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工控網(wǎng)絡安全靶場異構資源建模封裝技術研究[可編程邏輯][信息安全]

針對工控網(wǎng)絡安全靶場的異構資源種類多、管控難的問題，采用元建模的方式對各類試驗資源進行建模，分類并統(tǒng)一描述真實資源的功能、性能、接口、形態(tài)等屬性，建立與真實資源映射的模型，實現(xiàn)模型復用、快速重構；分析資源的管控接口、采集接口和I/O接口，建立資源構件化封裝規(guī)范，對各類資源進行構件化封裝，為工控網(wǎng)絡安全靶場資源的靈活配置、自動管控提供技術支撐。通過軟件工具對資源建模封裝的方法進行了驗證。該研究的意義在于通過建模封裝技術，實現(xiàn)對資源的可視化操作和統(tǒng)一管理。

發(fā)表于：2/20/2024

一種窄波束測控裝備車船搖隔離方法[測試測量][汽車電子]

針對車載/船載狀態(tài)下的窄波束測控裝備的“動中測”測控需求，提出一種“位置環(huán)+車船搖前饋補償+陀螺穩(wěn)定環(huán)”的車船搖隔離方法，并對該方法的船搖隔離度和車搖隔離度分別進行仿真分析，仿真結果表明，采用該方法時，船搖隔離度能達到50 dB以上，車搖隔離度能達到20 dB以上；利用該方法對船搖條件下的高速運動目標跟蹤性能進行仿真，仿真結果表明，跟蹤誤差滿足窄波束測控裝備的跟蹤要求。

發(fā)表于：2/20/2024

基于流水線的RSA加密算法硬件實現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對硬件實現(xiàn)高位RSA加密算法成本比較高的問題，在傳統(tǒng)的基4蒙哥馬利（Montgomery）算法上進行改進。首先引入CSA加法器快速完成大數(shù)的加法計算；然后在后處理上做優(yōu)化，以減少每次蒙哥馬利計算的大數(shù)個數(shù)；最后在計算RSA加密算法時加入了流水線，在并行執(zhí)行RSA加密的條件下降低硬件資源的使用。在Xilinx XC7K410T系列的FPGA開發(fā)板上的實驗結果表明，在保證加密速率的前提下，改進的RSA加密算法結構使用的硬件資源是原來并行結構的1/2，而且可以在更高的頻率下工作。

發(fā)表于：2/20/2024

基于深度學習的動態(tài)主用戶頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

實際的頻譜感知場景中主用戶可能隨機到達或者離開，當主用戶狀態(tài)在實時頻譜感知期間動態(tài)變化時，現(xiàn)有的靜態(tài)頻譜感知算法性能急劇惡化。針對該現(xiàn)狀，研究提出基于殘差收縮注意力機制的動態(tài)主用戶頻譜感知算法。頻譜感知間隔內(nèi)，主用戶隨機到達或者隨機離開的時間服從均勻分布。采用深度殘差收縮網(wǎng)絡（DRSN）提取動態(tài)主用戶特征，并且濾除冗余的噪聲特征；利用協(xié)調(diào)注意力模塊（CAM）增強每個通道不同方向的特征信息，提高模型對動態(tài)主用戶特征的表達能力。仿真結果表明，所提算法性能優(yōu)于對比算法ResNet、CBAM_IQ和CBAM_Energy，所提算法對主用戶隨機到達或者離開服從不同分布的主用戶都可以保持較高的檢測概率。

發(fā)表于：2/20/2024

基于信噪比系數(shù)的雙閾值分布式協(xié)作算法的研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

為了解決低信噪比時，傳統(tǒng)能量檢測算法因判決門限固定不變而導致檢測性能較差的問題，研究了一種可隨信噪比系數(shù)變化的雙閾值協(xié)作能量檢測算法。該算法的門限值是根據(jù)信噪比系數(shù)自適應調(diào)整，同時考慮到集中式協(xié)作的方式由于過度依賴融合中心的問題而不能在特殊場合使用，因此采用分布式協(xié)作的方法將每個認知用戶檢測到的信息能量值與動態(tài)門限進行比較。最后通過與兩種傳統(tǒng)算法進行對比分析，驗證了該算法具有更好的檢測性能。

發(fā)表于：2/20/2024

一種可調(diào)延時超窄脈沖觸發(fā)序列產(chǎn)生技術[模擬設計][工業(yè)自動化]

為了實現(xiàn)高頻信號在欠采樣條件下的波形重構，遞進延時超窄觸發(fā)信號的產(chǎn)生成為順序等效采樣技術用于觸發(fā)取樣系統(tǒng)進行高頻信號采樣的關鍵。為此，設計了一種可編程延時觸發(fā)序列產(chǎn)生及調(diào)理電路，在FPGA數(shù)字電路的控制下，通過計數(shù)器與延時模塊產(chǎn)生可調(diào)延時觸發(fā)序列，利用階躍恢復二極管特性對產(chǎn)生的觸發(fā)序列進行調(diào)理，產(chǎn)生一種延時步進可調(diào)、邊沿極窄的脈沖信號。通過對該電路進行測試，結果表明，輸出脈沖信號步進范圍0~-2.4 ns可調(diào)，分辨率可達1 ps，且邊沿跳變時間可以達到120 ps內(nèi)，幅度可達到8 V左右。該延遲脈沖和調(diào)理電路可應用于通信、雷達等信號探測設備中，對于高頻信號的獲取與分析具有重要意義。

發(fā)表于：2/20/2024

地鐵車輛小型電器設備加速試驗在線測試系統(tǒng)[模擬設計][工業(yè)自動化]

為了滿足地鐵車輛使用的小型電器設備在加速試驗過程中的在線電性能參數(shù)測試的需求，通過對傳統(tǒng)的小型電器設備在線測試電源、測試設備及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行改進，提出了一種基于加速試驗的地鐵車輛小型電器設備在線測試系統(tǒng)。針對地鐵車輛小型電器設備對電源系統(tǒng)的特殊要求提出了具有交直流轉換、電壓可調(diào)、大功率、高精度的電源設計方案。同時設計了信號采集、傳輸?shù)臏y試電路及可存儲、處理數(shù)據(jù)的軟件平臺，并應用于實際的加速試驗中證明該測試系統(tǒng)是可行的。這種應用于加速試驗的地鐵車輛小型電器設備在線測試系統(tǒng)可實時檢測小型電器設備的吸合時間、接觸電阻等數(shù)據(jù)，為小型電器設備的維修維護提供重要的參考數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：2/20/2024

一種基于芯片片內(nèi)總線的DMA控制器芯片的設計與驗證[模擬設計][工業(yè)自動化]

通過對片內(nèi)總線的研究和理解，為最大化發(fā)揮總線優(yōu)勢，將直接存儲訪問技術和ICB總線結合，設計了一種基于ICB總線的DMA控制器。通過軟件仿真驗證了該控制器的邏輯功能，仿真結果表明其能夠正常穩(wěn)定運行。

發(fā)表于：2/20/2024

基于UVM的異步接口CAN控制器驗證平臺[模擬設計][汽車電子]

針對帶有異步接口的CAN控制器，設計實現(xiàn)了一種基于UVM的隨機化、可重用的功能驗證平臺。該平臺使用面向對象的UVM類搭建，代碼可重用性更強，開發(fā)周期更短；引入隨機化程度更高的激勵加快功能驗證的收斂速度，且更加貼近芯片的實際應用場景；自動化比對機制可以實時地輸出結果報告，便于問題的定位和調(diào)試。平臺獨創(chuàng)性地實現(xiàn)了CAN總線代理器和異步接口驅動器兩個組件，兼容CAN 2.0B標準協(xié)議和Intel/Motorola異步接口時序，實現(xiàn)了平臺與DUT的數(shù)據(jù)交互。實驗結果表明，設計驗證平臺可以有效驗證待測設計異步接口CAN控制器。

發(fā)表于：2/20/2024

一種基于分布式計算的芯片仿真加速設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

隨著芯片設計規(guī)模和復雜度越來越大，傳統(tǒng)的芯片EDA（Electronic Design Automation）驗證方法在子系統(tǒng)和SoC（System on Chip）全芯片級別越來越受限于仿真速度限制。如何高效收斂RTL（Register Transfer Level）設計，確保及時高質(zhì)量交付，成為芯片研發(fā)領域急需解決的重要問題。介紹了一種自研的利用分布式計算方法來加速大型芯片仿真效率的DVA（Distributed Verification Acceleration）系統(tǒng)架構和實現(xiàn)。

發(fā)表于：2/20/2024

一種應用于LED驅動的新型過溫保護電路[模擬設計][工業(yè)自動化]

基于0.18 μm BCD工藝，設計了一種應用于LED驅動的新型過溫保護電路。利用基于電流求和的Banba型帶隙基準源來產(chǎn)生高低閾值電壓，從而消除芯片在過溫點附近的振蕩現(xiàn)象，同時帶隙基準源加入了高階曲率補償，提高了過溫閾值點的精度。通過Cadence軟件對該電路進行了仿真驗證。結果表明，在-40℃~150 ℃的溫度變化區(qū)間內(nèi)，高低閾值電壓的溫度特性好，溫度系數(shù)為2.9 ppm。當溫度高于131.8 ℃時，能夠觸發(fā)過溫保護；當溫度低于109.4 ℃時，電路可恢復正常工作，遲滯量為22.4 ℃。該過溫保護電路精度高，穩(wěn)定性好，可應用于LED驅動芯片中。

發(fā)表于：2/20/2024

具有自主學習與記憶功能的智能政務問答系統(tǒng)研究[人工智能][消費電子]

任務型問答系統(tǒng)一旦構建好，通常是固定不變的，能回答的問題非常有限，難以滿足用戶的需求。對此，提出一種自動實時更新知識庫的方法，當用戶提了一個問答系統(tǒng)回答不了的問題，系統(tǒng)會把該問題自動發(fā)送給人工客服，人工客服利用專業(yè)知識回復后，系統(tǒng)能夠自動實時獲取用戶提的問題和人工客服回復的答案，并把這個問答對自動實時更新到知識庫，之后如果其他用戶提了類似的問題，問答系統(tǒng)就能夠快速給出對應的答案。以政務領域的問答系統(tǒng)為例，應用文本向量化方法ERNIE構建知識庫自動實時更新的問答系統(tǒng)。經(jīng)過計算機實驗證明，提出的方法能夠實現(xiàn)知識庫自動實時更新，構建的問答系統(tǒng)具有自主學習與記憶功能，提高了任務型問答系統(tǒng)的智能化水平。

發(fā)表于：2/20/2024

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分類方法[人工智能][通信網(wǎng)絡]

垃圾分類是建設生態(tài)文明的重要一環(huán)，為解決重量級模型難以部署移動端設備的問題，提出基于YOLOv5網(wǎng)絡改進的垃圾圖像分類方法。采用融合GhostNet的主干網(wǎng)絡，用線性運算代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積運算，降低了模型的參數(shù)量，提高了模型推理速度；通過在網(wǎng)絡中加入改進版通道注意力模塊，強化重要的通道特征，獲取更多深層次的特征信息；采用加權邊界融合方法，提升檢測框的定位精度。經(jīng)實驗證明，該方法在自制數(shù)據(jù)集中較原模型的精度提高了8.5%，參數(shù)量減少了46.7%，平均推理速度提高了1.22 ms，實現(xiàn)了精度和推理速度的綜合提升。

發(fā)表于：2/20/2024

量子通信與ICT體系融合分析和標準化趨勢綜述[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

標準化在支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進科技進步中具有基礎性、引領性作用，同時也為行業(yè)發(fā)展研究提供了新的視角。基于國內(nèi)外量子保密通信標準成果和進展，結合重大基礎設施、關鍵應用的實踐和新一代ICT技術的需求，探討分析了量子通信與ICT體系融合的特征，并發(fā)現(xiàn)量子通信與5G、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵ICT技術的融合是未來重要發(fā)展趨勢，特別在量子通信與ICT技術融合實踐已經(jīng)呈現(xiàn)領先于標準進展的趨勢下，急需優(yōu)化標準布局，推動相關場景應用，促進量子通信這一未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

發(fā)表于：2/20/2024

基于深度學習的無監(jiān)督領域自適應語義分割算法綜述[人工智能][消費電子]

隨著現(xiàn)代生活逐步智能化，越來越多的應用需要從圖像中推斷相應的語義信息再進行后續(xù)的處理，如虛擬現(xiàn)實、自動駕駛和視頻監(jiān)控等應用。目前的語義分割模型利用大量標注數(shù)據(jù)進行有監(jiān)督訓練能達到理想的性能，但模型對與訓練數(shù)據(jù)不同分布的數(shù)據(jù)進行推理時，其性能嚴重下降。這意味著一旦應用場景發(fā)生變化，就需對新場景的數(shù)據(jù)進行標注。模型重新利用新數(shù)據(jù)進行訓練，才能達到正常的性能。這無疑是耗時的、代價昂貴的。為此，領域自適應語義分割算法提供了解決模型在分布不一致數(shù)據(jù)上語義分割性能下降問題的思路?？偨Y了領域自適應語義分割算法的前沿進展，并對未來研究方向進行展望。

發(fā)表于：2/20/2024