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一種基于快速激活的硬件木馬檢測(cè)法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

硬件木馬因其巨大的潛在威脅而受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界越來(lái)越廣泛的關(guān)注，而傳統(tǒng)的測(cè)試技術(shù)很難發(fā)現(xiàn)這些硬件木馬，

發(fā)表于：9/5/2016 2:29:00 PM

千萬(wàn)門級(jí)模塊魚(yú)骨型時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

在芯片規(guī)模越來(lái)越大的背景下，針對(duì)千萬(wàn)門級(jí)以上規(guī)模芯片模塊，提出一種基于單魚(yú)骨型時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)型時(shí)鐘結(jié)構(gòu)，并給出在后端設(shè)計(jì)過(guò)程中基于EDA工具的具體實(shí)現(xiàn)方法。

發(fā)表于：9/5/2016 2:21:00 PM

衛(wèi)星通信近期發(fā)展綜述[微波|射頻][航空航天]

隨著對(duì)無(wú)所不在的通信需求和高數(shù)據(jù)率通信業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，衛(wèi)星通信所具有的無(wú)縫覆蓋和通信容量大的優(yōu)勢(shì)將在新一代通信系統(tǒng)中發(fā)揮關(guān)鍵性的作用，衛(wèi)星通信技術(shù)和信息通信產(chǎn)業(yè)也正在發(fā)生巨大的變革。對(duì)近年來(lái)衛(wèi)星通信新技術(shù)和發(fā)展熱點(diǎn)作了全面的綜述，總結(jié)了多波束天線、星上處理的發(fā)展?fàn)顩r和衛(wèi)星頻譜資源的使用情況，概述了星地融合通信和衛(wèi)星寬帶通信并分析了發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)，展望了衛(wèi)星通信的發(fā)展前景。

發(fā)表于：9/5/2016 2:11:00 PM

統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)規(guī)則決策樹(shù)在醫(yī)療數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

提出一種基于統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的增量決策樹(shù)分類算法，稱為SARMT(Statistic Association Rules Miner Tree），它基于快速?zèng)Q策樹(shù)(Very Fast Decision Tree,VFDT)技術(shù)來(lái)挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)。與VFDT不同，改進(jìn)的SARMT算法不依賴于樣本分裂節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中，通常缺少大量可用的數(shù)據(jù)樣本，因此SARMT算法更加適用于醫(yī)療環(huán)境中。將SARMT算法和VFDT算法應(yīng)用于不同的三個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)集上，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在執(zhí)行時(shí)間相當(dāng)?shù)那闆r下， SARMT算法在處理醫(yī)療數(shù)據(jù)中有更高的準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：9/2/2016 10:27:00 PM

一種基于影視素材本體的關(guān)鍵詞查詢擴(kuò)展方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

在語(yǔ)義搜索引擎系統(tǒng)中，為了使檢索內(nèi)容在不限制用戶輸入的情況下，檢索結(jié)果更接近用戶的需求，提出一種基于影視素材本體的查詢擴(kuò)展方法。對(duì)用戶的檢索文本中的關(guān)鍵詞依據(jù)本體模型進(jìn)行推理并按照相似度語(yǔ)義擴(kuò)展，旨在得到更符合用戶檢索需求的擴(kuò)展關(guān)鍵詞集，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行影視素材的檢索，從而提高搜索引擎的召回率。

發(fā)表于：9/2/2016 9:52:00 PM

基于混合高斯模型的物體成分?jǐn)M合方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了尋求代價(jià)更小、效率更高、適應(yīng)性更強(qiáng)的圖像原型表征方法，借鑒成分識(shí)別理論的觀點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一種更符合人類認(rèn)知原理、更具有可理解性的物體擬合算法。利用二維高斯混合函數(shù)，用高斯成分來(lái)擬合物體的邊緣圖像，使得物體的表征由單一的像素表示轉(zhuǎn)變?yōu)槔贸煞诌M(jìn)行表征的方式。為了使得擬合結(jié)果更具有健壯性，在算法中還引入了分裂-歸約機(jī)制來(lái)對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種擬合手段能夠很好地描述物體的特征成分，為圖像進(jìn)行后期的高級(jí)語(yǔ)義處理奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：9/2/2016 2:40:00 PM

基于Copula函數(shù)的列車減振器蛻化率估計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為了準(zhǔn)確估計(jì)高速列車轉(zhuǎn)向架關(guān)鍵部件的機(jī)械磨損程度，提出了一種基于Copula函數(shù)的抗蛇行減振器阻尼參數(shù)蛻化率估計(jì)方法。該方法以高速列車抗蛇行減振器阻尼系數(shù)在不同蛻化率下的振動(dòng)信號(hào)為研究對(duì)象，經(jīng)過(guò)小波包濾波后，通過(guò)泛化高斯分布對(duì)各信號(hào)的邊緣分布進(jìn)行擬合，并使用Gaussian Copula函數(shù)構(gòu)建不同蛻化率下的信號(hào)與車輛正常時(shí)信號(hào)的聯(lián)合概率密度函數(shù)。提取聯(lián)合概率密度函數(shù)的均值作為特征，并對(duì)目標(biāo)信號(hào)的蛻化率進(jìn)行估計(jì)。對(duì)某型高速列車轉(zhuǎn)向架抗蛇行減振器不同參數(shù)蛻化率的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與真實(shí)值進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在200 km/h速度下，實(shí)驗(yàn)誤差均在范圍內(nèi)，表明了該方法的有效性。

發(fā)表于：9/2/2016 2:08:00 PM

HEVC中Merge模式候選決策的探究和優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)Merge模式中存在的運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)且計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)候選PU的合并過(guò)程進(jìn)行研究，提出了優(yōu)化的候選決策算法?；跁r(shí)域候選和空域候選決策算法在不同情況下對(duì)當(dāng)前塊的影響程度不同，自適應(yīng)地改變候選決策列表來(lái)減少計(jì)算復(fù)雜度和提高預(yù)測(cè)精度。與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，該算法在視頻序列的PSNR值略有增高、碼率減少的情況下，編碼時(shí)間得到有效減少。而且該算法在提高HEVC編碼率失真性能的同時(shí)有效降低了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：9/1/2016 8:42:00 PM

HEVC中Merge模式候選決策的探究和優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)Merge模式中存在的運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)且計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)候選PU的合并過(guò)程進(jìn)行研究，提出了優(yōu)化的候選決策算法?；跁r(shí)域候選和空域候選決策算法在不同情況下對(duì)當(dāng)前塊的影響程度不同，自適應(yīng)地改變候選決策列表來(lái)減少計(jì)算復(fù)雜度和提高預(yù)測(cè)精度。與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，該算法在視頻序列的PSNR值略有增高、碼率減少的情況下，編碼時(shí)間得到有效減少。而且該算法在提高HEVC編碼率失真性能的同時(shí)有效降低了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：9/1/2016 8:21:00 PM

B類AIS信息介紹及其解碼顯示[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在內(nèi)河和近海區(qū)域中大多數(shù)中小船舶已經(jīng)安裝B類AIS船載設(shè)備。詳細(xì)介紹了B類AIS信息，重點(diǎn)描述了B類CS型AIS具有的特點(diǎn)，并深入研究了AIS信息的報(bào)文結(jié)構(gòu)，利用新的算法對(duì)報(bào)文解碼，將解碼后的AIS船舶作為新的圖層以船舶圖形化的方式顯示在地圖上，實(shí)現(xiàn)了船舶相關(guān)信息的查詢，方便VTS對(duì)接收到的船舶實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

發(fā)表于：9/1/2016 8:00:00 PM