維基百科你已經(jīng)是個大百科了,該自己學(xué)會用ML識別原文出處了[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]
維基百科可能是我們認為比較客觀真實的材料了,但它包羅萬象卻又會引起一些小問題,例如很多句子或說法提供不了引用出處。
發(fā)表于:4/21/2019 3:31:53 PM
CVPR 2019 | PointConv:在點云上高效實現(xiàn)卷積操作[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]
發(fā)表于:4/21/2019 3:19:24 PM
學(xué)術(shù)評估看重期刊影響因子?這依然是高校弊病[其他][其他]
針對北美研究機構(gòu)的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),40% 的研究密集型大學(xué)在其考評文件中提到了有爭議的指標——影響因子。
發(fā)表于:4/16/2019 4:17:54 PM
線性模型已退場,XGBoost時代早已來[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]
什么是 XGBoost?如何直觀理解 XGBoost?它為什么這么優(yōu)秀?
發(fā)表于:4/16/2019 3:40:19 PM
ITECH直流電源在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]
發(fā)表于:4/15/2019 3:33:16 PM