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2025Q3數(shù)據(jù)中心GPU出貨環(huán)比暴增145%

2025Q3數(shù)據(jù)中心GPU出貨環(huán)比暴增145%

11 月 25 日消息，機(jī)構(gòu) Jon Peddie Research (JPR) 當(dāng)?shù)貢r(shí)間昨日表示，根據(jù)其 2025Q3 市場(chǎng)觀(guān)察報(bào)告，上季度全球數(shù)據(jù)中心 GPU 出貨規(guī)模環(huán)比增幅達(dá) 145%，而 PC GPU（含獨(dú)顯與核顯）出貨則呈現(xiàn)溫和增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，環(huán)比 +2.5%、同比 +4%。

AMD：今年數(shù)據(jù)中心GPU收入預(yù)估超過(guò)40億美元

蘇姿豐：AMD 今年數(shù)據(jù)中心 GPU 收入預(yù)估超過(guò) 40 億美元

發(fā)表于：2024/5/6

進(jìn)迭時(shí)空發(fā)布全球首款可量產(chǎn)RISC-V筆記本MuseBook

5 月 4 日消息，進(jìn)迭時(shí)空公司近日推出了 " 全球首款可量產(chǎn) RISC-V 筆記本電腦 "MuseBook，這款筆記本據(jù)稱(chēng)搭載 " 自研全球首顆 8 核 RISC-V 處理器 SpacemiTKey Stone K1"，售 300 美元（IT 之家備注：當(dāng)前約 2166 元人民幣）起。

發(fā)表于：2024/5/6

英偉達(dá)疑煽動(dòng)三星SK海力士?jī)r(jià)格競(jìng)爭(zhēng)

英偉達(dá)疑煽動(dòng)三星、SK海力士?jī)r(jià)格競(jìng)爭(zhēng)：壓低HBM內(nèi)存價(jià)格

發(fā)表于：2024/5/6

紫光發(fā)布一大波全新SSD：國(guó)產(chǎn)先進(jìn)主控、閃存

紫光發(fā)布一大波全新SSD：國(guó)產(chǎn)先進(jìn)主控、閃存

發(fā)表于：2024/4/30

研究表明阿里云倚天710是當(dāng)前最快Arm云服務(wù)器處理器

研究表明阿里云倚天 710 是當(dāng)前最快 Arm 云服務(wù)器處理器

發(fā)表于：2024/4/30

Elektrobit開(kāi)源基于Ubuntu的Linux車(chē)載操作系統(tǒng)解決方案

德國(guó)大陸集團(tuán)子公司 Elektrobit 開(kāi)源基于 Ubuntu 的 Linux 車(chē)載操作系統(tǒng)解決方案

發(fā)表于：2024/4/30

美四大運(yùn)營(yíng)商因非法出售客戶(hù)位置信息被罰1.96億美元

4 月 30 日消息，美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)（FCC）今天發(fā)布公告，宣布對(duì) AT&T、Verizon 和 Sprint / T-Mobile 處以總計(jì) 1.96 億美元

發(fā)表于：2024/4/30

自研AI服務(wù)器芯片，競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)

自研AI服務(wù)器芯片，競(jìng)爭(zhēng)升級(jí) 有越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)和IT設(shè)備大廠(chǎng)開(kāi)始自研AI服務(wù)器芯片，最近，這一風(fēng)潮吹到了蘋(píng)果公司，據(jù)悉，該智能設(shè)備龍頭正在開(kāi)發(fā)用于AI服務(wù)器的定制芯片。與微軟和谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，蘋(píng)果在推出生成式AI方面進(jìn)展較慢，不過(guò)，蘋(píng)果公司CEO庫(kù)克稱(chēng)，AI已經(jīng)在蘋(píng)果產(chǎn)品的幕后發(fā)揮作用，此前有媒體報(bào)道，蘋(píng)果計(jì)劃使用AI來(lái)提高搜索存儲(chǔ)在蘋(píng)果設(shè)備上的數(shù)據(jù)的能力。

發(fā)表于：2024/4/30

基于藍(lán)牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系統(tǒng)

針對(duì)維持電力系統(tǒng)平衡向運(yùn)行儲(chǔ)備提出的更高要求，以及大型室內(nèi)場(chǎng)所中LED照明負(fù)荷成為非旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于藍(lán)牙Mesh分布式控制和平均一致性算法的智慧照明系統(tǒng)。該照明系統(tǒng)采用藍(lán)牙Mesh組網(wǎng)搭建的分布式網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合平均一致性算法，以較低的運(yùn)算量控制大量燈具，在實(shí)現(xiàn)功率調(diào)整的同時(shí)確保用戶(hù)舒適度趨于一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該系統(tǒng)中所有燈具能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成目標(biāo)功率容量的調(diào)節(jié)，同時(shí)減小了功率調(diào)節(jié)對(duì)用戶(hù)舒適度造成的影響，有著網(wǎng)絡(luò)資源消耗低、穩(wěn)定性強(qiáng)、易擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，可以滿(mǎn)足實(shí)際需求。

發(fā)表于：2024/4/29

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的水稻環(huán)境因素產(chǎn)量預(yù)測(cè)

水稻作為全球重要的糧食作物，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)水稻產(chǎn)量在農(nóng)業(yè)發(fā)展中起著重要作用。由于水稻在環(huán)境因子與其生長(zhǎng)機(jī)理的作用下往往呈現(xiàn)出非線(xiàn)性的特點(diǎn)，難以對(duì)其做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，因此，提出CE-CGRU水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，對(duì)非線(xiàn)性環(huán)境因子Copula熵（CE）方法進(jìn)行提取特征并與CNN和GRU技術(shù)結(jié)合在一起。其目的是在水稻品種確定的條件下，識(shí)別產(chǎn)量預(yù)測(cè)的重要特征。根據(jù)使用浙江省臨安區(qū)真實(shí)數(shù)據(jù)分析和比較所提出的模型的性能，構(gòu)建了其他5個(gè)產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比，分別是MLR、RF、LSTM、GRU和CNN-LSTM。結(jié)果顯示，CE-CGRU模型的MAE、MSE和MAPE分別為0.677、0.87和5.029％，表明CE-CGRU模型具有更好的能力來(lái)捕捉水稻產(chǎn)量與環(huán)境因素之間的復(fù)雜非線(xiàn)性關(guān)系。此外，還對(duì)不同的特征選擇方法以及不同時(shí)間步長(zhǎng)進(jìn)行了比較和分析。

發(fā)表于：2024/4/29