解決方案 蘋果電腦最早明年放棄Intel處理器，轉用自己的Arm芯片[嵌入式技術][消費電子] 此前外界普遍預計，蘋果最早將在2020年放棄英特爾處理器，轉而采用自己的ARM芯片。Axios報道今日稱，一些開發(fā)人員和英特爾高管預計最早明年蘋果就會采取這一行動。據Axios報道，盡管蘋果公司尚未公開表態(tài)，但開發(fā)人員和英特爾高管已私下表示，他們預計蘋果公司最早明年就會放棄英特爾處理器，轉而采用自己的ARM芯片。 發(fā)表于：2019/2/27 22:35:55 SmartSens在ISSCC 2019 圖像傳感器技術領域報告會作開場報告，收錄論文搶先披露[可編程邏輯][消費電子] 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能產業(yè)大爆發(fā)的一年。配合5G強大的連接性， AI將在未來實現云與終端之間最靈活的匹配。圍繞著5G與AI，相關技術及應用成為當前科技熱點。 發(fā)表于：2019/2/27 22:06:05 二十年堅持，富士通能讓FRAM成為主流嗎？[嵌入式技術][數據中心] 市場經濟下每一個技術領域的競爭都是一場叢林法則的生動演繹。隨著物聯(lián)網和大數據等新興應用的爆發(fā)增長，存儲器領域的叢林法則年年都在上演“生動”的故事。 發(fā)表于：2019/2/27 20:57:13 OpenAI被諷ClosedAI？語言模型并沒有想象中的強大[可編程邏輯][數據中心] 前一段時間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當前最先進的語言模型，二是選擇與開源「Say Goodbye」。他們擔心 GPT-2 模型太好，會被不懷好意的人濫用。近來，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開源這個 15 億參數量的大模型，因為它并不能真正「理解」自然語言。 發(fā)表于：2019/2/27 20:52:00 ImageNet分類器可以泛化到ImageNet上嗎？[可編程邏輯][數據中心] 當前的分類模型泛化到新數據時總會有不同程度的準確率下降，傳統(tǒng)觀點認為這種下降與模型的適應性相關。但本文通過實驗證明，準確率下降的原因是模型無法泛化到比原始測試集中更難分類的圖像上。 發(fā)表于：2019/2/27 20:40:00 從網絡設計到實際應用，深度學習圖像超分辨率綜述[可編程邏輯][數據中心] 圖像超分辨率（SR）研究已經利用深度學習技術取得了重大進展，本文旨在系統(tǒng)性地綜述這些進展。作者將 SR 研究分為三大類：監(jiān)督 SR、無監(jiān)督 SR 以及特定領域的 SR。此外，本文還介紹了這一領域常用的公共開源基準數據集和性能評估指標，并指出了未來的幾個方向以及一些待解決的問題。 發(fā)表于：2019/2/27 20:35:30 達闥科技，用柔性智能關節(jié) SCA 定義云端智能柔性機器人起跑線[可編程邏輯][物聯(lián)網] 作為機器人的核心零部件，伺服系統(tǒng)的核心技術一直掌握在歐美、日本以及韓國的手里。 發(fā)表于：2019/2/27 20:12:09 日本車用芯片制造商淺說[嵌入式技術][汽車電子] 芯片在汽車領域的用途非常廣泛，堪稱汽車的神經。可以說沒有芯片，汽車就無法正常運行。除了常見的多媒體娛樂系統(tǒng)、智能鑰匙和自動泊車系統(tǒng)外，還應用在汽車發(fā)動機、變速箱控制系統(tǒng)、安全氣囊、駕駛輔助系統(tǒng)、電動助力轉向等多方面。 發(fā)表于：2019/2/27 20:09:27 2019：半導體產業(yè)調整再出發(fā)[嵌入式技術][消費電子] 芯思想研究院統(tǒng)計了包括美國英特爾、德州儀器（TI）、美光（Micron）、高通（Quclcomm）、韓國SK海力士（SK Hynix）、歐洲恩智浦半導體（NXP）、英飛凌（Infineon）、意法半導體（STM）在內的全球8家半導體公司的2016財年第一季至2018財年第四季的財報情況。 發(fā)表于：2019/2/27 20:07:38 創(chuàng)新集成收發(fā)器簡化2G至5G基站接收器設計[通信與網絡][通信網絡] 本文討論的集成收發(fā)器系列是業(yè)界率先支持所有現行蜂窩標準（2G至5G）并覆蓋全部6 GHz以下調諧范圍的產品。利用這些收發(fā)器，基站設計人員可以讓單一緊湊型無線電設計適合所有頻段和功率變化。 發(fā)表于：2019/2/22 13:19:00 ?…171172173174175176177178179180…?
