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基于FPGA+TCAM架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

：網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供有力保障，在網(wǎng)絡(luò)行為分析和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管方面發(fā)揮重要作用。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA+TCAM架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)，接入高速網(wǎng)絡(luò)信號，恢復(fù)數(shù)據(jù)流信息，并對其進(jìn)行分流管理。解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分流系統(tǒng)接入速率不高，分流效果差的問題。最后對系統(tǒng)平臺進(jìn)行了測試，測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)具備在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)分流處理的能力。

發(fā)表于：9/1/2016 7:44:00 PM

基于接收端信號的水聲網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

水聲網(wǎng)絡(luò)的信道具有數(shù)據(jù)速率低以及傳播時(shí)延長的特點(diǎn)，如果采用握手機(jī)制減少數(shù)據(jù)沖突，將降低信道利用率和網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。提出了一種基于接收節(jié)點(diǎn)發(fā)送短信號告知鄰居節(jié)點(diǎn)其接收狀態(tài)的水聲網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議，即當(dāng)接收節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)時(shí)，向鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送短信號通知其當(dāng)前時(shí)刻不要發(fā)送數(shù)據(jù)，解決了隱藏終端和暴露終端的問題，并提高了網(wǎng)絡(luò)吞吐量；除此之外，使用短信號還能夠降低能量損耗。仿真結(jié)果表明該協(xié)議能夠?qū)崿F(xiàn)上述目的。

發(fā)表于：9/1/2016 7:35:00 PM

基于DTBNN的雙閾值圖像分割方法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)無灰度特征峰值的圖像分割，提出一種基于決策樹的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Decision Tree Based Neural Network，DTBNN)雙閾值圖像分割方法。該方法首先運(yùn)用決策樹與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建出穩(wěn)定、訓(xùn)練高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；然后通過實(shí)驗(yàn)采集的圖像提取圖像灰度均值，最大灰度偏差與閾值映射函數(shù)作為樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后采用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對被測圖像進(jìn)行閾值映射函數(shù)篩選，并計(jì)算出被測圖像的上下灰度閾值，完成對圖像的雙閾值分割。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法不依賴于灰度直方圖的峰值特征并能獲取較好的上下限分割閾值，與最大類間方差雙閾值法和最大熵雙閾值法比較，能夠在動(dòng)態(tài)圖像中實(shí)現(xiàn)雙閾值分割。

發(fā)表于：9/1/2016 7:09:00 PM

基于類圓目標(biāo)歸一化的木材切面輪廓檢測方法[顯示光電][其他]

在材積檢測系統(tǒng)中,對木材切面輪廓精確檢測是一大難點(diǎn),該文采用首先局部二值化圖像,并且尋找切面最大內(nèi)接圓初步確定切面中心以及類圓半徑,然后將類圓切面歸一化為矩形,在矩形上根據(jù)灰度信息尋找切面輪廓邊緣點(diǎn),通過歸一化后的邊緣計(jì)算原圖木材切面邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠精確檢測木材切面任意輪廓,在實(shí)時(shí)性要求不高的情況下相比用圓或橢圓檢測的傳統(tǒng)算法在精度上有顯著提高。

發(fā)表于：9/1/2016 6:52:00 PM

一種基于人臉分割的PCA和SVM人臉識別方法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于PCA 和SVM提出了一種新的人臉分割法，將雙眼、額頭、鼻子、嘴等可以明顯表征人臉的六類特征提取出來，舍棄雙頰以及耳朵等特征量少的部位。融合上述人臉的特征識別結(jié)果，運(yùn)用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行分類識別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，文章所提出的PCA與SVM融合的新的人臉分割方法能有效地對人臉進(jìn)行分類，極大地提升識別率。

發(fā)表于：9/1/2016 2:35:00 PM

基于ASIFT算法特征匹配的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對SIFT算法對大角度視角變化下特征提取魯棒性不強(qiáng)的弱點(diǎn)，引入了一種完全仿射不變的圖像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不僅繼承了SIFT算法的尺度、旋轉(zhuǎn)和平移的不變性，并且在此基礎(chǔ)上增加了兩個(gè)空間特征描述參數(shù)：經(jīng)度和緯度，從而定義出度量仿射形變的兩個(gè)參量絕對傾斜t（absolute tilt）和過渡傾斜τ（transition tilt），模擬相機(jī)光軸變化，實(shí)現(xiàn)完全仿射不變。一種雙分辨率（two-resolution）加速方法的提出，使ASIFT算法的復(fù)雜度約為SIFT的2倍。

發(fā)表于：9/1/2016 2:19:00 PM

面向真皮顯微鏡圖像的邊緣空間重疊度閾值分割[顯示光電][其他]

真皮表面皮溝和皮嵴的幾何特征能反應(yīng)出人體皮膚的老化程度，而提取幾何特征的一個(gè)重要預(yù)處理是將皮溝和皮嵴進(jìn)行分割。文章提出了一種邊緣空間重疊度的閾值分割方法來自動(dòng)地分割皮溝和皮嵴。該方法主要通過比較圖像間邊緣空間的重疊度來計(jì)算出圖像的閾值。與幾種傳統(tǒng)的閾值分割方法作對比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法確定的閾值能更準(zhǔn)確地分離皮溝和皮嵴。

發(fā)表于：9/1/2016 2:00:00 PM

基于光束掃描的透射儀測量光路自動(dòng)準(zhǔn)直系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于光束掃描的透射儀測量光路準(zhǔn)直方法，分析了該準(zhǔn)直方法的原理。基于該方法設(shè)計(jì)了測量光路自動(dòng)準(zhǔn)直系統(tǒng)，該系統(tǒng)以LPC1768微控制器為核心，主要包括光強(qiáng)及位置信息采集模塊、電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊，并進(jìn)行了該系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)利用透射儀測量光路進(jìn)行對準(zhǔn)，易于實(shí)現(xiàn)與透射儀測量系統(tǒng)的融合，且具有高精度、自動(dòng)化的特點(diǎn)。

發(fā)表于：8/31/2016 9:21:00 PM

車載“動(dòng)中通”伺服控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

目前，國內(nèi)大多數(shù)衛(wèi)星通信業(yè)務(wù)是以固定站衛(wèi)星通信為主，無法實(shí)現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)中通信。因而，基于衛(wèi)星通信的運(yùn)動(dòng)中通信設(shè)備－“車載動(dòng)中通”系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。文章研究了兩軸捷聯(lián)式車載移動(dòng)衛(wèi)星通信地球站，可實(shí)現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)中實(shí)時(shí)衛(wèi)星通信。車載“動(dòng)中通”伺服控制系統(tǒng)主要研究系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)和系統(tǒng)建模與仿真。由于車輛行駛速度、路況的高度不確定性，車載“動(dòng)中通”伺服系統(tǒng)采用模糊PID控制，對星策略采用圓錐掃描算法。系統(tǒng)仿真采用MATLAB中Simulink模塊完成，仿真結(jié)果表明，車載“動(dòng)中通”伺服系統(tǒng)輸入與輸出的穩(wěn)態(tài)誤差很小，動(dòng)態(tài)性能良好。

發(fā)表于：8/31/2016 9:10:00 PM

簡易數(shù)字控制開關(guān)電源設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)了一種基于微處理器（MSP430G2553）的簡易數(shù)字控制開關(guān)電源。電源系統(tǒng)主電路采用單端反激式變換器，控制電路采用PWM調(diào)制方式控制TLP250進(jìn)行隔離驅(qū)動(dòng)。整個(gè)電源系統(tǒng)通過PID算法對系統(tǒng)進(jìn)行閉環(huán)控制，可實(shí)現(xiàn)輸出電壓穩(wěn)定可調(diào)。系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)包括前級保護(hù)電路、整流橋電路、反激式功率變壓器、驅(qū)動(dòng)電路、控制環(huán)路以及輸出濾波電路設(shè)計(jì)等。在完成整個(gè)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)后，整個(gè)系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)都通過了測試。系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)輸出電壓5 V~20 V可調(diào)，輸出電壓誤差小于5%，效率高于75%，負(fù)載調(diào)整小于3%，最大輸出紋波電壓為84 mV，并且具有過壓保護(hù)、界面顯示等功能。

發(fā)表于：8/31/2016 8:59:00 PM