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基于社交媒體用戶評論和關注度的電影票房預測模型[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

通過研究電影票房與社交媒體用戶行為的關系，揭示在線口碑（word-of-mouth）對業(yè)績表現(xiàn)的作用。與之前的研究不同，將社交媒體用戶評論、用戶關注等用戶行為數(shù)據(jù)作為內生變量進行研究，認為用戶行為既影響業(yè)績，又被業(yè)績影響。首先，以電影產(chǎn)業(yè)為研究對象，分析了每周票房與用戶評論、用戶評分、用戶關注度等之間的關系，通過樣板（Panel）數(shù)據(jù)分析，構建了電影票房預測模型。接著，將票房作為自變量，分析了作為在線口碑表現(xiàn)形式的用戶評論、用戶關注度與票房的關系。最后，分析了在線口碑自身的特點，得出了多個有意義的結論，如用戶評分僅僅是票房收入的反映，其本身并不顯著影響票房。本研究具有良好的理論價值和實踐意義。

發(fā)表于：6/22/2015

基于WSN的煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)軟件的研究[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

開發(fā)了一種基于WSN（無線傳感器網(wǎng)絡）的煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)上位機軟件。該軟件采用Visual C#和數(shù)據(jù)庫技術進行軟件設計，具有實時接收和發(fā)送數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計、預警曲線顯示、數(shù)據(jù)報表打印等功能。測試結果表明，該瓦斯監(jiān)控軟件具有界面友好、功能完善、精度高、成本低及操作簡單等優(yōu)點，能夠實時監(jiān)控煤礦井下瓦斯?jié)舛群蜏p少事故發(fā)生率。

發(fā)表于：6/22/2015

基于S3C2440的智能考試管理系統(tǒng)設計[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

為了適應現(xiàn)代化考試管理的需要，降低考務人員工作量，并使工作效率得以提高，實現(xiàn)智能化操作、減少出錯率的目的，提出了一種基于S3C2440的智能考試管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)可在脫機狀態(tài)下使用指紋識別技術進行身份驗證，自動打印出考生考試信息和準考證號碼的條形碼，從而防止考生信息誤填，方便考務人員操作。對所設計的系統(tǒng)進行實際環(huán)境測試，其測試結果達到了設計目標。

發(fā)表于：6/22/2015

基于OpenStack的對象存儲性能實驗及研究[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

隨著云計算的不斷發(fā)展，基于OpenStack的開源云得到了國內外IT廠商的廣泛關注。從服務響應時間和服務吞吐量兩個維度來對比萬兆網(wǎng)卡和千兆網(wǎng)卡對OpenStack Swift對象存儲方案性能的影響。在此基礎上，模擬Swift采用萬兆網(wǎng)卡適配器后在各種場景下的性能表現(xiàn)。進一步，采用固態(tài)硬盤檢驗其對Swift存儲性能的影響。最后進行代理節(jié)點和存儲節(jié)點的配比實驗，挖掘云存儲技術的價值，設計更加符合最終用戶需要的云存儲解決方案。

發(fā)表于：6/22/2015

基于MAX1978的半導體激光器溫控系統(tǒng)設計[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

為了保持半導體激光器工作的穩(wěn)定性，設計了一種基于MAX1978的高精度溫度控制系統(tǒng)。采用熱電制冷器（TEC）作為溫度補償元件，通過外部比例積分微分（PID）補償網(wǎng)絡控制驅動TEC模塊。該系統(tǒng)具有功耗低、效率高、集成度高等優(yōu)點，在15℃~40℃控溫范圍內可連續(xù)調節(jié)，控溫精度可達0.002℃。

發(fā)表于：6/22/2015

基于Live555的流媒體服務器設計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的不足已不能滿足現(xiàn)代人對監(jiān)控視頻內容的要求，提出了一種解決方案并對其進行闡述，說明如何在Linux系統(tǒng)下，以IP網(wǎng)絡攝像頭為數(shù)據(jù)源，結合開源Live555庫實現(xiàn)流媒體服務器的方法，其中涉及了視頻數(shù)據(jù)的獲取、編碼、流化以及傳輸?shù)饶K。流媒體服務器的實現(xiàn)解決了多路客戶訪問攝像頭的負載問題，同時若與圖像處理算法結合可提供特殊的視頻監(jiān)控內容以滿足應用需求。

發(fā)表于：6/22/2015

基于云計算的混合并行遺傳算法求解最短路徑[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

為提高最短路徑求解問題的效率，提出一種基于云計算的細粒度混合并行遺傳算法求解最短路徑的方法。方法采用云計算中Hadoop的MapReduce并行編程模型，提高編碼效率，同時將細粒度并行遺傳算法和禁忌搜索算法結合，提高了尋優(yōu)算法的計算速度和局部尋優(yōu)能力，進而提高最短路徑的求解效率。仿真結果表明，該方法在計算速度和性能上優(yōu)于經(jīng)典遺傳算法和并行遺傳算法，是一種有效的最短路徑求解方法。

發(fā)表于：6/18/2015

基于滑動平均的鋰電池關鍵參量檢測方法研究[電源技術][汽車電子]

針對機載鋰電池應用中的安全保障問題，提出了一種基于滑動平均的關鍵過程參量檢測新方法。該方法通過滑動平均處理，實現(xiàn)對機載鋰電池應用過程中的安全實時檢測。實驗結果表明，該方法能夠實現(xiàn)對機載鋰電池關鍵參量20 ms循環(huán)周期實時檢測，單體電壓檢測精度高于1‰FS，總電壓檢測精度高于5‰FS，加熱與放電電流檢測精度高于5‰FS，實時保護時間為50 ms。提出的關鍵參量實時檢測方法具有較高的穩(wěn)定性，能夠有效保證鋰電池組應用中的可靠性，該方法的提出能夠對鋰電池組的安全使用提供技術和方法參考。

發(fā)表于：6/18/2015

基于先驗概率模型的混合水下傳感器網(wǎng)絡部署[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對水下傳感器網(wǎng)絡，結合水聲通信和光通信兩種通信方式的優(yōu)點，設計了新的水下傳感器網(wǎng)絡結構。根據(jù)水下目標分布的先驗概率模型，提出了混合水下傳感器網(wǎng)絡部署算法，實現(xiàn)了水下數(shù)據(jù)的高速傳輸和水下目標區(qū)域的高效覆蓋。仿真結果表明，算法能夠較好地減少網(wǎng)絡部署的節(jié)點數(shù)目、縮短數(shù)據(jù)傳輸延時，減少能量損耗，延長網(wǎng)絡壽命。

發(fā)表于：6/18/2015

基于FPGA無線遠程遙控爆炸系統(tǒng)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡]

針對地震勘探的需求，設計了一種通用、可靠的長距離無線遠程遙控爆炸系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于FPGA+STM32架構，不僅效率高、功耗低、體積小，并具有很強的系統(tǒng)穩(wěn)定性。系統(tǒng)收發(fā)數(shù)據(jù)時，首先對數(shù)據(jù)進行卷積編碼、Viterbi譯碼，能夠有效地降低系統(tǒng)的誤碼率。利用現(xiàn)場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA）作為主控制器，系統(tǒng)能夠有效地處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了遠距離可靠引爆、控制和采集。

發(fā)表于：6/18/2015

基于FPGA和USB芯片的加密盒設計與實現(xiàn)[可編程邏輯][信息安全]

針對網(wǎng)絡信息安全領域對數(shù)據(jù)加密和快速處理的需求，設計了一種基于FPGA和USB2.0芯片的數(shù)據(jù)加密盒，實現(xiàn)了高安全性的國產(chǎn)SM4對稱密碼算法。該設備在30個明文分組、10 000次循環(huán)的測試條件下數(shù)據(jù)加密速度可達到126 Mb/s。

發(fā)表于：6/18/2015

伽羅瓦連接不動點的并行算法[嵌入式技術][其他]

為了提高伽羅瓦連接所有不動點的計算速度和效率，在計算伽羅瓦連接不動點的串行算法（CbO）基礎上，通過處理所有不動點的不相交子集方法，將串行算法并行化，啟動P個處理器同時并行運行，使每個處理器都并行地計算它的所有不動點，證明了此算法的正確性，并分析了它的漸近式復雜性。實驗給出了算法在各種數(shù)據(jù)集上的效率及可擴展性，表明PCbO并行算法效率優(yōu)于其串行算法。

發(fā)表于：6/18/2015

一種高品質優(yōu)化的紋理采樣濾波方法[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

提出了從一個Mipmap[1]中通過幾種分辨率結合指定數(shù)目的紋理來創(chuàng)建高品質采樣過濾器的方法。此方法能控制在讀取每次采樣時的紋理數(shù)量，以便擴展品質來匹配GPU的內存。

發(fā)表于：6/18/2015

聯(lián)合信任度與信噪比的自適應協(xié)作頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

為提高認知無線電的頻譜感知性能，提出一種聯(lián)合信任度與信噪比的自適應協(xié)作頻譜感知算法。該算法通過信噪比估計和信噪比比較獲取各認知用戶的初始信任度值，自適應地調整信任度、參與度、判決門限等參數(shù)以實現(xiàn)算法最優(yōu)，并采用周期性初始化策略以滿足時變信道的要求。仿真結果表明，與傳統(tǒng)K秩協(xié)作頻譜感知算法和自適應合作頻譜檢測算法相比，該算法不僅提高了協(xié)作檢測性能和穩(wěn)定性，而且具有更好的實時性和抗惡意用戶性能。

發(fā)表于：6/18/2015

基于車聯(lián)網(wǎng)的汽車智能防盜系統(tǒng)設計[嵌入式技術][汽車電子]

針對目前汽車防盜系統(tǒng)所存在的不足與缺陷，設計了一款基于車聯(lián)網(wǎng)的智能防盜系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)智能防盜預警及失盜追蹤。利用多傳感器融合技術智能識別是否強行進入車輛來啟動防盜系統(tǒng)；借助手機平臺及互聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)拍照、GPS跟蹤、數(shù)據(jù)自動傳輸至網(wǎng)絡、手機遠程遙控和緊急按鍵啟動防盜系統(tǒng)等功能。利用PROTUES 軟件建立系統(tǒng)原理圖并進行仿真，取得較好效果；搭建硬件實驗平臺，驗證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。實驗結果表明，該系統(tǒng)報警精準度為92%，定位精度可達5 m，具有較高社會應用價值。

發(fā)表于：6/17/2015