器是用來控制電動車電機的啟動、運行、進退、速度、停止以及電動車的其它電子器件的核心控制器件，它就像是電動車的大腦，是電動車上重要的部件。電動車就目前來看主要包括電動自行車、電動二輪摩托車、電動三輪車、電動三輪摩托車、電動四輪車、電瓶車等，電動車控制器也因為不同的車型而有不同的性能和特點。常見的電動車控制器如下圖一所示。針對電動車控制器，艾德克斯電子有相應(yīng)的電源、電子負載可以滿足客戶的測試需求。

發(fā)表于：2017/12/5

Mentor：系統(tǒng)級方案助力半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展

作為國際EDA領(lǐng)域的重要領(lǐng)先廠商之一，Mentor于2017年3月底被西門子正式收購后的發(fā)展倍受業(yè)內(nèi)關(guān)注。公司業(yè)務(wù)發(fā)展重心是否會發(fā)生變化？母公司西門子會為Mentor帶來哪些支持？在EDA領(lǐng)域的未來發(fā)展會有哪些核心戰(zhàn)略？凌琳先生就這些問題給出了答案。

發(fā)表于：2017/12/5

華大九天楊曉東談本土EDA發(fā)展：打鐵還需自身硬

近年來，雖然我國IC產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，但EDA領(lǐng)域一直是我國本土企業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)。作為本土EDA領(lǐng)域的領(lǐng)軍廠商，隸屬中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司（CEC）的北京華大九天軟件有限公司在EDA領(lǐng)域的發(fā)展受到業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。ICCAD期間，華大九天副總經(jīng)理楊曉東博士接受了記者專訪，針對EDA市場的未來發(fā)展和本土EDA廠商的發(fā)展談了自己的見解。

發(fā)表于：2017/12/5

Lattice：正朝著網(wǎng)絡(luò)邊緣領(lǐng)域進軍

作為FPGA行業(yè)的重要供應(yīng)商，Lattice（萊迪思半導(dǎo)體）最近兩年倍受關(guān)注。當有中資背景的Canyon Bridge收購一事告吹以后，Lattice半導(dǎo)體的未來何去何從成為業(yè)界關(guān)注的重要話題。日前，Lattice半導(dǎo)體首席運營官Glen Hawk先生親臨上海，面對媒體暢談了企業(yè)的未來發(fā)展戰(zhàn)略。

發(fā)表于：2017/12/5

路口設(shè)施中繼輔助車載自組織網(wǎng)絡(luò)感染路由算法

隨著智能交通系統(tǒng)和智慧城市的發(fā)展，路旁設(shè)施的部署將越來越普遍，城市環(huán)境下的車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由算法可以利用路旁設(shè)施中繼輔助以提高算法的性能。為了解決感染路由算法在高負載場景下由于產(chǎn)生過多的消息副本而引起的路由性能劇烈下降問題，設(shè)計了路口設(shè)施輔助車載自組織網(wǎng)絡(luò)感染路由算法IRAER。算法根據(jù)道路特點，將車輛的鄰居節(jié)點劃分為不同的區(qū)域，且在每個區(qū)域中僅選擇一個候感節(jié)點進行感染，以降低消息副本數(shù)量，提高路由性能。另外，建立了隨機模型與感染路由算法產(chǎn)生的副本數(shù)量進行了對比分析。理論分析和仿真實驗結(jié)果均表明，所提出路由算法大大降低了在高節(jié)點密度場景下的副本數(shù)量和投遞時延，提高了投遞成功率。

發(fā)表于：2017/12/4

一種基于改進K-means算法的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法

針對網(wǎng)絡(luò)流量分類識別系統(tǒng)尤其是實時識別系統(tǒng)對實現(xiàn)復(fù)雜度和分類準確率的要求，提出一種復(fù)雜度和準確率的折中方案。通過基于密度的思想對K-means算法隨機選取初始聚類中心這一關(guān)鍵缺陷進行改進，以及引入聚類有效性判別準則函數(shù)確定最終聚類個數(shù)實現(xiàn)對算法的全面優(yōu)化，進而提出基于改進K-means算法的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，在兼顧K-means算法簡單易實現(xiàn)、分類快速特點的同時，提高了分類的準確率。在公開的權(quán)威網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集上的實驗表明，與普通K-means方法相比，該方法在網(wǎng)絡(luò)流量分類方面具有更高的分類準確率和更好的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：2017/12/4

人工智能與汽車電子將成為2018年IC產(chǎn)業(yè)風(fēng)口

近年來，我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌，熱度空前。放眼2018，我IC產(chǎn)業(yè)的熱點和驅(qū)動力是什么？砥礪前行的本土半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)突破點在哪里？來自業(yè)內(nèi)10余家重磅廠商的代表紛紛給出了自己的解讀。

發(fā)表于：2017/12/4