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基于桌面云的新型無紙化會議系統(tǒng)設計與應用[模擬設計][工業(yè)自動化]

構建的基于桌面云的無紙化會議系統(tǒng)是一套高效優(yōu)化的、易管理、易擴展的新型無紙化會議系統(tǒng)，解決了常規(guī)無紙化會議系統(tǒng)無法遠程創(chuàng)會、多個會議系統(tǒng)獨立管理、服務器宕機系統(tǒng)無法正常使用等問題，提升了會議維護人員的工作效率。

發(fā)表于：2/20/2025 1:43:00 PM

全過程學業(yè)預警跟蹤評價系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[模擬設計][其他]

傳統(tǒng)的學業(yè)預警系統(tǒng)通常更多關注學生的成績、考勤等終結性指標，并在這些指標達到特定條件時觸發(fā)預警。所研究的學業(yè)預警系統(tǒng)采用了全過程化監(jiān)測預警方法，不僅對學生的期末成績、年度考核、出勤等常規(guī)指標進行監(jiān)測，還對學生的課堂表現(xiàn)、課后作業(yè)、團隊考核、思想政治考核、經濟壓力等進行全面跟蹤、分析與評價。同時根據(jù)本科生導師制實施細則，發(fā)動各導師積極參與到學業(yè)預警活動中，作為學生學習過程中的重要指導者，跟蹤和評估學生的學業(yè)表現(xiàn)，并提供及時、有效、精準的學業(yè)指導，實現(xiàn)了從發(fā)出預警到指導效果的全程、閉環(huán)監(jiān)控。采用粒子群算法（PSO）優(yōu)化支持向量機（SVM），并結合Web與小程序技術，實現(xiàn)了全過程學業(yè)預警跟蹤評價系統(tǒng)，有效提升了預警的精準度和時效性，填補了傳統(tǒng)學業(yè)預警系統(tǒng)的不足。該系統(tǒng)對于提高學生學業(yè)質量具有重要意義，同時也為其他高校的學業(yè)預警幫扶系統(tǒng)提供參考。

發(fā)表于：2/20/2025 1:25:00 PM

一種基于指令流水線的數(shù)據(jù)匹配算法[模擬設計][工業(yè)自動化]

基于正則表達式的數(shù)據(jù)匹配技術在基礎數(shù)據(jù)治理和清洗方面有著重要的應用價值。然而，在高性能計算領域的數(shù)據(jù)處理過程中因算法匹配吞吐率低，無法滿足大數(shù)據(jù)處理環(huán)境下對算法的高性能要求，造成其應用范圍受限。針對此現(xiàn)象，提出一種基于指令流水線的數(shù)據(jù)匹配算法，稱之為γFA：利用Intel架構內置的向量指令流水式讀入若干字符段，通過大寬度向量比較函數(shù)進行字符段與非信任字符集的流水比值處理并轉換成整型向量，通過位置定位函數(shù)累加定位出所有整型向量的首個非信任字符位置，計算出可略過的總字符數(shù)，減少正則表達式匹配引擎因處理非信任字符集導致訪問低速內存而帶來巨大的時間開銷，實現(xiàn)正則表達式匹配算法的性能提升。實驗結果表明，γFA算法的吞吐率是原始DFA算法的15.88~53.06倍，相比于ßFA算法，吞吐率提升了35.12%~63.26%，取得較好的性能加速效果。此外，通過對γFA算法進行優(yōu)化后，性能可接近100 Gb/s，為原始DFA匹配算法性能的15.88~64.94倍，相比于γFA算法性能提升了2.15%~43.09%。

發(fā)表于：2/20/2025 1:11:05 PM

基于FPGA的多路SGMII接口以太網設計與測試[可編程邏輯][通信網絡]

嵌入式處理器受功耗、尺寸、成本限制，一般集成1個或2個以太網控制器，不能滿足某些特定現(xiàn)場對多路以太網數(shù)據(jù)同時傳輸?shù)男枨蟆Ｌ岢鲆环N基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）的以太網設計，利用FPGA高速、并行處理優(yōu)勢，集成的串行/解串器（SerDes）資源情況，擴展出多路以太網接口進行數(shù)據(jù)同時收發(fā)。與外部物理層（PHY）芯片通信采用串行以太網（SGMII）接口，可以有效減少印制線路板（PCB）尺寸和布線數(shù)量。提出一種針對底層鏈路傳輸可靠性的多級測試方法，最終通過上板調試驗證，12路以太網接口在1 000 Mb/s速率下傳輸穩(wěn)定、數(shù)據(jù)無誤碼。

發(fā)表于：2/19/2025 5:07:16 PM

基于IP包拆分重組技術的混合語音壓縮編碼算法研究[通信與網絡][通信網絡]

針對某特殊通信網業(yè)務系統(tǒng)中，在10 kb/s的窄帶信道上傳輸1路標準G.729編碼格式的VoIP語音數(shù)據(jù)的特殊通信場景，提出一種基于IP包拆分重組技術的混合語音壓縮編碼算法，將G.729壓縮后的語音數(shù)據(jù)進行解壓縮，再通過AMBE進行二次壓縮，結合IP包拆分重組技術，保留語音數(shù)據(jù)中有效載荷，剔除多余開銷數(shù)據(jù)，減小語音數(shù)據(jù)傳輸所需帶寬。仿真實驗驗證了該方法的有效性，當G.729和AMBE的語音壓縮編碼速率分別為8 kb/s、2.4 kb/s，載荷長度為20 ms，IP包打包周期為8包時，實驗表明無論在何種光路狀態(tài)下，平均句子可懂度達85%以上，話音信號等級達3級以上，滿足話音傳輸系統(tǒng)要求。

發(fā)表于：2/19/2025 4:52:27 PM

基于RINSIM2.0仿真平臺的安全級儀控系統(tǒng)的仿真應用研究[測試測量][工業(yè)自動化]

介紹了VVER堆型全范圍模擬機基于國產化RINSIM2.0仿真平臺的改造開發(fā)過程。由于原Linux平臺與國產化平臺在操作系統(tǒng)、編譯器等方面存在顯著差異，針對仿真模型、西門子安全級儀控（TXS）系統(tǒng)、通信接口、堆芯儀控系統(tǒng)以及教練員站等方面進行了深入的開發(fā)與改造并完成RINSIM2.0仿真平臺集成。詳細介紹了西門子安全級儀控系統(tǒng)在國產化平臺的開發(fā)過程，在此基礎上開展了瞬態(tài)測試驗證，測試結果表明，國產化RINSIM2.0仿真平臺的計算結果與原平臺基本一致，驗證了仿真平臺國產化開發(fā)工作的成功，為中國核電VVER堆型全范圍模擬機的數(shù)字化轉型和集約化管理奠定了堅實基礎。

發(fā)表于：2/19/2025 4:37:05 PM

基于SGMD-LSTM的GIS局部放電故障診斷方法[測試測量][工業(yè)自動化]

為準確對氣體絕緣開關設備（GIS）局部放電進行故障診斷，提出一種基于辛幾何模態(tài)分解（SGMD）與改進長短神經網絡（LSTM）的故障診斷方法。引入SGMD對局部放電信號進行分解；對信號進行多維特征提取，構造時-頻-熵值混合特征向量；通過魚鷹-柯西變異的麻雀優(yōu)化算法（Osprey-Cauchy-Sparrow Search Algorithm， OCSSA）對LSTM的隱含層節(jié)點數(shù)和學習率進行自適應尋優(yōu)；最后使用OCSSA-LSTM進行局部放電識別。實驗結果表明，OCSSA在收斂精度、速度上有較大提升，表現(xiàn)優(yōu)異；與其他故障診斷模型對比，OCSSA-LSTM故障診斷模型準確率最高可達97.5%，對實際GIS運維數(shù)據(jù)也能準確識別。

發(fā)表于：2/19/2025 3:44:56 PM

一種便攜式穩(wěn)譜源探測器的研制[測試測量][工業(yè)自動化]

目前國內專業(yè)化測井公司大多擁有內置源上千枚，國家對放射源的管控極其嚴格，穩(wěn)譜源管控成為安全管理的關鍵環(huán)節(jié)。儀器在維修或運輸過程中丟失或被盜，如不能及時發(fā)現(xiàn)，可能導致人員誤照射或放射源失控風險?，F(xiàn)有的放射源探測器由于涉源儀器高密度金屬外殼屏蔽、選用晶體體積小等原因，均不能檢測出儀器內部穩(wěn)譜源信號。為解決該問題，研制了一種便攜式能譜源探測器，該裝置采用高分辨率大體積碘化鈉（NaI）晶體和光電倍增管（PMT），采用該類別檢測器獨有的峰值采樣原理，實現(xiàn)了對屏蔽后的納居里級穩(wěn)譜源快速、準確的檢測。研制的穩(wěn)譜源探測器不僅操作簡便、探測效率高，而且能夠在不拆卸儀器、儀器不工作的情況下，有效識別儀器內部的穩(wěn)譜源。

發(fā)表于：2/19/2025 3:31:51 PM

多級可配置CIC濾波器設計[微波|射頻][通信網絡]

針對超大規(guī)模集成電路的發(fā)展以及Sigma Delta模數(shù)轉換器的廣泛應用，提出一種面向24位Sigma Delta模數(shù)轉換器的多級可配置級聯(lián)積分梳狀（Cascade Integral Comb，CIC）濾波器結構。濾波器結構借助級數(shù)調節(jié)和分時復用技術減少運算邏輯和存儲邏輯單元，從而實現(xiàn)降低面積的目的。通過MATLAB Simulink搭建CIC濾波器模型進行仿真，并實現(xiàn)電路設計，仿真結果表明該濾波器可實現(xiàn)64~8 192倍8種降采樣可調和2級或3級級聯(lián)可調?；?80nm COMS標準單元工藝庫進行ASIC版圖設計，與傳統(tǒng)CIC濾波器比較，數(shù)字電路在面積上具有顯著優(yōu)勢。

發(fā)表于：2/19/2025 2:10:00 PM

DSP片上Flash測試系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[模擬設計][工業(yè)自動化]

在DSP芯片的可靠性篩選考核試驗中，片上Flash擦寫耐久和數(shù)據(jù)保持測試是最重要的試驗之一。針對內建自測試和外部自動化機臺測試的局限性，提出了一種DSP片上Flash測試系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)方法。在分析了Flash故障類型和測試算法的基礎上，給出了硬件原理圖和軟件實現(xiàn)流程，并搭建了實物平臺進行效果評估。測試結果表明：該系統(tǒng)可實現(xiàn)多工位DSP片上Flash自動化測試，無需人工參與。同時工作狀態(tài)可實時顯示，測試過程中的數(shù)據(jù)和結果自動保存在外部存儲器中，便于后期進行測試結果統(tǒng)計分析。

發(fā)表于：2/19/2025 1:52:29 PM