解決方案 出身清華姚班，斯坦福博士畢業(yè)，她的畢業(yè)論文成了「爆款」[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心] 很少有人的博士論文能夠成為「爆款文章」，但陳丹琦做到了。這位近日從斯坦福畢業(yè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注。 發(fā)表于：2/28/2019 6:01:26 PM MIT開發(fā)出首個(gè)碳納米管混合信號(hào)集成電路[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心] SHARC進(jìn)擊：麻省理工學(xué)院的自我修復(fù)模擬采用RRAM和CNFET技術(shù)，被用于在4位電容數(shù)模轉(zhuǎn)換器中制造碳納米管運(yùn)算放大器。 發(fā)表于：2/28/2019 5:52:29 PM 使用超低噪聲LDO提供“干凈”的電源[電源技術(shù)][其他] 線性穩(wěn)壓器集成電路(IC)將電壓從較高電平降至較低電平，且無(wú)需電感。低壓差(LDO)線性穩(wěn)壓器是一種特殊類型的線性穩(wěn)壓器，其壓差（需要保持穩(wěn)壓的輸入和輸出電壓之間的差值）通常低于400 mV。早期的線性穩(wěn)壓器設(shè)計(jì)提供大約1.3 V的壓差，這意味著對(duì)于5 V的輸入電壓，器件進(jìn)行調(diào)節(jié)可實(shí)現(xiàn)的最大輸出僅為3.7 V左右。然而，在當(dāng)今更復(fù)雜的設(shè)計(jì)技術(shù)和晶圓制造工藝條件下，“低”大致定義為<100mV到300mV左右。 發(fā)表于：2/28/2019 4:03:00 PM 微型技術(shù) 影響全球：突破性TI BAW諧振器技術(shù)打造全新電子心跳[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子] 近日，德州儀器（TI）發(fā)布了兩款全新的基于體聲波(BAW, bulk acoustic wave)諧振器技術(shù)的核心產(chǎn)品。這些微型計(jì)時(shí)器尺寸僅有100微米，比頭發(fā)的直徑還小，但它們的運(yùn)行頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于石英晶體，可實(shí)現(xiàn)更優(yōu)異的系統(tǒng)性能。 發(fā)表于：2/28/2019 8:09:00 AM 或許這才是物聯(lián)網(wǎng)所需的嵌入式AI處理器[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心] 日前，法國(guó)半導(dǎo)體初創(chuàng)公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，獲得由華米科技參與領(lǐng)投，公司天使輪領(lǐng)投公司--Soitec以及其他投資人共同參與的共計(jì)七百萬(wàn)歐元的A輪融資。 發(fā)表于：2/27/2019 10:37:45 PM 蘋果電腦最早明年放棄Intel處理器，轉(zhuǎn)用自己的Arm芯片[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子] 此前外界普遍預(yù)計(jì)，蘋果最早將在2020年放棄英特爾處理器，轉(zhuǎn)而采用自己的ARM芯片。Axios報(bào)道今日稱，一些開發(fā)人員和英特爾高管預(yù)計(jì)最早明年蘋果就會(huì)采取這一行動(dòng)。據(jù)Axios報(bào)道，盡管蘋果公司尚未公開表態(tài)，但開發(fā)人員和英特爾高管已私下表示，他們預(yù)計(jì)蘋果公司最早明年就會(huì)放棄英特爾處理器，轉(zhuǎn)而采用自己的ARM芯片。 發(fā)表于：2/27/2019 10:35:55 PM SmartSens在ISSCC 2019 圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域報(bào)告會(huì)作開場(chǎng)報(bào)告，收錄論文搶先披露[可編程邏輯][消費(fèi)電子] 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)的一年。配合5G強(qiáng)大的連接性， AI將在未來(lái)實(shí)現(xiàn)云與終端之間最靈活的匹配。圍繞著5G與AI，相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用成為當(dāng)前科技熱點(diǎn)。 發(fā)表于：2/27/2019 10:06:05 PM 二十年堅(jiān)持，富士通能讓FRAM成為主流嗎？[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心] 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下每一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)都是一場(chǎng)叢林法則的生動(dòng)演繹。隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新興應(yīng)用的爆發(fā)增長(zhǎng)，存儲(chǔ)器領(lǐng)域的叢林法則年年都在上演“生動(dòng)”的故事。 發(fā)表于：2/27/2019 8:57:13 PM OpenAI被諷ClosedAI？語(yǔ)言模型并沒有想象中的強(qiáng)大[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心] 前一段時(shí)間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當(dāng)前最先進(jìn)的語(yǔ)言模型，二是選擇與開源「Say Goodbye」。他們擔(dān)心 GPT-2 模型太好，會(huì)被不懷好意的人濫用。近來(lái)，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開源這個(gè) 15 億參數(shù)量的大模型，因?yàn)樗⒉荒苷嬲咐斫狻棺匀徽Z(yǔ)言。 發(fā)表于：2/27/2019 8:52:00 PM ImageNet分類器可以泛化到ImageNet上嗎？[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心] 當(dāng)前的分類模型泛化到新數(shù)據(jù)時(shí)總會(huì)有不同程度的準(zhǔn)確率下降，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為這種下降與模型的適應(yīng)性相關(guān)。但本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，準(zhǔn)確率下降的原因是模型無(wú)法泛化到比原始測(cè)試集中更難分類的圖像上。 發(fā)表于：2/27/2019 8:40:00 PM ?…172173174175176177178179180181…?
