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机器学习中已公开个人数据的合法利用路径[其他][其他]

已公开个人数据作为机器学习的重要训练语料 , 应对其秉持开放利用的目标取向。但采取宽松获取策略 , 却由于爬取范围不清晰、用于生成式 AI存在侵权风险、个人数据主体难以行使信息自决权而面临合法利用的实践困境。检视困境成因 , 应围绕机器学习应用全周期 , 构建已公开个人数据的合法利用路径 : 在数据获取阶段 , 评估爬取行为的正当性与潜在影响 , 若涉及竞争性权益 , 应转向 API 授权等合法路径 , 确保数据来源合法 ; 在机器学习智力成果投入应用阶段 , 应依据个人信息种类设置分类安全机制 , 并实时监督以防范隐私泄露与滥用风险; 在应用投放市场后 , 应构建训练数据披露机制 , 以透明度支持用户干预 , 保障个人信息自决权的实现。

發(fā)表于：2026/3/10

数据产业的发展特点、模式和培育策略研究[其他][其他]

为高效有序地培育发展数据产业 , 利用文献分析、案例分析等方法 , 从“ 区域 - 行业 - 企业 ” 的视角分析了数据产业在宏观、中观、微观层面的发展特点 , 结合先进地区的实践总结出由基础环境、数据资源、数据市场、数据场景四类要素驱动的数据产业培育模式 , 并聚焦做大数据企业规模、提升数据产业质量 , 提出培育数据产业的策略框架体系 , 以期为地方政府发展数据产业提供有效借鉴。

發(fā)表于：2026/3/10

直升机大数据治理系统架构设计研究[其他][其他]

高质量数据是模型算法迭代更新的先决条件 , 是实现直升机高质量发展的基础。直升机研制和使用过程中产生了大量技术与运用数据 , 但存在“ 有数据、无治理”、数据缺乏统一管理、价值挖掘不足等问题。结合直升机领域机械化、信息化、智能化转型发展需求 , 对直升机大数据治理体系进行了探讨 , 提出了基于云边端协同的直升机大数据治理架构 , 并详细分析了直升机湖仓一体数据云总体建设思路 , 为构建直升机领域数据治理体系提供技术支撑 , 奠定了直升机“ + 智能 ” 的数据高质量基础。

發(fā)表于：2026/3/10

数字供应链下区块链技术采纳的三方演化博弈分析[其他][其他]

数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新质生产要素 , 伴随着数据驱动下供应链运营模式的数字化变革 , 区块链技术为解决数字供应链下信息不透明、数据确权难等问题提供了新的选择。通过分析区块链在供应链中数据共享机制问题 , 构建由数据供给主体、参与共享客体以及供应链共享管理平台组成的三方演化博弈模型 , 分析各博弈主体策略选择的稳定性 , 并分析关键因素对系统演化的影响。研究发现 : 参数的数值关系影响供应链数据共享的演化稳定策略 , 数据共享主客体参与方在三方演化博弈过程中会受到来自平台方激励和惩罚机制、参与主客体共享数据量和增量效用、潜在损失和运营成本等多种潜在因素的影响 ; 低质量数据共享造成不同平台成本损失的差异性 , 则是供应链平台方是否采纳区块链平台运营模式的关键因素。在丰富相关理论研究的同时 , 为供应链数据要素共享中的区块链应用实践提供参考。

發(fā)表于：2026/3/10

基于嵌入式工业时序数据的存储策略及应用研究[其他][其他]

嵌入式工业计算领域具备独特的数据优势 , 海量数据呈现时序递增、多源异构、复杂多变等特点。针对现有嵌入式工业时序数据发展特性及高效存储管理代价问题 , 融合时序数据库技术 , 提出一种基于嵌入式工业时序数据的存储策略 , 有效缓解嵌入式工业计算设备的海量时序数据高效存储及组织管理瓶颈 , 并实施了时序数据库系统的有效性验证 , 进而加速推进时序数据库技术在嵌入式工业计算领域的应用实施。

發(fā)表于：2026/3/10

基于内容引导异构双解码器的息肉图像分割[人工智能][其他]

针对结直肠图像中息肉尺寸大小不一、边界模糊以及内窥镜图像清晰度受限等问题 , 提出了一种基于内容引导异构双解码器的特征融合网络 (HCGFNet) 。HCGFNet 中编码器网络采用异构多路径自适应特征融合模块 (HAF) , 通过异构多数据流更精准地捕获复杂肠道环境中隐匿的各类小型息肉与周边特征信息。解码器网络采用内容引导特征融合注意力机制 (CGFA) , 逐层处理解码阶段特征图中干扰信息 , 细化目标边缘分割效果并辅助重建灰度图。最终分别在 KvasirSEG、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB 息肉数据集上进行广泛对比 , 结果表明 , 所设计的 HCGFNet 相较于目前主流模型 , 在各项性能中均有提升。引入 HAF、CGFA 模块后 , 各项性能较基准模型提升 2% ~5% , 较最先进模型提升 1% ~2% 。

發(fā)表于：2026/3/10

基于注意力信息关注与渐进梯度约束的二值化超分辨率网络[人工智能][其他]

基于Transformer 的网络在图像超分辨率任务上表现优异 , 但高昂的内存和计算成本限制了它在实际中的应用部署。为此 , 基于 SwinIR 网络实现了一个二值化的轻量化超分辨网络 BiSR-AG。首先 , 利用现有的二值方法基于 SwinIR 实现了一个二值化基线网络。进一步 , 设计了一个基于注意力信息关注模块以充分匹配二值化模型的信息容量。此外 , 使用了渐进梯度更新区间约束训练策略来缓解注意力机制中存在部分参数不更新的问题。实验证明 , BiSR-AG 网络有效压缩了模型大小 , 并保持了较好的重建效果和感知质量。

發(fā)表于：2026/3/10

基于大模型的深层 Web 越权漏洞检测方法[通信与网络][信息安全]

越权漏洞检测和挖掘是传统 Web 应用安全的一项重要课题 , 越权漏洞以其覆盖面广、隐藏深、没有固定流量特征等特点 , 一直是 Web 应用漏洞治理中的难点。目前业内常见的Web 越权漏洞挖掘方法以被动式检测插件配合人工手工挖掘为主 , 被动式检测插件的原理多为替换为高权限/同权限的账号凭据 , 然后以返回流量包长度大小为漏洞是否存在的判断依据。此种方式虽然可以节省部分人工测试成本 , 但是只能检测浅层的越权漏洞 , 对于参数级的越权漏洞还是需要依赖人工手工测试。基于大模型技术 , 提出一种被动式深层 Web 越权漏洞检测方法 , 旨在通过大模型自动识别参数名含义和参数值特征 , 动态生成测试参数发包 , 并以返回流量包长度大小、具体内容等多个维度为漏洞判断依据。经测试 , 该方法可以挖掘出更深层次的越权漏洞 , 并有效节约人工手动挖掘成本。

發(fā)表于：2026/3/9

CoAP 协议隐蔽通道分析及安全建议[通信与网络][信息安全]

物联网 (IoT) 设备的快速普及为关键基础设施网络带来了新的安全挑战 , 利用物联网通信协议中的隐蔽通道泄露敏感数据 , 实现远程控制对关键基础设施网络产生严重威胁。通过分析物联网 CoAP 协议隐蔽信道构建方法 , 并利用协议不同字段构建了多个隐蔽通道。在实验环境中验证了隐蔽通道的隐蔽性带来的安全挑战。该研究揭示了物联网环境下的安全威胁 , 为物联网的安全防护提供技术支撑。

發(fā)表于：2026/3/9

融合深度特征与强化学习的工控协议模糊测试方法[人工智能][通信网络]

针对工业控制协议漏洞挖掘存在协议语义理解不足、变异策略单一的问题 , 提出一种融合深度特征与强化学习的工控协议模糊测试方法—CTARFuzz。该方法通过 CTCA-Net 模型 , 提取协议结构与上下文特征 , 并引入注意力机制强化关键字段 , 提升测试用例多样性与接收率。结合 Actor-Critic 强化学习模型 , 以 CTCA-Net 模型的输出特征驱动 Actor 网络选变异策略生成用例 , Critic 网络依据设备反馈动态优化策略 , 实现变异策略的自适应优化。实验在典型能源企业工业场景的攻防演练靶场上采用 Modbus TCP、EtherNet/IP 和 S7Comm 协议进行验证 , 结果表明CTARFuzz 异常触发率优于其他方法 , 并拥有较高的接收率与多样性 , 在靶场多个设备中触发异常 , 验证了 CTARFuzz 的适用性与有效性。

發(fā)表于：2026/3/9

应对恶劣电网环境的工业级ups方案：维谛技术的可靠性设计实践[EDA与制造][数据中心]

在当前工业转型升级的背景下，深入剖析工业级不间断电源（UPS）的技术逻辑与选型标准，对于构建高可靠性的能源保障体系具有重要意义。

發(fā)表于：2026/3/6

基于内定标数据的机载合成孔径雷达成像处理[通信与网络][航空航天]

在机载合成孔径雷达（SAR）硬件系统构建过程中，收发通道链路不可避免地会引入幅相误差，将导致SAR系统实际成像性能的恶化，为此研究设计了一套基于内定标的机载SAR回波数据幅相误差补偿方案，并结合改进的自聚焦成像算法完成成像处理。方案依据内定标设计中的参考、发射及接收定标数据，精准估计幅相误差值并基于幅频、相频特性补偿回波数据；同时，通过引入二次相位配合传统自聚焦算法，提升对方位向高次相位误差的估计精度，优化图像二维聚焦效果。实测数据处理结果表明，所提方案处理后距离向分辨率提升6.6%，方位向分辨率提升25.9%，二维积分旁瓣比和峰值旁瓣比分别满足-10 dB/-13 dB指标要求。研究通过对幅相误差补偿分析与不同成像方案对比，有效提高图像聚焦精度，对机载 SAR 系统工程化及应用具有重要指导意义。

發(fā)表于：2026/3/3

载波相位测量在突发通信测距中的应用[通信与网络][通信网络]

在数据链突发通信系统中，采用RTT校时方法来实现时间同步和测距，测量精度受码速率约束，难以进一步提高。提出了一种在传统RTT测距基础上引入载波相位测量值提升测距精度的方法。硬件层面采用零中频收发信机架构、收发共用本振、耦合闭环；软件算法层面对测量值综合处理、解算整周模糊来提升测量精度。通过这些技术的运用，在传统RTT测距流程基本不变的情况下，突破了载波相位需要连续跟踪的测量方式，利用载波相位的高分辨能力提升了测量精度。该方法经过实验室工程原理样机验证，有线测试结果表明，测量精度提高了约2个数量级，为突发通信高精度测距应用提供了一种可行的技术方案。

發(fā)表于：2026/3/3

基于OCR技术的航空导航故障诊断系统设计[通信与网络][航空航天]

随着航空导航系统复杂性增加，故障诊断愈发关键，对保障系统稳定运行意义重大。针对Thales DVOR 4000 导航系统，设计了基于Paddle OCR的故障定位与可视化系统。为提升数据质量，系统运用IQR、Z-Score方法清洗数据并构建基准数据模型，同时借助Python及PyQt5 UI库开发可视化界面，实现故障信息实时展示与告警。为解决Paddle OCR计算资源占用高的问题，引入multiprocessing库实现系统多线程与多进程并行，提升数据采集效率和系统性能。实验表明，该系统数据识别准确率接近100%，在故障诊断准确率及可视化效果方面表现出色，能切实提升诊断效率，降低运维成本。

發(fā)表于：2026/3/3

短波传真通信模块及流量控制技术研究与实现[通信与网络][通信网络]

流量控制是点对点通信中通信量的控制，是重要通信技术。针对短波传真通信中通信信道传输速率低，提出短波传真通信模块中分别采用停等式流控和协议式流控的方法实现传真模块中主控制器和Modem之间、主控制器和短波波形模块之间的通信流量控制，较好地解决了不同信道之间的流量控制方法，在短波电台传真通信模块中实现了可靠稳定的传真通信。

發(fā)表于：2026/3/3