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解決方案

人工智能會干掉芯片工程師嗎？[EDA與制造][其他]

最近，來自清華大學等單位的研究團隊發(fā)表了使用基于強化學習人工智能做自動化毫米波電路（論文中的例子是濾波器）的設計。

發(fā)表于：2019/1/29 22:11:27

去噪、去水印、超分辨率，這款不用學習的神經網絡無所不能[可編程邏輯][數據中心]

不同的神經網絡可以實現給圖像去噪、去水印、消除馬賽克等等功能，但我們能否讓一個模型完成上述所有事？事實證明 AI 確實有這樣的能力。

發(fā)表于：2019/1/29 21:45:08

你真的懂MEMS嗎？[MEMS|傳感技術][消費電子]

微機電系統(tǒng)（Micro-Electro Mechanical System）是指尺寸在幾毫米乃至更小的傳感器裝置，其內部結構一般在微米甚至納米量級，是一個獨立的智能系統(tǒng)。

發(fā)表于：2019/1/27 21:35:50

全球最值得關注的AI芯片初創(chuàng)公司[可編程邏輯][數據中心]

Wave Computing在2018取得了不少進展，推出其第一個DataFlow處理單元，收購MIPS，創(chuàng)建MIPS Open，并將首批系統(tǒng)交付給少數客戶。

發(fā)表于：2019/1/27 21:03:43

家電升級帶來SOI巨大需求，國產芯片如何打入市場？[嵌入式技術][物聯網]

憑借耐高溫、抗電磁干擾、低功耗、高集成等優(yōu)越性能，SOI功率芯片適合用于空調、冰箱、洗衣機等家電的電機驅動芯片中。

發(fā)表于：2019/1/27 21:00:48

CMOS圖像傳感器解讀，中國廠商不會缺席[MEMS|傳感技術][數據中心]

圖像傳感器是當今應用最普遍、重要性最高的傳感器之一。其主要采用感光單元陣列和輔助控制電路獲取對象景物的亮度和色彩信號，并通過復雜的信號處理和圖像處理技術輸出數字化的圖像信息。

發(fā)表于：2019/1/27 20:49:19

對話云知聲副總裁李霄寒：從單模態(tài)到多模態(tài)，以算法起家的AI芯片公司后勁十足[可編程邏輯][其他]

目前，物聯網和人工智能（AI）都是發(fā)展大勢。而 AI 芯片正處于從通用型向專用型發(fā)展和轉化的過程當中，特別是在物聯網邊緣側，通用型 AI 芯片的計算效率較低，繼而帶來了成本和功耗的失配。

發(fā)表于：2019/1/24 20:09:40

基于FPGA的深度學習加速器綜述：挑戰(zhàn)與機遇[可編程邏輯][數據中心]

FPGA 的神經網絡加速器如今越來越受到 AI 社區(qū)的關注，本文對基于 FPGA 的深度學習加速器存在的機遇與挑戰(zhàn)進行了概述。

發(fā)表于：2019/1/24 20:07:02

開放的一天，吳恩達、谷歌、Facebook紛紛開源數據集[可編程邏輯][數據中心]

從計算機視覺到自然語言處理，這幾天很多研究者都提出了新的數據集以期解決新的問題。吳恩達幾個小時前開源的「胸片」數據集希望借助 CV 輔助疾病診斷。

發(fā)表于：2019/1/24 20:03:21

通過自舉擴展運算放大器工作范圍[電源技術][其他]

當現成的運算放大器(op amp)不能提供特定應用所需的信號擺幅范圍時，工程師面臨兩種選擇：使用高壓運算放大器或設計分立解決方案--這兩種選擇的成本可能都很高。對許多應用來說，第三種選擇--自舉--可能是比較廉價的替代方案。除了動態(tài)性能要求極為苛刻的應用，自舉電源電路的設計是相當簡單的。

發(fā)表于：2019/1/23 10:21:23